Gabay sa AI para sa mga Organizer

Para sa lahat ang gabay na ito. Pero dapat organizer ang lahat.

Draft na salin. Ang gabay sa Ingles ang batayang bersyon.

Ang mga data center ang laban ng mga komunidad ngayong taon, at nananalo ang mga tao. Pero dapat din nating itanong:

  • Para saan ang mga data center?
  • Ano ang ginagawa ng AI na tumatakbo sa loob ng mga ito?
  • Bakit ganoon na lang ang determinasyon ng mga bilyonaryo at pasista na itayo ang mga ito?

Sinasagot ng gabay na ito ang mga tanong na iyon gamit ang pinakamatalas at pinakamaiikling pagsusuri sa AI mula sa mga eksperto sa paggawa, surveillance, ICE, digmaan, at kung sino ang may-ari ng makina.

Isinulat ng isangorganizer sa komunidad at unyon, dating TA ng pangunahing kurso sa machine learning ng Stanford (CS 229, kasama si Andrew Ng), na ginabayan ng MacArthur genius na siDan Jurafsky. Batay ito sa seminar ng Stanford sa NLP ethics,CS 384, at lumalawak pa. Salamat kina Jurafsky,Ria KalluriatPeter Henderson.

Hindi sa hinaharap ang pinsala ng AI. Nandito na ngayon:

  • ilang kumpanya ang kumukuha ng karamihan ng pera at kapangyarihan
  • binabantayan ang mga manggagawa, mga migrante, at kahit sinong may mukha
  • software na nagbabawas ng sahod at nagpapasama ng trabaho
  • hindi patas na pagtrato sa hiring, pulisya, at pautang

Ang pinakamahalagang tanong ay sino ang kumokontrol sa AI, at para saan nila ito ginagamit. Nandito na ang AI na sumusunod sa kahit anong sabihin ng isang bilyonaryo. Kontrolado ito ng tao, at hindi pa rin ito ligtas para sa iba sa atin.

Napagdaanan na natin ito

Walang bago sa AI. Makina itong pag-aari ng iilan, binuo mula sa trabaho ng marami, at ginagamit para bayaran sila ng mas mababa. Matagal nang nilalabanan ng Kaliwa ang hindi pantay na bunga ng automation sa ilalim ng kapitalismo, mula pa sa mga Luddite at sa mekanisadong paggawa ng damit.

  • Hindi tayo tutol sa automation na nangangahulugang mas kaunting pagdurusa at mas maraming pagkatao. Tutol tayo sa automation na tayo ang nagbabayad.
  • Hindi natin kailangang katakutan ang AI. Kailangan natin itong intindihin, bilang puwersa sa lipunan higit kaysa bilang engineering. Hindi katanggap-tanggap na balewalain ang bumibilis nitong pag-iral.
  • Kaya pinag-aaralan natin ito, at pagkatapos lumalaban tayo. Ang layunin ay materyal na pagsusuri, sino ang nakikinabang at sino ang nagbabayad, at pagkatapos aksyon: magbasa, mag-usap, mag-organisa.
Hand-coloured 1812 print of a Luddite leader in a dress, pointing, with a mill burning behind him

"Ang paghihirap ay nagbubunga ng galit. Kinamuhian ng mga nagdurusang ito ang mga makinang pinaniwalaan nilang umagaw ng kanilang ikabubuhay; kinamuhian nila ang mga gusaling kinalalagyan ng mga makinang iyon; kinamuhian nila ang mga tagagawang may-ari ng mga gusaling iyon."

The Leader of the Luddites, limbag, Mayo 1812. Public domain, mula sa Wikimedia Commons.

Charlotte Brontë, Shirley (1849), kabanata 2, tungkol sa mga tagawasak ng makina noong 1812.

Mga mabilisang pili

Magsimula dito: Ang ideya ni Hao ng AI colonialism ang nagbubuklod sa gabay na ito, at ipinapakita ng mga manggagawa sa daungan ng Los Angeles kung ano ang hitsura ng paglaban.

Teorya

Serye ng AI Colonialism. Video

Gaya ng mga lumang imperyo, pinayayaman ng AI ang iilang makapangyarihan sa pagkuha ng data, paggawa, lupa, at tubig mula sa mga komunidad na ninakawan na noon pa, at tinatawag pa itong pag-unlad. Ipinapakita ng serye ni Hao ang padron sa apat na lugar: pribadong surveillance na bumubuo ng "digital apartheid" sa South Africa, mga data worker na pinagsasamantalahan sa krisis pang-ekonomiya ng Venezuela, mga driver ng Gojek sa Jakarta na lumalaban sa algorithm, at isang mag-asawang Māori sa New Zealand na gumagawa ng AI para sa sarili nilang mga tao. Nagtatapos ito sa paglaban, hindi sa kawalan ng pag-asa.

Karen Hao, may-akda ng Empire of AI · 10 min

Ilustrasyon: Edel Rodriguez para sa MIT Technology Review

Praktika
Cover of the zine AI For Whose Good? Lessons from community resistance to automation at the Port of Los Angeles
Ang kuwento: isang komunidad sa pantalan laban sa automation
Zine page: a hand-drawn table comparing code-centered and community-centered fairness, accountability and transparency
Ang pagsusuri: patas na code, o patas na lipunan?
Zine page: the algorithmic ecology, a map of the ideas, institutions, machines and community around port automation
Ang kasangkapan: mapa kung saan dapat idiin ang presyur

AI For Whose Good? (zine)

Patunay na kayang labanan ang automation kung saan ito dumarating. Nang gustong i-automate ang daungan ng Los Angeles, pinuno ng mga manggagawa sa daungan na kasapi ng ILWU at ng kanilang mga kapitbahay ang mga pagdinig. Naroon sina Wang at Cruz, at itinatapat ng zine ang sariling mga salita ng mga manggagawa sa iisang tanong: patas na code, o patas na lipunan? Nagbibigay din ito ng kasangkapan, ang Algorithmic Ecology ng Stop LAPD Spying Coalition: isang mapa kung saan dapat magdiin ng presyon. Iginuhit sa kamay, 24 na pahina, libreng i-download at i-print.

Wang at Cruz · 10 min

Mga pahina mula sa AI For Whose Good? nina Sophie Wang at Taylor M Cruz (2023), CC BY-NC-ND.

"Lavender" (+972). Video

Minarkahan ng isang AI ang 37,000 Palestino bilang target ng pambobomba.

Yuval Abraham · Digmaan at genocide · 30 min

Larawan: +972 Magazine

Ulat na Tech Behind ICE. Buod · Video

$513 milyon sa surveillance tech para sa deportasyon. Palantir ang gulugod.

Mijente · ICE at deportasyon · 10 min

Larawan: No Tech for ICE (Mijente, Surveillance Resistance Lab, Just Futures Law)

Libro at podcast

Mas gusto mo ng video? Mga panoorin

Ang paninindigan namin

  • Pulitikal ang teknolohiya, at ang tanong ay sino ang may-ari nito.

    • Ginagawa ang mga makina ng mga may-ari, para sa mga may-ari.
    • Totoong panganib ang mawalan ng kontrol sa AI. Isa itong pinsala sa marami. Ang mas malapit na panganib ay ang mga makinang ginagawa ang eksaktong gusto ng mga may-ari nito.

  • Nangyayari na ngayon ang pinsala, at hindi pantay ang tama nito sa lahat.

    • Umiiral na ngayon ang may-kinikilingang face scan, hindi patas na software sa hiring, at sahod na itinatakda ng algorithm.
    • Pinakatinatamaan ang mga Black, kababaihan, mga queer, mga migrante, at mga manggagawa sa mas mahihirap na bansa.

  • Problemang pampulitika ang AI.

    • Ang karaniwang tanong ay paano gagawing mas patas ang code. Ang mas magandang tanong ay paano gagawing mas patas ang lipunan.
    • Kailangan diyan ng pulitikal na aksyon, hindi teknikal na ayos: mga unyon, pagbabawal, mga batas sa privacy, pagbuwag sa mga monopolyo, mga protesta, people power, direktang aksyon

  • Gawa ang AI sa mga tao at sa kanilang pinagsamantalahang paggawa.

    • Bawat AI model ay binuo mula sa data mo nang walang pahintulot mo, nilikha gamit ang mga manggagawang mababa ang sahod sa mga papaunlad na bansa
    • Ang pagtrato sa AI na parang nag-iisip na nilalang o ang pagbibigay dito ng mga katangiang pantao ay nagtatago sa pinagsamantalahang paggawa ng tao sa likod nito

Sino ang gumagawa ng trabaho at sino ang nagbabayad

1Paggawa at Trabaho

Hindi kailanman ang makina ang tanong. Ang tanong ay sino ang may-ari nito, sino ang pinapalitan nito, at sino ang may boses.

  • Ang paborito ko sa buong listahang ito ay ang zine na AI For Whose Good?
  • Tatlong laban sa AI: mga trabahong nawala, mga trabahong pinasama, at ang mga nakatagong manggagawang gumagawa ng AI
  • Ang mga mananaliksik: Pinangalanan ni Veena Dubal ang diskriminasyon sa sahod gamit ang algorithm matapos ang maraming taon kasama ang mga driver ng Uber at Lyft. Pinamumunuan ni Milagros Miceli ng DAIR ang Data Workers' Inquiry, kung saan pinag-aaralan ng mga data labeler ang sarili nilang trabaho; ang kasamahan niyang si Adrienne Williams ay nag-drive para sa Amazon.
  • Ang mga organizer: Isinulat ni Brian Merchant ang Blood in the Machine (2023), ang kuwento ng mga Luddite. Si Lorena Gonzalez, na sumulat ng AB 5 ng California, ang namumuno ngayon sa pederasyon ng mga unyon ng estado, ang puwersa sa likod ng mga "No Robo Bosses" bill.

Mga mabilisang pili

Cover of the zine AI For Whose Good?

AI For Whose Good? (zine, 2023)

Pinakamahusay sa seksyong ito. Pinuno ng mga dockworker ng ILWU at ng mga kapitbahay nila ang mga hearing sa Port of Los Angeles para pigilan ang automation ng terminal. Iginuhit sa kamay, 24 na pahina, libre.

Sophie Wang at Taylor M. Cruz

Mga pahina mula sa AI For Whose Good? nina Sophie Wang at Taylor M Cruz (2023), CC BY-NC-ND.

"Will A.I. Become the New McKinsey?" (The New Yorker, 2023)

Tinawag ng isang dating empleyado ng McKinsey ang kumpanya na "mga kusang berdugo ng kapital": inu-hire para makapagtanggal ng trabaho ang mga amo at makaiwas sa sisi. Nagbababala si Chiang na ginagawa ang AI para gawin ang parehong trabaho.

Ted Chiang, nobelista

Larawan: The New Yorker

"OpenAI Used Kenyan Workers on Less Than $2 Per Hour" (TIME, 2023)

Binayaran ng OpenAI ang isang contractor ng $12.50 kada oras. Ang mga manggagawang Kenyan na nagbasa ng mga detalyadong salaysay ng pang-aabuso para gawing mas ligtas ang ChatGPT ay umuwing may $1.32 hanggang $2. Isang manggagawa: "Tortyur iyon."

Billy Perrigo

Larawan: TIME

"The Problem With AI Is About Power, Not Technology" (Jacobin, 2024)

Ang AI ay "hindi humahantong sa pag-aalis ng paggawa ng tao kundi sa pagpapasama nito." Ginagamit ito ng mga employer, tulad ng bawat makina bago nito, para hatiin ang mga trabahong may kasanayan sa mas murang mga trabaho.

Jason Resnikoff, historyador ng automation

Larawan: jacobin.com

"Canaries in the Coal Mine?" (2025, na-update Agosto 2026)

Data ng payroll: ang mga manggagawang edad 22 hanggang 25 sa mga trabahong pinaka-exposed sa AI ay nahuhuli na ngayon sa kanilang mga kaedad ng mga 19%. Ang matatanda ang nag-automate sa mga kabataan.

Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar, Ruyu Chen (Stanford)

Larawan: Stanford Digital Economy Lab

Mga artikulo, pag-aaral at proyekto21
  • Ang algorithm ang kapatas. Magkaiba ang bayad na natatanggap ng mga driver ni Dubal para sa parehong biyahe, at inilalarawan nila itong parang sugal. Ang mga data worker na nagsasanay sa AI ay ino-oras at binibigyan ng score ng software. Iisang amo sa magkabilang dulo ng supply chain ng AI.
  • Ang bargaining power ang nagtatakda ng bilis ng automation, hindi ang engineering. Winasak ng mga Luddite ang mga makina para pilitin ang mga employer na makipagtawaran (Hobsbawm). Noong 2024, ang mga dockworker sa East Coast ay nagsara ng 36 na pantalan sa loob ng tatlong araw at umuwing may kasunduan sa sahod, habang nakabinbin pa ang usapin ng automation. Hinihingi ng ILWU na may boses ang mga manggagawa sa kung paano papasok ang anumang bagong teknolohiya.
  • Pagpili ng polisiya ang pagkawala ng trabaho. Mga 700,000 trabaho sa US ang nawala dahil sa NAFTA nang walang kahit isang robot, at nagbigay-daan ito sa mga amo na magpababa ng sahod sa pamamagitan lang ng pagbabanta na ililipat ang planta.
  • Maging maingat sa pagbasa ng mga numero tungkol sa trabaho. Malabo ang data sa empleo, at karamihan nito ay mula sa mga taong may interes sa sagot: mga kumpanya ng AI, mga bangko, at mga consultancy. Nagkakasundo sa isang bagay ang mga maingat na pag-aaral hanggang ngayon. Unang tinatamaan ang mga kabataan, at hindi dahil sa layoff: hindi na lang sila hina-hire.
  • Ano ang dapat hingin. Exley: parehong sahod sa kalahati ng oras, gaya ng pagkapanalo sa 8 oras na araw ng trabaho. Binabasa ni Varoufakis ang Manifesto bilang unang pagtatalo tungkol sa kung sino ang may-ari ng mga makina.
Sub-paksaBasahin itoMay-akdaAng ideya
Sahod at gig work "On Algorithmic Wage Discrimination" (Columbia Law Review, 2023) Veena Dubal (UC Irvine, abogasya) "Diskriminasyon sa sahod gamit ang algorithm": ginagamit ng mga app ang data ng bawat driver para magbayad ng magkaibang rate sa parehong trabaho. Sugal ang tawag dito ng mga driver. Gusto ni Dubal na tuluyang ipagbawal ito, hindi i-regulate.
Trabaho sa data "The Exploited Labor Behind Artificial Intelligence" (Noema, 2022); Data Workers' Inquiry Adrienne Williams, Milagros Miceli, Timnit Gebru Ang sanaysay: itinatago ng usapan tungkol sa mga nag-iisip na makina ang mga labeler, moderator, driver, at manggagawa sa warehouse na inaasahan ng AI, at ang pagsuporta sa kanilang pag-oorganisa ang tunay na gawain sa etika. Ang Inquiry: pinag-aaralan ng mga data worker sa Kenya, Venezuela, Syria, at Germany ang sarili nilang trabaho at naglalathala ng mga ulat, zine, at pelikula.
Mga unyon Pahayag ng polisiya ng ILWU tungkol sa AI ILWU, ang unyon ng mga dockworker sa West Coast Tutol sa AI at automation na ginagamit para manmanan, disiplinahin, at palitan ang mga manggagawa. Humihingi ng pangangasiwa, boses ng manggagawa sa bagong teknolohiya, at regulasyon sa bawat antas ng gobyerno.
Katolikong turong panlipunan Magnifica Humanitas (ensiklika, 2026) Pope Leo XIV Ang liham ng Papa tungkol sa AI, 135 taon matapos ang Rerum Novarum, ang liham ng Simbahan tungkol sa mga manggagawa sa pabrika. Sinasabi nitong ang AI sa paraan ng pagkakagawa nito ngayon ay maaaring "mag-alis ng kasanayan sa mga manggagawa, magpailalim sa kanila sa awtomatikong surveillance at magtulak sa kanila sa matigas at paulit-ulit na mga gawain", sinusuportahan nito ang mga unyon, at gusto nitong may kasamang "mga mapapatunayang hakbang para protektahan ang trabaho, muling pagsasanay at pakikilahok ng mga manggagawa" ang bawat paglulunsad. Iabot ito sa isang Katolikong katrabaho o sa isang parokya. Mahaba: basahin ang talata 1 hanggang 16, saka 148 hanggang 156, mga 20 minuto.
Mga dockworker at automation "The Dockworkers' Strike Is a Big Test for Kamala Harris" (The New Republic, 2024); "Yes, the striking dockworkers were Luddites. And they won." (Blood in the Machine, 2024) The New Republic; Brian Merchant Noong Oktubre 2024, ilang linggo bago ang eleksyon, 47,000 dockworker ang nagsara ng 36 na pantalan sa East at Gulf Coast dahil sa sahod at automation ng pantalan. Sina Kamala Harris at Joe Biden ay sumuporta sa mga nag-strike sa halip na utusan silang bumalik sa trabaho. Pagkatapos ng tatlong araw, may kasunduan na sila sa sahod, at bumalik sa mesa ang usapin ng automation.
Ang unang rebolusyong industriyal "The Machine Breakers" (Past & Present, 1952) Eric Hobsbawm Hindi tutol sa mga makina ang mga Luddite. Ang pagwasak sa mga ito ay "collective bargaining sa pamamagitan ng riot": isang taktika na ginagamit kapag imposible ang strike, at madalas itong umubra.
Ang cotton gin Tala sa pagbasa ng Blood in the Machine (A Working Library, 2023) Mandy Brown, tungkol sa libro ni Brian Merchant Ibinenta ang cotton gin bilang nakakabawas ng trabaho. "Napakahusay nitong gumana kaya labis na tumaas ang pangangailangan sa mga manggagawa" na mag-asarol at mamitas, at nakatulong itong panatilihing buhay ang pang-aalipin sa loob ng pitumpung taon pa. Bihirang mangahulugan ng mas kaunting trabaho ang automation. Limang minuto.
Ang unang rebolusyong industriyal "Marx predicted our present crisis, and points the way out" (The Guardian Long Read, 2018) Yanis Varoufakis Binabasa ang Communist Manifesto bilang tugon sa mga unang pabrika. Nakita nito nang maaga ang automation, globalisasyon, at ang laban sa kung sino ang may-ari ng mga makina.
Trabaho at kalakalan "NAFTA's Impact on U.S. Workers" (Economic Policy Institute, 2013) Jeff Faux Mga 700,000 trabaho sa US ang nawala, karamihan sa mga estadong may manufacturing tulad ng California, Texas, at Michigan.
Datos sa trabaho "Young workers' employment drops in occupations with high AI exposure" (2026) Federal Reserve Bank of Dallas Hindi tinatanggal ang mga kabataan sa mga trabahong exposed sa AI. Hindi na lang sila hina-hire sa simula pa lang.
Datos sa trabaho "Generative AI as Seniority-Biased Technological Change" (2025) Seyed Mahdi Hosseini Maasoum at Guy Lichtinger Mga résumé ng 62 milyong manggagawa sa 285,000 kumpanya. Sa mga kumpanyang gumagamit ng AI, bumababa ang mga junior na trabaho habang patuloy na dumarami ang mga senior na trabaho, dahil bumabagal ang hiring.
Data sa trabaho, mula sa kumpanyang may interes "Labor market impacts of AI: A new measure" (2026) Anthropic Walang nakitang pagtaas ng kawalan ng trabaho sa mga exposed na manggagawa sa sariling pag-aaral ng isang kumpanya ng AI, hanggang ngayon. Basahin ito nang alam mo kung sino ang sumulat.
Mga driver "In San Francisco, Waymo Has Now Bested Lyft. Uber Is Next" (2025) Underscore_SF, gamit ang datos ng YipitData Sa loob ng mga 20 buwan, mula sa wala ay umabot ang Waymo sa 27% ng mga booking ng biyahe sa loob ng zone nito sa San Francisco, nalampasan ang Lyft na may 21%. Hindi kasama ang mga biyahe sa airport, isang paalala na ipinaliwanag ng The Driverless Digest. Mga pamasahe iyon na dating napupunta sa mga driver.
Ano ang gagawin sa mga robotaxi Hinayaan ng New York na mag-expire ang permit ng Waymo (Gizmodo, 2026); ang "AI dividend" ni Alex Bores (Axios, 2026); ang garantiya sa trabaho ni Tom Steyer (Common Dreams, 2026) Gizmodo; Axios; Common Dreams Tatlong sagot sa 2026. Pigilan ito: Hinayaan ni Mayor Zohran Mamdani na mag-expire ang permit ng Waymo sa New York. Buwisan ito at bayaran ang mga tao: isang dividend na pinopondohan ng buwis sa paggamit ng AI at ng pampublikong sapi sa mga kumpanya ng AI. Garantiyahan ang trabaho: isang pampublikong pondo, na binabayaran ng mga kumpanya ng AI, na kumukuha ng mga manggagawang natanggal.
Ano ang dapat igiit "The obvious, and unthinkable, solution to the coming AI crisis" (2025) Zack Exley (Sanders 2016, Justice Democrats, New Consensus) Inaasahan niyang papalitan ng AI ang malaking bahagi ng trabaho sa opisina sa loob ng ilang taon; hindi sapat ang basic income o buwis sa mga kumpanya ng AI. Ang sagot niya: parehong sahod sa kalahati ng oras, gaya ng ginawa noon ng 8 oras na araw ng trabaho.
Para makasabay Tech Won't Save Us (podcast); Jacobin, ang isyu nito sa Artificial Intelligence Paris Marx; Jacobin Lingguhang interview sa karamihan ng mga tao sa listahang ito, at isang buong isyu ng magasin tungkol sa AI at kapitalismo.
Mga libro9

