Guide de l'IA pour s'organiser

Ce guide est fait pour tout le monde. Mais tout le monde devrait être organisateur.

Traduction provisoire. Le guide en anglais fait référence.

Les centres de données sont le combat de terrain de cette année, et les gens sont en train de gagner. Mais il faut aussi se demander :

  • À quoi servent les centres de données ?
  • Que fait l'IA qui tourne dedans ?
  • Pourquoi les milliardaires et les fascistes sont-ils si déterminés à les construire ?

Ce guide y répond avec les analyses les plus incisives et les plus concises sur l'IA, par des experts du travail, de la surveillance, de l'ICE et de la guerre, et sur qui possède la machine.

Écrit par unorganisateur communautaire et syndical, ancien assistant du cours phare d'apprentissage automatique de Stanford (CS 229, avec Andrew Ng), encadré par un lauréat de la bourse MacArthur ("genius grant")Dan Jurafsky. Il s'appuie sur le séminaire d'éthique du NLP de Stanford,CS 384, et va plus loin. Merci à Jurafsky,Ria KallurietPeter Henderson.

Les dégâts de l'IA ne sont pas pour demain. Ils sont déjà là :

  • une poignée d'entreprises qui accaparent l'essentiel de l'argent et du pouvoir
  • des travailleurs, des migrants et toute personne dotée d'un visage, sous surveillance
  • des logiciels qui réduisent les salaires et dégradent les emplois
  • un traitement injuste dans l'embauche, la police et le crédit

La question la plus importante est de savoir qui contrôle l'IA, et ce qu'il en fait. Une IA qui obéit au moindre mot d'un milliardaire existe déjà. Elle est sous contrôle humain, et elle n'est toujours pas sûre pour le reste d'entre nous.

Nous sommes déjà passés par là

Il n'y a rien de nouveau dans l'IA. C'est une machine possédée par une poignée de gens, construite par le travail du plus grand nombre, et utilisée pour les payer moins. La gauche combat les effets inégaux de l'automatisation sous le capitalisme depuis les Luddites et la mécanisation de la production textile.

  • Nous ne sommes pas contre une automatisation qui réduit la souffrance et renforce notre humanité. Nous sommes contre une automatisation qui se fait à nos dépens.
  • Nous n'avons pas besoin de craindre l'IA. Nous devons la comprendre, comme une force sociale plus que comme une prouesse technique. Ignorer son essor accéléré n'est pas acceptable.
  • Alors on l'étudie, puis on se bat. Le but, c'est l'analyse matérialiste, qui en profite et qui en paie le prix, puis l'action : lire, débattre, organiser.
Hand-coloured 1812 print of a Luddite leader in a dress, pointing, with a mill burning behind him

"La misère génère la haine. Ces malheureux haïssaient les machines qu'ils croyaient les voler de leur pain ; ils haïssaient les bâtiments qui contenaient ces machines ; ils haïssaient les fabricants qui possédaient ces bâtiments."

The Leader of the Luddites, gravure, mai 1812. Domaine public, via Wikimedia Commons.

Charlotte Brontë, Shirley (1849), chapitre 2, sur les briseurs de machines de 1812.

Pour commencer

Commencez par : l'idée de colonialisme de l'IA chez Hao relie tout ce guide, et les dockers du port de Los Angeles montrent à quoi ressemble la riposte.

Théorie

AI Colonialism series. Vidéo

Comme les anciens empires, l'IA enrichit une poignée de puissants en prenant les données, le travail, la terre et l'eau de communautés déjà dépossédées, et appelle cela le progrès. La série de Hao montre ce schéma en quatre lieux : la surveillance privée qui bâtit un "apartheid numérique" en Afrique du Sud, des travailleurs de la donnée exploités dans la crise économique du Venezuela, des chauffeurs de Gojek à Jakarta qui combattent l'algorithme, et un couple maori en Nouvelle-Zélande qui construit une IA pour son propre peuple. Elle se termine sur la résistance, pas sur le désespoir.

Karen Hao, autrice de Empire of AI · 10 min

Illustration : Edel Rodriguez pour MIT Technology Review

Pratique
Cover of the zine AI For Whose Good? Lessons from community resistance to automation at the Port of Los Angeles
L'histoire : une communauté portuaire contre l'automatisation
Zine page: a hand-drawn table comparing code-centered and community-centered fairness, accountability and transparency
L'analyse : un code juste, ou une société juste ?
Zine page: the algorithmic ecology, a map of the ideas, institutions, machines and community around port automation
L'outil : une carte des points de pression

AI For Whose Good? (zine)

La preuve que l'automatisation peut être combattue là où elle arrive. Quand le port de Los Angeles a voulu s'automatiser, les dockers de l'ILWU et leurs voisins ont rempli les audiences. Wang et Cruz étaient dans la salle, et le zine confronte les mots des travailleurs eux-mêmes à une seule question : un code juste, ou une société juste ? Il vous donne aussi un outil, l'Algorithmic Ecology de la Stop LAPD Spying Coalition : une carte des endroits où faire pression. Dessiné à la main, 24 pages, gratuit à télécharger et à imprimer.

Wang et Cruz · 10 min

Pages tirées de AI For Whose Good? par Sophie Wang et Taylor M Cruz (2023), CC BY-NC-ND.

"Lavender" (+972). Vidéo

Une IA a désigné 37 000 Palestiniens comme cibles de bombardement.

Yuval Abraham · Guerre et génocide · 30 min

Image : +972 Magazine

Tech Behind ICE report. Résumé · Vidéo

513 millions de dollars de technologies de surveillance pour les expulsions. Palantir en est l'épine dorsale.

Mijente · ICE et expulsion · 10 min

Image : No Tech for ICE (Mijente, Surveillance Resistance Lab, Just Futures Law)

Livre et podcast

  • Cover of Empire of AI Un livre : Empire of AI de Karen Hao (2025). Dans les coulisses d'OpenAI, à partir de 300 entretiens. Un week-end de lecture.
  • Cover of Race After Technology Et un autre : Race After Technology de Ruha Benjamin (2019). Une technologie en apparence neutre qui approfondit la hiérarchie raciale : le New Jim Code.
  • Un podcast : Tech Won't Save Us avec Paris Marx. Chaque semaine, avec la plupart des personnes citées dans ce guide. Pour commencer :

Préférez les vidéos ? Liste de visionnage

Notre position

  • La technologie est politique, et la question est de savoir qui la possède.

    • Les machines sont construites par des propriétaires, pour des propriétaires.
    • Perdre le contrôle de l'IA est un risque réel. C'est un danger parmi d'autres. Le danger le plus proche, ce sont des machines qui font exactement ce que veulent leurs propriétaires.

  • Le mal est déjà là, et il n'est pas partagé également.

    • Des scans faciaux biaisés, des logiciels de recrutement injustes et des salaires fixés par algorithme existent déjà aujourd'hui.
    • Les personnes noires, les femmes, les personnes queer, les migrants et les travailleurs des pays pauvres sont les plus touchés.

  • L'IA est un problème politique.

    • La question habituelle est de savoir comment rendre le code plus juste. La meilleure question est de savoir comment rendre la société plus juste.
    • Cela demande une action politique, pas des correctifs techniques : des syndicats, des interdictions, des lois sur la vie privée, le démantèlement des monopoles, des manifestations, le pouvoir populaire, l'action directe

  • L'IA est faite de gens et de leur travail exploité.

    • Chaque modèle d'IA est construit à partir de vos données sans votre consentement, créé grâce à des travailleurs mal payés des pays en développement
    • Traiter l'IA comme une entité pensante ou lui donner des traits humains masque le travail humain exploité qui se cache derrière elle

Qui fait le travail et qui en paie le prix

1Travail et Emploi

La question n'est jamais la machine. C'est qui la possède, qui elle remplace, et qui a son mot à dire.

  • Ma chose préférée de toute cette liste, c'est le zine AI For Whose Good?
  • Trois combats liés à l'IA : les emplois perdus, les emplois dégradés, et les travailleurs invisibles qui construisent l'IA
  • Les chercheuses : Veena Dubal a nommé la discrimination salariale algorithmique après des années passées avec des chauffeurs Uber et Lyft. Milagros Miceli, de DAIR, dirige la Data Workers' Inquiry, où des annotateurs de données étudient leur propre travail ; sa collègue Adrienne Williams a conduit pour Amazon.
  • Les organisateurs : Brian Merchant a écrit Blood in the Machine (2023), l'histoire des Luddites. Lorena Gonzalez, autrice de la loi californienne AB 5, dirige aujourd'hui la fédération syndicale de l'État, à l'origine des lois "No Robo Bosses".

Pour commencer

Cover of the zine AI For Whose Good?

AI For Whose Good? (zine, 2023)

Le meilleur de cette section. Des dockers de l'ILWU et leurs voisins ont envahi les auditions du port de Los Angeles pour stopper l'automatisation des terminaux. Dessiné à la main, 24 pages, gratuit.

Sophie Wang and Taylor M. Cruz

Pages tirées de AI For Whose Good? par Sophie Wang et Taylor M Cruz (2023), CC BY-NC-ND.

