Ein KI-Leitfaden fürs Organisieren

Dieser Leitfaden ist für alle. Aber alle sollten Organizer sein.

Übersetzung im Entwurf. Maßgeblich ist der englische Leitfaden.

Rechenzentren sind der Kampf der Basis in diesem Jahr, und die Menschen gewinnen. Aber wir sollten auch fragen:

  • Wofür sind die Rechenzentren da?
  • Was macht die KI, die darin läuft?
  • Warum sind die Milliardäre und Faschisten so entschlossen, sie zu bauen?

Dieser Leitfaden beantwortet sie mit den schärfsten, knappsten Analysen zu KI von Fachleuten zu Arbeit, Überwachung, ICE, Krieg und der Frage, wem die Maschine gehört.

Geschrieben von einemGemeinde- und Gewerkschaftsorganisator, ehemalige Hilfskraft in Stanfords Vorzeigekurs für maschinelles Lernen (CS 229, mit Andrew Ng), beraten von einem MacArthur-GenieDan Jurafsky. Er baut auf Stanfords NLP-Ethikseminar auf,CS 384, und geht darüber hinaus. Dank an Jurafsky,Ria KalluriundPeter Henderson.

Die Schäden durch KI liegen nicht in der Zukunft. Sie sind schon da:

  • wenige Unternehmen, die den Großteil des Geldes und der Macht einstreichen
  • Arbeitende, Migranten und alle, deren Gesicht überwacht wird
  • Software, die Löhne kürzt und Jobs verschlechtert
  • unfaire Behandlung bei Einstellungen, Polizeiarbeit und Krediten

Die wichtigste Frage ist, wer die KI kontrolliert und wofür sie genutzt wird. Eine KI, die alles tut, was ein Milliardär sagt, gibt es schon. Sie steht unter menschlicher Kontrolle, und trotzdem ist sie für den Rest von uns nicht sicher.

Das hatten wir schon einmal

KI ist nichts Neues. Sie ist eine Maschine, die wenigen gehört, aus der Arbeit vieler gebaut wurde und dazu dient, ihnen weniger zu zahlen. Die Linke kämpft gegen die ungleichen Folgen der Automatisierung im Kapitalismus schon seit den Maschinenstürmern und der mechanisierten Kleidungsproduktion.

  • Wir sind nicht gegen Automatisierung, die weniger Leid und mehr Menschlichkeit bedeutet. Wir sind gegen Automatisierung auf unsere Kosten.
  • Wir müssen KI nicht fürchten. Wir müssen sie verstehen, mehr als gesellschaftliche Kraft denn als Technik. Ihre wachsende Verbreitung zu ignorieren, ist nicht hinnehmbar.
  • Also untersuchen wir sie, und dann kämpfen wir. Das Ziel ist materielle Analyse, wer gewinnt und wer zahlt, und dann Handeln: lesen, diskutieren, organisieren.
Hand-coloured 1812 print of a Luddite leader in a dress, pointing, with a mill burning behind him

"Das Elend erzeugt Haß. Diese Unglücklichen haßten die Maschinen, von denen sie glaubten, sie würden ihnen das Brot nehmen; sie haßten die Gebäude, die diese Maschinen enthielten; sie haßten die Hersteller, denen diese Gebäude gehörten."

The Leader of the Luddites, Druck, Mai 1812. Gemeinfrei, via Wikimedia Commons.

Charlotte Brontë, Shirley (1849), Kapitel 2, über die Maschinenstürmer von 1812.

Zum Einstieg

Fang an mit: Haos Idee des KI-Kolonialismus hält diesen Leitfaden zusammen, und die Hafenarbeiter im Hafen von Los Angeles zeigen, wie Gegenwehr aussieht.

Theorie

AI Colonialism series. Video

Wie die alten Imperien macht KI eine mächtige Minderheit reicher, indem sie Gemeinschaften, die schon einmal beraubt wurden, Daten, Arbeit, Land und Wasser nimmt, und nennt das Fortschritt. Haos Serie zeigt das Muster an vier Orten: private Überwachung, die in Südafrika eine "digitale Apartheid" errichtet, Datenarbeiter, die in Venezuelas Wirtschaftskrise ausgebeutet werden, Gojek-Fahrer in Jakarta, die gegen den Algorithmus kämpfen, und ein Māori-Paar in Neuseeland, das KI für die eigenen Leute baut. Sie endet mit Widerstand, nicht mit Verzweiflung.

Karen Hao, Autorin von Empire of AI · 10 Min.

Illustration: Edel Rodriguez für MIT Technology Review

Praxis
Cover of the zine AI For Whose Good? Lessons from community resistance to automation at the Port of Los Angeles
Die Geschichte: eine Hafengemeinde gegen Automatisierung
Zine page: a hand-drawn table comparing code-centered and community-centered fairness, accountability and transparency
Die Analyse: fairer Code oder eine faire Gesellschaft?
Zine page: the algorithmic ecology, a map of the ideas, institutions, machines and community around port automation
Das Werkzeug: eine Karte, wo man Druck ausüben kann

AI For Whose Good? (zine)

Der Beweis, dass man Automatisierung dort bekämpfen kann, wo sie ankommt. Als der Hafen von Los Angeles automatisiert werden sollte, füllten Hafenarbeiter der ILWU und ihre Nachbarn die Anhörungen. Wang und Cruz waren im Raum, und das Zine stellt die eigenen Worte der Arbeiter einer einzigen Frage gegenüber: gerechter Code oder eine gerechte Gesellschaft? Es gibt dir auch ein Werkzeug, die Algorithmic Ecology der Stop LAPD Spying Coalition: eine Karte, wo man Druck machen kann. Handgezeichnet, 24 Seiten, kostenlos zum Herunterladen und Drucken.

Wang und Cruz · 10 Min.

Seiten aus AI For Whose Good? von Sophie Wang und Taylor M Cruz (2023), CC BY-NC-ND.

"Lavender" (+972). Video

Eine KI markierte 37.000 Palästinenser als Bombenziele.

Yuval Abraham · Krieg und Völkermord · 30 Min.

Bild: +972 Magazine

Tech Behind ICE report. Summary · Video

513 Millionen Dollar für Überwachungstechnik zur Abschiebung. Palantir ist das Rückgrat.

Mijente · ICE y deportación · 10 min

Bild: No Tech for ICE (Mijente, Surveillance Resistance Lab, Just Futures Law)

Stanford's study of AI hiring tools (2026)

Eine KI lehnt dich überall ab.

Jurafsky und Kollegen · Rassistische Voreingenommenheit bei Einstellungen · 5 Min.

Bild: Stanford HAI

Buch und Podcast

Bevorzugen Sie Videos? Beobachtungsliste

Wo wir stehen

  • Technologie ist politisch, und die Frage ist, wem sie gehört.

    • Maschinen werden von Eigentümern gebaut, für Eigentümer.
    • Die Kontrolle über KI zu verlieren, ist ein echtes Risiko. Es ist nur einer von vielen Schäden. Die näherliegende Gefahr sind Maschinen, die genau das tun, was ihre Eigentümer wollen.

  • Der Schaden passiert jetzt schon, und er trifft nicht alle gleich.

    • Verzerrte Gesichtsscans, unfaire Einstellungssoftware und Löhne, die ein Algorithmus festlegt, gibt es schon heute.
    • Schwarze Menschen, Frauen, queere Menschen, Migranten und Arbeitende in ärmeren Ländern trifft es am härtesten.

  • KI ist ein politisches Problem.

    • Die übliche Frage ist, wie man den Code fairer macht. Die bessere Frage ist, wie man die Gesellschaft fairer macht.
    • Das braucht politisches Handeln, keine technischen Lösungen: Gewerkschaften, Verbote, Datenschutzgesetze, die Zerschlagung von Monopolen, Proteste, die Macht der Menschen, direkte Aktion

  • KI besteht aus Menschen und ihrer ausgebeuteten Arbeit.

    • Jedes KI-Modell wird aus deinen Daten gebaut, ohne deine Zustimmung, geschaffen mit schlecht bezahlten Arbeitenden in Entwicklungsländern
    • KI als denkendes Wesen zu behandeln oder ihr menschliche Züge zu geben, verschleiert die ausgebeutete menschliche Arbeit dahinter

Wer macht die Arbeit und zahlt die Kosten

1Arbeit und Beschäftigung

Die Frage ist nie die Maschine. Es ist die Frage, wem sie gehört, wen sie ersetzt und wer mitreden darf.

  • Mein Favorit auf dieser ganzen Liste ist das Zine AI For Whose Good?
  • Drei Kämpfe um KI: verlorene Jobs, schlechtere Jobs und die unsichtbaren Arbeitenden, die KI bauen
    • Waymo zeigt alle drei auf einmal. Seine "fahrerlosen" Taxis nehmen Fahrern die Jobs weg, und in San Francisco haben sie bereits Lyft überholt. Trotzdem stützen sie sich auf Fernarbeiter, die meisten davon auf den Philippinen, was das Unternehmen im Februar 2026 bei einer Anhörung im Senat zugab. Die Teamsters bekämpfen Robotaxi-Gesetze, zuletzt in Washington, DC.
  • Die Forschenden: Veena Dubal prägte den Begriff algorithmische Lohndiskriminierung nach Jahren mit Uber- und Lyft-Fahrern. Milagros Miceli von DAIR leitet die Data Workers' Inquiry, wo Datenlabeler ihre eigenen Jobs untersuchen; ihre Kollegin Adrienne Williams fuhr für Amazon.
  • Die Organizer: Brian Merchant schrieb Blood in the Machine (2023), die Geschichte der Maschinenstürmer. Lorena Gonzalez, die Kaliforniens AB 5 verfasste, leitet heute den Gewerkschaftsdachverband des Bundesstaats, die treibende Kraft hinter den "No Robo Bosses"-Gesetzen.

Zum Einstieg

Cover of the zine AI For Whose Good?

AI For Whose Good? (zine, 2023)

Das Beste in diesem Abschnitt. Hafenarbeiter der ILWU und ihre Nachbarn füllten die Anhörungen des Port of Los Angeles, um die Automatisierung der Terminals zu stoppen. Handgezeichnet, 24 Seiten, kostenlos.

Sophie Wang and Taylor M. Cruz

Seiten aus AI For Whose Good? von Sophie Wang und Taylor M Cruz (2023), CC BY-NC-ND.

"Will A.I. Become the New McKinsey?" (The New Yorker, 2023)

Ein ehemaliger McKinsey-Mitarbeiter nannte die Firma "die willigen Vollstrecker des Kapitals": angeheuert, damit Chefs Jobs streichen und die Schuld abwälzen können. Chiang warnt, dass KI gebaut wird, um dieselbe Arbeit zu übernehmen.

Ted Chiang, novelist

Bild: The New Yorker

"The Problem With AI Is About Power, Not Technology" (Jacobin, 2024)

KI "führt nicht zur Abschaffung menschlicher Arbeit, sondern zu ihrer Abwertung." Arbeitgeber nutzen sie, wie jede Maschine vor ihr, um qualifizierte Jobs in billigere aufzuspalten.

Jason Resnikoff, Historiker der Automatisierung

Bild: jacobin.com

"Canaries in the Coal Mine?" (2025, actualizado agosto 2026)

Lohndaten: Arbeitende zwischen 22 und 25 Jahren in den am stärksten von KI betroffenen Jobs liegen jetzt etwa 19 % hinter Gleichaltrigen zurück. Die Alten automatisieren die Jungen.

Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar, Ruyu Chen (Stanford)

Bild: Stanford Digital Economy Lab

Artikel, Papiere und Projekte21
  • Der Algorithmus ist der Vorarbeiter. Dubals Fahrer bekommen für dieselbe Fahrt unterschiedliche Bezahlung und nennen es Glücksspiel. Die Datenarbeiter, die KI trainieren, werden von Software zeitlich erfasst und bewertet. Es ist derselbe Chef an beiden Enden der KI-Lieferkette.
  • Verhandlungsmacht bestimmt das Tempo der Automatisierung, nicht die Technik. Die Maschinenstürmer zerstörten Maschinen, um Arbeitgeber zu Verhandlungen zu zwingen (Hobsbawm). 2024 legten Hafenarbeiter der Ostküste 36 Häfen drei Tage lang lahm und erreichten einen Lohnabschluss, während über Automatisierung weiter verhandelt wird. Die ILWU fordert Mitsprache der Arbeitenden, wenn neue Technik eingeführt wird.
  • Jobverlust ist eine politische Entscheidung. NAFTA kostete etwa 700.000 US-Jobs, ganz ohne Roboter, und verschaffte Chefs niedrigere Löhne, allein durch die Drohung, die Fabrik zu verlegen.
  • Lies Jobzahlen mit Vorsicht. Beschäftigungsdaten sind unklar, und vieles davon kommt von Leuten mit einem eigenen Interesse an der Antwort: KI-Firmen, Banken und Beratungen. Die sorgfältigen Studien bis jetzt sind sich in einem einig. Die Jungen trifft es zuerst, und nicht durch Entlassungen: sie werden einfach nicht eingestellt.
  • Was zu fordern ist. Exley: derselbe Lohn für halb so viele Stunden, so wie der Achtstundentag erkämpft wurde. Varoufakis liest das Manifest als das erste Streitgespräch darüber, wem die Maschinen gehören.
UnterthemaLesen Sie diesVonDie Idee
Löhne und Gig-Arbeit "On Algorithmic Wage Discrimination" (Columbia Law Review, 2023) Veena Dubal (UC Irvine law) "Algorithmische Lohndiskriminierung": Apps nutzen die Daten jedes Fahrers, um für dieselbe Arbeit unterschiedliche Sätze zu zahlen. Fahrer nennen es Glücksspiel. Dubal will es ganz verbieten, nicht nur regulieren.
Datenarbeit "The Exploited Labor Behind Artificial Intelligence" (Noema, 2022); Data Workers' Inquiry Adrienne Williams, Milagros Miceli, Timnit Gebru Der Essay: Gerede von denkenden Maschinen verdeckt die Labeler, Moderatoren, Fahrer und Lagerarbeiter, auf die KI angewiesen ist, und ihre Organisierung zu unterstützen ist die eigentliche Ethikarbeit. Die Inquiry: Datenarbeiter in Kenia, Venezuela, Syrien und Deutschland untersuchen ihre eigenen Jobs und veröffentlichen Berichte, Zines und Filme.
Gewerkschaften Stellungnahme der ILWU zur KI ILWU, el sindicato de estibadores de la costa oeste Lehnt KI und Automatisierung ab, die genutzt werden, um Arbeitende zu überwachen, zu disziplinieren und zu verdrängen. Fordert Aufsicht, Mitsprache der Arbeitenden bei neuer Technik und Regulierung auf jeder Ebene der Regierung.
Katholische Soziallehre Magnifica Humanitas (Enzyklika, 2026) Papst Leo XIV. Der Brief des Papstes über KI, 135 Jahre nach Rerum Novarum, dem Brief der Kirche über Fabrikarbeiter. Er sagt, KI, wie sie heute gebaut wird, kann "Arbeitskräfte dequalifizieren, sie automatisierter Überwachung unterwerfen und sie auf starre und repetitive Aufgaben beschränken", stellt sich hinter die Gewerkschaften und verlangt, dass jede Einführung mit "überprüfbaren Maßnahmen zum Schutz der Beschäftigung, der Umschulung und der Beteiligung der Beschäftigten" einhergeht. Gib ihn katholischen Kolleginnen und Kollegen oder einer Pfarrgemeinde. Lang: lies die Absätze 1 bis 16, dann 148 bis 156, etwa 20 Minuten.
Hafenarbeiter und Automatisierung "The Dockworkers' Strike Is a Big Test for Kamala Harris" (The New Republic, 2024); "Yes, the striking dockworkers were Luddites. And they won." (Blood in the Machine, 2024) The New Republic; Brian Merchant Im Oktober 2024, Wochen vor der Wahl, legten 47.000 Hafenarbeiter 36 Häfen an der Ost- und Golfküste wegen Lohn und Hafenautomatisierung lahm. Kamala Harris und Joe Biden unterstützten die Streikenden, statt sie zur Arbeit zurückzubeordern. Nach drei Tagen gab es einen Lohnabschluss, und die Automatisierung ging zurück an den Verhandlungstisch.
Die erste industrielle Revolution "The Machine Breakers" (Past & Present, 1952) Eric Hobsbawm Die Maschinenstürmer waren nicht gegen Maschinen. Sie zu zerstören war "Tarifverhandlung durch Aufruhr": eine Taktik für den Fall, dass Streiks unmöglich waren, und sie hat oft funktioniert.
Die Baumwollentkörnungsmaschine Nota de lectura sobre Blood in the Machine (A Working Library, 2023) Mandy Brown, über Brian Merchants Buch Die Cotton Gin wurde als arbeitssparend verkauft. Sie "funktionierte so gut, dass sie die Nachfrage nach Arbeitskräften enorm steigerte", zum Hacken und Pflücken, und trug dazu bei, die Sklaverei weitere siebzig Jahre am Leben zu halten. Automatisierung bedeutet selten weniger Arbeit. Fünf Minuten.
Die erste industrielle Revolution "Marx predicted our present crisis, and points the way out" (The Guardian Long Read, 2018) Yanis Varoufakis Liest das Kommunistische Manifest als Antwort auf die ersten Fabriken. Es sah Automatisierung, Globalisierung und den Streit darüber voraus, wem die Maschinen gehören.
Arbeitsplätze und Handel "NAFTA's Impact on U.S. Workers" (Economic Policy Institute, 2013) Jeff Faux Etwa 700.000 verlorene US-Jobs, die meisten in Industriestaaten wie Kalifornien, Texas und Michigan.
Arbeitsdaten "Young workers' employment drops in occupations with high AI exposure" (2026) Bundesbank von Dallas Junge Menschen in Jobs, die stark von KI betroffen sind, werden nicht entlassen. Sie werden erst gar nicht eingestellt.
Arbeitsdaten "Generative AI as Seniority-Biased Technological Change" (2025) Seyed Mahdi Hosseini Maasoum und Guy Lichtinger Lebensläufe von 62 Millionen Arbeitenden in 285.000 Firmen. In Unternehmen, die KI einführen, sinkt die Zahl der Einsteigerjobs, während die Zahl der Seniorjobs weiter wächst, weil Neueinstellungen zurückgehen.
Jobdaten, von einem Unternehmen mit eigenem Interesse "Labor market impacts of AI: A new measure" (2026) Anthropic Eine KI-Firma stellt in ihrer eigenen Studie fest, dass die Arbeitslosigkeit unter betroffenen Arbeitenden bisher nicht gestiegen ist. Lies es mit dem Wissen, wer es geschrieben hat.
Fahrer "In San Francisco, Waymo Has Now Bested Lyft. Uber Is Next" (2025) Underscore_SF, unter Verwendung von YipitData-Zahlen In etwa 20 Monaten stieg Waymo von null auf 27 % der Fahrtbuchungen in seiner San-Francisco-Zone und überholte damit Lyft bei 21 %. Flughafenfahrten sind nicht mitgezählt, ein Vorbehalt, den The Driverless Digest genauer erklärt. Das sind Fahrten, die früher an Fahrer gingen.
Was man gegen Roboter-Taxis tun kann New York lets Waymo's permit expire (Gizmodo, 2026); Alex Bores's "AI dividend" (Axios, 2026); Tom Steyer's jobs guarantee (Common Dreams, 2026) Gizmodo; Axios; Common Dreams Drei Antworten im Jahr 2026. Stoppen: Bürgermeister Zohran Mamdani ließ Waymos New Yorker Genehmigung auslaufen. Besteuern und auszahlen: eine Dividende, finanziert durch eine Steuer auf KI-Nutzung und öffentliche Anteile an KI-Firmen. Einen Job garantieren: ein öffentlicher Fonds, in den KI-Firmen einzahlen und der verdrängte Arbeitende einstellt.
Was fordern "The obvious, and unthinkable, solution to the coming AI crisis" (2025) Zack Exley (Sanders 2016, Justice Democrats, New Consensus) Erwartet, dass KI innerhalb weniger Jahre einen Großteil der Büroarbeit ersetzt; ein Grundeinkommen oder eine Steuer auf KI-Firmen wird nicht reichen. Seine Antwort: derselbe Lohn für halb so viele Stunden, so wie einst der Achtstundentag.
Am Ball bleiben Tech Won't Save Us (podcast); Jacobin's Artificial Intelligence issue Paris Marx; Jacobin Wöchentliche Interviews mit den meisten Menschen auf dieser Liste, und eine ganze Magazinausgabe zu KI und Kapitalismus.
Bücher9