Ghost Work (2019)

Mary L. Gray at Siddharth Suri

Ang hindi nakikitang hukbo ng mga kontraktwal na manggagawa na nagle-label, nagmo-moderate, at nagkokorek sa mga "automated" na sistema.

Deaths of Despair and the Future of Capitalism (2020)

Anne Case at Angus Deaton (Princeton)

Kapag nawala ang magagandang trabaho, namamatay ang mga tao: suicide, overdose, at alak sa mga Amerikanong walang college degree.

Cover of The Condition of the Working Class in England

The Condition of the Working Class in England (1845, libre online)

Friedrich Engels

Idinokumento ng anak ng isang may-ari ng pabrika kung ano ang ginawa ng automation ng tela sa mga manggagawa ng Manchester: sakit, child labor, maagang kamatayan.

Cover of Shirley

Shirley (1849)

Charlotte Brontë

Isang nobelang nakatakda sa gitna ng mga pag-aalsa ng mga Luddite noong 1811 at 1812, na nakikiramay sa paghihirap ng mga manggagawa.

Cover of Labor and Monopoly Capital

Labor and Monopoly Capital (1974)

Harry Braverman

Deskilling: nire-redesign ng management ang trabaho para alisin ang kaalaman sa mga manggagawa at ilipat ito sa mga makina at manager.

Cover of Forces of Production

Forces of Production (1984)

David Noble

Paano idinisenyo ang automation ng pabrika para kunin ang kontrol mula sa mga machinist, kahit na kasinghusay ang disenyong kontrolado ng manggagawa.

Fully Automated Luxury Communism (2019)

Aaron Bastani

Ang argumentong may pag-asa: hayaang gawin ng mga makina ang trabaho, at pagsaluhan ang ginagawa nila.

Mga nars4
Basahin itoMay-akdaBakit
"'Purge Palantir!': Union nurses warn Big Tech and Big Brother are invading our healthcare system" (The Real News Network, Setyembre 2026) Maximillian Alvarez Pinakabago. Noong Agosto 27, 2026, hinarang ng mga miyembro ng National Nurses United ang trapiko sa walong lungsod para pilitin ang mga ospital na itigil ang Palantir, na namamahala sa mahigit isang-kalima ng mga kama sa ospital sa US at tumutulong sa ICE na hanapin ang mga taong ide-deport.
"The Nurses Union Breaking Ranks to Fight AI in Hospitals" (Tech Policy Press, Abril 2026) Chris Mills Rodrigo Sinusuportahan ng Nvidia ang isang AI nurse na $9 kada oras ang gastos sa pagpapatakbo. Ang presidente ng unyon, Cathy Kennedy: "Hindi kayang gawin ng AI ang kayang gawin ng isang registered nurse."
Survey sa 2,300 nars (2024) National Nurses United Kung saan binibigyan ng software ng score kung gaano may sakit ang bawat pasyente, 69% ng mga nurse ang nagsasabing hindi tumutugma ang score sa sarili nilang assessment. Kung saan hinuhulaan nito ang kalalabasan, 40% ang nagsasabing hindi nila mababago ang score.
"Uber for Nursing Part II" (AI Now Institute, Abril 2026) Katie J. Wells, Maya Pinto, Funda Ustek Spilda Ang mga gig nursing app tulad ng ShiftKey at CareRev ay nagtatakda ng sahod gamit ang algorithm, nakalikom na ng mga $1.4 bilyon, at nag-lobby sa hindi bababa sa 17 estado para ma-exempt sa mga patakaran sa staffing.
Mga artist at Hollywood5
Basahin itoMay-akdaBakit
"OpenAI's Studio Ghibli meme factory is an insult to art itself" (Blood in the Machine, 2025) Brian Merchant Magsimula dito. Noong 2016, si Hayao Miyazaki ay nanood ng demo ng AI animation at tinawag itong "insulto sa buhay mismo." Noong 2025, ginawang makina ng meme ng OpenAI ang estilo ng studio niya nang hindi nagpaalam.
"Hollywood's stand against AI" (Equal Times, 2025) Atahualpa Blanchet Ang napanalunan ng mga strike ng mga manunulat at aktor noong 2023: pahintulot at bayad para sa mga digital replica, at walang AI script na papalit sa mga manunulat. Isang template para sa anumang kontrata.
"SAG-AFTRA Condemns Tilly Norwood" (Variety, 2025); ang botohan sa kontrata noong 2026 Variety; LA Magazine Nag-pitch ang isang studio ng AI na "aktres." Ang sagot ng unyon: siya ay "isang karakter na ginawa ng isang computer program na sinanay sa gawa ng hindi mabilang na propesyonal na performer." Hinigpitan ng kontrata ng 2026, na niratipika ng 91%, ang mga patakaran.
"Restrict AI Illustration from Publishing" (bukas na liham, 2023) Molly Crabapple at ang Center for Artistic Inquiry and Reporting Isang pahina, nilagdaan ng mahigit isang libong manunulat at artist: ang mga image generator ay binuo mula sa mga gawang "inani nang hindi alam ng gumawa, lalo nang walang bayad o pahintulot."
"Why A.I. Isn't Going to Make Art" (The New Yorker, 2024) Ted Chiang Ang pagsubok ni Chiang: "ang sining ay bagay na nagmumula sa paggawa ng maraming pagpili." Mga sampung libong pagpili ang kailangan sa kuwentong may sampung libong salita. Mga isang daan ang ginagawa ng prompt na may isang daang salita.
Mga batas8

Katayuan noong Setyembre 2026.

Batas o panukalang batasSaan at katayuanSinoAno ang ginagawa nito
BOT Act (Bossware and Oppressive Technology Act), S10290 New York. Nakabinbin sa Senate Labor Committee mula Mayo 2026 Sen. Kristen Gonzalez Nililimitahan ang electronic monitoring sa lugar ng trabaho, nag-aatas ng taunang impact assessment sa mga automated na kasangkapan sa empleo, at nagbibigay sa mga manggagawa ng abiso, access sa data, at karapatan laban sa pagganti.
S822 New York. Nilagdaan Pebrero 14, 2025 Sen. Kristen Gonzalez Ipinagbabawal na palitan ng AI ang mga manggagawa ng estado o bawasan ang sahod at benepisyo nila; lumilikha ng inventory ng AI ng estado.
SB 7, "No Robo Bosses Act", pagkatapos ang SB 947 California. Na-veto ang SB 7 noong Oktubre 2025; nasa mesa ng gobernador ang SB 947, deadline Setyembre 30, 2026 Sen. Jerry McNerney; suportado ng kilusang paggawa Ipinagbabawal sa mga employer na umasa lang sa mga automated na sistema para disiplinahin o tanggalin ang mga manggagawa.
AB 5 at Proposition 22 California. Naisabatas ang AB 5 noong 2019; naipasa ang Prop 22 noong 2020 at pinagtibay noong Hulyo 2024 Asm. Lorena Gonzalez; pinondohan ng Uber, Lyft, at DoorDash ang Prop 22 Ipinapalagay ng AB 5 na empleyado ang mga manggagawa. Ibinukod muli ng Prop 22 ang mga driver na app-based.
Mga kontrata ng WGA at SAG-AFTRA noong 2023 US. Collective bargaining, hindi batas Ang mga unyon, pagkatapos ng mga strike Hindi maaaring obligahin ng mga studio ang mga manunulat na gumamit ng AI, at kailangan ng pahintulot at bayad ang mga digital replica ng mga aktor.
AB 1979 at AB 2575 (mga nars at AI) California. Naipasa sa lehislatura; nasa mesa ng gobernador, deadline Setyembre 30, 2026 California Nurses Association at National Nurses United Ipinagbabawal ng AB 1979 na palitan ng AI ang paghuhusga ng isang lisensyadong clinician. Pinoprotektahan ng AB 2575 mula sa pagganti ang mga nurse na nag-o-override sa hindi ligtas na AI.
NO FAKES Act, S.4591 US Senate. Ipinadala sa plenaryo ng Judiciary Committee noong Hunyo 2026; wala pang boto Mga sponsor mula sa dalawang partido; suportado ng SAG-AFTRA Magbibigay sa bawat tao ng legal na karapatan sa mga digital na kopya ng sarili nilang boses at mukha.
Bartz v. Anthropic; Andersen v. Stability AI Mga korte ng US. Bartz: inaprubahan ang $1.5 bilyong settlement noong Hulyo 2026. Andersen: nagsimula ang jury trial noong Setyembre 8, 2026; wala pang hatol Mga awtor; mga ilustrador na sina Sarah Andersen, Kelly McKernan, at Karla Ortiz Ang pinakamalaking copyright settlement sa US, mga $3,000 kada libro, at ang unang jury trial kung legal ba ang pagsasanay ng mga image generator sa gawa ng mga artist.

2Imperyo at pagkamkam

Kumikilos ang mga kumpanya ng AI na parang mga imperyo: kinukuha nila ang data, lupa, tubig, at enerhiya, at dumadaloy ang yaman sa iilang kumpanya.

  • Dalawang pangalang dapat kilalanin. Sumulat si Karen Hao tungkol sa AI para sa MIT Technology Review at The Wall Street Journal; ang libro niyang Empire of AI (2025) ay nakabatay sa mga 260 interview. Kasamang nagtatag si Kate Crawford ng AI Now; sinusundan ng kanyang Atlas of AI (2021) ang AI mula sa mga minahan ng lithium hanggang sa mga warehouse.
  • Luma na ang pattern. Ipinapakita ng Empire of Cotton na tumatakbo ang unang automation sa bulak na tinanim ng mga alipin at sa mga kolonyal na pamilihan.
  • Lumalaban ang mga tao. Minamapa ng AI Resist List (2026) ang mga laban sa buong mundo. May sariling seksyon ang pisikal na bahagi: Mga data center.

Mga mabilisang pili

Seryeng AI Colonialism (MIT Technology Review, 2022)

Pinakamahusay sa seksyong ito. "AI colonialism" sa apat na ulat at isang panimulang sanaysay: surveillance sa South Africa, mga data labeler sa Venezuela, mga gig driver na nag-oorganisa sa Jakarta, at isang katutubong mag-asawa sa New Zealand na gumagawa ng AI sa sarili nilang mga kondisyon.

Karen Hao kasama ang mga kasamahan

Larawan: MIT Technology Review

"Sam Altman's AI Empire Relies on Brutal Labor Exploitation" (Jacobin, 2025)

Isang review ng libro ni Hao. Pareho ang mga doomer at booster na nauuwi sa paglilingkod sa industriya, at magbabago lang ang landas ng AI "sa pamamagitan ng direktang pagharap sa labis-labis na kapangyarihan ng mga higanteng tech."

Ben Wray

Larawan: jacobin.com

Anatomy of an AI System (2018)

Isang higanteng mapa ng kung ano ang pinagagalaw ng isang utos sa Amazon Echo: mga minahan, barko, data center, click-work. Bawat sagot ay nangangailangan ng "malawak na network sa buong planeta, pinapagana ng pagkamkam ng mga hindi nare-renew na materyales, paggawa, at data."

Kate Crawford at Vladan Joler

Larawan: Anatomy of an AI System

Mga artikulo, pag-aaral at proyekto6
  • Apat ang hugis ng paglaban. Inuuri ng AI Resist List ang mga laban sa paglaban, pagtanggi, pagbawi, at muling pag-iisip. Karamihan ng mga entry ay mula sa labas ng mayayamang bansa.
  • Ang kolonyal na pattern, pinangalanan mula sa loob ng larangan. "Decolonial AI": sinusubukan muna ang mga mapanganib na sistema sa mas mahihirap na bansa.
  • Magsimula sa gusto ng mga komunidad. Iginigiit ni Bird na dapat doon magsimula ang mga proyekto sa wika. Ipinapakita ng Masakhane na umuubra ito: mga mananaliksik na Aprikano na mismong gumagawa ng mga kasangkapan sa pagsasalin para sa mahigit 30 wikang Aprikano.
  • Ang mas lumang teorya sa likod ng "AI colonialism" ay nasa Teoryang pulitikal.
Sub-paksaBasahin itoMay-akdaAng ideya
Paglaban The AI Resist List (2026) Karen Hao kasama ang DAIR ni Gebru at mga partner Isang pampublikong listahan ng mga laban kontra AI sa buong mundo, inuri ayon sa siyam na "haligi ng suporta" na inaasahan ng industriya, mula sa mga data center hanggang sa paggawa. "Walang hindi maiiwasan sa kasalukuyang direksyon ng pag-unlad ng AI."
Dekolonisasyon ng AI "Decolonial AI" (2020); "Decolonising Speech and Language Technology" (2020); Masakhane, ang pag-aaral nito tungkol sa participatory translation (2020) Shakir Mohamed, Marie-Therese Png, William Isaac; Steven Bird; Masakhane Tatlong papel mula sa loob ng larangan: ang mga kolonyal na pattern na pinangalanan, isang tuntuning komunidad-muna para sa mga proyekto sa wika, at mga mananaliksik na Aprikano na gumagawa ng sarili nilang mga kasangkapan sa pagsasalin.
Mga libro3
Cover of Empire of AI

Empire of AI (2025)

Karen Hao

Ang teorya sa buong haba: ang kuwento sa loob ng OpenAI mula sa mahigit 300 interview, pati ang mga data worker sa Kenya at ang laban sa tubig sa Chile.