"Will A.I. Become the New McKinsey?" (The New Yorker, 2023)

Un ancien employé de McKinsey a qualifié le cabinet de "bourreaux consentants du capital" : embauché pour que les patrons puissent supprimer des emplois sans en assumer la responsabilité. Chiang avertit que l'IA est conçue pour faire le même travail.

Ted Chiang, novelist

Image : The New Yorker

"The Problem With AI Is About Power, Not Technology" (Jacobin, 2024)

L'IA "ne mène pas à l'abolition du travail humain, mais à sa dégradation." Les employeurs s'en servent, comme de toute machine avant elle, pour transformer des emplois qualifiés en emplois moins chers.

Jason Resnikoff, historien de l'automatisation

Image : jacobin.com

"Canaries in the Coal Mine?" (2025, updated August 2026)

Données de paie : les travailleurs de 22 à 25 ans dans les emplois les plus exposés à l'IA accusent désormais un retard d'environ 19 % sur leurs pairs. Les vieux automatisent les jeunes.

Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar, Ruyu Chen (Stanford)

Image : Stanford Digital Economy Lab

Articles, papers et projets21
  • L'algorithme, c'est le contremaître. Les chauffeurs de Dubal touchent des tarifs différents pour la même course, et décrivent cela comme un jeu de hasard. Les travailleurs des données qui entraînent l'IA sont chronométrés et notés par des logiciels. C'est le même patron aux deux bouts de la chaîne d'approvisionnement de l'IA.
  • C'est le rapport de force qui fixe le rythme de l'automatisation, pas la technique. Les Luddites cassaient les machines pour forcer les employeurs à négocier (Hobsbawm). En 2024, les dockers de la côte Est ont fermé 36 ports pendant trois jours et en sont ressortis avec un accord salarial, l'automatisation restant sur la table. L'ILWU exige que les travailleurs aient voix au chapitre sur l'arrivée de toute nouvelle technologie.
  • La perte d'emplois est un choix politique. Le NAFTA a coûté environ 700 000 emplois américains sans qu'aucun robot ne soit en cause, et a permis aux patrons d'obtenir des salaires plus bas simplement en menaçant de délocaliser l'usine.
  • Lisez les chiffres de l'emploi avec prudence. Les données sur l'emploi sont floues, et une bonne part vient de gens qui ont intérêt à un certain résultat : entreprises d'IA, banques et cabinets de conseil. Les études sérieuses menées jusqu'ici s'accordent sur un point. Les jeunes sont touchés en premier, et pas par des licenciements : on ne les embauche tout simplement pas.
  • Ce qu'il faut exiger. Exley : le même salaire pour deux fois moins d'heures, comme la journée de 8 heures a été arrachée. Varoufakis lit le Manifeste comme le premier débat sur qui possède les machines.
Sous-thèmeLire ceciParL'idée
Salaires et travail à la tâche "On Algorithmic Wage Discrimination" (Columbia Law Review, 2023) Veena Dubal (UC Irvine law) "Discrimination salariale algorithmique" : les applications utilisent les données de chaque chauffeur pour payer différemment le même travail. Les chauffeurs appellent ça un jeu de hasard. Dubal veut une interdiction pure et simple, pas une réglementation.
Travail de données "The Exploited Labor Behind Artificial Intelligence" (Noema, 2022); Data Workers' Inquiry Adrienne Williams, Milagros Miceli, Timnit Gebru L'essai : parler de machines pensantes cache les annotateurs, les modérateurs, les chauffeurs et les travailleurs d'entrepôt dont dépend l'IA, et soutenir leur organisation, c'est ça le vrai travail éthique. L'Inquiry : des travailleurs des données au Kenya, au Venezuela, en Syrie et en Allemagne étudient leur propre travail et publient des rapports, des zines et des films.
Syndicats Déclaration de politique de l'ILWU sur l'IA ILWU, le syndicat des débardeurs de la côte ouest S'oppose à l'IA et à l'automatisation utilisées pour surveiller, discipliner et remplacer les travailleurs. Exige un contrôle, une voix des travailleurs sur les nouvelles technologies, et une réglementation à tous les niveaux de gouvernement.
Doctrine sociale de l'Église Magnifica Humanitas (encyclique, 2026) Pape Léon XIV La lettre du pape sur l'IA, 135 ans après Rerum Novarum, la lettre de l'Église sur les ouvriers d'usine. Elle dit que l'IA telle qu'elle est construite aujourd'hui peut "déqualifier les travailleurs, les soumettre à une surveillance automatisée et les reléguer à des tâches rigides et répétitives", soutient les syndicats et demande que chaque déploiement s'accompagne de "mesures vérifiables pour protéger l'emploi, la reconversion et la participation des travailleurs". Donnez-la à un collègue catholique ou à une paroisse. Longue : lisez les paragraphes 1 à 16, puis 148 à 156, environ 20 minutes.
Débardeurs et automatisation "The Dockworkers' Strike Is a Big Test for Kamala Harris" (The New Republic, 2024); "Yes, the striking dockworkers were Luddites. And they won." (Blood in the Machine, 2024) The New Republic; Brian Merchant En octobre 2024, quelques semaines avant l'élection, 47 000 dockers ont fermé 36 ports des côtes Est et du Golfe pour des questions de salaires et d'automatisation portuaire. Kamala Harris et Joe Biden ont soutenu les grévistes plutôt que de leur ordonner de reprendre le travail. Au bout de trois jours, ils avaient un accord salarial, et l'automatisation est retournée sur la table des négociations.
La première révolution industrielle "The Machine Breakers" (Past & Present, 1952) Eric Hobsbawm Les Luddites n'étaient pas contre les machines. Les casser, c'était de la "négociation collective par l'émeute" : une tactique utilisée quand la grève était impossible, et qui marchait souvent.
La désécosseuse de coton Note de lecture sur Blood in the Machine (A Working Library, 2023) Mandy Brown, à propos du livre de Brian Merchant L'égreneuse de coton a été vendue comme un gain de main-d'œuvre. Elle "a si bien fonctionné qu'elle a fait exploser la demande de travailleurs" pour biner et récolter, et a contribué à maintenir l'esclavage encore soixante-dix ans. L'automatisation signifie rarement moins de travail. Cinq minutes.
La première révolution industrielle "Marx predicted our present crisis, and points the way out" (The Guardian Long Read, 2018) Yanis Varoufakis Lit le Manifeste communiste comme une réponse aux premières usines. Il annonçait l'automatisation, la mondialisation et la bataille sur qui possède les machines.
Emplois et commerce "NAFTA's Impact on U.S. Workers" (Economic Policy Institute, 2013) Jeff Faux Environ 700 000 emplois américains perdus, surtout dans des États industriels comme la Californie, le Texas et le Michigan.
Données d'emploi "Young workers' employment drops in occupations with high AI exposure" (2026) Banque de réserve fédérale de Dallas Les jeunes dans les emplois exposés à l'IA ne sont pas licenciés. On ne les embauche tout simplement pas au départ.
Données d'emploi "Generative AI as Seniority-Biased Technological Change" (2025) Seyed Mahdi Hosseini Maasoum et Guy Lichtinger CV de 62 millions de travailleurs dans 285 000 entreprises. Dans les entreprises qui adoptent l'IA, les postes juniors reculent tandis que les postes seniors continuent de croître, parce que l'embauche ralentit.
Des chiffres de l'emploi, publiés par une entreprise qui a un intérêt en jeu "Labor market impacts of AI: A new measure" (2026) Anthropic Une étude menée par une entreprise d'IA elle-même ne constate, pour l'instant, aucune hausse du chômage chez les travailleurs exposés. À lire en sachant qui l'a écrite.
Chauffeurs "In San Francisco, Waymo Has Now Bested Lyft. Uber Is Next" (2025) Underscore_SF, using YipitData figures En environ 20 mois, Waymo est passé de rien à 27 % des courses réservées dans sa zone de San Francisco, dépassant Lyft à 21 %. Les trajets vers l'aéroport ne sont pas comptés, une nuance que The Driverless Digest détaille. Ce sont des courses qui allaient auparavant à des chauffeurs.
Que faire avec les taxis robots New York lets Waymo's permit expire (Gizmodo, 2026); Alex Bores's "AI dividend" (Axios, 2026); Tom Steyer's jobs guarantee (Common Dreams, 2026) Gizmodo; Axios; Common Dreams Trois réponses en 2026. L'arrêter : le maire Zohran Mamdani a laissé expirer le permis new-yorkais de Waymo. La taxer et redistribuer : un dividende financé par une taxe sur l'usage de l'IA et des participations publiques dans les entreprises d'IA. Garantir un emploi : un fonds public, alimenté par les entreprises d'IA, qui embauche les travailleurs déplacés.
Que exiger "The obvious, and unthinkable, solution to the coming AI crisis" (2025) Zack Exley (Sanders 2016, Justice Democrats, New Consensus) Prévoit que l'IA remplacera une grande partie du travail de bureau d'ici quelques années ; un revenu de base ou une taxe sur les entreprises d'IA n'y suffiront pas. Sa réponse : le même salaire pour deux fois moins d'heures, comme l'a fait en son temps la journée de 8 heures.
Restez informé Tech Won't Save Us (podcast); Jacobin's Artificial Intelligence issue Paris Marx; Jacobin Des entretiens hebdomadaires avec la plupart des personnes de cette liste, et un numéro complet de magazine sur l'IA et le capitalisme.
Livres9

Ghost Work (2019)

Mary L. Gray and Siddharth Suri

La main-d'œuvre sous contrat invisible qui annote, modère et corrige les systèmes "automatisés".