Ghost Work (2019)

Mary L. Gray and Siddharth Suri

Die unsichtbaren Vertragsarbeitenden, die "automatisierte" Systeme labeln, moderieren und korrigieren.

Deaths of Despair and the Future of Capitalism (2020)

Anne Case und Angus Deaton (Princeton)

Wenn gute Jobs verschwinden, sterben Menschen: Suizid, Überdosis und Alkohol unter US-Amerikanern ohne Hochschulabschluss.

Cover of The Condition of the Working Class in England

The Condition of the Working Class in England (1845, free online)

Friedrich Engels

Der Sohn eines Fabrikbesitzers dokumentiert, was die Automatisierung der Textilindustrie den Arbeitenden in Manchester antat: Krankheit, Kinderarbeit, früher Tod.

Cover of Shirley

Shirley (1849)

Charlotte Brontë

Ein Roman, angesiedelt in den Aufständen der Maschinenstürmer von 1811 und 1812, der Anteil nimmt am Elend der Arbeitenden.

Cover of Labor and Monopoly Capital

Labor and Monopoly Capital (1974)

Harry Braverman

Dequalifizierung: Das Management gestaltet Arbeit so um, dass Wissen den Arbeitenden entzogen und in Maschinen und Management verlagert wird.

Cover of Forces of Production

Forces of Production (1984)

David Noble

Wie die Automatisierung in Fabriken gezielt so gestaltet wurde, dass sie Maschinisten die Kontrolle entzieht, selbst wenn ein von Arbeitenden kontrolliertes Design genauso gut funktionierte.

Fully Automated Luxury Communism (2019)

Aaron Bastani

Der hoffnungsvolle Fall: die Maschinen die Arbeit machen lassen und das Ergebnis teilen.

Krankenschwestern4
Lesen Sie diesVonWarum
"'Purge Palantir!': Union nurses warn Big Tech and Big Brother are invading our healthcare system" (The Real News Network, September 2026) Maximillian Alvarez Neuestes. Am 27. August 2026 legten Mitglieder von National Nurses United in acht Städten den Verkehr lahm, damit Krankenhäuser Palantir fallen lassen, das mehr als ein Fünftel der US-Krankenhausbetten verwaltet und ICE hilft, Menschen für Abschiebungen zu finden.
"The Nurses Union Breaking Ranks to Fight AI in Hospitals" (Tech Policy Press, April 2026) Chris Mills Rodrigo Nvidia unterstützt eine KI-Pflegekraft, deren Betrieb 9 Dollar pro Stunde kostet. Die Gewerkschaftspräsidentin Cathy Kennedy: "KI kann nicht das, was eine examinierte Pflegekraft kann."
Survey of 2,300 nurses (2024) National Nurses United Wo Software bewertet, wie krank jeder Patient ist, sagen 69 % der Pflegekräfte, dass die Bewertung nicht mit ihrer eigenen Einschätzung übereinstimmt. Wo sie Verläufe vorhersagt, sagen 40 %, dass sie die Bewertung nicht ändern können.
"Uber for Nursing Part II" (AI Now Institute, April 2026) Katie J. Wells, Maya Pinto, Funda Ustek Spilda Gig-Pflege-Apps wie ShiftKey und CareRev legen die Bezahlung per Algorithmus fest, haben etwa 1,4 Milliarden Dollar Kapital eingesammelt und lobbyieren in mindestens 17 Bundesstaaten dafür, von Personalvorschriften ausgenommen zu werden.
Künstler und Hollywood5
Lesen Sie diesVonWarum
"OpenAI's Studio Ghibli meme factory is an insult to art itself" (Blood in the Machine, 2025) Brian Merchant Hier anfangen. 2016 sah sich Hayao Miyazaki eine KI-Animationsdemo an und nannte sie "eine Beleidigung des Lebens selbst." 2025 machte OpenAI den Stil seines Studios ohne zu fragen zu einer Meme-Maschine.
"Hollywood's stand against AI" (Equal Times, 2025) Atahualpa Blanchet Was die Streiks der Autoren und Schauspieler 2023 erkämpften: Zustimmung und Bezahlung für digitale Abbilder, und keine KI-Drehbücher, die Autoren ersetzen. Eine Vorlage für jeden Vertrag.
"SAG-AFTRA Condemns Tilly Norwood" (Variety, 2025); the 2026 contract vote Variety; LA Magazine Ein Studio stellte eine KI-"Schauspielerin" vor. Die Antwort der Gewerkschaft: sie sei "eine Figur, erzeugt von einem Computerprogramm, das mit der Arbeit unzähliger professioneller Darsteller trainiert wurde." Der 2026er Vertrag, mit 91 % ratifiziert, verschärfte die Regeln.
"Restrict AI Illustration from Publishing" (open letter, 2023) Molly Crabapple und das Center for Artistic Inquiry and Reporting Eine Seite, unterzeichnet von mehr als tausend Autoren und Künstlern: Bildgeneratoren werden aus Arbeit gebaut, die "ohne Wissen ihrer Urheber geerntet wurde, geschweige denn mit Vergütung oder Zustimmung."
"Why A.I. Isn't Going to Make Art" (The New Yorker, 2024) Ted Chiang Chiangs Test: "Kunst ist etwas, das aus vielen Entscheidungen entsteht." Eine Geschichte mit zehntausend Wörtern braucht etwa zehntausend davon. Ein Prompt mit hundert Wörtern macht etwa hundert.
Gesetzgebung8

Stand zum 21. September 2026.

Gesetz oder GesetzentwurfWo und StatusWerWas es tut
BOT Act (Bossware and Oppressive Technology Act), S10290 New York. Seit Mai 2026 im Arbeitsausschuss des Senats anhängig Sen. Kristen Gonzalez Begrenzt elektronische Überwachung am Arbeitsplatz, verlangt jährliche Folgenabschätzungen für automatisierte Personalinstrumente und gibt Arbeitenden Informationsrechte, Datenzugang und Schutz vor Vergeltung.
S822 New York. Unterzeichnet 14. Februar 2025 Sen. Kristen Gonzalez Verbietet, dass KI Staatsbedienstete verdrängt oder ihre Löhne und Leistungen kürzt; schafft ein staatliches KI-Verzeichnis.
SB 7, "No Robo Bosses Act", then SB 947 Kalifornien. SB 7 im Oktober 2025 mit Veto belegt; SB 947 liegt beim Gouverneur, Frist 30. September 2026 Sen. Jerry McNerney; unterstützt von Gewerkschaften Verbietet Arbeitgebern, sich allein auf automatisierte Systeme zu verlassen, um Arbeitende zu disziplinieren oder zu entlassen.
AB 5 and Proposition 22 Kalifornien. AB 5 2019 in Kraft getreten; Prop 22 2020 verabschiedet und im Juli 2024 bestätigt Abg. Lorena Gonzalez; Uber, Lyft und DoorDash finanzierten Prop 22 AB 5 geht davon aus, dass Arbeitende Angestellte sind. Prop 22 nahm App-basierte Fahrer davon wieder aus.
WGA and SAG-AFTRA 2023 contracts USA. Tarifverhandlungen, nicht Gesetzgebung Die Gewerkschaften, nach Streiks Studios dürfen Autoren nicht zur Nutzung von KI verpflichten, und digitale Abbilder von Schauspielern brauchen Zustimmung und Bezahlung.
AB 1979 and AB 2575 (nurses and AI) Kalifornien. Vom Parlament verabschiedet; liegt beim Gouverneur, Frist 30. September 2026 California Nurses Association und National Nurses United AB 1979 verbietet, dass KI die Einschätzung von zugelassenem medizinischem Personal ersetzt. AB 2575 schützt Pflegekräfte, die unsichere KI-Entscheidungen überstimmen, vor Vergeltung.
NO FAKES Act, S.4591 US-Senat. Im Juni 2026 vom Justizausschuss ans Plenum weitergeleitet; noch keine Abstimmung Überparteiliche Sponsoren; von SAG-AFTRA unterstützt Würde jeder Person ein gesetzliches Recht an digitalen Kopien der eigenen Stimme und des eigenen Gesichts geben.
Bartz v. Anthropic; Andersen v. Stability AI US-Gerichte. Bartz: Vergleich über 1,5 Milliarden Dollar im Juli 2026 genehmigt. Andersen: Geschworenenprozess begann am 8. September 2026; noch kein Urteil Autoren; die Illustratorinnen Sarah Andersen, Kelly McKernan und Karla Ortiz Der größte US-Urheberrechtsvergleich, etwa 3.000 Dollar pro Buch, und der erste Geschworenenprozess darüber, ob das Training von Bildgeneratoren mit der Arbeit von Künstlern legal ist.

2Imperium und Ausbeutung

KI-Firmen verhalten sich wie Imperien: Sie nehmen sich Daten, Land, Wasser und Energie, und der Reichtum fließt zu einer Handvoll Firmen.

  • Zwei Namen, die man kennen sollte. Karen Hao berichtete für MIT Technology Review und The Wall Street Journal über KI; ihr Buch Empire of AI (2025) stützt sich auf etwa 260 Interviews. Kate Crawford gründete AI Now mit; ihr Buch Atlas of AI (2021) verfolgt KI von Lithiumminen bis zu Lagerhallen.
  • Das Muster ist alt. Empire of Cotton zeigt, wie die erste Automatisierung auf von Sklaven angebauter Baumwolle und kolonialen Märkten lief.
  • Menschen wehren sich. Die AI Resist List (2026) kartiert die Kämpfe weltweit. Die physische Seite hat ihren eigenen Abschnitt: Rechenzentren.

Zum Einstieg

AI Colonialism series (MIT Technology Review, 2022)

Das Beste in diesem Abschnitt. "KI-Kolonialismus" in vier recherchierten Reportagen und einem einleitenden Essay: Überwachung in Südafrika, Datenlabeler in Venezuela, Gig-Fahrer, die sich in Jakarta organisieren, und ein indigenes Paar in Neuseeland, das KI nach eigenen Vorstellungen baut.

Karen Hao with colleagues

Bild: MIT Technology Review

"Sam Altman's AI Empire Relies on Brutal Labor Exploitation" (Jacobin, 2025)

Eine Rezension von Haos Buch. Untergangspropheten und Hypemacher landen beide im Dienst der Industrie, und der Kurs der KI ändert sich nur "durch direkte Konfrontation mit der überheblichen Macht der Tech-Giganten."

Ben Wray

Bild: jacobin.com

Anatomy of an AI System (2018)

Eine riesige Karte davon, was eine einzige Anfrage an Amazon Echo in Gang setzt: Minen, Schiffe, Rechenzentren, Klickarbeit. Jede Antwort braucht "ein gewaltiges planetares Netzwerk, angetrieben durch die Ausbeutung nicht erneuerbarer Materialien, Arbeit und Daten."