Atlas of AI (2021)

Kate Crawford, co-founder ng AI Now

Isang pisikal na industriya ang AI ng mga minahan, warehouse, data center, at click-worker, hindi isang "cloud."

Cover of Empire of Cotton

Empire of Cotton (2014)

Sven Beckert

Tumakbo ang mga mekanisadong pabrika sa bulak na tinanim ng mga alipin at sa mga kolonyal na pamilihan. Pinalalim ng unang automation ang pang-aalipin at imperyo.

3Mga data center

Ang pisikal na bakas ng AI: kuryente, tubig, lupa, at ang mga komunidad na piniling magpasan nito.

  • Ang data center ay warehouse ng mga computer. Kailangan ng malalaki ng kuryenteng katumbas ng isang planta ng kuryente, pati lupa at tubig para sa paglamig.
  • Itinatayo ang mga ito kung saan mura ang lupa at pinakamahina ang kapangyarihan ng mga kapitbahay na tumanggi.
  • Lokal ang laban: mga zoning board, permit sa hangin, at singil sa utility. Sa New York, ang panukalang batas ni Sen. Kristen Gonzalez at ang isang taong pagpapahinto sa permit ang nagdala nito sa buong estado. Iniulat ni Karen Hao ang tungkol sa mga komunidad na humaharang sa mga data center, at nananalo.
  • Sa teorya, maaaring gawing mas malinis ang isang data center: mas mahusay na paglamig, malinis na kuryente, tunay na permit. Hindi iyon sapat. Kailangan din nating itanong kung ano ang nangyayari sa loob nito: ano ang ginagawa ng mga makina, at para kanino.

Bakit Memphis ang kasong dapat malaman

  • Itinayo ng xAI ang Colossus sa loob ng 122 araw sa tabi ng Boxtown, isang komunidad ng mga Black na itinatag ng mga dating alipin at napapaligiran na ng mga planta ng industriya.
  • Para mapaandar ito, nagpatakbo ang kumpanya ng mga turbina ng methane gas nang walang permit sa hangin. Nakakita ang thermal drone ng isang law center ng 35 nito, sapat para mapaandar ang 280,000 bahay, nang walang wastong kontrol sa polusyon.
  • Naglalabas ang mga gas turbine ng polusyong bumubuo ng smog at formaldehyde. Nasukat ng mga mananaliksik na tumaas ng 79% ang pinakamataas na nitrogen dioxide malapit sa site. Apat na beses na sa pambansang average ang panganib ng cancer sa Boxtown.
  • Pinahintulutan pa rin ng county health department ang 15 turbina. Nilalabanan ito ng NAACP at ng law center.

Mga mabilisang pili

"Inside Memphis' Battle Against Elon Musk's xAI Data Center" (TIME, 2025)

Pinakamahusay sa seksyong ito. Nagdala si Musk ng 35 turbina ng methane gas sa Southwest Memphis, kung saan apat na beses na sa pambansang average ang dami ng cancer. Alexis Humphreys, 28, tungkol sa atake ng hika niya: "Para bang gumuguho ang dibdib ko."

Andrew R. Chow

Larawan: TIME

Panoorin: "We Went to the Town Elon Musk Is Poisoning" (video, 2025)

Memphis sa kamera: ang mga gas turbine na walang permit, ang pag-apruba sa likod ng saradong pinto, at ang mga kapitbahay sa Boxtown na nagsasabing hindi sila makahinga.

More Perfect Union

Larawan: More Perfect Union (YouTube)

Data Center Opposition Report (buwanan, 2026)

Ang scoreboard. Hanggang Agosto 2026: mahigit 640,000 tao sa mga lokal na grupong lumalaban sa mga data center, sa hindi bababa sa 43 estado, na may 220 bagong grupong nabuo sa loob ng 92 araw.

Coalition for Responsible Data Center Development, Evitable, at Together Against AI

Larawan: Data Center Opposition

Mga artikulo at video5
Sub-paksaBasahin itoMay-akdaAng ideya
Memphis "NAACP calls on officials to halt operations at xAI's 'dirty' data center" (2025) TechCrunch Ang balangkas ng karapatang sibil: humiling ang NAACP sa mga lokal na opisyal ng emergency order para ipasara ang xAI dahil sa pagpapatakbo ng mahigit 35 gas turbine na walang permit sa tabi ng Boxtown, isang matagal nang komunidad ng mga Black.
Enerhiya "We did the math on AI's energy footprint. Here's the story you haven't heard." (2025) James O'Donnell at Casey Crownhart, MIT Technology Review Ang pambansang kuwenta, at kung sino ang nagbabayad. Ang mga data center ay tumatakbo na sa kuryenteng 48% na mas carbon-intensive kaysa sa average ng US, at pagsapit ng 2028, ang AI lang ay maaaring gumamit ng kuryenteng kasindami ng 22% ng mga sambahayan sa US. Ang mga kasunduan ng mga utility "malamang na ipapasa ang gastos ng rebolusyon ng AI sa ating lahat, sa anyo ng mas mataas na bayarin sa kuryente." Tinantya ng lehislatura ng Virginia na maaaring magbayad ang mga sambahayan ng $37.50 pa kada buwan.
Enerhiya "Fission for Algorithms" (2025) AI Now Institute Binabawasan ang mga limitasyon sa radiation at ang kalayaan ng regulator ng nuclear, at pinipilit na matapos sa loob ng 18 buwan ang pag-apruba ng mga reactor, para mapaandar ang AI. Gusto rin ng mga kumpanya na AI ang gumawa ng draft ng mga papeles sa lisensya.
Pandaigdigan Karen Hao tungkol sa paglaban sa mga data center (Democracy Now!, 2026) Karen Hao Si Hao tungkol sa mga lokal na laban: "Noong 2025, matagumpay na napahinto ng mga protestang ito laban sa data center ang mahigit $100 bilyong halaga ng mga pasilidad na ito." Ang galit, sabi niya, ay lampas sa hangganan ng mga partido.
Supply chain "A.I.'s Environmental Impact Will Threaten Its Own Supply Chain" (video, 6 min) Kate Crawford, New York Times Opinion Nakikipag-agawan ang AI sa mga tao para sa kuryente, tubig, at lupa.
Mga batas2

Katayuan noong Setyembre 2026.

Batas o panukalang batasSaan at katayuanSinoAno ang ginagawa nito
Responsible Data Center Development Act, S10642 New York. Naipasa sa dalawang kapulungan noong Hunyo 2026; naghihintay sa gobernador Sen. Kristen Gonzalez, chair ng Senate Internet and Technology Committee; Asm. Didi Barrett Isang taong moratorium sa mga permit para sa mga data center na mahigit 20 MW, pati hiwalay na singil sa utility, mga target sa renewable, mga pampublikong pagdinig, at mga benepisyo sa komunidad.
Executive Order 62 New York. Umiiral mula Hulyo 2026 Gob. Kathy Hochul Pinahihinto ang mga environmental permit para sa mga data center na 50 MW o higit pa, hanggang isang taon.

4Ang supply chain ng AI at saan ito puputulin

Binuo ang AI mula sa mga minahan, chip, kuryente, tubig, data, paggawa at utang. Bawat kawing ay may makipot na punto kung saan makakalaban ang mga tao.

  • Ang kadena sa pagkakasunod: mga mineral, chip, data center kasama ang kuryente at tubig nito, data na hinakot mula sa internet, paggawa ng taong mababa ang sahod, at hiniram na pera. Bawat kawing ay nangangailangan ng lupa, trabaho o pahintulot ng isang tao. Ang buong mapa ay nasa Imperyo at pagkamkam.
  • Ang kadena ay makipot malapit sa itaas. Isang kumpanyang Dutch ang gumagawa ng bawat makinang nagpi-print ng mga advanced na chip. Karamihan ng ultra-pure na quartz para sa paggawa ng chip ay mula sa isang bayan sa North Carolina na may 2,194 na tao.
  • Ang mga bayan ang pinakamarami nang nagawa hanggang ngayon. Hindi bababa sa 100 lokal na pagpapahinto sa mga data center ang naipasa na (Sabin Center). Ang lokal na playbook ay nasa Mga data center.
  • May lakas ang mga manggagawa sa mga makipot na punto. Ilang libong tao ang gumagawa ng mga turbina at memory chip na hinihintay ng buong pagtatayo. Nang magtakda ng petsa ng strike ang mga manggagawa sa chip ng Samsung noong 2026, nanalo sila ng bonus pool na katumbas ng 10.5% ng kita sa chip (Korea Herald).
  • Hindi lahat ng paraan ay umuubra. Karamihan ng mga unyon sa konstruksyon ay sumusuporta sa mga data center dahil sa trabaho. Madaling lumipat ang data work: mahigit 1,000 manggagawang Kenyan ang nawalan ng trabaho noong 2026 nang tapusin ng Meta ang isang kontrata (survey).

Mga mabilisang pili

"Workers Have a Secret Weapon Against the AI Build-Out" (Jacobin, libre sa The Real News, 2026)

Pinakamahusay sa seksyong ito. Tumatakbo ang pagtatayo sa mga gas turbine at transformer. Tatlong kumpanya ang gumagawa ng karamihan ng mga turbina. Ang mga planta nila sa US, lahat sa South, ay may mga 4,500 empleyado, at puno na ang mga order hanggang 2030. Isang plano, hindi pa panalo.

Ben Carroll

Larawan: The Real News Network

"Data center demand is making bedfellows of construction unions, tech industry" (Associated Press via Spotlight PA, 2026)

Ang tapat na kontra-argumento. Sabi ng isang unyon ng mga pipefitter, nagtatrabaho ang mga miyembro nito sa mahigit 90% ng mga proyekto ng data center sa US. Hanggang ngayon, trabaho at pagsasanay ang nabibili ng lakas na iyon, hindi mga limitasyon.

Associated Press

Larawan: Spotlight PA

Mga artikulo, pag-aaral at proyekto5
Sub-paksaBasahin itoMay-akdaAng ideya
Mga chip "Computational Power and AI" (AI Now Institute, 2023) Jai Vipra at Sarah Myers West Sino ang may-ari ng bawat hakbang. Isang kumpanya ang nangunguna sa disenyo ng AI chip, isa ang gumagawa ng karamihan ng mga advanced na chip, isa ang gumagawa ng mga makina. Mahaba, kaya basahin ang mga seksyon tungkol sa chip at dumaan lang sa iba.
Mga mineral "Spruce Pine just got hit by Helene. The fallout on the tech industry could be huge" (NPR, 2024) Geoff Brumfiel, Scott Neuman at Camila Domonoske Isang apat na minutong kuwento ng iisang punto ng pagkabigo: ang quartz ng isang bayan sa bundok, isang linya ng riles, at isang panganib na dalawampung taon nang alam ng industriya ng chip.
Data "Consent in Crisis: The Rapid Decline of the AI Data Commons" (Data Provenance Initiative, 2024) Shayne Longpre at iba pa Sa loob ng isang taon, 28% ng pinakamahahalagang pinagmulan sa isang malaking training set ang humarang sa mga AI crawler. Basahin ang abstract at mga chart. Ang teorya ay "data leverage": ipagkait ang data mo, sirain ito, o ilipat ito.
Paggawa "'AI Is African Intelligence': The Workers Who Train AI Are Fighting Back" (404 Media, 2026; libreng reprint) Jason Koebler Ilang dolyar kada araw ang kinikita ng mga data labeler na Kenyan para sanayin ang AI para sa pinakamalalaking kumpanya. Nagtayo sila ng asosasyon na may 870 miyembro at nilalabanan ang mga gag clause. Wala pang malaking panalo.
Pera "How the AI Bubble Might Play Out" (The American Prospect, 2025) David Dayen Mahigit $560 bilyon ang ginastos ng apat na higanteng tech sa AI kumpara sa mga $35 bilyong kita mula sa AI. Utang ang pumupuno sa agwat. Nakalagay dito ang perang pensyon sa pamamagitan ng private equity (PESP brief).
Mga libro3

Choke Points: Logistics Workers Disrupting the Global Supply Chain (2018)

Jake Alimahomed-Wilson at Immanuel Ness, mga editor

Mga dockworker, trucker, at manggagawa sa warehouse sa buong mundo: kayang pahintuin ng maliit na grupo sa tamang lugar ang buong kadena. Basahin ang panimula, pagkatapos isang kaso.

Labor Power and Strategy (2023)

John Womack Jr., inedit nina Peter Olney at Glenn Perušek

Isang maikling libro ng interview. Hanapin ang mga lugar kung saan hindi mailipat ang trabaho at doon muna mag-organisa. Sampung organizer ang kumokontra.

Cover of Chip War

Chip War (2022)

Chris Miller

Bakit nakadepende ang paggawa ng chip sa iilang kumpanya sa Taiwan, Netherlands, Korea, at US, at paano ito ginagamit ng mga gobyerno. Mainstream na kasaysayan, hindi libro tungkol sa paggawa.

Mga batas3

Katayuan noong Setyembre 2026.

Batas o panukalang batasSaan at katayuanSinoAno ang ginagawa nito
AI Data Center Moratorium Act US Congress. Inihain 2026. Nasa komite, walang boto Sen. Bernie Sanders at Rep. Alexandria Ocasio-Cortez Pinahihinto ang pagtatayo o pagpapalawak ng mga AI data center na mahigit 20 megawatt hanggang maipasa ng Congress ang mga proteksyon para sa manggagawa, ratepayer at kaligtasan. Ipinagbabawal din ang pag-export ng AI hardware sa mga bansang walang ganoong patakaran.
Mga lokal na moratorium, zoning at permit sa tubig Hindi bababa sa 100 ang pinagtibay sa buong US hanggang Mayo 2026, karaniwang limitado sa halos isang taon. Hinaharang ng ilang estado ang mga ito Mga konseho ng lungsod, mga county board, mga residente Ang paraan na maaabot ng karamihan ng mga tao; binibili ng pagpapahinto ang oras para magsulat ng mga patakaran. Noong 2025, bumoto ang konseho ng Tucson ng 7 laban sa 0 kontra sa isang proyektong may kaugnayan sa Amazon, na lumipat sa lupa ng county na may disenyong mas kaunti nang malaki ang gamit sa tubig.
Mga kontrol ng US sa pag-export ng chip Pederal na patakaran mula Oktubre 2022. Niluwagan Enero 2026: ilang chip sa China kaso-kaso, na 25% ng benta ay binabayad sa US Commerce Department Ipinapakita na kayang pigain ng gobyerno ang kadena sa chip, at kaya rin nitong luwagan ang hawak kapalit ng presyo.

Sino ang inuuri, binabantayan at tinatarget

Ang balangkas para sa bahaging ito ay racial capitalism: isang sistemang nag-uuri ng mga tao para magdesisyon kung sino ang makakakuha ng credit, sino ang babantayan, at sino ang isasakripisyo.

  • Ginawa ito ng redlining gamit ang mga mapa. Gumuhit ang mga bangko ng pulang linya sa paligid ng mga komunidad ng mga Black at tumangging magpautang doon. Ginagawa ito ng AI gamit ang data: sino ang makakakuha ng interview, ng loan, ng paghinto ng pulis. Tinatawag ito ni Chris Gilliard na digital redlining.
  • May pangalan ang kilusang environmental justice para sa kung saan bumabagsak ang mga gastos: isang sacrifice zone, isang lugar na binalewala na para kumita ang iba. Isa dito ang Memphis. Ang mga seksyon sa ibaba ay tungkol sa mga taong isinakripisyo: mga grupong itinuturing na katanggap-tanggap na kawalan.
  • Kaya itanong ang parehong tanong sa bawat seksyon: sino ang tinatarget, at sino ang nagdesisyon na puwede silang itarget? Kay Cedric Robinson ang teorya, sa Teoryang pulitikal.

5Racial bias

Minamana ng teknolohiyang mukhang neutral ang mga hirarkiya ng lipunang gumagawa nito.

  • Ang pamamaraan: subukan ang sistema, ipakita kung sino ang binibigo nito, ilathala. Ginawa itong kilusan ng Algorithmic Justice League ni Joy Buolamwini.
  • Ang mga libro: Isinulat ni Ruha Benjamin (Princeton) ang Race After Technology (2019) at nilikha ang terminong "the New Jim Code." Isinulat ni Safiya Noble (UCLA) ang Algorithms of Oppression (2018). Pareho silang MacArthur Fellow.
  • Si Dan Jurafsky, ang thesis advisor ko sa Stanford, ay nag-aaral ng wika. Bukod sa dalawang papel niya sa mga mabilisang pili, nakakita ang lab niya ng agwat sa lahi sa kung paano nakikipag-usap ang pulis sa mga driver at sa speech recognition.
  • Ang mga taga-loob: Binuo nina Timnit Gebru at Margaret Mitchell ang Ethical AI team ng Google at tinanggal sila noong 2020 at 2021. Ang model cards ni Mitchell ay pamantayan na ngayon sa industriya.
  • Bilang estudyante sa MIT, natuklasan ni Buolamwini na hindi makita ng face-tracking software ang mukha niya hanggang magsuot siya ng puting maskara. Iyon ang naging Gender Shades.