Deaths of Despair and the Future of Capitalism (2020)

Anne Case et Angus Deaton (Princeton)

Quand les bons emplois disparaissent, les gens meurent : suicide, overdose et alcool chez les Américains sans diplôme universitaire.

Cover of The Condition of the Working Class in England

The Condition of the Working Class in England (1845, free online)

Friedrich Engels

Le fils d'un propriétaire d'usine documente ce que l'automatisation textile a fait aux travailleurs de Manchester : maladie, travail des enfants, mort précoce.

Cover of Shirley

Shirley (1849)

Charlotte Brontë

Un roman situé au cœur des soulèvements luddites de 1811 et 1812, sensible à la misère des travailleurs.

Cover of Labor and Monopoly Capital

Labor and Monopoly Capital (1974)

Harry Braverman

La déqualification : la direction redessine le travail pour retirer le savoir des mains des travailleurs et le transférer dans les machines et chez les cadres.

Cover of Forces of Production

Forces of Production (1984)

David Noble

Comment l'automatisation des usines a été conçue pour retirer le contrôle aux machinistes, même quand une conception contrôlée par les travailleurs fonctionnait tout aussi bien.

Fully Automated Luxury Communism (2019)

Aaron Bastani

L'argument optimiste : laisser les machines faire le travail, et partager ce qu'elles produisent.

Infirmières4
Lire ceciParPourquoi
"'Purge Palantir!': Union nurses warn Big Tech and Big Brother are invading our healthcare system" (The Real News Network, September 2026) Maximillian Alvarez Le plus récent. Le 27 août 2026, des membres de National Nurses United ont bloqué la circulation dans huit villes pour forcer les hôpitaux à abandonner Palantir, qui gère plus d'un cinquième des lits d'hôpitaux américains et aide l'ICE à repérer les personnes à expulser.
"The Nurses Union Breaking Ranks to Fight AI in Hospitals" (Tech Policy Press, April 2026) Chris Mills Rodrigo Nvidia soutient une infirmière IA qui coûte 9 $ de l'heure à faire fonctionner. La présidente du syndicat, Cathy Kennedy : "L'IA ne peut pas faire ce qu'une infirmière diplômée peut faire."
Survey of 2,300 nurses (2024) National Nurses United Là où un logiciel évalue la gravité de l'état de chaque patient, 69 % des infirmières disent que le score ne correspond pas à leur propre évaluation. Là où il prédit les résultats, 40 % disent ne pas pouvoir modifier le score.
"Uber for Nursing Part II" (AI Now Institute, April 2026) Katie J. Wells, Maya Pinto, Funda Ustek Spilda Des applications de soins à la demande comme ShiftKey et CareRev fixent les salaires par algorithme, ont levé environ 1,4 milliard de dollars, et font du lobbying dans au moins 17 États pour s'exempter des règles d'effectifs.
Artistes et Hollywood5
Lire ceciParPourquoi
"OpenAI's Studio Ghibli meme factory is an insult to art itself" (Blood in the Machine, 2025) Brian Merchant Commencez ici. En 2016, Hayao Miyazaki a regardé une démo d'animation par IA et l'a qualifiée d'"insulte à la vie elle-même." En 2025, OpenAI a transformé le style de son studio en machine à mèmes sans lui demander la permission.
"Hollywood's stand against AI" (Equal Times, 2025) Atahualpa Blanchet Ce qu'ont gagné les grèves des scénaristes et des acteurs de 2023 : le consentement et la rémunération pour les répliques numériques, et l'interdiction de remplacer les scénaristes par des scripts d'IA. Un modèle pour tout contrat.
"SAG-AFTRA Condemns Tilly Norwood" (Variety, 2025); the 2026 contract vote Variety; LA Magazine Un studio a proposé une "actrice" IA. La réponse du syndicat : c'est "un personnage généré par un programme informatique entraîné sur le travail d'innombrables interprètes professionnels." Le contrat de 2026, ratifié à 91 %, a durci les règles.
"Restrict AI Illustration from Publishing" (open letter, 2023) Molly Crabapple et le Center for Artistic Inquiry and Reporting Une page, signée par plus d'un millier d'écrivains et d'artistes : les générateurs d'images sont construits à partir d'œuvres "récoltées à l'insu de leurs créateurs, sans parler de compensation ou de consentement."
"Why A.I. Isn't Going to Make Art" (The New Yorker, 2024) Ted Chiang Le test de Chiang : "l'art est ce qui résulte d'un grand nombre de choix." Une nouvelle de dix mille mots en suppose environ dix mille. Un prompt de cent mots en fait à peu près cent.
Législation8

État au 21 septembre 2026.

Loi ou projet de loiOù et étatQuiCe qu'elle fait
BOT Act (Bossware and Oppressive Technology Act), S10290 New York. En attente devant la commission du Travail du Sénat depuis mai 2026 Sen. Kristen Gonzalez Limite la surveillance électronique au travail, impose des évaluations d'impact annuelles des outils d'embauche automatisés, et donne aux travailleurs un droit à l'information, à l'accès aux données et à la protection contre les représailles.
S822 New York. Signed February 14, 2025 Sen. Kristen Gonzalez Interdit à l'IA de remplacer les employés de l'État ou de réduire leur salaire et leurs avantages ; crée un inventaire étatique de l'IA.
SB 7, "No Robo Bosses Act", then SB 947 Californie. SB 7 rejetée par veto en octobre 2025 ; SB 947 sur le bureau du gouverneur, date limite le 30 septembre 2026 Sén. Jerry McNerney ; soutenu par le mouvement syndical Interdit aux employeurs de s'appuyer uniquement sur des systèmes automatisés pour discipliner ou licencier des travailleurs.
AB 5 and Proposition 22 Californie. AB 5 adoptée en 2019 ; Prop 22 votée en 2020 et confirmée en juillet 2024 Dép. Lorena Gonzalez ; Uber, Lyft et DoorDash ont financé Prop 22 AB 5 présume que les travailleurs sont des salariés. Prop 22 en a de nouveau exclu les chauffeurs des applications.
WGA and SAG-AFTRA 2023 contracts États-Unis. Négociation collective, pas de législation Les syndicats, après les grèves Les studios ne peuvent pas obliger les scénaristes à utiliser l'IA, et les répliques numériques d'acteurs exigent consentement et rémunération.
AB 1979 and AB 2575 (nurses and AI) Californie. Adopté par le Parlement ; sur le bureau du gouverneur, date limite le 30 septembre 2026 California Nurses Association et National Nurses United AB 1979 interdit à l'IA de remplacer le jugement d'un clinicien agréé. AB 2575 protège de représailles les infirmières qui outrepassent une IA jugée dangereuse.
NO FAKES Act, S.4591 Sénat américain. Transmis en séance par la commission judiciaire en juin 2026 ; pas encore de vote Sponsors bipartisans ; soutenus par SAG-AFTRA Donnerait à chaque personne un droit légal sur les copies numériques de sa propre voix et de son visage.
Bartz v. Anthropic; Andersen v. Stability AI Tribunaux américains. Bartz : accord à 1,5 milliard de dollars approuvé en juillet 2026. Andersen : procès devant jury débuté le 8 septembre 2026 ; pas encore de verdict Des auteurs ; les illustratrices Sarah Andersen, Kelly McKernan et Karla Ortiz Le plus important accord américain en matière de droit d'auteur, environ 3 000 $ par livre, et le premier procès devant jury sur la légalité d'entraîner des générateurs d'images sur le travail d'artistes.

2Empire et extraction

Les entreprises d'IA se comportent comme des empires : elles prennent données, terres, eau et énergie, et la richesse afflue vers une poignée d'entre elles.

  • Deux noms à connaître. Karen Hao a couvert l'IA pour MIT Technology Review et The Wall Street Journal ; son livre Empire of AI (2025) s'appuie sur environ 260 entretiens. Kate Crawford a cofondé AI Now ; son livre Atlas of AI (2021) suit l'IA depuis les mines de lithium jusqu'aux entrepôts.
  • Le schéma est ancien. Empire of Cotton montre la première automatisation reposant sur le coton produit par des esclaves et les marchés coloniaux.
  • Les gens ripostent. La AI Resist List (2026) recense les luttes à travers le monde. Le volet matériel a sa propre section : Centres de données.

Pour commencer

AI Colonialism series (MIT Technology Review, 2022)

Le meilleur de cette section. Le "colonialisme de l'IA" en quatre reportages et un essai d'ouverture : surveillance en Afrique du Sud, annotateurs de données au Venezuela, chauffeurs de VTC qui s'organisent à Jakarta, et un couple autochtone de Nouvelle-Zélande qui construit sa propre IA à ses conditions.