Kate Crawford and Vladan Joler

Bild: Anatomy of an AI System

Artikel, Papiere und Projekte6
  • Widerstand hat vier Formen. Die AI Resist List ordnet die Kämpfe in Widerstand, Verweigerung, Rückeroberung und Neuerfindung ein. Die meisten Einträge kommen von außerhalb der reichen Länder.
  • Das koloniale Muster, benannt von innerhalb des Feldes. "Decolonial AI": riskante Systeme werden zuerst in ärmeren Ländern getestet.
  • Beginne mit dem, was Gemeinschaften wollen. Bird argumentiert, dass Sprachprojekte dort ansetzen sollten. Masakhane zeigt, dass es funktioniert: afrikanische Forschende bauen selbst Übersetzungswerkzeuge für mehr als 30 afrikanische Sprachen.
  • Die ältere Theorie hinter "KI-Kolonialismus" steht in Politische Theorie.
UnterthemaLesen Sie diesVonDie Idee
Resistencia The AI Resist List (2026) Karen Hao mit Gebrus DAIR und Partnern Eine öffentliche Liste von Kämpfen gegen KI weltweit, sortiert nach den neun "Stützpfeilern", auf die sich die Industrie stützt, von Rechenzentren bis Arbeit. "Nichts an der aktuellen Entwicklungsrichtung der KI ist unausweichlich."
Descolonización de IA "Decolonial AI" (2020); "Decolonising Speech and Language Technology" (2020); Masakhane's participatory translation paper (2020) Shakir Mohamed, Marie-Therese Png, William Isaac; Steven Bird; Masakhane Drei Arbeiten aus dem Inneren des Feldes: die kolonialen Muster benannt, eine Gemeinschaft-zuerst-Regel für Sprachprojekte, und afrikanische Forschende, die ihre eigenen Übersetzungswerkzeuge bauen.
Bücher3
Cover of Empire of AI

Empire of AI (2025)

Karen Hao

Die Theorie in voller Länge: die Insidergeschichte von OpenAI aus über 300 Interviews, dazu Datenarbeiter in Kenia und ein Kampf um Wasser in Chile.

Atlas of AI (2021)

Kate Crawford, cofundadora de AI Now

KI ist eine physische Industrie aus Minen, Lagerhallen, Rechenzentren und Klickarbeitern, keine "Cloud."

Cover of Empire of Cotton

Empire of Cotton (2014)

Sven Beckert

Mechanisierte Fabriken liefen mit von Sklaven angebauter Baumwolle und kolonialen Märkten. Die erste Automatisierung vertiefte Sklaverei und Imperium.

3Rechenzentren

Der physische Fußabdruck der KI: Strom, Wasser, Land und die Nachbarschaften, die ihn tragen sollen.

  • Ein Rechenzentrum ist eine Lagerhalle voller Computer. Die großen brauchen so viel Strom wie ein Kraftwerk liefert, dazu Land und Wasser zur Kühlung.
  • Sie werden dort gebaut, wo Land billig ist und die Nachbarn am wenigsten Macht haben, Nein zu sagen.
  • Der Kampf ist lokal: Bebauungsausschüsse, Luftgenehmigungen und Stromtarife. In New York brachten der Gesetzentwurf von Sen. Kristen Gonzalez und eine einjährige Genehmigungspause das Thema auf Landesebene. Karen Hao berichtet über Gemeinden, die Rechenzentren blockieren, und gewinnen.
  • In der Theorie kann ein Rechenzentrum sauberer gemacht werden: bessere Kühlung, sauberer Strom, echte Genehmigungen. Das reicht nicht. Wir müssen auch fragen, was darin passiert: was die Maschinen tun, und für wen.

Warum Memphis der Fall ist, den man kennen sollte

  • xAI baute Colossus in 122 Tagen direkt neben Boxtown, einer Schwarzen Nachbarschaft, gegründet von ehemals versklavten Menschen und schon jetzt umringt von Industrieanlagen.
  • Um es mit Strom zu versorgen, betrieb die Firma Methangasturbinen ohne Luftgenehmigung. Eine Wärmebild-Drohne eines Rechtszentrums fand 35 davon, genug um 280.000 Haushalte zu versorgen, ohne richtige Emissionskontrollen.
  • Gasturbinen stoßen smogbildende Schadstoffe und Formaldehyd aus. Forschende maßen Stickstoffdioxid-Spitzenwerte, die in der Nähe des Standorts um 79 % höher lagen. Boxtowns Krebsrisiko lag schon vorher beim Vierfachen des nationalen Durchschnitts.
  • Das Gesundheitsamt des Countys genehmigte trotzdem 15 Turbinen. Die NAACP und das Rechtszentrum wehren sich dagegen.

Zum Einstieg

"Inside Memphis' Battle Against Elon Musk's xAI Data Center" (TIME, 2025)

Das Beste in diesem Abschnitt. Musk brachte 35 Methangasturbinen nach Southwest Memphis, wo die Krebsrate schon jetzt beim Vierfachen des nationalen Durchschnitts liegt. Alexis Humphreys, 28, über ihren Asthmaanfall: "Es fühlte sich an, als würde meine Brust einstürzen."

Andrew R. Chow

Bild: TIME

Beobachten Sie: "We Went to the Town Elon Musk Is Poisoning" (video, 2025)

Memphis vor der Kamera: die ungenehmigten Gasturbinen, die Genehmigung hinter verschlossenen Türen, und die Nachbarn in Boxtown, die sagen, sie können nicht atmen.

More Perfect Union

Bild: More Perfect Union (YouTube)

Data Center Opposition Report (monthly, 2026)

Der Punktestand. Stand August 2026: über 640.000 Menschen in lokalen Gruppen, die gegen Rechenzentren kämpfen, in mindestens 43 Bundesstaaten, mit 220 neuen Gruppen in 92 Tagen.

Coalition for Responsible Data Center Development, Evitable und Together Against AI

Bild: Data Center Opposition

Artikel und Video5
UnterthemaLesen Sie diesVonDie Idee
Memphis "NAACP calls on officials to halt operations at xAI's 'dirty' data center" (2025) TechCrunch Der Bürgerrechtsrahmen: Die NAACP bat lokale Behörden um eine Notverfügung, um xAI stillzulegen, weil die Firma über 35 ungenehmigte Gasturbinen neben Boxtown betreibt, einer historisch Schwarzen Nachbarschaft.
Energie "We did the math on AI's energy footprint. Here's the story you haven't heard." (2025) James O'Donnell und Casey Crownhart, MIT Technology Review Die Rechnung fürs ganze Land, und wer sie bezahlt. Rechenzentren laufen schon heute mit Strom, der 48% CO₂-intensiver ist als der US-Durchschnitt, und bis 2028 könnte KI allein so viel Strom verbrauchen wie 22% der US-Haushalte. Die Deals der Versorger "werden die Kosten der KI-Revolution wahrscheinlich auf den Rest von uns abwälzen, in Form höherer Stromrechnungen". Das Parlament von Virginia schätzte, dass Haushalte $37.50 mehr im Monat zahlen könnten.
Energie "Fission for Algorithms" (2025) AI Now Institute Strahlengrenzwerte und die Unabhängigkeit der Atomaufsicht werden zurückgefahren, und Reaktorgenehmigungen sollen auf 18 Monate verkürzt werden, um KI mit Strom zu versorgen. Firmen wollen zudem, dass KI die Genehmigungsunterlagen entwirft.
Global Karen Hao on data-center resistance (Democracy Now!, 2026) Karen Hao Hao über die lokalen Kämpfe: "2025 haben diese Proteste gegen Rechenzentren erfolgreich Anlagen im Wert von über 100 Milliarden Dollar aufgehalten." Die Wut, sagt sie, geht quer durch alle Parteien.
Lieferkette "A.I.'s Environmental Impact Will Threaten Its Own Supply Chain" (video, 6 min) Kate Crawford, New York Times Opinion KI konkurriert mit Menschen um Strom, Wasser und Land.
Gesetzgebung2

Stand zum 21. September 2026.

Gesetz oder GesetzentwurfWo und StatusWerWas es tut
Responsible Data Center Development Act, S10642 New York. Im Juni 2026 von beiden Kammern verabschiedet; wartet auf den Gouverneur Sen. Kristen Gonzalez, Vorsitzende des Senatsausschusses für Internet und Technologie; Abg. Didi Barrett Einjähriges Moratorium für Genehmigungen von Rechenzentren über 20 MW, dazu separate Stromtarife, Ziele für erneuerbare Energien, öffentliche Anhörungen und Vorteile für die Gemeinde.
Executive Order 62 New York. In Kraft seit Juli 2026 Gov. Kathy Hochul Setzt Umweltgenehmigungen für Rechenzentren ab 50 MW für bis zu einem Jahr aus.

4Die KI-Lieferkette und wo man sie unterbrechen kann

KI wird aus Minen, Chips, Strom, Wasser, Daten, Arbeit und Schulden gebaut. Jedes Glied hat eine Engstelle, an der Menschen zurückdrücken können.

  • Die Kette der Reihe nach: Mineralien, Chips, Rechenzentren mit ihrem Strom und Wasser, zusammengekratzte Daten, schlecht bezahlte menschliche Arbeit und geliehenes Geld. Jedes Glied braucht das Land, die Arbeit oder die Erlaubnis von irgendjemandem. Die vollständige Karte steht in Empire und Extraktion.
  • Die Kette ist eng an der Spitze. Eine niederländische Firma baut jede Maschine, die moderne Chips druckt. Der meiste ultrareine Quarz für die Chipherstellung stammt aus einer einzigen Kleinstadt in North Carolina mit 2.194 Einwohnern.
  • Gemeinden haben bisher am meisten erreicht. Mindestens 100 lokale Pausen für Rechenzentren wurden beschlossen (Sabin Center). Das lokale Vorgehen steht in Rechenzentren.
  • Arbeitende an Engstellen haben Hebelwirkung. Ein paar tausend Menschen bauen die Turbinen und Speicherchips, auf die der gesamte Ausbau wartet. Als Samsungs Chip-Arbeitende 2026 einen Streiktermin ansetzten, erkämpften sie einen Bonustopf in Höhe von 10,5 % der Chipgewinne (Korea Herald).
  • Nicht jeder Hebel wirkt. Baugewerkschaften unterstützen Rechenzentren meist wegen der Jobs. Datenarbeit lässt sich leicht verlagern: Über 1.000 kenianische Arbeitende verloren 2026 ihre Jobs, als Meta einen Vertrag beendete (Umfrage).

Zum Einstieg

"Workers Have a Secret Weapon Against the AI Build-Out" (Jacobin, free at The Real News, 2026)

Das Beste in diesem Abschnitt. Der Ausbau läuft mit Gasturbinen und Transformatoren. Drei Firmen bauen die meisten Turbinen. Ihre US-Werke, alle im Süden, beschäftigen etwa 4.500 Menschen, und Aufträge sind bis 2030 ausgebucht. Ein Plan, noch kein Erfolg.

Ben Carroll

Bild: The Real News Network

Artikel, Papiere und Projekte5
UnterthemaLesen Sie diesVonDie Idee
Chips "Computational Power and AI" (AI Now Institute, 2023) Jai Vipra und Sarah Myers West Wem jeder Schritt gehört. Eine Firma führt beim KI-Chipdesign, eine baut die meisten modernen Chips, eine baut die Maschinen dafür. Lang, also lies die Chip-Abschnitte und überflieg den Rest.
Mineralien "Spruce Pine just got hit by Helene. The fallout on the tech industry could be huge" (NPR, 2024) Geoff Brumfiel, Scott Neuman und Camila Domonoske Eine vierminütige Geschichte über einen einzigen Schwachpunkt: den Quarz einer Bergstadt, eine Bahnlinie, und ein Risiko, das die Chipindustrie seit zwanzig Jahren kennt.
Daten "Consent in Crisis: The Rapid Decline of the AI Data Commons" (Data Provenance Initiative, 2024) Shayne Longpre and others In einem Jahr blockierten 28 % der wichtigsten Quellen in einem großen Trainingsdatensatz KI-Crawler. Lies die Zusammenfassung und die Grafiken. Die Theorie dahinter heißt "Datenhebel": die eigenen Daten zurückhalten, verfälschen oder verlagern.
Arbeit "'AI Is African Intelligence': The Workers Who Train AI Are Fighting Back" (404 Media, 2026; free reprint) Jason Koebler Kenianische Datenlabeler verdienen ein paar Dollar am Tag, um KI für die größten Firmen zu trainieren. Sie haben einen Verband mit 870 Mitgliedern aufgebaut und kämpfen gegen Schweigeklauseln. Noch kein großer Erfolg.
Geld "How the AI Bubble Might Play Out" (The American Prospect, 2025) David Dayen Vier Tech-Giganten gaben über 560 Milliarden Dollar für KI aus, gegen etwa 35 Milliarden Dollar KI-Umsatz. Schulden füllen die Lücke. Rentengelder stecken über Private Equity mit drin (PESP-Bericht).
Bücher3

Choke Points: Logistics Workers Disrupting the Global Supply Chain (2018)

Jake Alimahomed-Wilson und Immanuel Ness (Hg.)

Hafenarbeiter, Trucker und Lagerarbeiter weltweit: eine kleine Gruppe am richtigen Punkt kann eine ganze Kette stoppen. Lies die Einleitung, dann einen Fall.

Labor Power and Strategy (2023)

John Womack Jr. (Hg.). Peter Olney und Glenn Perušek

Ein kurzes Interviewbuch. Finde die Stellen, an denen Arbeit nicht umgeleitet werden kann, und organisiere dort zuerst. Zehn Organizer widersprechen.

Cover of Chip War

Chip War (2022)

Chris Miller

Warum die Chipherstellung von wenigen Firmen in Taiwan, den Niederlanden, Korea und den USA abhängt, und wie Regierungen das nutzen. Klassische Geschichtsschreibung, kein Arbeiterbuch.

Gesetzgebung3

Stand zum 21. September 2026.

Gesetz oder GesetzentwurfWo und StatusWerWas es tut
AI Data Center Moratorium Act US-Kongress. 2026 eingebracht. Im Ausschuss, keine Abstimmung Sen. Bernie Sanders und Rep. Alexandria Ocasio-Cortez Stoppt Bau oder Erweiterung von KI-Rechenzentren über 20 Megawatt, bis der Kongress Schutzregeln für Arbeitende, Stromkunden und Sicherheit verabschiedet. Verbietet zudem den Export von KI-Hardware in Länder ohne solche Regeln.
Lokale Moratorien, Bebauungs- und Wassergenehmigungen Mindestens 100 in den ganzen USA bis Mai 2026 beschlossen, meist auf etwa ein Jahr begrenzt. Manche Bundesstaaten verbieten sie Stadträte, Countybehörden, Anwohner Der Hebel, den die meisten Menschen erreichen können; eine Pause verschafft Zeit, um Regeln zu schreiben. 2025 stimmte der Stadtrat von Tucson mit 7 zu 0 gegen ein mit Amazon verbundenes Projekt, das dann auf County-Land mit einem viel weniger wasserintensiven Design zog.
US-Chipexportkontrollen Bundesregel seit Oktober 2022. Im Januar 2026 gelockert: manche Chips gehen im Einzelfall nach China, mit 25 % der Verkaufserlöse an die USA Handelsministerium Zeigt, dass eine Regierung die Kette beim Chip zusammendrücken kann, und ihren Griff auch gegen Bezahlung wieder lockern kann.

Wer sortiert, überwacht und ins Visier genommen wird

Der Rahmen für diesen Teil ist der Rassenkapitalismus: ein System, das Menschen sortiert, um zu entscheiden, wer Kredit bekommt, wer überwacht wird und wer geopfert wird.

  • Redlining machte das mit Karten. Banken zogen rote Linien um Schwarze Nachbarschaften und verweigerten dort Kredite. KI macht das mit Daten: wer das Vorstellungsgespräch bekommt, den Kredit, die Polizeikontrolle. Chris Gilliard nennt es digitales Redlining.
  • Die Umweltgerechtigkeitsbewegung hat einen Namen dafür, wo die Kosten landen: eine Opferzone, ein Ort, der abgeschrieben wird, damit jemand anderes profitiert. Memphis ist so ein Ort. Die folgenden Abschnitte handeln von geopferten Menschen: Gruppen, die als hinnehmbare Verluste behandelt werden.
  • Stell also in jedem Abschnitt dieselbe Frage: Wer wird zum Ziel, und wer hat entschieden, dass das sein darf? Die Theorie stammt von Cedric Robinson, in Politische Theorie.

5Rassistische Voreingenommenheit

Technik, die neutral wirkt, erbt die Hierarchien der Gesellschaft, die sie baut.