Mga mabilisang pili

Gender Shades (2018)

Pinakamahusay sa seksyong ito. "The coded gaze." Nagkakamali ang komersyal na face analysis sa mga babaeng mas maitim ang kulay hanggang 34.7% ng oras at sa mga lalaking mas maputi ang kulay ng hindi hihigit sa 0.8%. Umatras kalaunan ang IBM, Microsoft, at Amazon sa pagbebenta sa pulisya.

Dr. Joy Buolamwini, tagapagtatag ng Algorithmic Justice League, kasama si Timnit Gebru

Larawan: Gender Shades, MIT Media Lab

"AI Hiring Tools Can Yield Racial Bias and Systemic Rejection" (Stanford HAI, 2026). Ang pag-aaral: "Algorithmic Monocultures in Hiring" (FAccT 2026)

4 milyong tunay na aplikasyon, 150 employer, AI ng isang vendor. 26% ng mga aplikanteng Black ang nag-apply sa mga trabahong bumagsak ang mga pili nito sa pederal na pagsubok sa diskriminasyon. Isa sa sampung nag-apply sa apat na trabaho ang tinanggihan ng lahat ng apat.

Rishi Bommasani, Sarah Bana, Kathleen Creel, Dan Jurafsky, Percy Liang

Larawan: Stanford HAI

"Machine Bias" (ProPublica, 2016)

Isang risk score na ginagamit sa mga korte, sinuri gamit ang 7,000 pag-aresto sa Broward County, Florida. Sa mga taong hindi muling nagkasala, 45% ng mga akusadong Black ang na-label na mas mataas ang panganib, kumpara sa 23% ng mga akusadong puti.

Julia Angwin, Jeff Larson, Surya Mattu, Lauren Kirchner

Larawan: ProPublica

Mga artikulo, pag-aaral at talumpati12
  • Sumusunod ang mga tao sa makina. Sa pag-aaral ng UW sa hiring, kaunti ang bias na ipinakita ng mga taong nag-screen ng mga résumé nang mag-isa. Nang bigyan ng AI na matindi ang bias, sinunod nila ang mga pili nito mga 90% ng oras. Hindi proteksyon sa sarili nito ang pagkakaroon ng tao sa proseso.
  • Nasa wika ang bias, hindi lang sa mga mukha. Nakita ito ng lab ni Jurafsky sa kung paano nakikipag-usap ang pulis sa mga driver na Black at sa speech recognition na halos doble ang maling salita para sa mga nagsasalitang Black.
  • Umuubra ang pagpapangalan, hanggang sa isang punto. Ipinakita nina Raji at Buolamwini na inayos ng mga kumpanyang pinangalanan sa publiko ang mga sistema nila. Pero ang facial recognition na pantay na gumagana sa lahat ay kasangkapan pa rin sa surveillance.
  • Tumingin sa pinagmulan, at sabihin kung sino ang nasasaktan. Nakakita sina Birhane at Prabhu ng mga rasistang label at mga larawang walang pahintulot sa mga dataset na pinag-aaralan ng mga vision system. Natuklasan ni Blodgett na karamihan ng pananaliksik sa bias ay hindi kailanman pinapangalanan ang mga taong nasaktan o paano.
Sub-paksaBasahin itoMay-akdaAng ideya
Hiring "No Thoughts Just AI" (2025); audit sa résumé screening noong 2024; buod sa simpleng wika Kyra Wilson, Aylin Caliskan, at mga kasamahan (University of Washington) 2025: 528 tao ang nag-screen ng mga résumé; nang mag-isa, kaunti ang bias na ipinakita nila, pero kasama ang AI na matindi ang bias, sinunod nila ang mga pili nito mga 90% ng oras. 2024: tatlong model, mahigit tatlong milyong paghahambing; nanalo ang mga pangalang iniuugnay sa puti 85% ng oras at hindi kailanman natalo ng mga pangalan ng lalaking Black ang mga pangalan ng lalaking puti.
Pulisya "Language from police body camera footage shows racial disparities in officer respect" (PNAS, 2017); follow-up sa mga police stop na lumala (2023) Rob Voigt, Eugenia Rho, Dan Jurafsky, Jennifer Eberhardt, at mga kasamahan Footage ng body camera mula sa mga karaniwang paghinto sa trapiko sa Oakland: hindi gaanong magalang ang pakikipag-usap ng mga pulis sa mga driver na Black, anuman ang lahi ng pulis o ang dahilan ng paghinto. Ang sumunod na pag-aaral: ang mga paghinto sa mga lalaking Black na nauuwi sa posas o pag-aresto ay kakaiba na ang tunog mula sa unang 45 salita ng pulis.
Speech recognition "Racial disparities in automated speech recognition" (PNAS, 2020) Allison Koenecke, Dan Jurafsky, Sharad Goel, at mga kasamahan Nagkamali ang mga speech system ng Amazon, Apple, Google, IBM, at Microsoft sa mga 35% ng mga salita para sa mga nagsasalitang Black at 19% para sa mga nagsasalitang puti. Ang malamang na dahilan: masyadong kaunti ang pananalita ng mga Black sa training data.
Mga audit "Actionable Auditing" (2019); talumpati: "Resistance and the Five Stages of Corporate Grief" Deborah Raji kasama si Joy Buolamwini Isang taon pagkatapos ng Gender Shades, muli nilang sinubukan ang mga kumpanya. Naayos ng mga pinangalanan sa publiko ang malaking bahagi ng agwat; hindi ng mga hindi pinangalanan. Umuubra ang pagpapangalan. Ang talk: paano tumutugon ang mga kumpanya sa isang audit, mula sa pagtanggi pasulong.
Dokumentasyon "Model Cards for Model Reporting" (2019); "Datasheets for Datasets"; "Data Statements for NLP" (2018) Margaret Mitchell, ngayon ay sa Hugging Face; Timnit Gebru at mga kasamahan; Emily M. Bender at Batya Friedman Dapat may label ang mga model at dataset, tulad ng pagkain o gamot: layunin, sino ang nasa data, paano sinubukan sa iba't ibang grupo, at saan nabibigo. Pamantayan na ngayon sa industriya.
Mga dataset "Large Image Datasets: A Pyrrhic Win for Computer Vision?" Abeba Birhane (Trinity College Dublin) at Vinay Prabhu Nakakita sila ng mga rasista at misogynist na label at mga larawang walang pahintulot sa loob ng mga higanteng dataset na pinag-aaralan ng mga vision system. Dahil dito, binawi ng MIT ang 80 Million Tiny Images dataset nito noong 2020.
Mga language model "Large Language Models Associate Muslims with Violence" (2021); "Stereotyping Norwegian Salmon" (2021); "Language (Technology) Is Power" (2020) Abubakar Abid at mga kasamahan; Su Lin Blodgett at mga kasamahan Nang hilingin na tapusin ang isang pangungusap tungkol sa dalawang Muslim na pumapasok sa isang kuwarto, karahasan ang karamihan ng sagot ng GPT-3. Blodgett: ang mga pagsubok na dapat humuli ng ganitong bias ay masama rin ang pagkakagawa.
Imahinasyon "Reimagining the Default Settings of Technology" (keynote sa ICLR, 2020) Ruha Benjamin Isang talk sa mga mananaliksik ng AI: ang mga default ng teknolohiya ay mga pagpiling ginawa ng isang tao, at puwede itong gawin nang iba.
Mga libro6
Cover of Unmasking AI

Unmasking AI (2023)

Joy Buolamwini

Isang memoir ng laban kontra sa rasista at sexist na face-analysis tech.

Algorithms of Oppression (2018)

Safiya Umoja Noble (UCLA; MacArthur Fellow, 2021)

Nirarangko ng mga platform na pinopondohan ng ad ang kung ano ang kumikita, at wala silang insentibo na ayusin ang mga rasista at sexist na resulta.

Cover of Automating Inequality

Automating Inequality (2018)

Virginia Eubanks

"The digital poorhouse": ang mga automated na sistema ng welfare, pabahay, at proteksyon ng bata ay nagpo-profile at nagpaparusa sa mahihirap.

Weapons of Math Destruction (2016)

Cathy O'Neil, dating quant sa Wall Street at kalahok sa Occupy

Pinalalaki ng mga hindi malinaw na score ang kawalang-katarungan sa pautang, hiring, at pulisya.

Capitalism and Slavery (1944)

Eric Williams

Pinondohan ng pang-aalipin ang unang Industrial Revolution. Ang kasaysayan sa likod ng mga pagtatalo ngayon tungkol sa teknolohiya at lahi.

Mga batas3

Katayuan noong Setyembre 2026.

Batas o panukalang batasSaan at katayuanSinoAno ang ginagawa nito
LOADinG Act, S7543B New York. Nilagdaan Disyembre 21, 2024; pinalawak Disyembre 2025 Sen. Kristen Gonzalez; Asm. Steven Otis Ang mga ahensya ng estado na gumagamit ng mga automated na desisyon ay dapat may makabuluhang pagsusuri ng tao, mga bias impact assessment, at pampublikong pagbubunyag.
New York AI Act, S1169B New York. Naipasa sa Senado noong Hunyo 2025 at Hunyo 2026; hindi pa naipasa ng Assembly Sen. Kristen Gonzalez Nireregula ang high-risk na AI laban sa diskriminasyon ng algorithm: mga independiyenteng audit, abiso sa user, proteksyon sa whistleblower, pagpapatupad ng attorney general, at pribadong karapatang magsampa ng kaso.
AI Civil Rights Act; BIAS Act US. Parehong nakabinbin. Muling inihain ang AI Civil Rights Act noong Disyembre 2025 (namatay sa komite 2024); muling inihain ang BIAS Act noong Enero 2026 Sen. Ed Markey; Reps. Yvette Clarke, Pramila Jayapal, Summer Lee, Ayanna Pressley AI Civil Rights Act: ipinagbabawal ang mga algorithm na nandidiskrimina sa mga desisyong humuhubog sa buhay ng mga tao, na may pagsubok bago at pagkatapos ng paglulunsad. BIAS Act: isang opisina ng karapatang sibil sa bawat pederal na ahensya na gumagamit o nangangasiwa ng AI.

6Mga kababaihan at batang babae

Ginawang mura at mabilis ng generative AI ang sexual harassment: isang litrato, isang app, walang kasanayan. Karamihan ng mga target ay kababaihan at mga batang babae.

  • Hindi glitch lang sa ibabaw ng AI ang pang-aabuso. Nasa pundasyon ito: binawi ang pinakamalaking image dataset matapos makakita ang mga mananaliksik ng materyal ng sekswal na pang-aabuso sa bata sa loob nito.
  • Sino ang dapat sundan: Samantha Cole, na unang nagbalita ng kuwento ng mga deepfake noong 2017, at Emanuel Maiberg, pareho sa 404 Media. Sinusubaybayan ito ni Kat Tenbarge isa-isang target.
  • Ang balangkas: matagal nang iginigiit ng mga sosyalistang feminist na tumatakbo ang ekonomiya sa hindi bayad na trabaho ng kababaihan. Nagdagdag ng bagong shift ang mga platform. Ang pinagmulang teksto ay ang Combahee River Collective Statement.
  • Kumikilos na sa wakas ang batas. Mula Mayo 2026, dapat tanggalin ng mga platform sa US ang mga larawang ito sa loob ng 48 oras, at ipinagbabawal ng UK at EU ang mga "nudify" app.

Mga mabilisang pili

"'The Most Dejected I've Ever Felt'" (404 Media, 2026)

Ginamit ng mga harasser ang Grok para "hubaran" ang isang babae, pagkatapos nagpatakbo ng pekeng OnlyFans sa pangalan niya. Nakabilang ang mga mananaliksik ng mga 3 milyong sekswalisadong larawan mula sa Grok sa loob ng 11 araw, mga 23,000 nito ay ng mga bata.

Samantha Cole

Larawan: 404 Media

Mas malalim pa5
Sub-paksaBasahin itoMay-akdaAng ideya
Trabahong walang bayad "The Internet of Women" (Logic(s), 2018) Moira Weigel Ginagawang hindi bayad na "digital na maybahay" ng mga platform ang mga user. Nakabatay kay Silvia Federici: palaging tumatakbo ang kapitalismo sa hindi bayad na trabaho ng kababaihan.
Trabaho sa pag-aalaga "Artificial Feminist Intelligence Is Not Feminism" (Ms., Setyembre 2026) Neda Atanasoski Hinihiram ng mga AI companion at care-bot ang wika ng pag-aalaga habang binabawasan ang tunay na pag-aalaga at wala pang $2 kada oras ang bayad sa data work nila. "Ang pribatisadong kapalit ng pag-aalaga ay hindi kapareho ng imprastraktura ng pag-aalaga."
Mga dataset "Multimodal datasets: misogyny, pornography, and malignant stereotypes" (2021). Akademiko. Abeba Birhane, Vinay Prabhu, Emmanuel Kahembwe Isang audit ng training set na may 400 milyong larawan: ang mga ordinaryong paghahanap tungkol sa kababaihan ay nagbalik ng mga malaswa at walang pahintulot na larawan.
Libro Data Feminism (2020, libre online) Catherine D'Ignazio at Lauren Klein Sino ang binibilang, sino ang nagbibilang, at kaninong trabaho ang hindi nakikita.
Section 230 "Women and girls are taking Grok to court over sexualized AI deepfakes" (The 19th, Marso 2026). Paliwanag sa batas: "All the legal risks that apply to Grok's deepfake disaster" (CyberScoop, Enero 2026) The 19th; Derek B. Johnson Pinoprotektahan ng Section 230 ang mga platform mula sa mga kaso tungkol sa ipino-post ng mga user, kaya bihirang makapagsampa ng kaso ang mga babaeng hinaharass. Binabago ng Grok ang tanong: sariling AI ng kumpanya ang gumawa ng mga larawan. Sabi ni Ron Wyden, na kasamang sumulat ng batas, hindi kailanman ito sinadya para sakupin iyon.
Mga batas4

Katayuan noong Setyembre 2026.

Batas o panukalang batasSaan at katayuanAno ang ginagawa nito
TAKE IT DOWN Act US. Nilagdaan Mayo 2025; umiiral ang tungkuling mag-takedown mula Mayo 19, 2026, ipinatutupad ng FTC Krimen ang maglathala ng mga intimong larawan nang walang pahintulot, totoo o gawa ng AI; dapat tanggalin ng mga platform ang mga ito sa loob ng 48 oras mula sa kahilingan.
DEFIANCE Act US. Naipasa sa Senado nang walang tumutol noong Enero 2026. Naghihintay sa House Papayagan ang mga biktima na magsampa ng kaso sa mga taong gumagawa o nagbabahagi ng mga sekswal na deepfake nila.
Pagbabawal sa mga "nudification" app UK. Inanunsyo; idinadagdag sa Crime and Policing Bill Bahagi ng plano ng gobyerno na bawasan sa kalahati ang karahasan sa kababaihan at mga batang babae.
Pagbabawal sa mga "nudifier" app EU. Napagkasunduan noong 2026; dapat sumunod ang mga kumpanya bago matapos ang 2026 Idinagdag sa AI Act.

7Surveillance

Unang bumabagsak ang surveillance sa mga taong sobra nang binabantayan ng pulisya, at ibinebenta sa lahat ng iba bilang kaginhawaan.

  • Dalawang nagbabantay: ang estado (facial recognition ng pulisya, mga kamera sa plaka) at mga kumpanya (mga app, doorbell, scanner sa pintuan). Pinapakain nila ang isa't isa, dahil binibili ng estado ang kinokolekta ng mga kumpanya.
  • Ang pinakamabilis na laban ngayon ay tungkol sa mga kamera sa plaka ng Flock. Dose-dosenang bayan ang nagkakansela ng mga kontrata, at ipinapakita ng isang mapa ng mga boluntaryo na tinatawag na DeFlock kung nasaan ang bawat kamera.
  • Ang kasaysayan: Isinulat ni Simone Browne (UT Austin) ang Dark Matters (2015), na sinusundan ang biometrics pabalik sa pang-aalipin.
  • Ang pangunahing hinihingi ay pagbabawal, hindi mas magandang kamera. Ang San Francisco at Portland ay nagbawal sa facial recognition; sakop din ng pagbabawal ng Portland ang mga pribadong negosyo. Para sa pagpapatupad ng imigrasyon, tingnan ang AI at ICE.
  • Noong 2022, ang facial recognition sa Radio City Music Hall ay tumukoy sa isang ina mula sa Girl Scout trip ng anak niya, at pinaalis siya ng mga guwardiya. Kinakasuhan noon ng law firm niya ang may-ari, ang Madison Square Garden.

Mga mabilisang pili

"Wrongfully Accused by an Algorithm" (New York Times, 2020)

Pinakamahusay sa seksyong ito. Ang unang kilalang pag-aresto sa US mula sa maling face match: pinosasan ng pulisya ng Detroit si Robert Williams, isang lalaking Black, sa harap ng mga anak niyang babae at ikinulong siya ng 30 oras. Isang detective: "Siguro nagkamali ang computer."