Karen Hao with colleagues

Image : MIT Technology Review

"Sam Altman's AI Empire Relies on Brutal Labor Exploitation" (Jacobin, 2025)

Une critique du livre de Hao. Les alarmistes comme les enthousiastes finissent tous deux par servir l'industrie, et la trajectoire de l'IA ne change que "par une confrontation directe avec le pouvoir écrasant des géants de la tech."

Ben Wray

Image : jacobin.com

Anatomy of an AI System (2018)

Une carte géante de tout ce qu'une simple requête à un Amazon Echo met en mouvement : mines, navires, centres de données, micro-travail. Chaque réponse nécessite "un vaste réseau planétaire, alimenté par l'extraction de matériaux non renouvelables, de travail et de données."

Kate Crawford and Vladan Joler

Image : Anatomy of an AI System

Articles, papers et projets6
  • La résistance prend quatre formes. La AI Resist List classe les luttes en quatre catégories : résister, refuser, se réapproprier et réimaginer. La plupart des entrées viennent de pays qui ne sont pas riches.
  • Le schéma colonial, nommé de l'intérieur du champ. "Decolonial AI" : les systèmes à risque sont d'abord testés sur les pays pauvres.
  • Partir de ce que veulent les communautés. Bird soutient que les projets linguistiques devraient commencer par là. Masakhane montre que ça marche : des chercheurs africains construisent eux-mêmes des outils de traduction pour plus de 30 langues africaines.
  • La théorie plus ancienne derrière le "colonialisme de l'IA" se trouve dans Théorie politique.
Sous-thèmeLire ceciParL'idée
Résistance The AI Resist List (2026) Karen Hao avec le DAIR de Gebru et des partenaires Une liste publique des luttes contre l'IA à travers le monde, classées selon les neuf "piliers de soutien" sur lesquels s'appuie l'industrie, des centres de données au travail. "Rien, dans la trajectoire actuelle du développement de l'IA, n'est inévitable."
Décoloniser l'IA "Decolonial AI" (2020); "Decolonising Speech and Language Technology" (2020); Masakhane's participatory translation paper (2020) Shakir Mohamed, Marie-Therese Png, William Isaac; Steven Bird; Masakhane Trois articles venus de l'intérieur du champ : les schémas coloniaux nommés, une règle donnant la priorité aux communautés pour les projets linguistiques, et des chercheurs africains qui construisent leurs propres outils de traduction.
Livres3
Cover of Empire of AI

Empire of AI (2025)

Karen Hao

La théorie dans toute sa longueur : les coulisses d'OpenAI racontées à partir de plus de 300 entretiens, avec en plus les travailleurs des données au Kenya et une bataille de l'eau au Chili.

Atlas of AI (2021)

Kate Crawford, cofondatrice de AI Now

L'IA est une industrie physique de mines, d'entrepôts, de centres de données et de micro-travailleurs, pas un "cloud."

Cover of Empire of Cotton

Empire of Cotton (2014)

Sven Beckert

Les filatures mécanisées carburaient au coton produit par des esclaves et aux marchés coloniaux. La première automatisation a renforcé l'esclavage et l'empire.

3Centres de données

L'empreinte physique de l'IA : électricité, eau, terres, et les quartiers choisis pour la porter.

  • Un centre de données, c'est un entrepôt d'ordinateurs. Les plus gros ont besoin d'autant d'électricité qu'une centrale, plus des terres et de l'eau pour le refroidissement.
  • Ils sont construits là où la terre est bon marché et où les voisins ont le moins de pouvoir pour dire non.
  • Le combat est local : commissions de zonage, permis d'émissions, tarifs des services publics. À New York, le projet de loi de la sénatrice Kristen Gonzalez et une pause d'un an sur les permis l'a porté à l'échelle de l'État. Karen Hao raconte des communautés qui bloquent des centres de données, et qui gagnent.
  • En théorie, un centre de données peut être rendu plus propre : meilleur refroidissement, énergie propre, permis en bonne et due forme. Ça ne suffit pas. Il faut aussi se demander ce qui se passe à l'intérieur : ce que font les machines, et pour qui.

Pourquoi Memphis est le cas à connaître

  • xAI a construit Colossus en 122 jours à côté de Boxtown, un quartier noir fondé par d'anciens esclaves et déjà cerné d'usines industrielles.
  • Pour l'alimenter, l'entreprise a fait tourner des turbines à gaz méthane sans permis d'émissions. Le drone thermique d'un centre juridique en a repéré 35, de quoi alimenter 280 000 foyers, sans contrôle de pollution digne de ce nom.
  • Les turbines à gaz émettent des polluants formant du smog et du formaldéhyde. Les chercheurs ont mesuré des pics de dioxyde d'azote en hausse de 79 % près du site. Le risque de cancer à Boxtown était déjà quatre fois supérieur à la moyenne nationale.
  • Le service de santé du comté a quand même autorisé 15 turbines. La NAACP et le centre juridique se battent contre cette décision.

Pour commencer

"Inside Memphis' Battle Against Elon Musk's xAI Data Center" (TIME, 2025)

Le meilleur de cette section. Musk a amené 35 turbines à gaz méthane dans le sud-ouest de Memphis, où le taux de cancer est déjà quatre fois supérieur à la moyenne nationale. Alexis Humphreys, 28 ans, à propos de sa crise d'asthme : "J'avais l'impression que ma poitrine s'effondrait."

Andrew R. Chow

Image : TIME

Regarder : "We Went to the Town Elon Musk Is Poisoning" (video, 2025)

Memphis filmé : les turbines à gaz sans permis, l'autorisation donnée à huis clos, et les habitants de Boxtown qui disent ne plus pouvoir respirer.

More Perfect Union

Image : More Perfect Union (YouTube)

Data Center Opposition Report (monthly, 2026)

Le tableau de bord. En août 2026 : plus de 640 000 personnes dans des groupes locaux qui combattent les centres de données, dans au moins 43 États, avec 220 nouveaux groupes formés en 92 jours.

Coalition for Responsible Data Center Development, Evitable, and Together Against AI

Image : Data Center Opposition

Articles et vidéo5
Sous-thèmeLire ceciParL'idée
Memphis "NAACP calls on officials to halt operations at xAI's 'dirty' data center" (2025) TechCrunch Le cadre des droits civiques : la NAACP a demandé aux autorités locales une ordonnance d'urgence pour fermer xAI, qui fait tourner plus de 35 turbines à gaz sans permis à côté de Boxtown, un quartier historiquement noir.
Énergie "We did the math on AI's energy footprint. Here's the story you haven't heard." (2025) James O'Donnell et Casey Crownhart, MIT Technology Review Le calcul à l'échelle nationale, et qui le paie. Les data centers tournent déjà avec une électricité 48% plus carbonée que la moyenne américaine, et d'ici 2028 l'IA à elle seule pourrait consommer autant d'électricité que 22% des foyers américains. Les accords avec les fournisseurs d'électricité "transféreront probablement les coûts de la révolution de l'IA au reste d'entre nous, sous forme de factures d'électricité plus élevées". En Virginie, le parlement de l'État a estimé que les foyers pourraient payer $37.50 de plus par mois.
Énergie "Fission for Algorithms" (2025) AI Now Institute Les limites de radiation et l'indépendance du régulateur nucléaire sont réduites, et les autorisations de réacteurs compressées en 18 mois, pour alimenter l'IA. Les entreprises veulent aussi que l'IA rédige les dossiers d'homologation.
Global Karen Hao on data-center resistance (Democracy Now!, 2026) Karen Hao Hao à propos des luttes locales : "En 2025, ces protestations contre les centres de données ont réussi à bloquer plus de 100 milliards de dollars de ces installations." Cette colère, dit-elle, traverse les lignes partisanes.
Chaîne d'approvisionnement "A.I.'s Environmental Impact Will Threaten Its Own Supply Chain" (video, 6 min) Kate Crawford, New York Times Opinion L'IA est en concurrence avec les gens pour l'électricité, l'eau et les terres.
Législation2

État au 21 septembre 2026.

Loi ou projet de loiOù et étatQuiCe qu'elle fait
Responsible Data Center Development Act, S10642 New York. Adopté par les deux chambres en juin 2026 ; en attente du gouverneur Sén. Kristen Gonzalez, présidente de la commission du Sénat sur l'internet et la technologie ; Dép. Didi Barrett Moratoire d'un an sur les permis pour les centres de données de plus de 20 MW, avec en plus des tarifs de service public distincts, des objectifs d'énergies renouvelables, des auditions publiques et des retombées pour la communauté.
Executive Order 62 New York. En vigueur depuis juillet 2026 Gov. Kathy Hochul Suspend jusqu'à un an les permis environnementaux pour les centres de données de 50 MW ou plus.

4La chaîne d'approvisionnement de l'IA et où la couper

L'IA est construite à partir de mines, de puces, d'électricité, d'eau, de données, de travail et de dette. Chaque maillon a un point étroit où l'on peut pousser en retour.