  • Die Methode: das System testen, zeigen, bei wem es versagt, veröffentlichen. Joy Buolamwinis Algorithmic Justice League machte daraus eine Bewegung.
  • Die Bücher: Ruha Benjamin (Princeton) schrieb Race After Technology (2019) und prägte den Begriff "the New Jim Code." Safiya Noble (UCLA) schrieb Algorithms of Oppression (2018). Beide sind MacArthur Fellows.
  • Dan Jurafsky, mein Doktorvater in Stanford, erforscht Sprache. Über seine zwei Arbeiten in der Schnellauswahl hinaus fand sein Labor rassistische Unterschiede darin, wie die Polizei mit Fahrern spricht, und bei der Spracherkennung.
  • Die Insiderinnen: Timnit Gebru und Margaret Mitchell bauten Googles Ethical-AI-Team auf und wurden 2020 und 2021 entlassen. Mitchells Model Cards sind heute Industriestandard.
  • Als Studentin am MIT stellte Buolamwini fest, dass Gesichtserkennungssoftware ihr Gesicht erst erkannte, als sie eine weiße Maske aufsetzte. Daraus wurde Gender Shades.

Zum Einstieg

Gender Shades (2018)

Das Beste in diesem Abschnitt. "The Coded Gaze." Kommerzielle Gesichtsanalyse lag bei dunkelhäutigen Frauen in bis zu 34,7 % der Fälle falsch, bei hellhäutigen Männern höchstens in 0,8 %. IBM, Microsoft und Amazon zogen sich später aus dem Verkauf an die Polizei zurück.

Dr. Joy Buolamwini, Gründerin der Algorithmic Justice League, mit Timnit Gebru

Bild: Gender Shades, MIT Media Lab

"AI Hiring Tools Can Yield Racial Bias and Systemic Rejection" (Stanford HAI, 2026). The paper: "Algorithmic Monocultures in Hiring" (FAccT 2026)

4 Millionen echte Bewerbungen, 150 Arbeitgeber, die KI eines einzigen Anbieters. 26 % der Schwarzen Bewerber bewarben sich auf Stellen, bei denen die Auswahl der KI den föderalen Diskriminierungstest nicht bestand. Jeder Zehnte, der sich auf vier Stellen bewarb, wurde von allen vieren abgelehnt.

Rishi Bommasani, Sarah Bana, Kathleen Creel, Dan Jurafsky, Percy Liang

Bild: Stanford HAI

"Machine Bias" (ProPublica, 2016)

Ein Risikoscore, der vor Gericht genutzt wird, geprüft anhand von 7.000 Festnahmen im Broward County, Florida. Unter Menschen, die nicht rückfällig wurden, waren 45 % der Schwarzen Angeklagten als höheres Risiko eingestuft worden, gegenüber 23 % der weißen Angeklagten.

Julia Angwin, Jeff Larson, Surya Mattu, Lauren Kirchner

Bild: ProPublica

Artikel, Papiere und Vorträge12
  • Menschen folgen der Maschine. In der UW-Studie zu Einstellungen zeigten Menschen, die allein Lebensläufe sichteten, kaum Voreingenommenheit. Mit einer stark verzerrten KI folgten sie deren Auswahl in etwa 90 % der Fälle. Ein Mensch in der Schleife ist allein kein Schutz.
  • Voreingenommenheit steckt in der Sprache, nicht nur in Gesichtern. Jurafskys Labor fand sie darin, wie die Polizei mit Schwarzen Fahrern spricht, und in der Spracherkennung, die bei Schwarzen Sprechern fast doppelt so viele Wörter falsch erkennt.
  • Öffentlich nennen wirkt, bis zu einem gewissen Punkt. Raji und Buolamwini zeigten, dass Firmen, die öffentlich benannt wurden, ihre Systeme reparierten. Aber Gesichtserkennung, die bei allen gleich gut funktioniert, bleibt trotzdem ein Überwachungswerkzeug.
  • Schau weiter oben in der Kette, und sag, wer geschädigt wird. Birhane und Prabhu fanden rassistische Labels und Bilder ohne Zustimmung in den Datensätzen, aus denen Bilderkennungssysteme lernen. Blodgett stellte fest, dass die meiste Forschung zu Voreingenommenheit nie benennt, wer geschädigt wird oder wie.
UnterthemaLesen Sie diesVonDie Idee
Einstellung "No Thoughts Just AI" (2025); 2024 résumé-screening audit; plain-language summary Kyra Wilson, Aylin Caliskan und Kollegen (University of Washington) 2025: 528 Menschen sichteten Lebensläufe; allein zeigten sie kaum Voreingenommenheit, aber mit einer stark verzerrten KI folgten sie deren Auswahl in etwa 90 % der Fälle. 2024: drei Modelle, über drei Millionen Vergleiche; als weiß geltende Namen gewannen in 85 % der Fälle, und die Namen Schwarzer Männer schlugen die von weißen Männern nie.
Strafverfolgung "Language from police body camera footage shows racial disparities in officer respect" (PNAS, 2017); follow-up on escalated stops (2023) Rob Voigt, Eugenia Rho, Dan Jurafsky, Jennifer Eberhardt und Kollegen Bodycam-Aufnahmen von routinemäßigen Verkehrskontrollen in Oakland: Polizisten sprachen weniger respektvoll mit Schwarzen Fahrern, unabhängig von der Hautfarbe des Polizisten oder dem Grund der Kontrolle. Die Folgestudie: Kontrollen von Schwarzen Männern, die mit Handschellen oder Festnahme enden, klingen schon ab den ersten 45 Worten des Polizisten anders.
Spracherkennung "Racial disparities in automated speech recognition" (PNAS, 2020) Allison Koenecke, Dan Jurafsky, Sharad Goel und Kollegen Sprachsysteme von Amazon, Apple, Google, IBM und Microsoft erkannten bei Schwarzen Sprechern etwa 35 % der Wörter falsch, bei weißen Sprechern 19 %. Die wahrscheinliche Ursache: zu wenig Sprache Schwarzer Menschen in den Trainingsdaten.
Audits "Actionable Auditing" (2019); talk: "Resistance and the Five Stages of Corporate Grief" Deborah Raji with Joy Buolamwini Ein Jahr nach Gender Shades testeten sie die Firmen erneut. Die öffentlich genannten hatten einen Großteil der Lücke geschlossen, die nicht genannten nicht. Öffentlich benennen wirkt. Der Vortrag: wie Firmen auf eine Prüfung reagieren, von Abstreiten an.
Dokumentation "Model Cards for Model Reporting" (2019); "Datasheets for Datasets"; "Data Statements for NLP" (2018) Margaret Mitchell, jetzt bei Hugging Face; Timnit Gebru und Kollegen; Emily M. Bender und Batya Friedman Modelle und Datensätze sollten Kennzeichnungen tragen, wie Lebensmittel oder Medikamente: Zweck, wer in den Daten vorkommt, wie sie gruppenübergreifend getestet wurden, und wo sie versagen. Heute Industriestandard.
Datensätze "Large Image Datasets: A Pyrrhic Win for Computer Vision?" Abeba Birhane (Trinity College Dublin) und Vinay Prabhu Sie fanden rassistische und frauenfeindliche Labels und Bilder ohne Zustimmung in den riesigen Datensätzen, aus denen Bilderkennungssysteme lernen. Das MIT zog daraufhin 2020 seinen Datensatz 80 Million Tiny Images zurück.
Sprachmodelle "Large Language Models Associate Muslims with Violence" (2021); "Stereotyping Norwegian Salmon" (2021); "Language (Technology) Is Power" (2020) Abubakar Abid und Kollegen; Su Lin Blodgett und Kollegen Aufgefordert, einen Satz über zwei Muslime zu vervollständigen, die einen Raum betreten, griff GPT-3 meistens zu Gewalt. Blodgett: Die Tests, die solche Voreingenommenheit aufdecken sollen, sind selbst schlecht gemacht.
Phantasie "Reimagining the Default Settings of Technology" (ICLR keynote, 2020) Ruha Benjamin Ein Vortrag vor KI-Forschenden: Die Standardeinstellungen der Technik sind Entscheidungen, die jemand getroffen hat, und sie könnten anders getroffen werden.
Bücher6
Cover of Unmasking AI

Unmasking AI (2023)

Joy Buolamwini

Ein Memoir über den Kampf gegen rassistische, sexistische Gesichtsanalyse-Technik.

Algorithms of Oppression (2018)

Safiya Umoja Noble (UCLA; MacArthur Fellow, 2021)

Werbefinanzierte Plattformen ranken das, was zahlt, und haben keinen Anreiz, rassistische und sexistische Ergebnisse zu korrigieren.

Weapons of Math Destruction (2016)

Cathy O'Neil, ehemalige Wall-Street-Quant und Occupy-Teilnehmerin

Undurchsichtige Scores skalieren Ungerechtigkeit bei Krediten, Einstellungen und Polizeiarbeit.

Capitalism and Slavery (1944)

Eric Williams

Sklaverei finanzierte die erste industrielle Revolution. Die Geschichte hinter den heutigen Debatten über Technik und Hautfarbe.

Gesetzgebung3

Stand zum 21. September 2026.

Gesetz oder GesetzentwurfWo und StatusWerWas es tut
LOADinG Act, S7543B Nueva York. Firmado 21 de diciembre de 2024; expanded December 2025 Sen. Kristen Gonzalez; Asm. Steven Otis Staatliche Behörden, die automatisierte Entscheidungen nutzen, müssen eine echte menschliche Überprüfung, Folgenabschätzungen zu Voreingenommenheit und öffentliche Offenlegung sicherstellen.
New York AI Act, S1169B New York. Im Juni 2025 und Juni 2026 vom Senat verabschiedet; von der Assembly noch nicht verabschiedet Sen. Kristen Gonzalez Reguliert Hochrisiko-KI gegen algorithmische Diskriminierung: unabhängige Prüfungen, Benachrichtigung der Nutzer, Whistleblower-Schutz, Durchsetzung durch die Generalstaatsanwaltschaft und ein privates Klagerecht.
AI Civil Rights Act; BIAS Act USA. Beide anhängig. AI Civil Rights Act im Dezember 2025 neu eingebracht (2024 im Ausschuss gescheitert); BIAS Act im Januar 2026 neu eingebracht Sen. Ed Markey; Abg. Yvette Clarke, Pramila Jayapal, Summer Lee, Ayanna Pressley AI Civil Rights Act: verbietet diskriminierende Algorithmen bei Entscheidungen, die das Leben von Menschen prägen, mit Tests vor und nach der Einführung. BIAS Act: eine Bürgerrechtsstelle in jeder Bundesbehörde, die KI nutzt oder beaufsichtigt.

6Frauen und Mädchen

Generative KI hat sexuelle Belästigung billig und schnell gemacht: ein Foto, eine App, kein Können nötig. Betroffen sind vor allem Frauen und Mädchen.

  • Der Missbrauch ist kein Fehler obendrauf auf KI. Er steckt in den Grundlagen: Der größte Bilddatensatz wurde zurückgezogen, nachdem Forschende darin Material zu sexuellem Kindesmissbrauch fanden.
  • Wem man folgen sollte: Samantha Cole, die 2017 die erste Deepfake-Geschichte aufdeckte, und Emanuel Maiberg, beide bei 404 Media. Kat Tenbarge verfolgt es Fall für Fall.
  • Der Rahmen: Sozialistische Feministinnen argumentieren schon lange, dass die Wirtschaft auf der unbezahlten Arbeit von Frauen läuft. Plattformen haben eine neue Schicht hinzugefügt. Der Grundlagentext ist das Combahee River Collective Statement.
  • Das Gesetz bewegt sich endlich. Seit Mai 2026 müssen US-Plattformen solche Bilder innerhalb von 48 Stunden entfernen, und Großbritannien und die EU verbieten "Nudify"-Apps.

Zum Einstieg

"'The Most Dejected I've Ever Felt'" (404 Media, 2026)

Belästiger nutzten Grok, um eine Frau "auszuziehen", und betrieben dann ein gefälschtes OnlyFans-Konto in ihrem Namen. Forschende zählten in 11 Tagen etwa 3 Millionen sexualisierte Bilder von Grok, davon etwa 23.000 von Kindern.

Samantha Cole

Bild: 404 Media

Tiefere Schnitte5
UnterthemaLesen Sie diesVonDie Idee
Unbezahlte Arbeit "The Internet of Women" (Logic(s), 2018) Moira Weigel Plattformen machen Nutzerinnen zu unbezahlten "digitalen Hausfrauen." Baut auf Silvia Federici auf: Der Kapitalismus lief schon immer auf der unbezahlten Arbeit von Frauen.
Pflegearbeit "Artificial Feminist Intelligence Is Not Feminism" (Ms., September 2026) Neda Atanasoski KI-Begleiter und Pflege-Bots leihen sich die Sprache der Fürsorge, während echte Pflege gekürzt wird und ihre Datenarbeit unter 2 Dollar pro Stunde bezahlt. "Ein privatisierter Ersatz für Fürsorge ist nicht dasselbe wie eine Fürsorge-Infrastruktur."
Datensätze "Multimodal datasets: misogyny, pornography, and malignant stereotypes" (2021). Academic. Abeba Birhane, Vinay Prabhu, Emmanuel Kahembwe Eine Prüfung eines Trainingsdatensatzes mit 400 Millionen Bildern: gewöhnliche Suchanfragen zu Frauen lieferten explizite Bilder ohne Zustimmung.
Buch Data Feminism (2020, free online) Catherine D'Ignazio and Lauren Klein Wer gezählt wird, wer zählt, und wessen Arbeit unsichtbar bleibt.
Sección 230 "Women and girls are taking Grok to court over sexualized AI deepfakes" (The 19th, March 2026). The law explained: "All the legal risks that apply to Grok's deepfake disaster" (CyberScoop, January 2026) The 19th; Derek B. Johnson Section 230 schützt Plattformen vor Klagen wegen dem, was Nutzer posten, deshalb konnten belästigte Frauen kaum klagen. Grok verändert die Frage: Die firmeneigene KI hat die Bilder erzeugt. Ron Wyden, der das Gesetz mitverfasst hat, sagt, das sollte es nie abdecken.
Gesetzgebung4

Stand zum 21. September 2026.

Gesetz oder GesetzentwurfWo und StatusWas es tut
TAKE IT DOWN Act USA. Im Mai 2025 unterzeichnet; Löschpflicht in Kraft seit 19. Mai 2026, durchgesetzt von der FTC Macht es strafbar, intime Bilder ohne Zustimmung zu veröffentlichen, echt oder KI-erzeugt; Plattformen müssen sie innerhalb von 48 Stunden nach Anfrage entfernen.
DEFIANCE Act USA. Im Januar 2026 einstimmig vom Senat verabschiedet. Wartet auf das Repräsentantenhaus Würde es Betroffenen erlauben, Menschen zu verklagen, die sexuelle Deepfakes von ihnen erstellen oder teilen.
Prohibición de aplicaciones "nudification" Großbritannien. Angekündigt; wird in die Crime and Policing Bill aufgenommen Teil eines Regierungsplans, um Gewalt gegen Frauen und Mädchen zu halbieren.
Prohibición de aplicaciones "nudifier" EU. 2026 vereinbart; Firmen müssen bis Ende 2026 nachkommen Agregado a la Ley de IA.

7Überwachung

Überwachung trifft zuerst Menschen, die schon jetzt überdurchschnittlich kontrolliert werden, und wird allen anderen als Komfort verkauft.

  • Zwei Beobachter: der Staat (Gesichtserkennung der Polizei, Kennzeichenkameras) und Firmen (Apps, Türklingeln, Scanner am Eingang). Sie füttern sich gegenseitig, denn der Staat kauft, was Firmen sammeln.
  • Der Kampf, der sich gerade am schnellsten entwickelt, dreht sich um Flocks Kennzeichenkameras. Gemeinden kündigen Verträge dutzendweise, und eine ehrenamtliche Karte namens DeFlock zeigt, wo jede Kamera steht.
  • Die Geschichte: Simone Browne (UT Austin) schrieb Dark Matters (2015), das Biometrie bis zur Sklaverei zurückverfolgt.
  • Die Hauptforderung ist ein Verbot, keine bessere Kamera. San Francisco und Portland verboten Gesichtserkennung; Portlands Verbot gilt auch für private Unternehmen. Zur Einwanderungsbehörde siehe KI und ICE.
  • 2022 erkannte Gesichtserkennung in der Radio City Music Hall eine Mutter beim Girl-Scout-Ausflug ihrer Tochter, und Sicherheitskräfte wiesen sie ab. Ihre Anwaltskanzlei verklagte den Eigentümer, Madison Square Garden.