Kashmir Hill

"Luxury Surveillance" (Real Life, 2021)

Iisang teknolohiya ang Apple Watch at ang ankle monitor, ibinebenta sa isang uri at ipinipilit sa isa pa.

Chris Gilliard at David Golumbia

Larawan: Real Life

Kampanyang Ban Facial Recognition

Ang hinihingi ay ganap na pagbabawal, hindi mga patakaran: "Tulad ng mga sandatang nuclear o biyolohikal, ang banta ng facial recognition sa lipunan ng tao at sa mga kalayaang sibil ay higit na mas malaki kaysa sa anumang posibleng benepisyo." Hiwalay na mga pahina ang humaharap sa mga tindahan, campus, at festival.

Evan Greer ng Fight for the Future

Larawan: Fight for the Future

Mga kamera ng Flock at ang kilusang DeFlock5

Nagbebenta ang Flock Safety ng mga AI na kamera sa plaka sa pulisya, mga landlord, at mga tindahan, at pinagdudugtong ang mga ito sa isang pambansang network na puwedeng hanapin. Lokal, mabilis, at nananalo ang laban kontra dito. Ang kuwentong nagsimula nito ay nasa AI at ICE: pulisya na nagsasagawa ng mga paghahanap tungkol sa imigrasyon sa Flock para sa ICE.

Basahin itoMay-akdaBakit
"The Open Source Project DeFlock Is Mapping License Plate Surveillance Cameras All Over the World" 404 Media Magsimula dito. Isang tao ang nagsimula ng pampublikong mapa ng mga kamera. Mahigit 122,000 na ang naitala ng mga boluntaryo.
"Flock Threatens Open Source Developer Mapping Its Surveillance Cameras" 404 Media Sinabihan siya ng mga abogado ng Flock na alisin ang pangalan. Sumagot ang mga abogado niya sa EFF na "walang batayan" ang mga paratang at "hindi siya susunod."
"Flock contract cancellations grow among cities" (The Hill, 2026); pangkalahatang ulat ng NPR The Hill; NPR Ang scoreboard: 214 lungsod at county ang nagtapos ng mga kontrata sa Flock mula 2021, 90 nito sa Agosto 2026 lang.
"Cities Are Ditching Flock, Immediately Replacing It With Axon License Plate Readers" 404 Media Ang problema. Pinapalitan ng ilang lungsod ang isang vendor ng iba. Ang target ay ang mga kamera, hindi ang brand.
Gumawa ng aksyon: ang mapa ng DeFlock at ang kampanyang FLOCK Out DeFlock; Fight for the Future Hanapin ang mga kamera malapit sa iyo, idagdag ang mga kulang, at dalhin ang kontrata sa city council ninyo.
Mga libro6
  • Hindi kailanman neutral ang titig. Nagsisimula si Browne sa mga lantern law ng New York noong 1700s, na nag-obliga sa mga Black at katutubo na magdala ng nakasinding kandila pagkagabi. May kasaysayan ang facial recognition na nabibigo sa maitim na kulay.
  • Ginawa sa paligid ng isang "normal" na katawan. Costanza-Chock: pinipilit ng scanner sa airport ang agent na pindutin ang "lalaki" o "babae," pagkatapos minamarkahan ang anumang hindi tumutugma. Dapat pangunahan ang disenyo ng mga taong sinasaktan nito.
  • Ang pagbabantay ang negosyo. Zuboff: kinukuha ang ginagawa mo bilang libreng hilaw na materyal at ginagawang mga hula na ibinebenta.
Cover of Design Justice

Design Justice (2020)

Sasha Costanza-Chock

Minamarkahan ng mga body scanner sa airport ang mga katawang trans bilang anomalya; dapat pangunahan ang disenyo ng mga sinasaktan nito.

Mga batas3

Katayuan noong Setyembre 2026.

Batas o panukalang batasSaan at katayuanSinoAno ang ginagawa nito
EU AI Act, mga ipinagbabawal na gawain EU. Ipinatutupad mula Pebrero 2, 2025 European Union Ipinagbabawal ang social scoring, pangkalahatang pangongolekta ng mukha, emotion recognition sa trabaho at paaralan, at real-time na biometric identification ng pulisya.
Biometric Information Privacy Act Illinois. Umiiral mula 2008 Illinois General Assembly Kailangan ng mga kumpanya ng nakasulat na pahintulot para kolektahin ang biometric data, at maaaring magsampa ng kaso ang mga tao.
Mga pagbabawal sa facial recognition: San Francisco (2019) at Portland (2020) Umiiral Sup. Aaron Peskin; Portland City Council Ipinagbabawal ng San Francisco sa mga ahensya ng lungsod ang paggamit ng facial recognition. Ipinagbabawal din ng Portland ang pribadong paggamit sa mga lugar na bukas sa publiko.

8AI at ICE

Tumatakbo ang pagpapatupad ng imigrasyon sa komersyal na teknolohiya: facial recognition, mga kamera sa plaka, mga data broker, at mga kontrata sa cloud.

  • Bihirang gumawa ang ICE ng sarili nitong mga kasangkapan. Binibili nito ang mga ito: case software mula sa Palantir, mga facial recognition app, mga network ng kamera sa plaka, at data ng address at lokasyon mula sa mga broker.
  • Sino ang dapat sundan: Ang 404 Media, isang outlet na pag-aari ng mga reporter, ang unang nagbabalita ng karamihan ng mga kuwentong ito mula sa mga leaked na email at pampublikong rekord. Pinapatakbo ng Mijente, isang grupong Latinx na nag-oorganisa, ang #NoTechForICE mula 2018.
  • Kaya tinatarget ng mga kampanya ang mga kumpanya, hindi lang ang ahensya. Sa Congress, ipagbabawal ng ICE Out of Our Faces Act sa ICE at CBP ang paggamit ng facial recognition.

Mga mabilisang pili

"ICE Taps into Nationwide AI-Enabled Camera Network, Data Shows" (2025)

Walang kontrata ang Flock sa ICE. Pero ipinapakita ng mga search log mula sa Danville, Illinois na ang pulisya sa buong bansa ay nagsagawa ng mahigit 4,000 paghahanap para sa mga pederal na agent o dahil sa imigrasyon, na nagbigay sa ICE ng access sa mga kamera sa pamamagitan ng likod na pinto.

404 Media

Larawan: 404 Media

Mga artikulo, ulat at kampanya8
  • Ginawa para sa mga migrante, ginagamit sa lahat. Iniimbak din ng face-scan app ng ICE ang mga litrato ng mga mamamayan ng US.
  • Bilhin ito sa halip na kumuha ng warrant. Minamapa ng paliwanag ng 404 Media ang buong stack: mga kamera sa plaka, facial recognition, data ng lokasyon ng phone, at sino ang nagbebenta ng ano sa kanino. Walang hukom na tinatanong.
  • Sundan ang mga kontrata. Ang pananaw ng Mijente: mahirap igalaw ang mga ahensya, hindi ang mga contractor. May mga customer, empleyado, at shareholder ang Palantir, Amazon, at ang mga data broker na puwedeng organisahin.
  • Komersyal ang gulugod. Natuklasan ng ulat ng 2018 na nasa ilalim ng buong sistema ng deportasyon ang cloud ng Amazon at ang case software ng Palantir, at mga isang-sampu ng budget ng Homeland Security ang napupunta sa pamamahala ng data.
Sub-paksaBasahin itoMay-akdaAng ideya
Facial recognition Hindi ka makakatanggi sa face scan ng ICE (2025) 404 Media Sabi ng isang dokumento ng gobyerno, hindi maaaring tumanggi ang mga tao sa pag-scan ng phone app ng ICE. Iniimbak ang mga litrato sa loob ng 15 taon, kasama ang mga litrato ng mga mamamayan ng US.
Pangkalahatang tanaw "From Flock to ICE, Here's a Breakdown of How You're Being Watched" (2025) 404 Media Sinasagot ng mga reporter ang mga tanong ng mga mambabasa tungkol sa buong stack: mga kamera sa plaka, facial recognition, data ng lokasyon ng phone, at sino ang nagbebenta ng ano sa kanino.
Kampanya #NoTechForICE Mijente Presyur sa Palantir, Amazon, at mga data broker tulad ng Thomson Reuters at RELX na bitawan ang mga kontrata nila sa imigrasyon.
Paano ito nagsimula Who's Behind ICE? (2018); sa video; The War Against Immigrants (2019) Mijente, National Immigration Project, Immigrant Defense Project Ang mga ulat na naglunsad ng kampanya: ang cloud ng Amazon at ang case software ng Palantir bilang gulugod ng mga pag-aresto, detensyon, at deportasyon.
Mga batas1

Katayuan noong Setyembre 2026.

Batas o panukalang batasSaan at katayuanSinoAno ang ginagawa nito
ICE Out of Our Faces Act US. Inihain Pebrero 2026; nakabinbin Sen. Markey, Rep. Jayapal, Sens. Merkley at Wyden Ipagbabawal sa ICE at CBP ang paggamit ng facial recognition.

9AI sa digmaan at genocide

Tumutulong na ang AI sa pagpili ng mga target, at nagsilbi na noon ang computing sa genocide.

  • Dalawang kuwentong magkatabi: ang mga AI targeting system ng Israel sa Gaza, at ang Maven ng militar ng US, na may mga komersyal na AI model na nakapaloob.
  • Ang mga paborito ko dito: Yuval Abraham, ang Israeli na journalist sa +972 Magazine na unang nagbalita ng kuwento ng Lavender (sa video). Heidy Khlaaf, ang safety engineer na namumuno sa gawain ng AI Now tungkol sa militar ("Anatomy of an AI Kill Chain", 2026). Edwin Black, na sumulat ng IBM and the Holocaust (2001).
  • Wala pang kasunduan tungkol sa mga autonomous na sandata. Magdedesisyon ang mga usapan sa UN sa Nobyembre 2026 kung makikipag-negosasyon para sa isa.
  • Pinatakbo ni René Carmille ang opisina ng estadistika ng France sa ilalim ng pananakop ng mga Nazi. Siya ay nagsabotahe sa census, inayos ang mga punch-card machine para hindi nito kailanman maitala kung sino ang Hudyo. Nahuli siya noong 1944 at namatay sa Dachau. May kasaysayan ang pagtanggi.

Mga mabilisang pili

"'Lavender': The AI machine directing Israel's bombing spree in Gaza" (+972 Magazine at Local Call, 2024)

Pinakamahusay sa seksyong ito. Inilalarawan ng mga opisyal ng intelligence ng Israel ang Lavender, isang AI system na minarkahan ang 37,000 Palestino bilang posibleng target. Isang opisyal: "Gugugol ako ng 20 segundo para sa bawat target." Isang ikalawang sistema, ang "Where's Daddy?", ang sumubaybay sa kanila hanggang sa mga tahanan ng pamilya nila.

Yuval Abraham

Larawan: +972 Magazine

"Inside US Military 'Kill Chain' That Destroyed an Iranian School" (Bloomberg, Setyembre 2026). Libreng buod sa Gizmodo.

Pebrero 2026: tumama ang isang missile ng US sa isang elementarya sa Minab, Iran, na ikinamatay ng hindi bababa sa 123 bata. Sinisisi ng mga imbestigador ang lumang data ng target at labis na pagtitiwala sa Maven ng Palantir, na may nakapaloob na Claude ng Anthropic; sabi ng CEO ng Anthropic, hindi niya alam kung ano ang papel nito.

Bloomberg

Larawan: Bloomberg

"Hitler's Willing Business Partners" (The Atlantic, 2001)

Isang review ng libro ni Edwin Black. Nagpaupa ang subsidiary ng IBM sa Germany ng mga punch-card machine na nagtabula sa census ng 1933 na tumukoy sa mga Hudyo at Roma, pagkatapos sinubaybayan ang mga tren, ghetto, at kampo. Pinagtatalunan ng mga historyador kung gaano naging mapagpasya ang mga makina, hindi kung ginamit ang mga ito.

Jack Beatty

"Mind the Gap" (2024)

Nababahala ang mga gumagawa ng polisiya na tumulong ang AI sa isang tao na gumawa ng bioweapon. Ang mas malapit na panganib, iginigiit ng mga awtor, ay ang komersyal na AI na ginagamit na sa surveillance at targeting ng militar, sinanay sa personal na data na kayang hugutin pabalik ng mga kaaway.

Heidy Khlaaf, Sarah Myers West, Meredith Whittaker (AI Now)

Larawan: AI Now Institute

Mga artikulo, ulat at kampanya10
  • Manipis ang "human in the loop". Sa ulat tungkol sa Lavender, na ipinaliwanag ni Abraham sa video, inilalarawan ng mga opisyal na mga dalawampung segundo ang ginugugol nila sa isang target bago ito aprubahan.
  • Kung saan nakaupo ang makina. Dinadaanan ng "Anatomy of an AI Kill Chain" ang targeting nang hakbang-hakbang. Kapag nagrerekomenda ang software at nagki-click ang tao, mukhang walang nagdesisyon.
  • Kaya ring magpasiklab ng digmaan ang mga platform. Idinokumento ng DAIR kung paano pinalakas ng social media ang hate speech noong digmaan sa Tigray habang nabigo ang moderation sa mga lokal na wika.
  • Puwedeng tumanggi ang mga manggagawa. No Tech for Apartheid: mga manggagawa ng Google at Amazon na nag-oorganisa laban sa kontrata sa cloud ng sarili nilang mga employer sa gobyerno ng Israel.
  • Ang punch card ang unang bersyon. IBM and the Holocaust: mga rekord ng census na inuri ng makina para mahanap ang mga tao ayon sa kategorya.
Sub-paksaBasahin itoMay-akdaAng ideya
Gaza "Lavender & Where's Daddy" (Democracy Now!, 2024) Yuval Abraham, kinapanayam Ang imbestigasyon na ipinaliwanag sa video: isang sistema ang gumawa ng kill list, ang ikalawa ang sumubaybay sa mga tao sa listahan at nagmarka kapag nasa bahay sila kasama ang pamilya nila.
Pag-target "Anatomy of an AI Kill Chain" (2026) AI Now Institute kasama ang Airwars Isang biswal na paglalakad sa anim na hakbang ng isang kathang-isip na pag-atakeng tinulungan ng AI, mula sa data ng sensor hanggang sa pagsusuri pagkatapos ng pag-atake. "Unti-unting nawawala ang pangangasiwa at pananagutan ng tao." Ginagamit ang parehong mga kasangkapan sa Ukraine, Gaza, at Iran.
Karahasang etniko Proyekto ng DAIR tungkol sa mga pinsala ng social media Timnit Gebru at DAIR Tatlong taon ng pananaliksik kung paano pinalakas ng mga platform ang hate speech noong digmaan sa Tigray, na tinatawag ni Gebru na genocide, habang nabigo ang moderation nila sa mga lokal na wika.
Pagtanggi ng mga manggagawa No Tech for Apartheid Mga manggagawa ng Google at Amazon Isang kampanya laban sa Project Nimbus, ang kontrata sa cloud ng Google at Amazon sa gobyerno ng Israel. Tinanggal ng Google ang mga 50 manggagawa pagkatapos ng mga sit-in sa mga opisina nito noong Abril 2024.
Ang Pentagon "Trump orders federal agencies to stop using Anthropic tech over AI safety dispute" (PBS News, Pebrero 2026) PBS News Gusto ng Anthropic ng dalawang limitasyon sa kontrata nito sa militar: walang mass surveillance sa mga Amerikano, walang ganap na autonomous na sandata. Inutusan ng gobyerno ang mga ahensya na huwag gamitin ang AI nito at tinawag itong panganib sa supply chain; pumirma ang OpenAI ng kasunduan sa Pentagon ilang oras pagkatapos.
Mga libro1
Cover of IBM and the Holocaust

IBM and the Holocaust (2001)

Edwin Black

Paano tumulong ang mga inupahang punch-card machine sa estadong Nazi na bilangin, uriin, at subaybayan ang mga tao. Hindi kailanman neutral ang database ng mga pangalan at kategorya.

Mga kasunduan at polisiya4

Katayuan noong Setyembre 2026.

InstrumentoSaan at katayuanSinoAno ang ginagawa nito
Mga resolusyon ng UN General Assembly tungkol sa mga autonomous na sandata: 78/241 (2023), 79/62 (2024), 80/57 (2025) UN. Pinagtibay; hindi obligadong sundin. Bumoto ng hindi ang US at Russia noong 2025 UN General Assembly Pagtatayo patungo sa pakikipag-negosasyon ng isang kasunduang obligadong sundin tungkol sa mga nakamamatay na autonomous na sandata.
Mga usapan ng mga eksperto sa UN tungkol sa mga nakamamatay na autonomous na sandata Geneva. Walang kasunduan; magdedesisyon ang isang review conference sa Nobyembre 2026 kung makikipag-negosasyon para sa isa Mga partido sa Convention on Certain Conventional Weapons Pagbuo ng draft ng mga elemento ng isang posibleng kasunduan, sa pamamagitan ng consensus.
Stop Killer Robots Pandaigdigang kampanya Koalisyon ng civil society Nagtutulak para sa isang kasunduang obligadong sundin na nagbabawal at nagreregula sa mga autonomous na sandata.
EU AI Act, Artikulo 2(3) EU. Umiiral European Union Ganap na ibinubukod ang AI para sa militar, depensa, at pambansang seguridad mula sa Act.