  • La chaîne, dans l'ordre : minerais, puces, centres de données avec leur électricité et leur eau, données aspirées, travail humain mal payé, et argent emprunté. Chaque maillon a besoin des terres, du travail ou de l'accord de quelqu'un. La carte complète se trouve dans Empire et extraction.
  • La chaîne est étroite près du sommet. Une seule entreprise néerlandaise fabrique toutes les machines qui gravent les puces avancées. La majeure partie du quartz ultra-pur utilisé pour les puces vient d'une seule ville de Caroline du Nord de 2 194 habitants.
  • Ce sont les villes qui ont fait le plus, jusqu'ici. Au moins 100 pauses locales sur les centres de données ont été adoptées (Sabin Center). Le guide d'action local se trouve dans Centres de données.
  • Les travailleurs situés aux points étroits ont du poids. Quelques milliers de personnes fabriquent les turbines et les puces mémoire dont dépend tout le chantier. Quand les ouvriers des puces de Samsung ont fixé une date de grève en 2026, ils ont obtenu une enveloppe de primes équivalant à 10,5 % des profits sur les puces (Korea Herald).
  • Tous les leviers ne fonctionnent pas. Les syndicats du bâtiment soutiennent surtout les centres de données pour les emplois qu'ils créent. Le travail des données, lui, se déplace facilement : plus de 1 000 travailleurs kényans ont perdu leur emploi en 2026 quand Meta a mis fin à un contrat (enquête).

Pour commencer

"Workers Have a Secret Weapon Against the AI Build-Out" (Jacobin, free at The Real News, 2026)

Le meilleur de cette section. Le chantier tourne aux turbines à gaz et aux transformateurs. Trois entreprises fabriquent l'essentiel des turbines. Leurs usines américaines, toutes situées dans le Sud, emploient environ 4 500 personnes, et les commandes sont réservées jusqu'en 2030. Un plan, pas encore une victoire.

Ben Carroll

Image : The Real News Network

"Data center demand is making bedfellows of construction unions, tech industry" (Associated Press via Spotlight PA, 2026)

Le contrepoint honnête. Un syndicat de tuyauteurs affirme que ses membres travaillent sur plus de 90 % des projets de centres de données américains. Pour l'instant, ce rapport de force leur achète des emplois et des formations, pas des limites.

Associated Press

Image : Spotlight PA

Articles, papers et projets5
Sous-thèmeLire ceciParL'idée
Puces "Computational Power and AI" (AI Now Institute, 2023) Jai Vipra et Sarah Myers West Qui possède chaque étape. Une entreprise domine la conception des puces d'IA, une autre fabrique la plupart des puces avancées, une autre encore fabrique les machines. C'est long, alors lisez les sections sur les puces et survolez le reste.
Minéraux "Spruce Pine just got hit by Helene. The fallout on the tech industry could be huge" (NPR, 2024) Geoff Brumfiel, Scott Neuman et Camila Domonoske Un récit de quatre minutes sur un point de défaillance unique : le quartz d'une ville de montagne, une seule ligne de chemin de fer, et un risque que l'industrie des puces connaît depuis vingt ans.
Données "Consent in Crisis: The Rapid Decline of the AI Data Commons" (Data Provenance Initiative, 2024) Shayne Longpre and others En un an, 28 % des sources les plus importantes d'un grand jeu de données d'entraînement ont bloqué les robots d'IA. Lisez le résumé et les graphiques. La théorie s'appelle "le levier des données" : retenir vos données, les corrompre, ou les déplacer.
Travail "'AI Is African Intelligence': The Workers Who Train AI Are Fighting Back" (404 Media, 2026; free reprint) Jason Koebler Les annotateurs de données kényans gagnent quelques dollars par jour pour entraîner l'IA des plus grandes entreprises. Ils ont constitué une association de 870 membres et luttent contre les clauses de confidentialité abusives. Pas encore de grande victoire.
Argent "How the AI Bubble Might Play Out" (The American Prospect, 2025) David Dayen Quatre géants de la tech ont dépensé plus de 560 milliards de dollars dans l'IA contre environ 35 milliards de revenus liés à l'IA. La dette comble l'écart. L'argent des retraites y est exposé via le capital-investissement (note du PESP).
Livres3

Choke Points: Logistics Workers Disrupting the Global Supply Chain (2018)

Jake Alimahomed-Wilson et Immanuel Ness (dir.)

Dockers, routiers et travailleurs d'entrepôt à travers le monde : un petit groupe, au bon endroit, peut arrêter toute une chaîne. Lisez l'introduction, puis un cas.

Labor Power and Strategy (2023)

John Womack Jr. (dir.) Peter Olney et Glenn Perušek

Un court livre d'entretiens. Trouvez les endroits où le travail ne peut pas être redirigé et organisez-vous là en premier. Dix organisateurs répliquent.

Cover of Chip War

Chip War (2022)

Chris Miller

Pourquoi la fabrication de puces dépend d'une poignée d'entreprises à Taïwan, aux Pays-Bas, en Corée et aux États-Unis, et comment les gouvernements s'en servent. Une histoire grand public, pas un livre militant.

Législation3

État au 21 septembre 2026.

Loi ou projet de loiOù et étatQuiCe qu'elle fait
AI Data Center Moratorium Act Congrès américain. Déposé en 2026. En commission, pas de vote Sén. Bernie Sanders et Dép. Alexandria Ocasio-Cortez Suspend la construction ou l'extension de centres de données d'IA de plus de 20 mégawatts jusqu'à ce que le Congrès adopte des protections pour les travailleurs, les usagers et la sécurité. Interdit aussi l'exportation de matériel d'IA vers les pays qui n'ont pas de telles règles.
Moratoires locaux, permis de zonage et d'eau Au moins 100 adoptés à travers les États-Unis d'ici mai 2026, généralement plafonnés à environ un an. Certains États les bloquent Conseils municipaux, conseils de comté, résidents Le levier à la portée du plus grand nombre ; une pause donne le temps d'écrire des règles. En 2025, le conseil municipal de Tucson a voté 7 voix contre 0 contre un projet lié à Amazon, qui s'est déplacé sur des terres du comté avec une conception bien moins gourmande en eau.
Contrôles d'exportation de puces aux États-Unis Règle fédérale depuis octobre 2022. Assouplie en janvier 2026 : certaines puces vers la Chine au cas par cas, avec 25 % des ventes reversés aux États-Unis Département du Commerce Montre qu'un gouvernement peut serrer la chaîne au niveau de la puce, et peut aussi relâcher son emprise contre rémunération.

Qui est trié, surveillé et ciblé

Le cadre de cette partie, c'est le capitalisme racial : un système qui trie les gens pour décider qui obtient du crédit, qui est surveillé et qui est sacrifié.

  • Le redlining fonctionnait avec des cartes. Les banques traçaient des lignes rouges autour des quartiers noirs et refusaient d'y prêter. L'IA fait la même chose avec les données : qui obtient l'entretien, le prêt, le contrôle de police. Chris Gilliard appelle ça le redlining numérique.
  • Le mouvement pour la justice environnementale a un nom pour désigner où atterrissent les coûts : une zone sacrifiée, un lieu rayé de la carte pour que quelqu'un d'autre en profite. Memphis en est une. Les sections ci-dessous parlent de personnes sacrifiées : des groupes traités comme des pertes acceptables.
  • Posez donc la même question à chaque section : qui est ciblé, et qui a décidé que ça pouvait être eux ? La théorie est celle de Cedric Robinson, dans Théorie politique.

5Biais raciaux

Une technologie qui paraît neutre hérite des hiérarchies de la société qui la construit.

  • La méthode : tester le système, montrer qui il échoue à servir, publier. L'Algorithmic Justice League de Joy Buolamwini en a fait un mouvement.
  • Les livres : Ruha Benjamin (Princeton) a écrit Race After Technology (2019) et a inventé l'expression "the New Jim Code." Safiya Noble (UCLA) a écrit Algorithms of Oppression (2018). Toutes deux sont MacArthur Fellows.
  • Dan Jurafsky, mon directeur de thèse à Stanford, étudie le langage. Au-delà de ses deux articles dans la sélection rapide, son laboratoire a mis au jour des écarts raciaux dans la façon dont la police parle aux automobilistes et dans la reconnaissance vocale.
  • Les initiées : Timnit Gebru et Margaret Mitchell ont bâti l'équipe Ethical AI de Google et ont été licenciées en 2020 et 2021. Les fiches modèles de Mitchell sont aujourd'hui une norme du secteur.
  • Alors qu'elle était étudiante au MIT, Buolamwini a découvert qu'un logiciel de suivi facial ne détectait pas son visage tant qu'elle ne mettait pas un masque blanc. C'est devenu Gender Shades.

Pour commencer

Gender Shades (2018)

Le meilleur de cette section. "The Coded Gaze." L'analyse faciale commerciale se trompait sur les femmes à peau foncée jusqu'à 34,7 % du temps, et sur les hommes à peau claire au maximum 0,8 % du temps. IBM, Microsoft et Amazon ont ensuite cessé de vendre ces outils à la police.