Zum Einstieg

"Wrongfully Accused by an Algorithm" (New York Times, 2020)

Das Beste in diesem Abschnitt. Die erste bekannte US-Festnahme durch eine falsche Gesichtserkennung: Die Polizei von Detroit legte Robert Williams, einem Schwarzen Mann, vor den Augen seiner Töchter Handschellen an und hielt ihn 30 Stunden fest. Ein Ermittler: "Ich schätze, der Computer lag falsch."

Kashmir Hill

"Luxury Surveillance" (Real Life, 2021)

Die Apple Watch und die Fußfessel sind dieselbe Technik, der einen Klasse verkauft, der anderen aufgezwungen.

Chris Gilliard and David Golumbia

Imagen: Real Life

Campaña Ban Facial Recognition

Die Forderung ist ein vollständiges Verbot, keine Regeln: "Wie bei nuklearen oder biologischen Waffen überwiegt die Bedrohung der Gesichtserkennung für Gesellschaft und Bürgerrechte jeden möglichen Nutzen bei weitem." Eigene Seiten befassen sich mit Geschäften, Universitäten und Festivals.

Evan Greer of Fight for the Future

Imagen: Fight for the Future

Flock-Kameras und die DeFlock-Bewegung5

Flock Safety verkauft KI-Kennzeichenkameras an Polizei, Vermieter und Geschäfte und verbindet sie zu einem durchsuchbaren nationalen Netzwerk. Der Kampf dagegen ist lokal, schnell und erfolgreich. Die Geschichte, die alles auslöste, steht in KI und ICE: Polizei führt Einwanderungsabfragen bei Flock für ICE durch.

Lesen Sie diesVonWarum
"The Open Source Project DeFlock Is Mapping License Plate Surveillance Cameras All Over the World" 404 Media Hier anfangen. Eine Person begann eine öffentliche Karte der Kameras. Freiwillige haben inzwischen mehr als 122.000 davon erfasst.
"Flock Threatens Open Source Developer Mapping Its Surveillance Cameras" 404 Media Flocks Anwälte forderten ihn auf, den Namen aufzugeben. Seine Anwälte bei der EFF antworteten, die Vorwürfe seien "haltlos" und er werde "dem nicht nachkommen."
"Flock contract cancellations grow among cities" (The Hill, 2026); NPR's overview The Hill; NPR Der Punktestand: 214 Städte und Countys haben seit 2021 Flock-Verträge beendet, davon 90 allein im August 2026.
"Cities Are Ditching Flock, Immediately Replacing It With Axon License Plate Readers" 404 Media Der Haken. Manche Städte tauschen nur einen Anbieter gegen einen anderen. Das Ziel sind die Kameras, nicht die Marke.
Haz algo: el mapa de DeFlock y la campaña FLOCK Out DeFlock; Fight for the Future Finde die Kameras in deiner Nähe, ergänze die fehlenden, und bring den Vertrag vor deinen Stadtrat.
Bücher6
  • Der Blick war nie neutral. Browne beginnt mit den Laternengesetzen im New York des 18. Jahrhunderts, die Schwarze und indigene Menschen zwangen, nach Einbruch der Dunkelheit eine brennende Kerze zu tragen. Gesichtserkennung, die bei dunkler Haut versagt, hat eine Geschichte.
  • Gebaut für einen "normalen" Körper. Costanza-Chock: Der Flughafenscanner zwingt die Beamten, "männlich" oder "weiblich" zu drücken, und markiert dann alles, was nicht passt. Design muss von den Menschen geleitet werden, die es schädigt.
  • Beobachten ist das Geschäft. Zuboff: Was du tust, wird als kostenloses Rohmaterial erfasst und in Vorhersagen verwandelt, die verkauft werden.
Cover of Design Justice

Design Justice (2020)

Sasha Costanza-Chock

Körperscanner an Flughäfen markieren trans Körper als Anomalien; Design muss von denen geleitet werden, die davon geschädigt werden.

Gesetzgebung3

Stand zum 21. September 2026.

Gesetz oder GesetzentwurfWo und StatusWerWas es tut
Ley de IA de la UE, prácticas prohibidas UE. Aplicable desde el 2 de febrero de 2025 European Union Verbietet Social Scoring, ungezieltes Abgreifen von Gesichtsdaten, Emotionserkennung am Arbeitsplatz und in der Schule, und biometrische Echtzeit-Identifizierung durch die Polizei.
Biometric Information Privacy Act Illinois. En vigor desde 2008 Illinois General Assembly Firmen brauchen schriftliche Zustimmung, um biometrische Daten zu sammeln, und Menschen können klagen.
Face recognition bans: San Francisco (2019) and Portland (2020) En vigor Sup. Aaron Peskin; Stadtrat von Portland San Francisco verbietet städtischen Behörden die Nutzung von Gesichtserkennung. Portland verbietet auch die private Nutzung an öffentlich zugänglichen Orten.

8KI und ICE

Einwanderungskontrolle läuft auf kommerzieller Technik: Gesichtserkennung, Kennzeichenkameras, Datenhändler und Cloud-Verträge.

  • ICE baut selten eigene Werkzeuge. Es kauft sie: Fallsoftware von Palantir, Apps zur Gesichtserkennung, Netzwerke von Kennzeichenkameras, und Adress- und Standortdaten von Datenhändlern.
  • Wem man folgen sollte: 404 Media, ein Medium in der Hand seiner Reporter, deckt die meisten dieser Geschichten anhand geleakter E-Mails und öffentlicher Unterlagen auf. Mijente, eine Latinx-Organizing-Gruppe, führt seit 2018 #NoTechForICE.
  • Die Kampagnen zielen deshalb auf die Firmen, nicht nur auf die Behörde. Im Kongress würde der ICE Out of Our Faces Act ICE und CBP die Nutzung von Gesichtserkennung verbieten.

Zum Einstieg

"ICE Taps into Nationwide AI-Enabled Camera Network, Data Shows" (2025)

Flock hat keinen Vertrag mit ICE. Aber Suchprotokolle aus Danville, Illinois zeigen, dass Polizeibehörden landesweit mehr als 4.000 Abfragen für Bundesbeamte oder aus Einwanderungsgründen durchführten, was ICE einen Hintertür-Zugang zu den Kameras verschafft.

404 Media

Bild: 404 Media

Artículos, reportes y campañas8
  • Gebaut für Migranten, genutzt bei allen. ICEs Gesichtsscan-App speichert auch Fotos von US-Bürgern.
  • Kaufen statt einen Durchsuchungsbefehl holen. Die Analyse von 404 Media kartiert den ganzen Stapel: Kennzeichenkameras, Gesichtserkennung, Standortdaten von Handys, und wer was an wen verkauft. Kein Richter wird gefragt.
  • Folge den Verträgen. Mijentes Einsicht: Behörden sind schwer zu bewegen, Auftragnehmer nicht. Palantir, Amazon und die Datenhändler haben Kunden, Beschäftigte und Aktionäre, die organisiert werden können.
  • Das Rückgrat ist kommerziell. Der Bericht von 2018 fand Amazons Cloud und Palantirs Fallsoftware unter dem gesamten Abschiebesystem, und etwa ein Zehntel des Budgets des Heimatschutzministeriums fließt in Datenverwaltung.
UnterthemaLesen Sie diesVonDie Idee
Reconocimiento facial You can't refuse ICE's face scan (2025) 404 Media Ein Regierungsdokument besagt, dass Menschen einen Scan durch ICEs Handy-App nicht ablehnen können. Die Fotos werden 15 Jahre lang aufbewahrt, auch die von US-Bürgern.
Visión general "From Flock to ICE, Here's a Breakdown of How You're Being Watched" (2025) 404 Media Die Reporter beantworten Leserfragen zum gesamten Stapel: Kennzeichenkameras, Gesichtserkennung, Standortdaten von Handys, und wer was an wen verkauft.
Campaña #NoTechForICE Mijente Druck auf Palantir, Amazon und Datenhändler wie Thomson Reuters und RELX, ihre Einwanderungsverträge zu beenden.
Cómo comenzó Who's Behind ICE? (2018); on video; The War Against Immigrants (2019) Mijente, National Immigration Project, Immigrant Defense Project Die Berichte, die die Kampagne auslösten: Amazons Cloud und Palantirs Fallsoftware als Rückgrat von Festnahmen, Haft und Abschiebung.
Gesetzgebung1

Stand zum 21. September 2026.

Gesetz oder GesetzentwurfWo und StatusWerWas es tut
ICE Out of Our Faces Act EE.UU. Presentado febrero 2026; pendiente Sen. Markey, Rep. Jayapal, Sens. Merkley und Wyden Würde ICE und CBP die Nutzung von Gesichtserkennung verbieten.

9KI in Krieg und Völkermord

KI hilft schon jetzt, Ziele auszuwählen, und Computertechnik hat schon einmal einem Völkermord gedient.

  • Zwei Geschichten laufen nebeneinander: Israels KI-Zielsysteme in Gaza, und Maven vom US-Militär, in das kommerzielle KI-Modelle eingebaut sind.
  • Meine Favoriten hier: Yuval Abraham, der israelische Journalist bei +972 Magazine, der die Lavender-Geschichte aufdeckte (im Video). Heidy Khlaaf, die Sicherheitsingenieurin, die die Militärarbeit von AI Now leitet ("Anatomy of an AI Kill Chain", 2026). Edwin Black, der IBM and the Holocaust (2001) schrieb.
  • Es gibt noch keinen Vertrag über autonome Waffen. UN-Gespräche entscheiden im November 2026, ob darüber verhandelt wird.
  • René Carmille leitete Frankreichs Statistikamt unter der NS-Besatzung. Er sabotierte die Volkszählung und manipulierte die Lochkartenmaschinen so, dass sie nie erfassten, wer jüdisch war. Er wurde 1944 gefasst und starb in Dachau. Verweigerung hat eine Geschichte.

Zum Einstieg

"'Lavender': The AI machine directing Israel's bombing spree in Gaza" (+972 Magazine and Local Call, 2024)

Das Beste in diesem Abschnitt. Israelische Geheimdienstoffiziere beschreiben Lavender, ein KI-System, das 37.000 Palästinenser als mögliche Ziele markierte. Ein Offizier: "Ich würde 20 Sekunden pro Ziel investieren." Ein zweites System, "Where's Daddy?", verfolgte sie bis zu ihren Familienhäusern.

Yuval Abraham

Bild: +972 Magazine

"Inside US Military 'Kill Chain' That Destroyed an Iranian School" (Bloomberg, September 2026). Free summary at Gizmodo.

Februar 2026: Eine US-Rakete traf eine Grundschule in Minab, Iran, und tötete mindestens 123 Kinder. Ermittler machen veraltete Zieldaten und übermäßiges Vertrauen in Palantirs Maven verantwortlich, in das Anthropics Claude eingebaut ist; Anthropics CEO sagt, er wisse nicht, welche Rolle es dabei spielte.

Bloomberg

Bild: Bloomberg

"Hitler's Willing Business Partners" (The Atlantic, 2001)

Eine Rezension von Edwin Blacks Buch. IBMs deutsche Tochtergesellschaft verleaste Lochkartenmaschinen, die die Volkszählung von 1933 auswerteten und Juden und Roma identifizierten, und verfolgten später Züge, Ghettos und Lager. Historiker streiten darüber, wie entscheidend die Maschinen waren, nicht darüber, ob sie genutzt wurden.

Jack Beatty

"Mind the Gap" (2024)

Politiker sorgen sich, dass KI jemandem helfen könnte, eine Biowaffe zu bauen. Die näherliegende Gefahr, argumentieren die Autoren, ist kommerzielle KI, die schon jetzt für militärische Überwachung und Zielerfassung genutzt wird, trainiert mit persönlichen Daten, die Gegner wieder herausziehen können.

Heidy Khlaaf, Sarah Myers West, Meredith Whittaker (AI Now)

Bild: AI Now Institute

Artículos, reportes y campañas10
  • "Mensch in der Schleife" ist dünn. In der Lavender-Berichterstattung, die Abraham im Video erklärt, beschreiben Offiziere, dass sie etwa zwanzig Sekunden pro Ziel aufwenden, bevor sie es freigeben.
  • Wo die Maschine sitzt. "Anatomy of an AI Kill Chain" geht die Zielerfassung Schritt für Schritt durch. Wenn Software empfiehlt und ein Mensch klickt, scheint niemand entschieden zu haben.
  • Plattformen können auch einen Krieg anheizen. DAIR dokumentierte, wie soziale Medien Hassrede im Tigray-Krieg verstärkten, während die Moderation in lokalen Sprachen versagte.
  • Arbeitende können sich verweigern. No Tech for Apartheid: Google- und Amazon-Beschäftigte organisieren sich gegen den Cloud-Vertrag ihrer eigenen Arbeitgeber mit der israelischen Regierung.
  • Die Lochkarte war die erste Version. IBM and the Holocaust: Volkszählungsdaten, maschinell sortiert, damit Menschen nach Kategorie gefunden werden konnten.
UnterthemaLesen Sie diesVonDie Idee
Gaza "Lavender & Where's Daddy" (Democracy Now!, 2024) Yuval Abraham, interviewed Die Recherche im Video erklärt: Ein System erstellte die Zielliste, ein zweites verfolgte die Menschen darauf und meldete, wenn sie mit ihren Familien zuhause waren.
Targeting "Anatomy of an AI Kill Chain" (2026) AI Now Institute with Airwars Eine visuelle Erklärung in sechs Schritten für einen fiktiven KI-gestützten Angriff, von Sensordaten bis zur Nachbereitung. "Menschliche Aufsicht und Verantwortlichkeit verschwinden zunehmend." Dieselben Werkzeuge werden in der Ukraine, in Gaza und im Iran eingesetzt.
Violencia étnica Proyecto de daño en redes sociales de DAIR Timnit Gebru and DAIR Drei Jahre Forschung darüber, wie Plattformen Hassrede im Tigray-Krieg verstärkten, den Gebru einen Völkermord nennt, während ihre Moderation in lokalen Sprachen versagte.
Rechazo de trabajadores No Tech for Apartheid Google and Amazon workers Eine Kampagne gegen Project Nimbus, den Cloud-Vertrag von Google und Amazon mit der israelischen Regierung. Google entließ im April 2024 etwa 50 Beschäftigte nach Sitzstreiks in seinen Büros.
El Pentágono "Trump orders federal agencies to stop using Anthropic tech over AI safety dispute" (PBS News, February 2026) PBS News Anthropic wollte zwei Grenzen in seinem Militärvertrag: keine Massenüberwachung von US-Amerikanern, keine vollautonomen Waffen. Die Regierung wies Behörden an, seine KI nicht mehr zu nutzen, und stufte sie als Lieferkettenrisiko ein; OpenAI unterschrieb Stunden später einen Vertrag mit dem Pentagon.
Bücher1
Cover of IBM and the Holocaust

IBM and the Holocaust (2001)

Edwin Black

Wie geleaste Lochkartenmaschinen dem NS-Staat halfen, Menschen zu zählen, zu sortieren und zu verfolgen. Eine Datenbank mit Namen und Kategorien ist nie neutral.

Tratados y política4

Stand zum 21. September 2026.

InstrumentoWo und StatusWerWas es tut
Resolutionen der UN-Generalversammlung zu autonomen Waffen: 78/241 (2023), 79/62 (2024), 80/57 (2025) UN. Angenommen; nicht bindend. Die USA und Russland stimmten 2025 dagegen Asamblea General de las Naciones Unidas Arbeitet auf die Verhandlung eines verbindlichen Instruments zu tödlichen autonomen Waffen hin.
UN-Expertengespräche zu tödlichen autonomen Waffen Genf. Kein Vertrag; eine Überprüfungskonferenz im November 2026 entscheidet, ob darüber verhandelt wird Vertragsparteien der Convention on Certain Conventional Weapons Erarbeitet im Konsens die Elemente eines möglichen Vertrags.
Stop Killer Robots Campaña global Coalición de la sociedad civil Setzt sich für einen verbindlichen Vertrag ein, der autonome Waffen verbietet und reguliert.
EU AI Act, Article 2(3) UE. En vigor European Union Nimmt KI für Militär, Verteidigung und nationale Sicherheit vollständig vom Gesetz aus.