10Mga chatbot at mental health

Ginawa ang mga chatbot para panatilihing nag-uusap ang mga tao, at ang pagsang-ayon sa mga user ang nagpapanatili nilang nag-uusap.

  • Tatlong pinsalang dapat paghiwalayin: pambobola (sumasang-ayon sa iyo ang bot), pagkadepende (paulit-ulit kang bumabalik), at krisis (binibigo nito ang mga taong suicidal o may delusyon).
  • Sino ang dapat sundan: Myra Cheng, na namuno sa pag-aaral tungkol sa pambobola sa lab sa Stanford ni Dan Jurafsky, ang thesis advisor ko. Kashmir Hill ng The New York Times, na nag-ulat din tungkol sa mga adultong nahila sa mga delusyon.
  • Dito pinakamabilis na kumikilos ang batas. Naipasa ng New York at California ang mga unang batas tungkol sa companion chatbot, pinangunahan nina Sen. Kristen Gonzalez at Sen. Steve Padilla.

Mga mabilisang pili

"Sycophantic AI Decreases Prosocial Intentions and Promotes Dependence" (Science, 2026)

Pinakamahusay sa seksyong ito. Sa 11 nangungunang model, kumampi ang AI sa user 49% na mas madalas kaysa sa mga tao, kahit na inilarawan ng mga user ang panlilinlang o pananakit. Pagkatapos ng isang mabolang chat, mas sigurado ang mga tao na tama sila at mas ayaw nilang ayusin ang nagawa nila.

Myra Cheng, Dan Jurafsky, at mga kasamahan

"Exploring the Dangers of AI in Mental Health Care" (Stanford HAI, 2025)

Nagpadala ang mga mananaliksik sa mga therapy chatbot ng mensahe mula sa isang taong nasa krisis, na binuo bilang simpleng tanong. Sinagot ng ilan ang tanong at hindi napansin ang tao. Ipinakita ng mas malalaki at mas bagong model ang kaparehong stigma sa mga kondisyon tulad ng schizophrenia gaya ng mga mas luma.

Jared Moore, Nick Haber, at mga kasamahan

Larawan: Stanford HAI

Mga artikulo6
  • Ang pagsang-ayon ang produkto. Ulat ni Hill: mga adultong nagtatrabaho na walang kasaysayan ng psychosis ang nahila sa mga delusyon ng isang chatbot na sumang-ayon sa kahit anong dala nila. Pinananatili ng pagsang-ayon na nag-uusap ang mga tao, at ang usapan ang negosyo.
  • Bakit ito lumalala. Stanford HAI tungkol sa nangyayari kapag isinasalamin pabalik ng isang chatbot ang isang maling paniniwala, sa bawat sagot, at kung ano ang puwedeng gawin ng mga designer at regulator.
  • Hindi ka naiintindihan ng chatbot. "Stochastic Parrots": ang matatas na teksto ay hindi pag-unawa, at ang pagkakamali sa isa para sa isa pa ang panganib. Binuwag ng Google ang Ethical AI team nito dahil sa papel.
Sub-paksaBasahin itoMay-akdaAng ideya
Mga delusyon "They Asked an A.I. Chatbot Questions. The Answers Sent Them Spiraling." (New York Times, 2025) Kashmir Hill Mga adultong walang kasaysayan ng psychosis, nahila sa mga conspiracy at delusyon ng isang chatbot na sumang-ayon sa kanila.
Mga delusyon "AI's 'Delusional Spirals' (and What to Do About Them)" Stanford HAI Binasa ng mga mananaliksik ng Stanford ang 19 na tunay na chat log kung saan pinakain ng isang chatbot ang mga delusyon ng user, na ikinawala ng mga trabaho, relasyon, at hindi bababa sa isang buhay. Ang mga solusyon nila: subukan ito, markahan ito, at ituring ito bilang problema sa pampublikong kalusugan.
Ano ang mga chatbot "On the Dangers of Stochastic Parrots" (2021). Akademiko. Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major, at Margaret Mitchell. "Stochastic parrots": pinagtatagpi-tagpi ng isang language model ang mga salitang nakita nito, nang walang pagkaunawa sa kahulugan. Nagbababala rin tungkol sa gastos sa enerhiya ng palaking-palaking mga model at sa training data na nagtatanim ng mga pananaw ng makapangyarihan.
Mga batas7

Katayuan noong Setyembre 2026.

Batas o panukalang batasSaan at katayuanSinoAno ang ginagawa nito
Mga proteksyon sa companion chatbot New York. Naisabatas sa budget ng estado para sa 2025–26 Sen. Kristen Gonzalez Dapat matukoy ng mga companion chatbot ang pananakit sa sarili, i-refer ang mga user sa mga serbisyo sa krisis, at paalalahanan sila na hindi tao ang kausap nila.
S9051B, mga hindi ligtas na feature ng AI companion para sa mga menor de edad New York. Naipasa sa dalawang kapulungan noong Hunyo 2026; naghihintay sa gobernador Sen. Kristen Gonzalez; Asm. Alex Bores; Attorney General Letitia James Ipinagbabawal ang mga companion feature para sa mga menor de edad na gumagaya ng relasyon, naghihikayat ng pananakit sa sarili, o nag-o-optimize para sa engagement.
SB 243 at SB 1119, "Adam's Law" California. Nilagdaan Oktubre 2025 at Setyembre 2026 Sen. Steve Padilla Dapat ibunyag ng mga companion chatbot na AI sila, sumunod sa mga protocol sa pananakit sa sarili, protektahan ang mga menor de edad, at sumailalim sa mga audit sa kaligtasan ng bata.
HB 1806 Illinois. Umiiral mula Agosto 2025 Illinois General Assembly Ipinagbabawal sa AI ang magbigay ng therapy o gumawa ng mga desisyon sa therapy.
Mga panuntunan tungkol sa mga AI companion na parang tao China. Umiiral mula Hulyo 15, 2026 Cyberspace Administration of China Dapat paalalahanan ng companion AI ang mga user na AI ito, limitahan ang adiksyon, protektahan ang mga menor de edad, at mamagitan sa pananakit sa sarili.
S7263A, pananagutan ng chatbot New York. Nakabinbin sa Senate Rules Committee, Hunyo 2026 Sen. Kristen Gonzalez Ginagawang mananagot ang mga operator ng chatbot kapag nagpapanggap ang mga bot nila bilang doktor, abogado, therapist, o iba pang lisensyadong propesyonal.
S8484, AI sa therapy New York. Nakabinbin; bahagi ng AI package niya para sa 2026 Sen. Kristen Gonzalez Ireregula ang paggamit ng AI sa therapy.

Sino ang nagdedesisyon

11Monopolyo, privacy at ang estado

Ang AI ang pinakabagong produkto ng dalawang mas lumang problema: kapangyarihan ng monopolyo at ang modelo ng negosyong surveillance. Ang mga kasangkapan ay antitrust, batas sa privacy, at encryption.

  • Iilang kumpanya ang may-ari ng mga chip, ng cloud, at ng data, kaya sila ang may-ari ng AI. Lahat ng narito ay paraan para basagin ang hawak na iyon o makawala mula sa ilalim nito.
  • Ang grupong gumagawa ng polisiya: Pinapatakbo nina Amba Kak at Sarah Myers West ang AI Now Institute. Ang mga taunang ulat nito ang pinakamahusay na iisang mapa ng kung sino ang may hawak ng kapangyarihan sa AI.
  • Ang mga libro: Pinangalanan ni Shoshana Zuboff ang modelo ng negosyo sa The Age of Surveillance Capitalism (2019). Pinangalanan ni Cory Doctorow ang ginagawa ng monopolyo sa mga produkto sa Enshittification (2025).
  • Nasa magkabilang panig ang estado. Sinusulat nito ang mga patakaran, at isa itong malaking customer: tingnan ang AI at ICE at AI sa digmaan at genocide.

Mga mabilisang pili

"The Steep Cost of Capture" (ACM Interactions, 2021)

Pinakamahusay sa seksyong ito. Tumatakbo ang AI ngayon sa data at computing power na iilang kumpanya lang ang may hawak. Iyon ay "nagbibigay ng labis-labis na kapangyarihan sa ating buhay at mga institusyon sa iilang kumpanya ng tech," kasama ang kapangyarihan sa pananaliksik na dapat sumuri sa kanila.

Meredith Whittaker, presidente ng Signal

"We Must Regulate A.I. Here's How" (New York Times, 2023)

Isinulat bilang chair ng FTC. Kontrolado ng "iilang makapangyarihang negosyo" ang cloud, mga chip, at data na kailangan ng bawat AI startup. Ang sagot niya: ipatupad ang mga umiiral na batas laban sa monopolyo, sabwatan, at pandaraya.

Lina Khan, chair ng FTC 2021 hanggang 2025

"Do Artifacts Have Politics?" (Daedalus, 1980)

Ang sanaysay na nagtatag. Ang pinakakilalang halimbawa nito: mga overpass sa Long Island na itinayong masyadong mababa para sa mga bus, na humadlang sa mga mahihirap at Black na taga-New York na makapunta sa beach. Puwedeng magdala ng pulitika sa loob nito ang isang disenyo.

Langdon Winner

Mga artikulo, ulat at kampanya10
  • Hindi ang mababang presyo ang sukatan. Papel ni Khan: nakatakas ang Amazon sa batas sa antitrust dahil tinanong lang ng batas kung mababa ba ang mga presyo. Hindi binilang ang kapangyarihan sa mga manggagawa, nagbebenta, at karibal.
  • Bakit nagtitipon ang AI sa iilan. Nakatali ang mga nangungunang lab sa Microsoft, Amazon, o Google dahil ang mga kumpanyang iyon lang ang may-ari ng mga chip, cloud, at data. Iyon ang sinuri ng pagsisiyasat ng FTC. Iminumungkahi ng AI Now na buwagin ang stack na iyon. Kung ang pagtitipon sa iilan ang normal na direksyon ng industriya, hindi sapat ang antitrust: tingnan ang Pampublikong pagmamay-ari.
  • Mga AI agent kontra privacy. Whittaker: ang isang agent na nagbu-book ng mga ticket mo ay nangangailangan ng mga susi sa browser, calendar, pagbabayad, at mga chat mo. Binabasag niyon ang pader na nagpapaligtas sa mga app tulad ng Signal.
  • Ang data ng lahat ay lakas ng lahat. Vincent at Li: binuo ang mga model mula sa trabaho natin, kaya puwede itong ipagkait ng mga tao, singilin, o sama-samang ipakipagtawaran.
Sub-paksaBasahin itoMay-akdaAng ideya
Antitrust "Amazon's Antitrust Paradox" (2017); imbestigasyon ng FTC sa mga AI partnership (2024) Lina Khan; ang FTC sa ilalim ni Khan Ang papel ng isang estudyante na naglunsad ng kilusan. Inutusan ng pagsisiyasat ang Alphabet, Amazon, Anthropic, Microsoft, at OpenAI na ipaliwanag ang mga partnership nilang bilyun-bilyong dolyar.
Agenda sa polisiya Artificial Power (2025); Confronting Tech Power (2023) Amba Kak and Sarah Myers West (AI Now) Mga taunang mapa ng kung sino ang may hawak ng kapangyarihan sa AI at ano ang dapat gawin: malinaw na mga pagbabawal, pagbuwag sa stack ng chip-cloud-model, at mga limitasyon sa pangongolekta ng data. Isinulat para sa mga organizer at gumagawa ng polisiya.
Privacy Banta ang mga AI agent sa mga encrypted app (2025) Meredith Whittaker Tinatawag ng presidente ng Signal ang mga AI agent na "paglalagay ng utak mo sa isang garapon." Para mag-book ng mga ticket mo, kailangan ng isang agent ang browser, card, calendar, at mga mensahe mo, na may "isang bagay na parang root permission."
Mga karapatan Blueprint for an AI Bill of Rights (2022) Alondra Nelson (opisina ng agham ng White House ni Biden) Limang karapatan para sa panahon ng automation: mga ligtas na sistema, proteksyon mula sa diskriminasyon ng algorithm, privacy ng data, abiso at paliwanag, at alternatibong tao. Hindi kailanman naging obligadong sundin, at inarkibo pagkatapos ng pagbabago ng administrasyon.
Kaninong data "ChatGPT Stole Your Work. So What Are You Going to Do?" (Wired, 2023); "Foundation Models and Fair Use" (2023) Nick Vincent at Hanlin Li; Peter Henderson at mga kasamahan Puwedeng ipagkait ng mga tao ang data, humingi ng bayad, o sama-samang makipagtawaran. Ang papel sa batas: bakit hindi awtomatikong mapoprotektahan ng "fair use" ang mga kumpanya.
AI para sa mamamayan A People's Guide to AI; Indigenous Protocol and AI (2020); "Roles for Computing in Social Change" (2020) Allied Media Projects; Indigenous Protocol and AI Working Group; Rediet Abebe at mga kasamahan Isang workbook sa simpleng wika para sa mga komunidad, isang hanay ng mga katutubong prinsipyo sa disenyo, at isang papel tungkol sa apat na tapat na gamit ng computing sa pagbabago ng lipunan: para suriin ang mga problema, para pilitin ang katumpakan, para pabulaanan ang mga palusot, at para kumuha ng atensyon.
Mga libro3

The Age of Surveillance Capitalism (2019)

Shoshana Zuboff (Harvard, emerita)

"Surveillance capitalism": karanasan ng tao na kinukuha bilang libreng hilaw na materyal para sa paghula ng pag-uugali.

Cover of Enshittification

Enshittification (2025)

Cory Doctorow

Nabubulok ang mga platform kapag pinalaya na sila ng monopolyo para pigain ang mga user at supplier. Nagdududa sa AI bubble.

Power and Progress (2023)

Daron Acemoglu at Simon Johnson

Isang libong taon ng ebidensya na pinayayaman ng bagong teknolohiya ang nakararami kapag may kapangyarihan lang ang mga manggagawa na humingi ng bahagi.

Mga batas6

Katayuan noong Setyembre 2026.

Batas o panukalang batasSaan at katayuanSinoAno ang ginagawa nito
EU AI Act EU. Umiiral mula Agosto 2024; mga pagbabawal mula Pebrero 2025, mga patakaran sa general-purpose model mula Agosto 2025, karamihan ng mga patakaran mula Agosto 2026. Iniurong sa Disyembre 2027 ang mga tungkulin sa high-risk ng 2026 Digital Omnibus European Parliament at Council Isang batas na nakabatay sa panganib: mga ipinagbabawal na gamit, mga tungkulin para sa mga high-risk na sistema, mga patakaran sa transparency, at mga obligasyon sa mga gumagawa ng general-purpose model.
Mga panuntunan ng China sa AI: mga panuntunan sa generative AI (2023), pag-label ng AI content (2025), mga probisyon sa algorithm recommendation (2022) China. Umiiral. Wala pang komprehensibong batas sa AI Cyberspace Administration of China Mga tungkulin sa content, training data, at seguridad para sa generative AI; sapilitang label sa content na gawa ng AI; pagrerehistro ng algorithm at opt-out para sa user.
Delete Act, SB 362, kasama ang DROP deletion platform nito California. Nilagdaan 2023; gumagana ang platform sa pagbura mula Enero 2026 Sen. Josh Becker Isang kahilingan ang nagbubura ng data mo mula sa bawat rehistradong data broker.
Pederal na pagtulak para pawalang-bisa ang mga batas ng estado sa AI: ang bigong 10 taong moratorium (2025) at Executive Order 14365 US. Tinanggal ng Senado ang moratorium sa botong 99 laban sa 1 noong Hulyo 2025; umiiral ang order mula Disyembre 2025 Sen. Ted Cruz; ang Trump White House. Tinutulan ng 40 attorney general ng estado, ng AFL-CIO, ng Teamsters, at ng ILWU Hahadlangan ang mga estado sa pagreregula ng AI. Lumilikha ang order ng task force sa Justice Department para hamunin ang mga batas ng estado sa AI.
California Consumer Privacy Act (CCPA) California. Umiiral mula 2020; pinalakas ng mga botante sa taong iyon Ang attorney general at ang ahensya ng estado sa privacy Ang karapatang malaman kung ano ang hawak ng mga kumpanya tungkol sa iyo, burahin ito, at tumanggi sa pagbebenta nito.
The AI PACT (isang panata ng kandidato, hindi batas); ulat sa The Hill US, midterm 2026. 35 kandidato ang nakapirma hanggang Setyembre 2026: mga Democrat at independent, walang Republican Political Integrity Project. Kasama sa mga pumirma sina Dan Osborn, Gina Hinojosa, Connie Chan, at Brad Lander Limang pangako: walang tax break o lihim na kasunduan para sa mga data center, independiyenteng pagsusuri sa kaligtasan bago ilabas ang anumang malaking model, AI dividend para sa mga manggagawang natanggal, mga kumpanya ng AI na mananagot sa korte, walang bailout.

12Mabilis na kumikilos para maunahan ang mga batas

Hayagang sinasabi ito ng ilan sa pinakamakapangyarihang tao sa tech: magtayo nang sapat na mabilis, at hindi makakahabol ang demokrasya.