Dre Joy Buolamwini, fondatrice de l'Algorithmic Justice League, avec Timnit Gebru

Image : Gender Shades, MIT Media Lab

"AI Hiring Tools Can Yield Racial Bias and Systemic Rejection" (Stanford HAI, 2026). The paper: "Algorithmic Monocultures in Hiring" (FAccT 2026)

4 millions de candidatures réelles, 150 employeurs, l'IA d'un seul fournisseur. 26 % des candidats noirs ont postulé à des emplois où les choix de l'IA échouaient au test fédéral de discrimination. Un candidat sur dix ayant postulé à quatre emplois a été rejeté par les quatre.

Rishi Bommasani, Sarah Bana, Kathleen Creel, Dan Jurafsky, Percy Liang

Image : Stanford HAI

"Machine Bias" (ProPublica, 2016)

Un score de risque utilisé dans les tribunaux, vérifié sur 7 000 arrestations dans le comté de Broward, en Floride. Parmi les personnes qui n'ont pas récidivé, 45 % des prévenus noirs avaient été classés à risque plus élevé, contre 23 % des prévenus blancs.

Julia Angwin, Jeff Larson, Surya Mattu, Lauren Kirchner

Image : ProPublica

Articles, papers et présentations12
  • Les gens suivent la machine. Dans l'étude de l'UW sur l'embauche, les personnes qui trient les CV seules montraient peu de biais. Face à une IA fortement biaisée, elles ont suivi ses choix environ 90 % du temps. Un humain dans la boucle n'est pas une garantie en soi.
  • Le biais vit dans le langage, pas seulement dans les visages. Le laboratoire de Jurafsky l'a trouvé dans la façon dont la police parle aux automobilistes noirs et dans la reconnaissance vocale, qui se trompe presque deux fois plus souvent pour les locuteurs noirs.
  • Nommer publiquement fonctionne, jusqu'à un certain point. Raji et Buolamwini ont montré que les entreprises nommées publiquement corrigeaient leurs systèmes. Mais une reconnaissance faciale qui fonctionne aussi bien pour tout le monde reste un outil de surveillance.
  • Regardez en amont, et nommez qui est lésé. Birhane et Prabhu ont trouvé des étiquettes racistes et des images non consenties dans les jeux de données sur lesquels apprennent les systèmes de vision. Blodgett a montré que la plupart des recherches sur le biais ne disent jamais qui est lésé, ni comment.
Sous-thèmeLire ceciParL'idée
Embauche "No Thoughts Just AI" (2025); 2024 résumé-screening audit; plain-language summary Kyra Wilson, Aylin Caliskan et collègues (Université de Washington) 2025 : 528 personnes ont trié des CV ; seules, elles montraient peu de biais, mais avec une IA fortement biaisée, elles ont suivi ses choix environ 90 % du temps. 2024 : trois modèles, plus de trois millions de comparaisons ; les noms associés aux Blancs l'emportaient 85 % du temps, et les noms d'hommes noirs n'ont jamais battu ceux d'hommes blancs.
Application de la loi "Language from police body camera footage shows racial disparities in officer respect" (PNAS, 2017); follow-up on escalated stops (2023) Rob Voigt, Eugenia Rho, Dan Jurafsky, Jennifer Eberhardt et collègues Des images de caméras-piétons lors de contrôles routiers de routine à Oakland : les policiers parlaient avec moins de respect aux automobilistes noirs, quelle que soit la race de l'agent ou le motif du contrôle. La suite : les contrôles d'hommes noirs qui se terminent par des menottes ou une arrestation se distinguent dès les 45 premiers mots de l'agent.
Reconnaissance vocale "Racial disparities in automated speech recognition" (PNAS, 2020) Allison Koenecke, Dan Jurafsky, Sharad Goel et collègues Les systèmes vocaux d'Amazon, Apple, Google, IBM et Microsoft se trompaient sur environ 35 % des mots pour les locuteurs noirs, contre 19 % pour les locuteurs blancs. La cause probable : trop peu de parole noire dans les données d'entraînement.
Audits "Actionable Auditing" (2019); talk: "Resistance and the Five Stages of Corporate Grief" Deborah Raji with Joy Buolamwini Un an après Gender Shades, elles ont retesté les entreprises. Celles nommées publiquement avaient corrigé une bonne partie de l'écart ; celles qui ne l'avaient pas été n'avaient rien changé. Nommer fonctionne. La conférence : comment les entreprises réagissent à un audit, à commencer par le déni.
Documentation "Model Cards for Model Reporting" (2019); "Datasheets for Datasets"; "Data Statements for NLP" (2018) Margaret Mitchell, aujourd'hui chez Hugging Face ; Timnit Gebru et collègues ; Emily M. Bender et Batya Friedman Les modèles et les jeux de données devraient porter des étiquettes, comme la nourriture ou les médicaments : l'usage prévu, qui figure dans les données, comment ils ont été testés selon les groupes, et où ils échouent. C'est désormais une norme du secteur.
Ensembles de données "Large Image Datasets: A Pyrrhic Win for Computer Vision?" Abeba Birhane (Trinity College Dublin) et Vinay Prabhu Ils ont trouvé des étiquettes racistes et misogynes ainsi que des images non consenties à l'intérieur des gigantesques jeux de données sur lesquels apprennent les systèmes de vision. Le MIT a retiré son jeu de données 80 Million Tiny Images en 2020 en conséquence.
Modèles de langage "Large Language Models Associate Muslims with Violence" (2021); "Stereotyping Norwegian Salmon" (2021); "Language (Technology) Is Power" (2020) Abubakar Abid et collègues ; Su Lin Blodgett et collègues Invité à compléter une phrase sur deux musulmans entrant dans une pièce, GPT-3 a évoqué la violence la plupart du temps. Blodgett : les tests censés repérer ce genre de biais sont eux-mêmes mal conçus.
Imagination "Reimagining the Default Settings of Technology" (ICLR keynote, 2020) Ruha Benjamin Une conférence à des chercheurs en IA : les réglages par défaut de la technologie sont des choix que quelqu'un a faits, et ils pourraient être faits autrement.
Livres6
Cover of Unmasking AI

Unmasking AI (2023)

Joy Buolamwini

Un mémoire sur la lutte contre les technologies d'analyse faciale racistes et sexistes.

Algorithms of Oppression (2018)

Safiya Umoja Noble (UCLA; MacArthur Fellow, 2021)

Les plateformes financées par la publicité classent ce qui rapporte, et n'ont aucune incitation à corriger des résultats racistes et sexistes.

Cover of Automating Inequality

Automating Inequality (2018)

Virginia Eubanks

"L'hospice numérique" : les systèmes automatisés d'aide sociale, de logement et de protection de l'enfance profilent et punissent les pauvres.

Weapons of Math Destruction (2016)

Cathy O'Neil, ancienne analyste quantitative à Wall Street et participante au mouvement Occupy

Des scores opaques démultiplient l'injustice dans le crédit, l'embauche et la police.

Capitalism and Slavery (1944)

Eric Williams

L'esclavage a financé la première révolution industrielle. L'histoire derrière les débats actuels sur la technologie et la race.

Législation3

État au 21 septembre 2026.

Loi ou projet de loiOù et étatQuiCe qu'elle fait
LOADinG Act, S7543B New York. Signed December 21, 2024; expanded December 2025 Sen. Kristen Gonzalez; Asm. Steven Otis Les agences de l'État qui utilisent des décisions automatisées doivent avoir un contrôle humain réel, des évaluations d'impact sur les biais, et une transparence publique.
New York AI Act, S1169B New York. Adopté par le Sénat en juin 2025 et juin 2026 ; pas encore adopté par l'Assemblée Sen. Kristen Gonzalez Encadre l'IA à haut risque contre la discrimination algorithmique : audits indépendants, information des usagers, protection des lanceurs d'alerte, application par le procureur général, et un droit privé d'intenter une action en justice.
AI Civil Rights Act; BIAS Act États-Unis. Les deux sont en attente. L'AI Civil Rights Act réintroduite en décembre 2025 (morte en commission en 2024) ; le BIAS Act réintroduit en janvier 2026 Sén. Ed Markey ; Dép. Yvette Clarke, Pramila Jayapal, Summer Lee, Ayanna Pressley AI Civil Rights Act : interdit les algorithmes discriminatoires dans les décisions qui façonnent la vie des gens, avec des tests avant et après le lancement. BIAS Act : un bureau des droits civiques dans chaque agence fédérale qui utilise ou supervise l'IA.

6Femmes et filles

L'IA générative a rendu le harcèlement sexuel bon marché et rapide : une photo, une application, aucune compétence requise. Les cibles sont majoritairement des femmes et des filles.

  • L'abus n'est pas un bug qui se greffe sur l'IA. Il est dans les fondations : le plus grand jeu de données d'images a été retiré après que des chercheurs y ont trouvé des contenus d'abus sexuels sur mineurs.
  • Qui suivre : Samantha Cole, qui a révélé la première affaire de deepfakes en 2017, et Emanuel Maiberg, tous deux chez 404 Media. Kat Tenbarge suit ça cible par cible.
  • Le cadre : les féministes socialistes soutiennent depuis longtemps que l'économie repose sur le travail non rémunéré des femmes. Les plateformes ont ajouté une nouvelle astreinte. Le texte fondateur est la Combahee River Collective Statement.
  • La loi bouge enfin. Depuis mai 2026, les plateformes américaines doivent retirer ces images sous 48 heures, et le Royaume-Uni et l'UE interdisent les applications "nudify".