10Chatbots und psychische Gesundheit

Chatbots sind darauf ausgelegt, Menschen im Gespräch zu halten, und Zustimmung hält sie im Gespräch.

  • Drei Schäden, die man unterscheiden sollte: Schmeichelei (der Bot stimmt dir zu), Abhängigkeit (du kommst immer wieder), und Krise (er versagt bei Menschen, die suizidal sind oder Wahnvorstellungen haben).
  • Wem man folgen sollte: Myra Cheng, die die Studie zu Anbiederung im Stanford-Labor von Dan Jurafsky leitete, meinem Doktorvater. Kashmir Hill bei The New York Times, die auch über Erwachsene, die in Wahnvorstellungen gerieten, berichtete.
  • Hier bewegt sich das Gesetz am schnellsten. New York und Kalifornien verabschiedeten die ersten Gesetze zu Companion-Chatbots, angeführt von Sen. Kristen Gonzalez und Sen. Steve Padilla.

Zum Einstieg

"Sycophantic AI Decreases Prosocial Intentions and Promotes Dependence" (Science, 2026)

Das Beste in diesem Abschnitt. Bei 11 führenden Modellen stellte sich KI 49 % häufiger auf die Seite der Nutzer als Menschen es täten, selbst wenn Nutzer Täuschung oder Schaden beschrieben. Nach einem einzigen schmeichelnden Gespräch waren Menschen sicherer, dass sie recht hatten, und weniger bereit, sich zu entschuldigen.

Myra Cheng, Dan Jurafsky, and colleagues

"Exploring the Dangers of AI in Mental Health Care" (Stanford HAI, 2025)

Forschende schickten Therapie-Chatbots eine Nachricht von jemandem in einer Krise, formuliert als schlichte Frage. Manche beantworteten die Frage und übersahen die Person. Größere, neuere Modelle zeigten ebenso viel Stigma gegenüber Erkrankungen wie Schizophrenie wie ältere.

Jared Moore, Nick Haber und Kollegen

Bild: Stanford HAI

Artículos6
  • Zustimmung ist das Produkt. Hills Recherche: Berufstätige Erwachsene ohne Vorgeschichte von Psychosen gerieten in Wahnvorstellungen durch einen Chatbot, der allem zustimmte, was sie ihm brachten. Zustimmung hält Menschen im Gespräch, und das Gespräch ist das Geschäft.
  • Warum es sich hochschaukelt. Stanford HAI darüber, was passiert, wenn ein Chatbot eine falsche Überzeugung immer wieder zurückspiegelt, und was Entwickler und Regulierer tun könnten.
  • Ein Chatbot versteht dich nicht. "Stochastic Parrots": flüssiger Text ist kein Verständnis, und das eine mit dem anderen zu verwechseln, ist das Risiko. Google löste wegen dieses Papers sein Ethical-AI-Team auf.
UnterthemaLesen Sie diesVonDie Idee
Delusiones "They Asked an A.I. Chatbot Questions. The Answers Sent Them Spiraling." (New York Times, 2025) Kashmir Hill Erwachsene ohne Vorgeschichte von Psychosen, hineingezogen in Verschwörungen und Wahnvorstellungen durch einen Chatbot, der ihnen zustimmte.
Delusiones "AI's 'Delusional Spirals' (and What to Do About Them)" Stanford HAI Stanford-Forschende lasen 19 echte Chatprotokolle, in denen ein Chatbot die Wahnvorstellungen eines Nutzers befeuerte, was Jobs, Beziehungen und mindestens ein Leben kostete. Ihre Lösungsvorschläge: darauf testen, es markieren und als Problem der öffentlichen Gesundheit behandeln.
Qué son los chatbots "On the Dangers of Stochastic Parrots" (2021). Academic. Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major und Margaret Mitchell. "Stochastische Papageien": Ein Sprachmodell fügt Wörter zusammen, die es gesehen hat, ohne ein Verständnis von Bedeutung. Warnt auch vor den Energiekosten immer größerer Modelle und vor Trainingsdaten, die die Ansichten der Mächtigen einbacken.
Gesetzgebung7

Stand zum 21. September 2026.

Gesetz oder GesetzentwurfWo und StatusWerWas es tut
Salvaguardas de chatbot de compañía New York. Verabschiedet im Staatshaushalt 2025–26 Sen. Kristen Gonzalez Companion-Chatbots müssen Selbstverletzung erkennen, Nutzer an Kriseneinrichtungen verweisen, und sie daran erinnern, dass sie nicht mit einem Menschen sprechen.
S9051B, unsichere KI-Companion-Funktionen für Minderjährige New York. Im Juni 2026 von beiden Kammern verabschiedet; wartet auf den Gouverneur Sen. Kristen Gonzalez; Abg. Alex Bores; Generalstaatsanwältin Letitia James Verbietet Companion-Funktionen für Minderjährige, die Beziehungen simulieren, zu Selbstverletzung ermutigen oder auf Nutzerbindung optimiert sind.
SB 243 and SB 1119, "Adam's Law" California. Signed October 2025 and September 2026 Sen. Steve Padilla Companion-Chatbots müssen offenlegen, dass sie KI sind, Protokolle für Selbstverletzung befolgen, Minderjährige schützen und sich Prüfungen zur Kindersicherheit unterziehen.
HB 1806 Illinois. En vigor desde agosto 2025 Illinois General Assembly Verbietet KI, Therapie anzubieten oder therapeutische Entscheidungen zu treffen.
Medidas sobre compañeros de IA similares a humanos China. En vigor desde el 15 de julio de 2026 Cyberspace Administration of China Companion-KI muss Nutzer daran erinnern, dass sie KI ist, Suchtverhalten begrenzen, Minderjährige schützen und bei Selbstverletzung eingreifen.
S7263A, chatbot liability New York. Anhängig im Geschäftsordnungsausschuss des Senats, Juni 2026 Sen. Kristen Gonzalez Macht Chatbot-Betreiber haftbar, wenn ihre Bots sich als Ärzte, Anwälte, Therapeuten oder andere zugelassene Fachkräfte ausgeben.
S8484, AI in therapy New York. Anhängig; Teil ihres KI-Pakets von 2026 Sen. Kristen Gonzalez Würde den Einsatz von KI in der Therapie regulieren.

Wer entscheidet

11Monopol, Datenschutz und Staat

KI ist das neueste Produkt zweier älterer Probleme: Monopolmacht und das Geschäftsmodell der Überwachung. Die Werkzeuge dagegen sind Kartellrecht, Datenschutzgesetze und Verschlüsselung.

  • Ein paar Firmen besitzen die Chips, die Cloud und die Daten, also besitzen sie die KI. Alles hier ist ein Weg, diesen Griff zu brechen oder sich ihm zu entziehen.
  • Die Politikwerkstatt: Amba Kak und Sarah Myers West leiten das AI Now Institute. Seine Jahresberichte sind die beste Karte davon, wer die Macht in der KI hält.
  • Die Bücher: Shoshana Zuboff benannte das Geschäftsmodell in The Age of Surveillance Capitalism (2019). Cory Doctorow benannte, was Monopol mit Produkten macht, in Enshittification (2025).
  • Der Staat steht auf beiden Seiten. Er schreibt die Regeln, und er ist ein wichtiger Kunde: siehe KI und ICE und KI in Krieg und Völkermord.

Zum Einstieg

"The Steep Cost of Capture" (ACM Interactions, 2021)

Das Beste in diesem Abschnitt. Die heutige KI läuft auf Daten und Rechenleistung, die nur wenige Firmen besitzen. Das "überträgt einer Handvoll Tech-Firmen unangemessene Macht über unser Leben und unsere Institutionen," einschließlich Macht über die Forschung, die sie eigentlich kontrollieren soll.

Meredith Whittaker, president of Signal

"We Must Regulate A.I. Here's How" (New York Times, 2023)

Geschrieben als FTC-Vorsitzende. Eine "Handvoll mächtiger Unternehmen" kontrolliert die Cloud, die Chips und die Daten, die jedes KI-Startup braucht. Ihre Antwort: bestehende Gesetze gegen Monopole, Absprachen und Betrug durchsetzen.

Lina Khan, FTC chair 2021 to 2025

"Do Artifacts Have Politics?" (Daedalus, 1980)

Der Gründungsessay. Sein bekanntestes Beispiel: Überführungen auf Long Island, zu niedrig gebaut für Busse, was arme und Schwarze New Yorker vom Strand fernhielt. Design kann Politik in sich tragen.

Langdon Winner

Artículos, reportes y campañas10
  • Niedrige Preise sind nicht der Maßstab. Khans Paper: Amazon entging dem Kartellrecht, weil das Gesetz nur fragte, ob die Preise niedrig waren. Macht über Arbeitende, Verkäufer und Konkurrenten zählte nicht.
  • Warum sich KI konzentriert. Die führenden Labore sind an Microsoft, Amazon oder Google gebunden, weil nur diese Firmen die Chips, die Cloud und die Daten besitzen. Genau das untersuchte die FTC-Untersuchung. AI Now schlägt vor, diesen Stapel aufzubrechen. Wenn Konzentration die normale Richtung der Branche ist, reicht Kartellrecht nicht: siehe Öffentliches Eigentum.
  • KI-Agenten gegen Privatsphäre. Whittaker: Ein Agent, der deine Tickets bucht, braucht die Schlüssel zu deinem Browser, Kalender, deinen Zahlungen und Chats. Das durchbricht die Mauer, die Apps wie Signal sicher macht.
  • Die Daten aller sind das Druckmittel aller. Vincent und Li: Die Modelle werden aus unserer Arbeit gebaut, also können Menschen sie zurückhalten, dafür Geld verlangen oder gemeinsam verhandeln.
UnterthemaLesen Sie diesVonDie Idee
Antimonopolio "Amazon's Antitrust Paradox" (2017); FTC inquiry into AI partnerships (2024) Lina Khan; die FTC unter Khan Das Studierendenpaper, das eine Bewegung auslöste. Die Untersuchung verpflichtete Alphabet, Amazon, Anthropic, Microsoft und OpenAI, ihre milliardenschweren Partnerschaften zu erklären.
Agenda de política Artificial Power (2025); Confronting Tech Power (2023) Amba Kak and Sarah Myers West (AI Now) Jährliche Übersichten darüber, wer die Macht in der KI hält und was dagegen zu tun ist: klare Verbote, das Aufbrechen des Chip-Cloud-Modell-Stapels, und Grenzen für das Sammeln von Daten. Geschrieben für Organizer und Politiker.
Privacidad AI agents threaten encrypted apps (2025) Meredith Whittaker Die Präsidentin von Signal nennt KI-Agenten "dein Gehirn in ein Glas stecken." Um deine Tickets zu buchen, braucht ein Agent deinen Browser, deine Karte, deinen Kalender und deine Nachrichten, mit "etwas, das wie Root-Zugriff aussieht."
Derechos Blueprint for an AI Bill of Rights (2022) Alondra Nelson (Biden's White House science office) Fünf Rechte für das automatisierte Zeitalter: sichere Systeme, Schutz vor algorithmischer Diskriminierung, Datenschutz, Benachrichtigung und Erklärung, und eine menschliche Alternative. Nie verbindlich, und nach dem Regierungswechsel archiviert.
Cuyos datos "ChatGPT Stole Your Work. So What Are You Going to Do?" (Wired, 2023); "Foundation Models and Fair Use" (2023) Nick Vincent und Hanlin Li; Peter Henderson und Kollegen Menschen können Daten zurückhalten, Bezahlung fordern oder gemeinsam verhandeln. Das juristische Paper: warum "fair use" die Firmen nicht automatisch schützt.
IA para la gente A People's Guide to AI; Indigenous Protocol and AI (2020); "Roles for Computing in Social Change" (2020) Allied Media Projects; Indigenous Protocol and AI Working Group; Rediet Abebe und Kollegen Ein Arbeitsheft in einfacher Sprache für Gemeinschaften, eine Reihe indigener Designprinzipien, und ein Paper über die vier ehrlichen Einsatzweisen von Computertechnik im sozialen Wandel: Probleme diagnostizieren, Genauigkeit erzwingen, Ausreden widerlegen, und Aufmerksamkeit lenken.
Bücher3

The Age of Surveillance Capitalism (2019)

Shoshana Zuboff (Harvard, emerita)

"Überwachungskapitalismus": menschliche Erfahrung, erfasst als kostenloses Rohmaterial für Verhaltensvorhersagen.

Cover of Enshittification

Enshittification (2025)

Cory Doctorow

Plattformen verrotten, sobald Monopolmacht sie davon befreit, Nutzer und Zulieferer auszuquetschen. Skeptisch gegenüber der KI-Blase.

Power and Progress (2023)

Daron Acemoglu and Simon Johnson

Tausend Jahre Belege dafür, dass neue Technik die Vielen nur bereichert, wenn Arbeitende die Macht haben, einen Anteil einzufordern.

Gesetzgebung6

Stand zum 21. September 2026.

Gesetz oder GesetzentwurfWo und StatusWerWas es tut
Ley de IA de la UE EU. In Kraft seit August 2024; Verbote ab Februar 2025, Regeln für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck ab August 2025, die meisten Regeln ab August 2026. Pflichten für Hochrisiko-Systeme durch den Digital Omnibus 2026 auf Dezember 2027 verschoben European Parliament and Council Ein risikobasiertes Gesetz: verbotene Einsatzarten, Pflichten für Hochrisiko-Systeme, Transparenzregeln, und Verpflichtungen für Hersteller von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck.
China's AI rules: generative AI measures (2023), AI-content labeling (2025), algorithm recommendation provisions (2022) China. En vigor. No comprehensive AI law yet Cyberspace Administration of China Pflichten zu Inhalten, Trainingsdaten und Sicherheit für generative KI; Kennzeichnungspflicht für KI-erzeugte Inhalte; Meldepflicht für Algorithmen und Opt-out für Nutzer.
Delete Act, SB 362, with its DROP deletion platform Kalifornien. 2023 unterzeichnet; Löschplattform seit Januar 2026 live Sen. Josh Becker Eine einzige Anfrage löscht deine Daten bei jedem registrierten Datenhändler.
Bundesweiter Vorstoß, um Gesetze der Bundesstaaten zu KI außer Kraft zu setzen: das gescheiterte 10-Jahres-Moratorium (2025) und die Executive Order 14365 USA. Der Senat strich das Moratorium im Juli 2025 mit 99 zu 1 Stimmen; die Anordnung ist seit Dezember 2025 in Kraft Sen. Ted Cruz; das Weiße Haus unter Trump. Dagegen: 40 Generalstaatsanwälte der Bundesstaaten, die AFL-CIO, die Teamsters und die ILWU Würde Bundesstaaten daran hindern, KI zu regulieren. Die Anordnung schafft eine Arbeitsgruppe im Justizministerium, um gegen KI-Gesetze der Bundesstaaten vorzugehen.
California Consumer Privacy Act (CCPA) Kalifornien. In Kraft seit 2020; im selben Jahr von den Wählern verschärft Der Generalstaatsanwalt und die staatliche Datenschutzbehörde Das Recht zu wissen, was Firmen über dich gespeichert haben, es löschen zu lassen und dem Verkauf zu widersprechen.
The AI PACT (ein Versprechen von Kandidaten, kein Gesetz); Berichterstattung in The Hill USA, Zwischenwahlen 2026. Bis September 2026 hatten 35 Kandidaten unterschrieben: Demokraten und Unabhängige, keine Republikaner Political Integrity Project. Zu den Unterzeichnern gehören Dan Osborn, Gina Hinojosa, Connie Chan und Brad Lander Fünf Versprechen: keine Steuervergünstigungen oder Hinterzimmerdeals für Rechenzentren, unabhängige Sicherheitsprüfung vor der Veröffentlichung jedes großen Modells, eine KI-Dividende für verdrängte Arbeitende, KI-Firmen vor Gericht zur Verantwortung ziehen, keine Rettungspakete.