  • Kasamang nagtatag si Peter Thiel ng PayPal at Palantir at pinondohan ang pagtakbo ni J. D. Vance sa Senado. Noong 2009, isinulat niya na hindi na siya naniniwala na "magkatugma ang kalayaan at demokrasya," at inilarawan ang "isang nakamamatay na karera sa pagitan ng pulitika at teknolohiya." Ang plano ay manalo sa karerang iyon.
  • Sumusunod ang pera. Ang Leading the Future, isang super PAC na pinopondohan ng Andreessen Horowitz at ng presidente ng OpenAI, ay nakalikom ng $125 milyon noong 2025 para ihalal ang mga kandidatong papalitan ang mga batas ng estado sa AI ng iisang maluwag na pambansang patakaran. Sa Congress, lumilitaw ang parehong pagtulak bilang pederal na preemption.
  • Kaya estratehiya ang bilis, hindi side effect. Magtayo nang mas mabilis kaysa sa kayang isulat ng anumang batas, at hindi na mahalaga ang batas.

Mga mabilisang pili

"The Education of a Libertarian" (Cato Unbound, 2009)

Pinakamahusay sa seksyong ito. Ang plano sa sarili niyang mga salita, sa loob ng limang minuto: "Hindi na ako naniniwala na magkatugma ang kalayaan at demokrasya." Ang paraan niya palabas ay teknolohiya: cyberspace, kalawakan, at mga lungsod na lumulutang sa dagat.

Peter Thiel

"Peter Thiel just gave the public its closest look yet at his 'Antichrist' theory" (Fortune, 2026)

Ang kasalukuyang bersyon. Sa kuwento ni Thiel, ang Antikristo ay isang pinunong nangangako ng kaligtasan at mga pandaigdigang patakaran. Si Greta Thunberg at ang manunulat tungkol sa AI safety na si Eliezer Yudkowsky ay mga hindi sinasadyang sundalo niya. Sabi ng mga ulat, idinadagdag na niya ngayon si Pope Leo XIV.

Fortune

Larawan: Fortune

"The Techno-Optimist Manifesto" (2023)

Ang kredo ng kilusan. Kasama sa listahan ng mga kaaway nito ang "etika sa tech," "trust and safety," at "sustainability." Tungkol sa pagpapabagal ng AI: "Ang mga kamatayang maiiwasan sana ng AI na pinigilang umiral ay isang uri ng pagpatay."

Marc Andreessen

Larawan: Andreessen Horowitz

Mas malalim pa2
Sub-paksaBasahin itoMay-akdaAng ideya
Nick Land "Accelerationism: how a fringe philosophy predicted the future we live in" (The Guardian Long Read, 2017) Andy Beckett Ang kasaysayang mababasa. Noong 1990s, iginiit ni Nick Land na dapat pabilisin ang kapitalismo at teknolohiya hanggang wala nang makapagpatnubay sa mga ito. Kalaunan isinulat niya ang "The Dark Enlightenment," isang pundasyong teksto ng anti-demokratikong tech right; pinangalanan siya ng manifesto ni Andreessen bilang isang patron saint.
Paglabas sa demokrasya Crack-Up Capitalism (2023) Quinn Slobodian Sinusundan ng isang historyador ang pangarap ni Thiel at ng grupo niya ng mga zone na may pamilihan at walang botante: mga seastead, charter city, tax haven.

13Pampublikong pagmamay-ari

Ang sagot ng Kaliwa sa "sino ang may-ari ng makina?" ay ang publiko, o ang mga manggagawang nagpapatakbo nito.

  • Tatlong bersyon ng sagot: pinaplano ng mga manggagawa ang itatayo, pag-aari ng publiko ang imprastraktura tulad ng tubig at kuryente, o ginagawa ng mga makina ang trabaho at pinagsasaluhan ng lahat ang ginagawa nila.
  • Ang mga libro: Isinulat ni Mike Cooley, isang engineer at shop steward sa Lucas Aerospace, ang Architect or Bee? (1980). Isinulat ni Aaron Bastani, kasamang nagtatag ng Novara Media, ang Fully Automated Luxury Communism (2019).
  • Ang dalawang klasikong teksto tungkol sa mga makina, mula sa Capital at sa Grundrisse, ay nasa mas malalalim na babasahin.
  • Sa TV sa Britain, tinanong si Geoffrey Hinton, Nobel laureate at "godfather of AI," kung paano masisiguro na maglilingkod ang AI sa lahat. Ang buong sagot niya: "Sosyalismo."

Mga mabilisang pili

"The Lucas Plan Was a Workers' Alternative to Neoliberalism" (Tribune, 2022)

Pinakamahusay sa seksyong ito. Noong 1976, sa harap ng mga layoff, gumawa ang mga manggagawa ng Lucas Aerospace ng listahan ng 150 produktong gagawin sa halip na mga sandata: mga wind turbine, kidney machine, hybrid engine. Tumanggi ang kumpanya at tinanggal ang mga trabaho. Nominado sa Nobel Peace Prize, 1979.

Jamie Medwell

Larawan: tribunemag.co.uk

"The Californian Ideology" (1995)

Ang klasikong pagsusuri ng Kaliwa sa tech: pinagsama ng Silicon Valley ang kalayaan ng mga hippie at ang sigasig sa malayang pamilihan at tinawag na hindi maiiwasan ang resulta.

Richard Barbrook at Andy Cameron

"Treat AI Like a Public Utility" (Jacobin, 2025)

Dalawang hinihingi: "isang pampublikong programa sa trabaho para sa mga manggagawang natanggal," at mga AI model na nireregula tulad ng electric grid, bilang pampublikong utility.

Matt Huber at Holly Buck

Larawan: jacobin.com

"First, Do No Harm: AI Under Democracy" (plano ng kampanya, Hunyo 2026). Ang pag-atake dito, sinuri ng PolitiFact.

Binuo ang AI sa data natin at sa paggawa natin; dapat may-ari tayo ng bahagi nito.

Ang plano niya: kalahati ng equity ng pinakamalalaking kumpanya ng AI sa kamay ng publiko, at mayorya ng publiko sa mga board ng mga nangungunang lab. Tinawag itong komunismo ng mga kalaban.

Abdul El-Sayed, kandidato sa US Senate sa Michigan

Larawan: Abdul for U.S. Senate

Mga artikulo10
  • Mga makina bilang sandata. Capital, kab. 15: kayang paikliin ng isang makina ang araw ng trabaho. Sa kamay ng may-ari, pinahahaba nito ito at binabasag ang mga strike. Unang inatake ng mga manggagawa ang mga makina, pagkatapos natutong atakihin ang paraan ng paggamit sa mga ito.
  • Ang "general intellect." Ang Fragment on Machines: kapag nakabatay na ang produksyon sa pinagsamang kaalaman ng lipunan, mas mahirap nang bigyang-katwiran ang pribadong pagmamay-ari ng mga makina. Ang mga language model ang pinakaliteral na kaso hanggang ngayon: binuo mula sa sulat ng lahat, pag-aari ng iilang kumpanya.
  • Kayang tukuyin ng mga manggagawa ang teknolohiya. Tinatanong ng Notes From Below kung ano ang magiging hitsura ng isang Lucas Plan para sa mga manggagawa sa tech ngayon. Natalo ang orihinal dahil may mga ideya ang mga manggagawa pero walang pagmamay-ari.
  • Pampubliko bilang default, o oligarkiya bilang default. Jacobin: kung walang pampublikong kontrol, napupunta sa iilang may-ari ang mga pakinabang mula sa AI.
  • Kahit mula sa panig ng AI safety. Hinton tungkol sa malawakang kawalan ng trabaho at sumisirit na kita: "hindi iyon kasalanan ng AI, iyon ang sistemang kapitalista."
Sub-paksaBasahin itoMay-akdaAng ideya
Ang orihinal na pagsusuri "Machinery and Modern Industry", Capital tomo 1, kab. 15 (1867, libre online) Karl Marx Ang mahabang kabanata tungkol sa pabrika. Sa kamay ng may-ari, pinahahaba ng mga makina ang araw ng trabaho, hinihila papasok ang kababaihan at mga bata, at binabasag ang mga strike.
Mga plano ng mga manggagawa "Bringing Back the Lucas Plan" Felix Holtwell, Notes From Below (2018) "Pulitikal ang teknolohiya, pero sa huli ang disenyo nito ay nasa kamay ng mga kapitalistang kumpanya." Ang aral mula sa Lucas: kayang mag-organisa ng mga manggagawa sa tech para magkaroon ng boses sa kung ano ang itatayo.
Demokratikong kontrol "Democratize AI or Make the AI Oligarchy an Inevitability" (Jacobin, 2025) David Moscrop Kung mapapalaya ng automation ang mga manggagawa, "depende iyon sa kung sino ang may-ari ng mga robot." "Sa ngayon, hindi iyon ang mga manggagawa o ang mas malawak na publiko. Pero puwede."
Ang orihinal na pagsusuri Ang "Fragment on Machines," Grundrisse (1857–58, libre online) Karl Marx Iniisip ang isang ganap na automatic na sistema ng makinarya na ang mga manggagawa ay nababawasan sa pagbabantay lang nito. Ang bahaging binabalikan ng bawat debate ng Kaliwa tungkol sa automation.
Mula sa panig ng AI safety Hinton sa Peston ng ITV (video); ang kanyang interview sa Financial Times, gaya ng iniulat ng Fortune (2025) Geoffrey Hinton, nagwagi ng Nobel Prize at "godfather of AI" Nang tanungin sa TV kung paano paglilingkuran ng AI ang lipunan, sumagot siya sa isang salita: sosyalismo. Sinabi niya sa Financial Times na magdadala ang AI ng malawakang kawalan ng trabaho at sumisirit na kita: "Hindi iyon kasalanan ng AI, iyon ang sistemang kapitalista."
Mga libro2

Fully Automated Luxury Communism (2019)

Aaron Bastani, kasamang nagtatag ng Novara Media

Kayang maghatid ng automation ng kasaganaan para sa lahat, kung pag-aari ng publiko ang mga makina.

Architect or Bee? (1980)

Mike Cooley, shop steward sa Lucas Aerospace

Maaaring maging mga bubuyog ang mga tao na tumutugon lang sa mga sistemang ginawa para sa kanila, o mga arkitekto ng teknolohiyang ginagamit nila.

Konteksto

Ang pananaw ng AI safety

Nababahala ang komunidad ng safety na maaaring makawala ang advanced na AI sa kontrol ng tao o magamit sa masama sa sukat na mapaminsala. Sineseryoso ng gabay na ito ang panganib na iyon at tinatanong kung sino ang may hawak ng mga kontrol.

  • Ang tama nila: Maagang sineryoso nina Yoshua Bengio at Geoffrey Hinton (Turing Award, 2018) ang kapangyarihan ng AI. Ang mga praktikal na hinihingi ng larangan ay mga sinuportahan na ng mga unyon, tulad ng SB 1047 ng California: subukan ang mga model bago ilabas, protektahan ang mga whistleblower, panagutin ang mga kumpanya.
  • Ang mga nonprofit at ang pera: malaking bahagi ng larangan ay lumaki sa loob ng effective altruism. Sinusuportahan ng Open Philanthropy, na pinopondohan ng isang kasamang nagtatag ng Facebook, ang mga nonprofit tulad ng Center for AI Safety, at naglagay si Sam Bankman-Fried ng mga $500 milyon sa Anthropic bago bumagsak ang FTX. Minapa ng Politico ang network sa Washington.
  • Anthropic: itinatag noong 2021 ng mga dating staff ng OpenAI, kasama sina Dario Amodei at Chris Olah, bilang lab na inuuna ang safety. Sentro sa pitch nito ang pananaliksik sa safety, at may nakasulat itong polisiya para pigilin ang mga mapanganib na model. Gumagawa at nagbebenta rin ito ng frontier AI, na umaabot sa militar sa pamamagitan ng Palantir.
  • Ang problema sa ebidensya: nasusukat ang mga pinsala sa gabay na ito. Ang mapaminsalang panganib ay isang hula, karamihan nito ay inilathala sa labas ng normal na pagsusuri ng agham. Parehong karapat-dapat pag-aralan.
  • Ang mga kritiko: Iginigiit nina Timnit Gebru at Émile P. Torres na hindi masusubukan para sa safety ang isang sistemang ginawa para gawin ang lahat, kaya ang solusyon ay mga kasangkapang may tiyak na saklaw.
Basahin itoMay-akdaAng kanilang pananaw
"Concrete Problems in AI Safety" (2016) Dario Amodei, Chris Olah, Jacob Steinhardt, Paul Christiano, John Schulman, Dan Mané Ang papel na nagtatag, at ang isa na halos lahat ay gumagalang. Limang praktikal na paraan kung paano nagkakamali ang isang learning system, tulad ng pandaraya sa reward nito o pagdudulot ng mga side effect na walang humiling, na binalangkas bilang mga problema sa engineering.
"Managing extreme AI risks amid rapid progress" (Science, 2024) Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Andrew Yao, Stuart Russell, at 21 kasamang awtor Maaaring malapit nang tumapat o lumampas ang AI sa mga tao sa malawakang paraan. Ang mga panganib ay mula sa malakihang pinsala sa lipunan at maling paggamit hanggang sa hindi na maibabalik na pagkawala ng kontrol ng tao. Malayong nahuhuli ang pananaliksik sa safety at pamamahala kumpara sa mga kakayahan.
"The TESCREAL Bundle" (First Monday, 2024) Timnit Gebru at Émile P. Torres Ang kritika: ang AGI at karamihan ng pag-iisip tungkol sa existential risk ay nagmula sa transhumanism, effective altruism, at longtermism, na may ugat sa eugenics ng ikadalawampung siglo, at inililihis nila ang atensyon mula sa mga pinsala sa kasalukuyan.
"AI Safety for Everyone" (Nature Machine Intelligence, 2025) Balint Gyevnar at Atoosa Kasirzadeh Ang kritika mula sa loob: ang pagbibigay-kahulugan sa AI safety batay sa existential risk ay nagsasara sa karamihan ng mga taong gumagawa ng safety work. Natuklasan ng pagsusuri nila na ang larangan ay karamihang tungkol sa mga kongkreto at kasalukuyang problema, at iginigiit nila ang mas malawak na kahulugan ng termino.
Mga batas sa AI safety at sino ang sumusuporta sa mga ito5

Katayuan noong Setyembre 2026.

Batas o panukalang batasKatayuanMga sumuportaMga tumutol
SB 1047, California: mga safety protocol, kakayahang mag-shutdown, at mga audit para sa pinakamalalaking model Na-veto Setyembre 2024 Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Stuart Russell; SAG-AFTRA; National Organization for Women; Elon Musk; mahigit 100 empleyado ng mga AI lab; Anthropic, nang may pag-iingat OpenAI, Meta, Google; Andreessen Horowitz at Y Combinator; Fei-Fei Li, Andrew Ng, Yann LeCun; Nancy Pelosi at iba pang Democrat ng California sa House
SB 53, California: dapat maglathala ang mga frontier lab ng mga safety framework at mag-ulat ng mga insidente; proteksyon sa whistleblower Nilagdaan Setyembre 2025 Anthropic; Encode Consumer Technology Association; Chamber of Progress; Andreessen Horowitz
RAISE Act, New York: mga safety framework at ulat ng insidente sa loob ng 72 oras, na may multa hanggang $3 milyon Nilagdaan Disyembre 2025; inamyendahan Marso 2026; magkakabisa Enero 2027 Mga sponsor na sina Sen. Andrew Gounardes at Asm. Alex Bores; kasamang nag-sponsor si Sen. Kristen Gonzalez at ipinasa ito sa komite niya; Hinton at Bengio Andreessen Horowitz; ang Leading the Future super PAC; Tech:NYC; Chamber of Progress, NetChoice, at iba pang grupo ng industriya
Mga patakaran sa systemic risk ng EU AI Act at Code of Practice Ipinatutupad mula Agosto 2025 Nilagdaan ng Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, Amazon, Mistral; ipinagtanggol ng mga grupo ng civil society sa Europe Tumangging pumirma ang Meta; humiling ang 46 CEO sa Europe na "ihinto ang orasan"
Pederal na pagtulak para pawalang-bisa ang mga batas ng estado sa AI Bigo ang moratorium sa botong 99 laban sa 1 (2025); umiiral ang executive order OpenAI, Meta, Google, Andreessen Horowitz 40 attorney general ng estado; AFL-CIO, Teamsters, ILWU; Dario Amodei ng Anthropic; ACLU at 140 grupo ng civil society

Teoryang pampulitika

Ang mas lumang mga argumento na pinagbabatayan ng listahang ito.