Pour commencer

"'The Most Dejected I've Ever Felt'" (404 Media, 2026)

Des harceleurs ont utilisé Grok pour "déshabiller" une femme, puis ont monté un faux compte OnlyFans à son nom. Des chercheurs ont recensé environ 3 millions d'images sexualisées produites par Grok en 11 jours, dont environ 23 000 représentant des enfants.

Samantha Cole

Image : 404 Media

Coupes plus profondes5
Sous-thèmeLire ceciParL'idée
Travail non rémunéré "The Internet of Women" (Logic(s), 2018) Moira Weigel Les plateformes transforment les utilisatrices en "femmes au foyer numériques" non rémunérées. S'appuie sur Silvia Federici : le capitalisme a toujours reposé sur le travail non rémunéré des femmes.
Travail de soins "Artificial Feminist Intelligence Is Not Feminism" (Ms., September 2026) Neda Atanasoski Les IA compagnes et les robots d'assistance empruntent le langage du soin, pendant que le vrai soin est réduit et que leur travail de données est payé moins de 2 $ de l'heure. "Un substitut privatisé au soin n'est pas la même chose qu'une infrastructure de soin."
Ensembles de données "Multimodal datasets: misogyny, pornography, and malignant stereotypes" (2021). Academic. Abeba Birhane, Vinay Prabhu, Emmanuel Kahembwe Un audit d'un jeu de données d'entraînement de 400 millions d'images : des recherches ordinaires sur les femmes renvoyaient des images explicites et non consenties.
Livre Data Feminism (2020, free online) Catherine D'Ignazio and Lauren Klein Qui est compté, qui fait le compte, et le travail de qui reste invisible.
Sección 230 "Women and girls are taking Grok to court over sexualized AI deepfakes" (The 19th, March 2026). The law explained: "All the legal risks that apply to Grok's deepfake disaster" (CyberScoop, January 2026) The 19th; Derek B. Johnson La Section 230 protège les plateformes des poursuites concernant ce que publient les utilisateurs, si bien que les femmes harcelées pouvaient rarement porter plainte. Grok change la question : c'est l'IA de l'entreprise elle-même qui a produit les images. Ron Wyden, coauteur de la loi, affirme qu'elle n'a jamais été pensée pour couvrir ce cas.
Législation4

État au 21 septembre 2026.

Loi ou projet de loiOù et étatCe qu'elle fait
TAKE IT DOWN Act États-Unis. Signée en mai 2025 ; l'obligation de retrait est en vigueur depuis le 19 mai 2026, appliquée par la FTC Rend criminelle la publication d'images intimes sans consentement, réelles ou générées par IA ; les plateformes doivent les retirer dans les 48 heures suivant une demande.
DEFIANCE Act États-Unis. Adopté à l'unanimité par le Sénat en janvier 2026. En attente de la Chambre Permettrait aux victimes de poursuivre les personnes qui créent ou partagent des deepfakes sexuels les représentant.
Prohibición de aplicaciones "nudification" Royaume-Uni. Annoncé ; en cours d'ajout au Crime and Policing Bill Fait partie d'un plan gouvernemental visant à réduire de moitié les violences faites aux femmes et aux filles.
Prohibición de aplicaciones "nudifier" UE. Adopté en 2026 ; les entreprises doivent s'y conformer d'ici la fin 2026 Agregado a la Ley de IA.

7Surveillance

La surveillance frappe d'abord les gens déjà sur-contrôlés par la police, puis se vend au reste du monde comme un outil de confort.

  • Deux surveillants : l'État (reconnaissance faciale policière, caméras de plaques d'immatriculation) et les entreprises (applications, sonnettes connectées, scanners à l'entrée). Ils s'alimentent l'un l'autre, parce que l'État achète ce que les entreprises collectent.
  • Le combat qui avance le plus vite en ce moment porte sur les caméras de plaques d'immatriculation de Flock. Les villes résilient leurs contrats par dizaines, et une carte participative baptisée DeFlock montre où se trouve chaque caméra.
  • L'histoire : Simone Browne (UT Austin) a écrit Dark Matters (2015), qui fait remonter la biométrie jusqu'à l'esclavage.
  • La principale revendication, c'est une interdiction, pas une meilleure caméra. San Francisco et Portland ont interdit la reconnaissance faciale ; l'interdiction de Portland couvre aussi les entreprises privées. Pour l'application des lois sur l'immigration, voir L'IA et l'ICE.
  • En 2022, la reconnaissance faciale du Radio City Music Hall a repéré une mère lors de la sortie Girl Scout de sa fille, et les agents de sécurité l'ont refoulée. Son cabinet d'avocats poursuivait le propriétaire, Madison Square Garden.

Pour commencer

"Wrongfully Accused by an Algorithm" (New York Times, 2020)

Le meilleur de cette section. La première arrestation connue aux États-Unis due à une fausse correspondance faciale : la police de Detroit a menotté Robert Williams, un homme noir, devant ses filles et l'a détenu 30 heures. Un inspecteur : "Je suppose que l'ordinateur s'est trompé."

Kashmir Hill

"Luxury Surveillance" (Real Life, 2021)

L'Apple Watch et le bracelet électronique sont la même technologie, vendue à une classe et imposée à une autre.

Chris Gilliard and David Golumbia

Imagen: Real Life

Campaña Ban Facial Recognition

La revendication, c'est une interdiction totale, pas des règles : "Comme les armes nucléaires ou biologiques, la menace que la reconnaissance faciale fait peser sur la société humaine et les libertés civiles dépasse largement ses bénéfices potentiels." Des pages séparées s'attaquent aux magasins, aux campus et aux festivals.

Evan Greer of Fight for the Future

Imagen: Fight for the Future

Les caméras Flock et le mouvement DeFlock5

Flock Safety vend des caméras de plaques d'immatriculation par IA à la police, aux propriétaires et aux magasins, et les relie en un seul réseau national consultable. Le combat contre ça est local, rapide, et gagnant. L'affaire qui a tout déclenché se trouve dans L'IA et l'ICE : des policiers qui font des recherches liées à l'immigration sur Flock pour le compte de l'ICE.

Lire ceciParPourquoi
"The Open Source Project DeFlock Is Mapping License Plate Surveillance Cameras All Over the World" 404 Media Commencez ici. Une personne a lancé une carte publique des caméras. Des bénévoles en ont désormais recensé plus de 122 000.
"Flock Threatens Open Source Developer Mapping Its Surveillance Cameras" 404 Media Les avocats de Flock lui ont demandé d'abandonner le nom. Ses avocats de l'EFF ont répondu que les accusations sont "sans fondement" et qu'il "ne s'y conformera pas."
"Flock contract cancellations grow among cities" (The Hill, 2026); NPR's overview The Hill; NPR Le tableau de bord : 214 villes et comtés ont mis fin à leurs contrats avec Flock depuis 2021, dont 90 rien qu'en août 2026.
"Cities Are Ditching Flock, Immediately Replacing It With Axon License Plate Readers" 404 Media Le hic. Certaines villes remplacent un fournisseur par un autre. La cible, ce sont les caméras, pas la marque.
Haz algo: el mapa de DeFlock y la campaña FLOCK Out DeFlock; Fight for the Future Trouvez les caméras près de chez vous, ajoutez celles qui manquent, et portez le contrat devant votre conseil municipal.
Livres6
  • Le regard n'a jamais été neutre. Browne commence avec les lois de la lanterne du New York du XVIIIe siècle, qui obligeaient les personnes noires et autochtones à porter une bougie allumée après la tombée de la nuit. La reconnaissance faciale qui échoue sur les peaux foncées a une histoire.
  • Construit autour d'un corps "normal." Costanza-Chock : le scanner d'aéroport oblige l'agent à appuyer sur "homme" ou "femme," puis signale tout ce qui ne correspond pas. La conception doit être menée par les personnes qu'elle lèse.
  • Surveiller, c'est le business. Zuboff : ce que vous faites est capté comme matière première gratuite et transformé en prédictions à vendre.
Cover of Design Justice

Design Justice (2020)

Sasha Costanza-Chock

Les scanners corporels d'aéroport signalent les corps trans comme des anomalies ; la conception doit être menée par ceux qu'elle lèse.

Législation3

État au 21 septembre 2026.

Loi ou projet de loiOù et étatQuiCe qu'elle fait
Ley de IA de la UE, prácticas prohibidas UE. Aplicable desde el 2 de febrero de 2025 European Union Interdit la notation sociale, l'aspiration non ciblée de visages, la reconnaissance des émotions au travail et à l'école, et l'identification biométrique policière en temps réel.
Biometric Information Privacy Act Illinois. En vigor desde 2008 Illinois General Assembly Les entreprises ont besoin d'un consentement écrit pour collecter des données biométriques, et les personnes peuvent porter plainte.
Face recognition bans: San Francisco (2019) and Portland (2020) En vigor Cons. Aaron Peskin ; conseil municipal de Portland San Francisco interdit aux agences municipales d'utiliser la reconnaissance faciale. Portland interdit aussi l'usage privé dans les lieux ouverts au public.