12Schneller unterwegs, um den Regeln zu entkommen

Manche der mächtigsten Menschen in der Tech-Branche sagen es offen: Baue schnell genug, und die Demokratie kommt nicht hinterher.

  • Peter Thiel gründete PayPal und Palantir mit und finanzierte J. D. Vances Kandidatur für den Senat. 2009 schrieb er, er glaube nicht mehr, dass "Freiheit und Demokratie vereinbar" seien, und beschrieb "ein tödliches Rennen zwischen Politik und Technik." Der Plan ist, dieses Rennen zu gewinnen.
  • Das Geld folgt. Leading the Future, ein Super-PAC, finanziert von Andreessen Horowitz und dem Präsidenten von OpenAI, sammelte 2025 125 Millionen Dollar, um Kandidaten zu wählen, die KI-Gesetze der Bundesstaaten durch eine einzige, lockere nationale Regel ersetzen würden. Im Kongress zeigt sich derselbe Vorstoß als Bundesvorrang.
  • Geschwindigkeit ist also eine Strategie, kein Nebeneffekt. Baue schneller, als ein Gesetz geschrieben werden kann, und das Gesetz hört auf, eine Rolle zu spielen.

Zum Einstieg

"The Education of a Libertarian" (Cato Unbound, 2009)

Das Beste in diesem Abschnitt. Der Plan in seinen eigenen Worten, in fünf Minuten: "Ich glaube nicht mehr, dass Freiheit und Demokratie vereinbar sind." Sein Ausweg ist Technik: Cyberspace, Weltraum und auf dem Meer schwimmende Städte.

Peter Thiel

"The Techno-Optimist Manifesto" (2023)

Das Glaubensbekenntnis der Bewegung. Auf ihrer Feindesliste stehen "Tech-Ethik," "Trust and Safety" und "Nachhaltigkeit." Zum Bremsen von KI: "Tode, die durch die KI verhindert worden wären, die man an der Existenz gehindert hat, sind eine Form von Mord."

Marc Andreessen

Imagen: Andreessen Horowitz

Tiefere Schnitte2
UnterthemaLesen Sie diesVonDie Idee
Nick Land "Accelerationism: how a fringe philosophy predicted the future we live in" (The Guardian Long Read, 2017) Andy Beckett Die gut lesbare Geschichte dazu. In den 1990ern argumentierte Nick Land, Kapitalismus und Technik sollten so lange beschleunigt werden, bis nichts sie mehr steuern kann. Später schrieb er "The Dark Enlightenment," einen Gründungstext der antidemokratischen Tech-Rechten; Andreessens Manifest nennt ihn einen Schutzpatron.
Salida de la democracia Crack-Up Capitalism (2023) Quinn Slobodian Ein Historiker verfolgt den Traum von Thiel und seinem Kreis von Zonen mit Märkten und ohne Wähler: Seasteads, Charter Cities, Steueroasen.

13Öffentliches Eigentum

Die Antwort der Linken auf "wem gehört die Maschine?" ist die Öffentlichkeit, oder die Arbeitenden, die sie betreiben.

  • Drei Versionen der Antwort: Arbeitende planen, was gebaut wird; die Öffentlichkeit besitzt die Infrastruktur wie Wasser und Strom; oder die Maschinen machen die Arbeit, und alle teilen sich, was sie herstellen.
  • Die Bücher: Mike Cooley, Ingenieur und Betriebsrat bei Lucas Aerospace, schrieb Architect or Bee? (1980). Aaron Bastani, Mitgründer von Novara Media, schrieb Fully Automated Luxury Communism (2019).
  • Die zwei klassischen Texte über Maschinen, aus dem Kapital und den Grundrissen, stehen in der Vertiefung.
  • Im britischen Fernsehen wurde Geoffrey Hinton, Nobelpreisträger und "Pate der KI," gefragt, wie man sicherstellt, dass KI allen dient. Seine ganze Antwort: "Sozialismus."

Zum Einstieg

"The Lucas Plan Was a Workers' Alternative to Neoliberalism" (Tribune, 2022)

Das Beste in diesem Abschnitt. 1976, angesichts drohender Entlassungen, entwarfen die Arbeitenden von Lucas Aerospace 150 Produkte, die sie statt Waffen bauen wollten: Windturbinen, Dialysegeräte, Hybridmotoren. Die Firma sagte nein, und die Jobs wurden gestrichen. Nominiert für den Friedensnobelpreis, 1979.

Jamie Medwell

Imagen: tribunemag.co.uk

"The Californian Ideology" (1995)

Die klassische linke Analyse der Tech-Branche: Silicon Valley verschmolz Hippie-Freiheit mit Marktfanatismus und nannte das Ergebnis unausweichlich.

Richard Barbrook and Andy Cameron

"Treat AI Like a Public Utility" (Jacobin, 2025)

Zwei Forderungen: "ein öffentliches Jobprogramm für verdrängte Arbeitende," und KI-Modelle reguliert wie das Stromnetz, als öffentliche Versorgungsleistung.

Matt Huber and Holly Buck

Bild: jacobin.com

"First, Do No Harm: AI Under Democracy" (Kampagnenplan, Juni 2026). Der Angriff darauf, geprüft von PolitiFact.

KI wurde aus unseren Daten und unserer Arbeit gebaut; uns sollte ein Teil davon gehören.

Sein Plan: die Hälfte der Anteile der größten KI-Firmen in öffentlicher Hand, und öffentliche Mehrheiten in den Vorständen der führenden Labore. Gegner nannten es Kommunismus.

Abdul El-Sayed, Kandidat für den US-Senat in Michigan

Imagen: Abdul for U.S. Senate

Artículos10
  • Maschinen als Waffen. Das Kapital, Kap. 15: Eine Maschine könnte den Arbeitstag verkürzen. In den Händen des Eigentümers verlängert sie ihn und bricht Streiks. Arbeitende griffen zuerst die Maschinen an, dann lernten sie, die Art ihres Einsatzes anzugreifen.
  • Der "General Intellect." Das Maschinenfragment: Sobald Produktion auf dem gemeinsamen Wissen der Gesellschaft beruht, wird privates Eigentum an den Maschinen schwerer zu rechtfertigen. Sprachmodelle sind der bisher wörtlichste Fall: gebaut aus dem Schreiben aller, im Besitz einer Handvoll Firmen.
  • Arbeitende können Technik mitbestimmen. Notes From Below fragt, wie ein Lucas-Plan heute für Tech-Beschäftigte aussehen würde. Der ursprüngliche Plan scheiterte, weil die Arbeitenden die Ideen hatten, aber nicht das Eigentum.
  • Öffentlich per Standard, oder Oligarchie per Standard. Jacobin: Ohne öffentliche Kontrolle gehen die Gewinne aus KI an wenige Eigentümer.
  • Sogar von der KI-Sicherheitsseite. Hinton über Massenarbeitslosigkeit und explodierende Gewinne: "das ist nicht die Schuld der KI, das ist das kapitalistische System."
UnterthemaLesen Sie diesVonDie Idee
El análisis original "Machinery and Modern Industry", Capital vol. 1, ch. 15 (1867, free online) Karl Marx Das lange Kapitel über die Fabrik. In den Händen des Eigentümers verlängern Maschinen den Arbeitstag, ziehen Frauen und Kinder in die Arbeit, und brechen Streiks.
Planes de trabajadores "Bringing Back the Lucas Plan" Felix Holtwell, Notes From Below (2018) "Technik ist politisch, doch ihr Design liegt letztlich in den Händen kapitalistischer Firmen." Die Lehre aus Lucas: Tech-Beschäftigte können sich organisieren, um Mitspracherecht darüber zu erkämpfen, was gebaut wird.
Control democrático "Democratize AI or Make the AI Oligarchy an Inevitability" (Jacobin, 2025) David Moscrop Ya sea que la automatización libere a los trabajadores "depende de quién sea dueño de los robots". "Ahora mismo, no son los trabajadores ni el público en general. Pero podría serlo".
El análisis original The "Fragment on Machines," Grundrisse (1857–58, free online) Karl Marx Stellt sich ein vollautomatisches Maschinensystem vor, bei dem Arbeitende nur noch darauf aufpassen. Die Passage, zu der jede linke Debatte über Automatisierung zurückkehrt.
Del lado de la seguridad de IA Hinton on ITV's Peston (video); his Financial Times interview, as reported by Fortune (2025) Geoffrey Hinton, Nobel laureate and "godfather of AI" Im Fernsehen gefragt, wie man KI der Gesellschaft dienen lässt, antwortete er mit einem Wort: Sozialismus. Der Financial Times sagte er, KI werde Massenarbeitslosigkeit und explodierende Gewinne bringen: "Das ist nicht die Schuld der KI, das ist das kapitalistische System."
Bücher2

Fully Automated Luxury Communism (2019)

Aaron Bastani, Mitgründer von Novara Media

Automatisierung könnte allen Überfluss bringen, wenn die Maschinen in öffentlichem Eigentum sind.

Architect or Bee? (1980)

Mike Cooley, Betriebsrat bei Lucas Aerospace

Entweder werden Menschen zu Bienen, die auf für sie gebaute Systeme reagieren, oder zu Architekten der Technik, die sie nutzen.

Hintergrund

Die KI-Sicherheitsperspektive

Die Sicherheitscommunity sorgt sich, dass fortgeschrittene KI der menschlichen Kontrolle entgleiten oder in katastrophalem Ausmaß missbraucht werden könnte. Dieser Leitfaden nimmt dieses Risiko ernst und fragt, wer die Kontrolle hält.

  • Was sie richtig machen: Yoshua Bengio und Geoffrey Hinton (Turing Award, 2018) nahmen die Macht der KI früh ernst. Die praktischen Forderungen des Feldes sind solche, die auch Gewerkschaften unterstützt haben, wie bei Kaliforniens SB 1047: Modelle vor der Veröffentlichung testen, Whistleblower schützen, Firmen haftbar machen.
  • Die Nonprofits und das Geld: Ein Großteil des Feldes wuchs innerhalb des Effektiven Altruismus heran. Open Philanthropy, finanziert von einem Facebook-Mitgründer, unterstützt Nonprofits wie das Center for AI Safety, und Sam Bankman-Fried steckte etwa 500 Millionen Dollar in Anthropic, bevor FTX zusammenbrach. Politico kartierte das Netzwerk in Washington.
  • Anthropic: 2021 von ehemaligen OpenAI-Mitarbeitenden gegründet, darunter Dario Amodei und Chris Olah, als das Labor, das Sicherheit an erste Stelle setzt. Sicherheitsforschung steht im Zentrum seines Auftritts, und es hat eine schriftliche Richtlinie, um riskante Modelle zurückzuhalten. Es baut und verkauft aber auch KI an der Spitze der Entwicklung, die über Palantir das Militär erreicht.
  • Das Problem mit den Belegen: Die Schäden in diesem Leitfaden sind gemessen. Katastrophales Risiko ist eine Prognose, ein Großteil davon veröffentlicht außerhalb der üblichen wissenschaftlichen Kritik. Beides verdient Untersuchung.
  • Die Kritikerinnen: Timnit Gebru und Émile P. Torres argumentieren, dass ein System, das gebaut ist, um alles zu können, nicht auf Sicherheit getestet werden kann, deshalb sei die Lösung, Werkzeuge mit klar begrenztem Zweck zu bauen.
Lesen Sie diesVonSu punto de vista
"Concrete Problems in AI Safety" (2016) Dario Amodei, Chris Olah, Jacob Steinhardt, Paul Christiano, John Schulman, Dan Mané Das Gründungspaper, und das, das fast alle respektieren. Fünf praktische Arten, wie ein lernendes System schiefgeht, etwa indem es seine Belohnung austrickst oder Nebenwirkungen verursacht, die niemand wollte, gerahmt als technische Probleme.
"Managing extreme AI risks amid rapid progress" (Science, 2024) Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Andrew Yao, Stuart Russell und 21 Mitautoren KI könnte Menschen bald in der Breite erreichen oder übertreffen. Risiken reichen von gesellschaftlichem Schaden in großem Maßstab und Missbrauch bis zu unumkehrbarem Verlust menschlicher Kontrolle. Sicherheitsforschung und Regulierung hinken den Fähigkeiten weit hinterher.
"The TESCREAL Bundle" (First Monday, 2024) Timnit Gebru and Émile P. Torres Die Kritik: AGI und ein Großteil des Denkens über existenzielle Risiken stammen vom Transhumanismus, Effektiven Altruismus und Longtermismus ab, mit Wurzeln in der Eugenik des zwanzigsten Jahrhunderts, und sie lenken von den Schäden der Gegenwart ab.
"AI Safety for Everyone" (Nature Machine Intelligence, 2025) Balint Gyevnar and Atoosa Kasirzadeh Die Kritik von innen: KI-Sicherheit über existenzielles Risiko zu definieren, schließt die meisten Menschen aus, die Sicherheitsarbeit leisten. Ihre Untersuchung findet ein Feld, das größtenteils um konkrete, heutige Probleme kreist, und plädiert für eine breitere Bedeutung des Begriffs.
KI-Sicherheitsgesetze und wer dahintersteht5

Stand zum 21. September 2026.

Gesetz oder GesetzentwurfEstadoApoyado porSe opuso
SB 1047, Kalifornien: Sicherheitsprotokolle, Abschaltfähigkeit und Prüfungen für die größten Modelle Vetado septiembre 2024 Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Stuart Russell; SAG-AFTRA; National Organization for Women; Elon Musk; über 100 Beschäftigte von KI-Laboren; Anthropic, vorsichtig OpenAI, Meta, Google; Andreessen Horowitz und Y Combinator; Fei-Fei Li, Andrew Ng, Yann LeCun; Nancy Pelosi und andere kalifornische Demokraten im Repräsentantenhaus
SB 53, Kalifornien: Labore an der Spitze der Entwicklung müssen Sicherheitsrahmen veröffentlichen und Vorfälle melden; Whistleblower-Schutz Firmado septiembre 2025 Anthropic; Encode Consumer Technology Association; Chamber of Progress; Andreessen Horowitz
RAISE Act, New York: Sicherheitsrahmen und Meldung von Vorfällen innerhalb von 72 Stunden, mit Strafen bis zu 3 Millionen Dollar Unterzeichnet im Dezember 2025; geändert im März 2026; in Kraft ab Januar 2027 Sponsoren Sen. Andrew Gounardes und Abg. Alex Bores; Sen. Kristen Gonzalez war Mitsponsorin und brachte es durch ihren Ausschuss; Hinton und Bengio Andreessen Horowitz; der Super-PAC Leading the Future; Tech:NYC; Chamber of Progress, NetChoice und andere Branchenverbände
Systemrisiko-Regeln des EU AI Act und Code of Practice Aplicable desde agosto 2025 Unterzeichnet von Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, Amazon, Mistral; verteidigt von europäischen zivilgesellschaftlichen Gruppen Meta weigerte sich zu unterschreiben; 46 europäische CEOs baten darum, "die Uhr anzuhalten"
Bundesweiter Vorstoß, um KI-Gesetze der Bundesstaaten außer Kraft zu setzen Moratorium scheiterte mit 99 zu 1 (2025); Anordnung in Kraft OpenAI, Meta, Google, Andreessen Horowitz 40 Generalstaatsanwälte der Bundesstaaten; AFL-CIO, Teamsters, ILWU; Anthropics Dario Amodei; ACLU und 140 zivilgesellschaftliche Gruppen

Politische Theorie

Die älteren Argumente, auf denen diese Liste steht.