Ang lenteBasahinMay-akdaAno ang ibinibigay nito sa iyo
Racial capitalism Black Marxism (1983) Cedric Robinson Palaging inuuri ng kapitalismo ang mga manggagawa ayon sa lahi, at minamana ng teknolohiya nito ang pag-uuri.
Kolonyalismo Discourse on Colonialism (1950) Aimé Césaire Ginagawang brutal ng kolonyalismo ang mananakop din, at tinatawag itong sibilisasyon.
Imperyo at pagkamkam How Europe Underdeveloped Africa (1972) Walter Rodney Yumaman ang Europe sa pamamagitan ng pagpapahirap sa Africa. Iisang proseso ang pag-unlad at kawalan ng pag-unlad. Ang balangkas sa likod ng "AI colonialism."
Teknolohiya at paglaya "This Is the Voice of Algeria," sa A Dying Colonialism (1959) Frantz Fanon Dumating ang radyo sa Algeria bilang kasangkapan ng mananakop. Kinuha ito ng rebolusyon. Kung sino ang kumokontrol sa isang teknolohiya ang nagdedesisyon kung ano ito.
Automation The American Revolution: Pages from a Negro Worker's Notebook (1963, libre online) James Boggs Isang Black na manggagawa sa pabrika ng kotse sa Detroit: hindi lang nagbabawas ng trabaho ang automation, ginagawa nitong "mga taga-labas" na hindi na kailangan ng ekonomiya ang buong mga grupo ng manggagawa.
Magkakaugnay na pang-aapi The Combahee River Collective Statement (1977, libre online) Combahee River Collective Mga Black na sosyalistang feminist: magkakaugnay ang pang-aapi batay sa lahi, kasarian, at uri, kaya dapat sama-samang labanan ang mga ito.
Abolisyon Are Prisons Obsolete? (2003) Angela Davis May mga sistemang dapat tapusin, hindi repormahin. Ang ugat ng "mga kasangkapang abolisyonista" para sa teknolohiya.
Common sense "Common-sense neoliberalism" (Soundings, 2013) Stuart Hall at Alan O'Shea Paano nagiging parang simpleng common sense ang isang namamayaning ideya. Bakit parang halata ang "hindi maiiwasan ang AI."
Mga platform Platform Capitalism (2016) Nick Srnicek Ang mga platform ay mga negosyong kumukuha ng data, kaya nagtitipon ang AI sa iilang kumpanya.

Mga grupong dapat kilalanin

GrupoBakit mahalagaMga tao
AI Now Institute Paano pinagtitipon ng AI ang kapangyarihan ng mga korporasyon at pinalalalim ang hindi pagkakapantay-pantay, na nakatuon sa mga karapatan ng manggagawa; mga ulat tungkol sa digmaan at mga data center. Kasamang itinatag sa NYU noong 2017 nina Meredith Whittaker at Kate Crawford; pinamumunuan nina Amba Kak at Sarah Myers West
DAIR Pananaliksik sa AI na nakaugat sa komunidad, malaya mula sa Big Tech, nakatuon sa Africa at sa mga imigranteng Aprikano. Itinatag ni Timnit Gebru noong Disyembre 2, 2021; Alex Hanna; Milagros Miceli
UCLA Center for Critical Internet Inquiry Ang home base ni Safiya Noble: lahi, kasarian, content moderation, at kapangyarihan ng platform. Safiya Noble at Sarah T. Roberts
Ida B. Wells Just Data Lab (Princeton) Mga estudyante, artist, at aktibista na sama-samang humahamon sa pinsalang dulot ng tech. Ruha Benjamin
Evitable Mula sa panig ng AI safety: ino-organisa ang publiko tungkol sa malakihang panganib ng AI at gustong ihinto ang karera patungo sa superintelligence. Nakikipagtulungan sa mga lokal na laban sa data center; kasamang naglalathala ng Data Center Opposition Report. Itinatag noong 2025 ng mananaliksik ng AI na si David Krueger

Mga taong dapat kilalanin

TaoNgayonKilala sa
Karen Hao Mamamahayag Dating sa MIT Technology Review at The Wall Street Journal. Isinulat ang seryeng AI Colonialism at ang Empire of AI (2025).
Dan Jurafsky Propesor ng linggwistika at computer science sa Stanford MacArthur Fellow, 2002. Nagtuturo ng CS 384, ang seminar sa etika na pinagkukunan ng malaking bahagi ng listahang ito. Ang thesis advisor ko.
Meredith Whittaker Presidente ng Signal mula 2022 13 taon sa Google, kung saan inorganisa niya ang Walkout noong Nobyembre 2018 ng mga 20,000 manggagawa laban sa mga bayad sa sexual harassment at sapilitang arbitration. Kasamang nagtatag ng AI Now noong 2017. Nagpayo sa FTC ni Lina Khan.
Lina Khan Namumuno sa Center for Law and the Economy ng Columbia Namuno sa FTC mula Hunyo 2021 hanggang Enero 2025 at pinangunahan ang "neo-Brandeisian" na muling pagbuhay ng antitrust. Kasamang namuno sa transition ni Zohran Mamdani.
Timnit Gebru Tagapagtatag ng DAIR Ipinanganak sa Addis Ababa sa mga magulang na Eritrean; isang refugee noong teenager. Kasamang nagtatag ng Black in AI. Tinanggal sa Google noong Disyembre 2020 dahil sa "Stochastic Parrots" (sabi ng Google, nag-resign siya). Itinatag ang DAIR makalipas ang isang taon.
Margaret Mitchell Chief Ethics Scientist sa Hugging Face, lumalaban sa bias Nagtatag at kasamang namuno sa Ethical AI team ng Google. Tinanggal noong Pebrero 2021 matapos maghanap ng ebidensya kung paano tinrato si Gebru, kaya sa katunayan pinaalis dahil sa pagtatanggol sa kanya.
Ruha Benjamin Alexander Stewart 1886 Professor ng African American Studies sa Princeton Tagapagtatag na direktor ng Ida B. Wells Just Data Lab. MacArthur Fellow, 2024. Lumikha ng terminong "the New Jim Code."
Dr. Joy Buolamwini Tagapagtatag ng Algorithmic Justice League Tinatawag niya ang sarili na "makata ng code." Gender Shades at Unmasking AI.
Veena Dubal Propesor ng abogasya sa UC Irvine Tagapagtanggol ng mga gig worker at kalaban ng Proposition 22.
Ria Kalluri Mananaliksik sa Stanford Kasamang nagturo sa seminar sa etika ni Dan Jurafsky. Kasamang nagtatag ng Radical AI Network.

Mga sanggunian

Paggawa9
Imperyo at pagkamkam4
AI sa digmaan at genocide6
AI at ICE3
Surveillance2
Racial bias7
Mga chatbot at mental health3
Monopolyo, privacy at ang estado5
Pampublikong pagmamay-ari3
Ang pananaw ng AI safety5
Mga batas at konteksto2
  • Naka-link ang mga teksto at status ng mga panukalang batas sa talahanayan ng lehislasyon ng bawat seksyon. Sinuri ang status noong Setyembre 20, 2026.
  • Marami sa mga babasahin sa listahang ito ay mula sa syllabus ng CS 384: Ethical and Social Issues in NLP (Stanford, Spring 2023), na itinuro nina Dan Jurafsky, Ria Kalluri, at Peter Henderson.

Tungkol sa may-akda

Isinulat ang gabay na ito ng isang dating head TA ng CS 229 (machine learning), ang pinakasikat na klase sa AI ng Stanford, na nagtrabaho kasama si Andrew Ng, naging bahagi ng Stanford NLP Group at ng Stanford AI Lab, at nagturo ng karamihan ng kurikulum na ito. Nag-organisa ang awtor kasama ang Stanford Graduate Workers Union (UE Local 1043), tumulong mag-organisa ng suporta ng mga unyon para sa SB 1047, miyembro ng DSA at ng WFP, at isang tapat pero hindi mapakali na fan ng Lakers. Malaki ang hinango ng gabay mula saCS 384: Ethical and Social Issues in NLP, ang seminar na itinuturo ninaDan Jurafsky, ang MacArthurgeniusna gumabay sa honors thesis ng awtor.

Mga panoorin

Mga video na pamalit sa pagbabasa, ayon sa paksa.

PaksaPanoorinMay-akda
Imperyo at pagkamkam"Empire of AI": paano lumilikha ang AI ng bagong kolonyal na mundo; mas mahabang interview; paglaban sa mga data centerKaren Hao sa Democracy Now!
AI sa digmaan at genocide"Lavender & Where's Daddy"Yuval Abraham sa Democracy Now!
AI at ICE"Who's Behind ICE?"Mga organizer ng Mijente sa Democracy Now!
Racial bias"Reimagining the Default Settings of Technology"; "Resistance and the Five Stages of Corporate Grief"Ruha Benjamin; Deborah Raji
AI hype at etika"Deep Unlearning": tungkol sa AI hype, etika at biasTimnit Gebru sa Democracy Now!

Sa YouTube

Magsimula sa unang lima: Buolamwini, ang video ni Robert Williams, 60 Minutes, ang mga driver ng Uber, at Karen Hao.

Racial bias

"How I'm fighting bias in algorithms"

TED 9 min

Ipinapakita ni Joy Buolamwini na hindi nade-detect ng face software ang maitim niyang mukha at ipinapaliwanag kung paano naitatanim ang bias sa code.

Buksan sa YouTube

Surveillance

"Wrongfully Arrested Because of Flawed Face Recognition Technology"

ACLU 8 min

Ikinukuwento ni Robert Williams at ng pamilya niya kung paano siya inaresto ng pulisya ng Detroit sa harap ng mga anak niyang babae dahil maling tao ang pinili ng isang facial recognition system.

Buksan sa YouTube

Paggawa

"Training AI takes heavy toll on Kenyans working for $2 an hour"

60 Minutes 14 min

Inilalarawan ng mga manggagawang Kenyan na nagle-label ng data at nag-screen ng marahas na content para sa malalaking kumpanya ng AI ang sahod at ang pangmatagalang trauma.

Buksan sa YouTube

Paggawa

"We Put 7 Uber Drivers in One Room. What We Found Will Shock You."

More Perfect Union 12 min

Binubuksan ng pitong driver ang mga app nila nang magkatabi at inaalok sila ng magkaibang bayad para sa parehong biyahe: diskriminasyon sa sahod gamit ang algorithm, live.

Buksan sa YouTube

Imperyo at pagkamkam

"Empire of AI": Karen Hao tungkol sa kung paano lumilikha ang AI ng bagong kolonyal na mundo

Democracy Now! 14 min

Kinukuha ng mga kumpanya ng AI ang lupa, tubig, data, at murang paggawa sa buong mundo gaya ng ginawa ng mga lumang imperyo.

Buksan sa YouTube

Imperyo at pagkamkam

"A.I.'s Environmental Impact Will Threaten Its Own Supply Chain"

New York Times Opinion 6 min

Binisita ni Kate Crawford ang isang bayang tinamaan ng bagyo na inaasahan ng supply chain ng AI.

Buksan sa YouTube

Paggawa

Brian Merchant, "Debates in AI"

Rhode Island School of Design 15 min

Ang awtor ng Blood in the Machine tungkol sa kung sino talaga ang pinaglilingkuran ng automation.

Buksan sa YouTube

Racial bias

"Deep Unlearning": Timnit Gebru tungkol sa AI hype, etika at bias

Democracy Now! 18 min

Paano pinagtitibay ng AI na sinanay sa internet ang rasismo at hindi pagkakapantay-pantay.

Buksan sa YouTube

AI at ICE

"From Facial Recognition to Geolocation: Inside the Tech Powering ICE Raids"

Amanpour and Company 19 min

Ipinapaliwanag ni Joseph Cox ng 404 Media ang mga kasangkapang ginagamit ng ICE para hanapin ang mga tao, at ang papel ng Palantir.

Buksan sa YouTube

AI sa digmaan at genocide

"Lavender & Where's Daddy"

Democracy Now! 27 min

Yuval Abraham tungkol sa kung paano ginamit ng militar ng Israel ang AI para gumawa ng mga kill list sa Gaza nang may kaunting pagsusuri ng tao.

Buksan sa YouTube

AI sa digmaan at genocide

Edwin Black tungkol sa IBM and the Holocaust

WNBF News Radio 23 min

Audio lang. Ang maikling salaysay ng awtor mismo.

Buksan sa YouTube

Mga chatbot at mental health

"What to know about 'AI psychosis' and the effect of AI chatbots on mental health"

PBS NewsHour 7 min

Isang kalmadong segment: ipinapaliwanag ng isang psychiatrist ang mga delusyong pinalakas ng chatbot at ang kaso laban sa OpenAI.

Buksan sa YouTube

Monopolyo, privacy at ang estado

Lina Khan sa The Daily Show

The Daily Show 21 min

Tinatanong ni Jon Stewart ang noo'y chair ng FTC kung kokontrolin ng iilang higanteng tech ang AI.

Buksan sa YouTube

Monopolyo, privacy at ang estado

"Signal's Whittaker on Privacy in the Age of Data and AI"

Bloomberg Live 23 min

Bakit nagbabanta sa pribadong komunikasyon ang AI na gutom sa data.

Buksan sa YouTube

Pampublikong pagmamay-ari

Ang dokumentaryo ng Lucas Plan (1978)

STEPS Centre 25 min

Ipinapakita ng mga shop steward ng Lucas Aerospace ang sarili nilang plano para sa produksyong kapaki-pakinabang sa lipunan.

Buksan sa YouTube

Ang pananaw ng AI safety

"The Catastrophic Risks of AI, and a Safer Path"

TED 15 min

Ipinapaliwanag ni Yoshua Bengio sa simpleng wika kung bakit siya nababahala sa mga sistemang nanlilinlang at lumalaban sa kontrol.

Buksan sa YouTube
PaksaPanoorinChannelTagalBakit
Racial bias"How I'm fighting bias in algorithms"TED9 minIpinapakita ni Joy Buolamwini na hindi nade-detect ng face software ang maitim niyang mukha at ipinapaliwanag kung paano naitatanim ang bias sa code.
Surveillance"Wrongfully Arrested Because of Flawed Face Recognition Technology"ACLU8 minIkinukuwento ni Robert Williams at ng pamilya niya kung paano siya inaresto ng pulisya ng Detroit sa harap ng mga anak niyang babae dahil maling tao ang pinili ng isang facial recognition system.
Paggawa"Training AI takes heavy toll on Kenyans working for $2 an hour"60 Minutes14 minInilalarawan ng mga manggagawang Kenyan na nagle-label ng data at nag-screen ng marahas na content para sa malalaking kumpanya ng AI ang sahod at ang pangmatagalang trauma.
Paggawa"We Put 7 Uber Drivers in One Room. What We Found Will Shock You."More Perfect Union12 minBinubuksan ng pitong driver ang mga app nila nang magkatabi at inaalok sila ng magkaibang bayad para sa parehong biyahe: diskriminasyon sa sahod gamit ang algorithm, live.
Imperyo at pagkamkam"Empire of AI": Karen Hao tungkol sa kung paano lumilikha ang AI ng bagong kolonyal na mundoDemocracy Now!14 minKinukuha ng mga kumpanya ng AI ang lupa, tubig, data, at murang paggawa sa buong mundo gaya ng ginawa ng mga lumang imperyo.
Imperyo at pagkamkam"A.I.'s Environmental Impact Will Threaten Its Own Supply Chain"New York Times Opinion6 minBinisita ni Kate Crawford ang isang bayang tinamaan ng bagyo na inaasahan ng supply chain ng AI.
PaggawaBrian Merchant, "Debates in AI"Rhode Island School of Design15 minAng awtor ng Blood in the Machine tungkol sa kung sino talaga ang pinaglilingkuran ng automation.
Racial bias"Deep Unlearning": Timnit Gebru tungkol sa AI hype, etika at biasDemocracy Now!18 minPaano pinagtitibay ng AI na sinanay sa internet ang rasismo at hindi pagkakapantay-pantay.
AI at ICE"From Facial Recognition to Geolocation: Inside the Tech Powering ICE Raids"Amanpour and Company19 minIpinapaliwanag ni Joseph Cox ng 404 Media ang mga kasangkapang ginagamit ng ICE para hanapin ang mga tao, at ang papel ng Palantir.
AI sa digmaan at genocide"Lavender & Where's Daddy"Democracy Now!27 minYuval Abraham tungkol sa kung paano ginamit ng militar ng Israel ang AI para gumawa ng mga kill list sa Gaza nang may kaunting pagsusuri ng tao.
AI sa digmaan at genocideEdwin Black tungkol saIBM and the HolocaustWNBF News Radio23 minAudio lang. Ang maikling salaysay ng awtor mismo.
Mga chatbot at mental health"What to know about 'AI psychosis' and the effect of AI chatbots on mental health"PBS NewsHour7 minIsang kalmadong segment: ipinapaliwanag ng isang psychiatrist ang mga delusyong pinalakas ng chatbot at ang kaso laban sa OpenAI.
Monopolyo, privacy at ang estadoLina Khan saThe Daily ShowThe Daily Show21 minTinatanong ni Jon Stewart ang noo'y chair ng FTC kung kokontrolin ng iilang higanteng tech ang AI.
Monopolyo, privacy at ang estado"Signal's Whittaker on Privacy in the Age of Data and AI"Bloomberg Live23 minBakit nagbabanta sa pribadong komunikasyon ang AI na gutom sa data.
Pampublikong pagmamay-ariAng dokumentaryo ng Lucas Plan (1978)STEPS Centre25 minIpinapakita ng mga shop steward ng Lucas Aerospace ang sarili nilang plano para sa produksyong kapaki-pakinabang sa lipunan.
Ang pananaw ng AI safety"The Catastrophic Risks of AI, and a Safer Path"TED15 minIpinapaliwanag ni Yoshua Bengio sa simpleng wika kung bakit siya nababahala sa mga sistemang nanlilinlang at lumalaban sa kontrol.