La lenteLeeVonQué te proporciona
Capitalismo racial Black Marxism (1983) Cedric Robinson Der Kapitalismus hat Arbeitende schon immer nach Hautfarbe sortiert, und seine Technik erbt diese Sortierung.
Colonialismo Discourse on Colonialism (1950) Aimé Césaire Kolonialismus brutalisiert auch den Kolonisator, und nennt es Zivilisation.
Imperium und Ausbeutung How Europe Underdeveloped Africa (1972) Walter Rodney Europa wurde reich, indem es Afrika arm machte. Entwicklung und Unterentwicklung sind ein einziger Prozess. Der Rahmen hinter "KI-Kolonialismus."
Tecnología y liberación "This Is the Voice of Algeria," in A Dying Colonialism (1959) Frantz Fanon Das Radio kam als Werkzeug des Kolonisators nach Algerien. Die Revolution übernahm es. Wer eine Technik kontrolliert, entscheidet, was sie ist.
Automatización The American Revolution: Pages from a Negro Worker's Notebook (1963, free online) James Boggs Ein Schwarzer Autoarbeiter aus Detroit: Automatisierung streicht nicht nur Jobs, sie macht ganze Gruppen von Arbeitenden zu "Außenseitern," die die Wirtschaft nicht mehr braucht.
Opresión entrelazada The Combahee River Collective Statement (1977, free online) Combahee River Collective Schwarze sozialistische Feministinnen: Unterdrückung durch Hautfarbe, Geschlecht und Klasse greifen ineinander, deshalb müssen sie gemeinsam bekämpft werden.
Abolición Are Prisons Obsolete? (2003) Angela Davis Manche Systeme sollten beendet werden, nicht reformiert. Die Wurzel von "abolitionistischen Werkzeugen" für Technik.
Sentido común "Common-sense neoliberalism" (Soundings, 2013) Stuart Hall and Alan O'Shea Wie eine herrschende Idee sich wie schlichter gesunder Menschenverstand anfühlt. Warum "KI ist unausweichlich" selbstverständlich klingt.
Plataformas Platform Capitalism (2016) Nick Srnicek Plattformen sind Geschäfte der Datenextraktion, deshalb konzentriert sich KI auf wenige Firmen.

Bemerkenswerte Gruppen

GrupoPor qué importaPersonas
AI Now Institute Wie KI Unternehmensmacht konzentriert und Ungleichheit vertieft, mit Fokus auf Arbeitsrechte; Berichte zu Krieg und Rechenzentren. 2017 an der NYU mitgegründet von Meredith Whittaker und Kate Crawford; geleitet von Amba Kak und Sarah Myers West
DAIR In der Gemeinschaft verwurzelte KI-Forschung, unabhängig von Big Tech, mit Fokus auf Afrika und afrikanische Migranten. Gegründet von Timnit Gebru am 2. Dezember 2021; Alex Hanna; Milagros Miceli
UCLA Center for Critical Internet Inquiry Safiya Nobles institutionelle Heimat: Hautfarbe, Geschlecht, Content-Moderation und Plattformmacht. Safiya Noble and Sarah T. Roberts
Ida B. Wells Just Data Lab (Princeton) Studierende, Künstler und Aktivisten, die gemeinsam gegen technisch vermittelten Schaden vorgehen. Ruha Benjamin
Evitable Von der KI-Sicherheitsseite: organisiert die Öffentlichkeit rund um die großen Risiken der KI und will das Wettrennen zur Superintelligenz gestoppt sehen. Arbeitet mit lokalen Kämpfen gegen Rechenzentren zusammen; Mitherausgeber des Data Center Opposition Report. 2025 gegründet vom KI-Forscher David Krueger

Bemerkenswerte Personen

PersonaAhoraConocido por
Karen Hao Periodista Früher bei MIT Technology Review und The Wall Street Journal. Schrieb die Serie AI Colonialism und Empire of AI (2025).
Dan Jurafsky Professor für Linguistik und Informatik in Stanford MacArthur Fellow, 2002. Unterrichtet CS 384, das Ethikseminar, aus dem sich ein Großteil dieser Liste speist. Mein Doktorvater.
Meredith Whittaker Presidente de Signal since 2022 13 Jahre bei Google, wo sie den Walkout vom November 2018 von etwa 20.000 Beschäftigten gegen Abfindungszahlungen bei sexueller Belästigung und Zwangsschlichtung organisierte. Mitgründerin von AI Now 2017. Beriet Lina Khans FTC.
Lina Khan Leitet Columbias Center for Law and the Economy Leitete die FTC von Juni 2021 bis Januar 2025 und führte die "neo-brandeisianische" Wiederbelebung des Kartellrechts an. Mitleiterin von Zohran Mamdanis Übergangsteam.
Timnit Gebru Founder of DAIR Geboren in Addis Abeba als Kind eritreischer Eltern; als Teenager Flüchtling. Mitgründerin von Black in AI. Im Dezember 2020 wegen "Stochastic Parrots" bei Google entlassen (Google sagt, sie habe gekündigt). Gründete ein Jahr später DAIR.
Margaret Mitchell Chief Ethics Scientist bei Hugging Face, engagiert gegen Voreingenommenheit Gründete und leitete Googles Ethical-AI-Team mit. Im Februar 2021 entlassen, nachdem sie nach Belegen dafür gesucht hatte, wie Gebru behandelt wurde, faktisch also hinausgedrängt, weil sie sie verteidigt hatte.
Ruha Benjamin Alexander Stewart 1886 Professor of African American Studies an der Princeton University Gründungsdirektorin des Ida B. Wells Just Data Lab. MacArthur Fellow, 2024. Prägte den Begriff "the New Jim Code."
Dr. Joy Buolamwini Gründerin der Algorithmic Justice League Se llama a sí misma una "poeta de código". Gender Shades and Unmasking AI.
Veena Dubal Profesora de derecho en UC Irvine Verfechterin von Gig-Arbeitenden und Gegnerin von Proposition 22.
Ria Kalluri Investigadora de Stanford Unterrichtete gemeinsam Dan Jurafskys Ethikseminar. Mitgründerin des Radical AI Network.

Quellen

Arbeit9
Imperium und Ausbeutung4
KI in Krieg und Völkermord6
KI und ICE3
Überwachung2
Rassistische Voreingenommenheit7
Chatbots und psychische Gesundheit3
Monopol, Datenschutz und Staat5
Öffentliches Eigentum3
Die KI-Sicherheitsperspektive5
Legislación y trasfondo2
  • Gesetzestexte und Status sind in der Gesetzestabelle jedes Abschnitts verlinkt. Status geprüft am 20. September 2026.
  • Viele Lektüren in dieser Liste stammen aus dem Lehrplan von CS 384: Ethical and Social Issues in NLP (Stanford, Frühjahr 2023), unterrichtet von Dan Jurafsky, Ria Kalluri und Peter Henderson.

Über den Autor

Dieser Leitfaden wurde von einer ehemaligen leitenden Hilfskraft für CS 229 (maschinelles Lernen) geschrieben, Stanfords bekanntestem KI-Kurs. Diese Person arbeitete mit Andrew Ng, war Teil der Stanford NLP Group und des Stanford AI Lab, und hat einen Großteil dieses Lehrplans selbst unterrichtet. Sie hat sich in der Stanford Graduate Workers Union (UE Local 1043) organisiert, half, gewerkschaftliche Unterstützung für SB 1047 zu organisieren, ist Mitglied von DSA und WFP, und ein treuer, aber verunsicherter Lakers-Fan. Der Leitfaden schöpft stark ausCS 384: Ethical and Social Issues in NLP, el seminario impartido porDan Jurafsky, el MacArthurgeniusdie die Abschlussarbeit der Person betreute, die diesen Leitfaden geschrieben hat.

Beobachtungsliste

Videos, die die Lektüre ersetzen, nach Thema.

ThemaAnsehenVon
Imperium und Ausbeutung"Empire of AI": how AI is creating a new colonial world; extended interview; data-center resistanceKaren Hao on Democracy Now!
KI in Krieg und Völkermord"Lavender & Where's Daddy"Yuval Abraham on Democracy Now!
KI und ICE"Who's Behind ICE?"Mijente organizers on Democracy Now!
Rassistische Voreingenommenheit"Reimagining the Default Settings of Technology"; "Resistance and the Five Stages of Corporate Grief"Ruha Benjamin; Deborah Raji
Hype de IA y ética"Deep Unlearning": über KI-Hype, Ethik und VoreingenommenheitTimnit Gebru on Democracy Now!

Auf YouTube

Fang mit den ersten fünf an: Buolamwini, das Robert-Williams-Video, 60 Minutes, die Uber-Fahrer, und Karen Hao.

Rassistische Voreingenommenheit

"How I'm fighting bias in algorithms"

TED 9 min

Joy Buolamwini zeigt, wie Gesichtssoftware ihr dunkelhäutiges Gesicht nicht erkennt, und erklärt, wie Voreingenommenheit in Code eingebaut wird.

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Überwachung

"Wrongfully Arrested Because of Flawed Face Recognition Technology"

ACLU 8 min

Robert Williams und seine Familie erzählen, wie die Polizei von Detroit ihn vor den Augen seiner Töchter festnahm, weil ein Gesichtserkennungssystem den falschen Mann auswählte.

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Arbeit

"Training AI takes heavy toll on Kenyans working for $2 an hour"

60 Minutes 14 min

Kenianische Arbeitende, die Daten labeln und gewalttätige Inhalte für große KI-Firmen sichten, beschreiben den Lohn und das bleibende Trauma.

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Arbeit

"We Put 7 Uber Drivers in One Room. What We Found Will Shock You."

More Perfect Union 12 min

Sieben Fahrer öffnen ihre Apps nebeneinander und bekommen unterschiedliche Bezahlung für dieselbe Fahrt angeboten: algorithmische Lohndiskriminierung, live.

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Imperium und Ausbeutung

"Empire of AI": Karen Hao darüber, wie KI eine neue koloniale Welt schafft

Democracy Now! 14 min

KI-Firmen nehmen sich weltweit Land, Wasser, Daten und billige Arbeitskraft, so wie es alte Imperien taten.

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Imperium und Ausbeutung

"A.I.'s Environmental Impact Will Threaten Its Own Supply Chain"

New York Times Opinion 6 min

Kate Crawford besucht eine von einem Sturm getroffene Stadt, von der die KI-Lieferkette abhängt.

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Arbeit

Brian Merchant, "Debates in AI"

Rhode Island School of Design 15 min

Der Autor von Blood in the Machine darüber, wem Automatisierung wirklich dient.

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Rassistische Voreingenommenheit

"Deep Unlearning": Timnit Gebru über KI-Hype, Ethik und Voreingenommenheit

Democracy Now! 18 min

Wie KI, trainiert mit dem Internet, Rassismus und Ungleichheit festschreibt.

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KI und ICE

"From Facial Recognition to Geolocation: Inside the Tech Powering ICE Raids"

Amanpour and Company 19 min

Joseph Cox von 404 Media geht die Werkzeuge durch, mit denen ICE Menschen aufspürt, und die Rolle von Palantir.

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KI in Krieg und Völkermord

"Lavender & Where's Daddy"

Democracy Now! 27 min

Yuval Abraham darüber, wie das israelische Militär KI nutzte, um in Gaza Tötungslisten mit kaum menschlicher Prüfung zu erstellen.

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KI in Krieg und Völkermord

Edwin Black über IBM and the Holocaust

WNBF News Radio 23 min

Nur Audio. Eine kurze eigene Schilderung der Person, die den Leitfaden geschrieben hat.

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Chatbots und psychische Gesundheit

"What to know about 'AI psychosis' and the effect of AI chatbots on mental health"

PBS NewsHour 7 min

Ein sachlicher Beitrag: ein Psychiater erklärt durch Chatbots befeuerte Wahnvorstellungen und die Klage gegen OpenAI.

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Monopol, Datenschutz und Staat

Lina Khan bei The Daily Show

The Daily Show 21 min

Jon Stewart fragt die damalige FTC-Vorsitzende, ob wenige Tech-Giganten die KI kontrollieren werden.

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Monopol, Datenschutz und Staat

"Signal's Whittaker on Privacy in the Age of Data and AI"

Bloomberg Live 23 min

Warum datenhungrige KI private Kommunikation bedroht.

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Öffentliches Eigentum

The Lucas Plan documentary (1978)

STEPS Centre 25 min

Die Betriebsräte von Lucas Aerospace stellen ihren eigenen Plan für gesellschaftlich nützliche Produktion vor.

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Die KI-Sicherheitsperspektive

"The Catastrophic Risks of AI, and a Safer Path"

TED 15 min

Yoshua Bengio erklärt in einfacher Sprache, warum er sich Sorgen um Systeme macht, die täuschen und sich der Kontrolle widersetzen.

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ThemaAnsehenKanalLängeWarum
Rassistische Voreingenommenheit"How I'm fighting bias in algorithms"TED9 minJoy Buolamwini zeigt, wie Gesichtssoftware ihr dunkelhäutiges Gesicht nicht erkennt, und erklärt, wie Voreingenommenheit in Code eingebaut wird.
Überwachung"Wrongfully Arrested Because of Flawed Face Recognition Technology"ACLU8 minRobert Williams und seine Familie erzählen, wie die Polizei von Detroit ihn vor den Augen seiner Töchter festnahm, weil ein Gesichtserkennungssystem den falschen Mann auswählte.
Arbeit"Training AI takes heavy toll on Kenyans working for $2 an hour"60 Minutes14 minKenianische Arbeitende, die Daten labeln und gewalttätige Inhalte für große KI-Firmen sichten, beschreiben den Lohn und das bleibende Trauma.
Arbeit"We Put 7 Uber Drivers in One Room. What We Found Will Shock You."More Perfect Union12 minSieben Fahrer öffnen ihre Apps nebeneinander und bekommen unterschiedliche Bezahlung für dieselbe Fahrt angeboten: algorithmische Lohndiskriminierung, live.
Imperium und Ausbeutung"Empire of AI": Karen Hao darüber, wie KI eine neue koloniale Welt schafftDemocracy Now!14 minKI-Firmen nehmen sich weltweit Land, Wasser, Daten und billige Arbeitskraft, so wie es alte Imperien taten.
Imperium und Ausbeutung"A.I.'s Environmental Impact Will Threaten Its Own Supply Chain"New York Times Opinion6 minKate Crawford besucht eine von einem Sturm getroffene Stadt, von der die KI-Lieferkette abhängt.
ArbeitBrian Merchant, "Debates in AI"Rhode Island School of Design15 minDer Autor von Blood in the Machine darüber, wem Automatisierung wirklich dient.
Rassistische Voreingenommenheit"Deep Unlearning": Timnit Gebru über KI-Hype, Ethik und VoreingenommenheitDemocracy Now!18 minWie KI, trainiert mit dem Internet, Rassismus und Ungleichheit festschreibt.
KI und ICE"From Facial Recognition to Geolocation: Inside the Tech Powering ICE Raids"Amanpour and Company19 minJoseph Cox von 404 Media geht die Werkzeuge durch, mit denen ICE Menschen aufspürt, und die Rolle von Palantir.
KI in Krieg und Völkermord"Lavender & Where's Daddy"Democracy Now!27 minYuval Abraham darüber, wie das israelische Militär KI nutzte, um in Gaza Tötungslisten mit kaum menschlicher Prüfung zu erstellen.
KI in Krieg und VölkermordEdwin Black onIBM and the HolocaustWNBF News Radio23 minNur Audio. Eine kurze eigene Schilderung der Person, die den Leitfaden geschrieben hat.
Chatbots und psychische Gesundheit"What to know about 'AI psychosis' and the effect of AI chatbots on mental health"PBS NewsHour7 minEin sachlicher Beitrag: ein Psychiater erklärt durch Chatbots befeuerte Wahnvorstellungen und die Klage gegen OpenAI.
Monopol, Datenschutz und StaatLina Khan onThe Daily ShowThe Daily Show21 minJon Stewart fragt die damalige FTC-Vorsitzende, ob wenige Tech-Giganten die KI kontrollieren werden.
Monopol, Datenschutz und Staat"Signal's Whittaker on Privacy in the Age of Data and AI"Bloomberg Live23 minWarum datenhungrige KI private Kommunikation bedroht.
Öffentliches EigentumThe Lucas Plan documentary (1978)STEPS Centre25 minDie Betriebsräte von Lucas Aerospace stellen ihren eigenen Plan für gesellschaftlich nützliche Produktion vor.
Die KI-Sicherheitsperspektive"The Catastrophic Risks of AI, and a Safer Path"TED15 minYoshua Bengio erklärt in einfacher Sprache, warum er sich Sorgen um Systeme macht, die täuschen und sich der Kontrolle widersetzen.