8IA et ICE

L'application des lois sur l'immigration repose sur une technologie commerciale : reconnaissance faciale, caméras de plaques d'immatriculation, courtiers en données et contrats cloud.

  • L'ICE construit rarement ses propres outils. Elle les achète : logiciels de gestion de dossiers de Palantir, applications de reconnaissance faciale, réseaux de caméras de plaques d'immatriculation, et données d'adresse et de localisation achetées à des courtiers.
  • Qui suivre : 404 Media, un média détenu par ses journalistes, révèle la plupart de ces affaires à partir de courriels divulgués et de documents publics. Mijente, un groupe d'organisation latinx, mène la campagne #NoTechForICE depuis 2018.
  • Les campagnes visent donc les entreprises, pas seulement l'agence. Au Congrès, l'ICE Out of Our Faces Act interdirait à l'ICE et au CBP d'utiliser la reconnaissance faciale.

Pour commencer

Tech Behind ICE: Oligarchs, Immigration Enforcement and the Threat to Democracy (June 2026). Short version: Truthout's summary

Les contrats de technologie de surveillance ont doublé pour dépasser 310 millions de dollars en 2025 et atteindre 513 millions de dollars en 2026, menés par Palantir et Anduril. Palantir est "l'épine dorsale de la surveillance des données de l'ICE."

Mijente, Just Futures Law, et Surveillance Resistance Lab

Image : No Tech for ICE (Mijente, Surveillance Resistance Lab, Just Futures Law)

"ICE Taps into Nationwide AI-Enabled Camera Network, Data Shows" (2025)

Flock n'a aucun contrat avec l'ICE. Mais les journaux de recherche de Danville, dans l'Illinois, montrent que des policiers à travers le pays ont effectué plus de 4 000 recherches pour des agents fédéraux ou pour des motifs liés à l'immigration, donnant à l'ICE un accès dérobé aux caméras.

404 Media

Image : 404 Media

Artículos, reportes y campañas8
  • Conçue pour les migrants, utilisée sur tout le monde. L'application de scan facial de l'ICE conserve aussi les photos de citoyens américains.
  • L'acheter plutôt que d'obtenir un mandat. L'analyse de 404 Media cartographie l'empilement complet : caméras de plaques, reconnaissance faciale, données de localisation des téléphones, et qui vend quoi à qui. Aucun juge n'est consulté.
  • Suivez les contrats. L'idée de Mijente : les agences sont difficiles à faire bouger, les sous-traitants beaucoup moins. Palantir, Amazon et les courtiers en données ont des clients, des employés et des actionnaires qu'on peut organiser.
  • L'épine dorsale est commerciale. Le rapport de 2018 a trouvé le cloud d'Amazon et le logiciel de gestion de dossiers de Palantir sous tout le système de déportation, avec environ un dixième du budget de la Sécurité intérieure consacré à la gestion des données.
Sous-thèmeLire ceciParL'idée
Reconocimiento facial You can't refuse ICE's face scan (2025) 404 Media Un document gouvernemental affirme que personne ne peut refuser un scan par l'application téléphonique de l'ICE. Les photos sont conservées pendant 15 ans, y compris celles de citoyens américains.
Visión general "From Flock to ICE, Here's a Breakdown of How You're Being Watched" (2025) 404 Media Les journalistes répondent aux questions des lecteurs sur tout l'empilement : caméras de plaques, reconnaissance faciale, données de localisation des téléphones, et qui vend quoi à qui.
Campaña #NoTechForICE Mijente Pression sur Palantir, Amazon et des courtiers en données comme Thomson Reuters et RELX pour qu'ils abandonnent leurs contrats liés à l'immigration.
Cómo comenzó Who's Behind ICE? (2018); on video; The War Against Immigrants (2019) Mijente, National Immigration Project, Immigrant Defense Project Les rapports qui ont lancé la campagne : le cloud d'Amazon et le logiciel de gestion de dossiers de Palantir comme épine dorsale des arrestations, de la détention et des expulsions.
Législation1

État au 21 septembre 2026.

Loi ou projet de loiOù et étatQuiCe qu'elle fait
ICE Out of Our Faces Act EE.UU. Presentado febrero 2026; pendiente Sén. Markey, Dép. Jayapal, Sén. Merkley et Wyden Interdirait à l'ICE et au CBP d'utiliser la reconnaissance faciale.

9IA en guerre et génocide

L'IA aide déjà à choisir des cibles, et l'informatique a déjà servi le génocide par le passé.

  • Deux histoires se déroulent en parallèle : les systèmes de ciblage par IA d'Israël à Gaza, et Maven, le programme de l'armée américaine, qui intègre des modèles d'IA commerciaux.
  • Mes préférés ici : Yuval Abraham, le journaliste israélien de +972 Magazine qui a révélé l'affaire Lavender (en vidéo). Heidy Khlaaf, l'ingénieure de sécurité qui dirige le travail militaire d'AI Now ("Anatomy of an AI Kill Chain", 2026). Edwin Black, qui a écrit IBM and the Holocaust (2001).
  • Il n'existe pas encore de traité sur les armes autonomes. Les discussions à l'ONU décideront en novembre 2026 si l'on en négocie un.
  • René Carmille dirigeait l'office des statistiques de la France sous l'occupation nazie. Il a saboté le recensement, truquant les machines à cartes perforées pour qu'elles n'enregistrent jamais qui était juif. Il a été arrêté en 1944 et est mort à Dachau. Le refus a une histoire.

Pour commencer

"'Lavender': The AI machine directing Israel's bombing spree in Gaza" (+972 Magazine and Local Call, 2024)

Le meilleur de cette section. Des officiers du renseignement israélien décrivent Lavender, un système d'IA qui a désigné 37 000 Palestiniens comme cibles potentielles. Un officier : "J'investissais 20 secondes par cible." Un second système, "Where's Daddy?", les traquait jusqu'à leur domicile familial.

Yuval Abraham

Image : +972 Magazine

"Inside US Military 'Kill Chain' That Destroyed an Iranian School" (Bloomberg, September 2026). Free summary at Gizmodo.

Février 2026 : un missile américain a frappé une école primaire à Minab, en Iran, tuant au moins 123 enfants. Les enquêteurs pointent des données de ciblage obsolètes et une confiance excessive envers Maven de Palantir, qui intègre Claude d'Anthropic ; le PDG d'Anthropic dit ne pas savoir quel rôle celui-ci a joué.

Bloomberg

Image : Bloomberg

"Hitler's Willing Business Partners" (The Atlantic, 2001)

Une critique du livre d'Edwin Black. La filiale allemande d'IBM louait des machines à cartes perforées qui ont dépouillé le recensement de 1933 identifiant les Juifs et les Roms, puis suivi les trains, les ghettos et les camps. Les historiens débattent de l'importance décisive de ces machines, pas du fait qu'elles ont été utilisées.

Jack Beatty

"Mind the Gap" (2024)

Les responsables politiques s'inquiètent qu'une IA aide quelqu'un à fabriquer une arme biologique. Le danger le plus proche, soutiennent les auteurs, c'est l'IA commerciale déjà utilisée pour la surveillance et le ciblage militaires, entraînée sur des données personnelles que des adversaires peuvent ensuite en extraire.

Heidy Khlaaf, Sarah Myers West, Meredith Whittaker (AI Now)

Image : AI Now Institute

Artículos, reportes y campañas10
  • L'"humain dans la boucle" est ténu. Dans le reportage sur Lavender, qu'Abraham explique en vidéo, des officiers décrivent avoir passé environ vingt secondes sur une cible avant de l'approuver.
  • Où se situe la machine. "Anatomy of an AI Kill Chain" détaille le ciblage étape par étape. Quand le logiciel recommande et qu'une personne clique, personne ne semble avoir décidé.
  • Les plateformes peuvent aussi alimenter une guerre. DAIR a documenté comment les réseaux sociaux ont amplifié les discours de haine pendant la guerre du Tigré, alors que la modération échouait dans les langues locales.
  • Les travailleurs peuvent refuser. No Tech for Apartheid : des employés de Google et d'Amazon s'organisent contre le contrat cloud de leurs propres employeurs avec le gouvernement israélien.
  • La carte perforée en était la première version. IBM and the Holocaust : des registres de recensement triés par machine pour que les gens puissent être retrouvés par catégorie.
Sous-thèmeLire ceciParL'idée
Gaza "Lavender & Where's Daddy" (Democracy Now!, 2024) Yuval Abraham, interviewed L'enquête expliquée en vidéo : un système établissait la liste des cibles, un second les traquait et signalait quand elles étaient chez elles en famille.
Targeting "Anatomy of an AI Kill Chain" (2026) AI Now Institute with Airwars Un parcours visuel en six étapes d'une frappe fictive assistée par IA, des données de capteurs jusqu'à l'examen après frappe. "La supervision et la responsabilité humaines disparaissent progressivement." Les mêmes outils sont utilisés en Ukraine, à Gaza et en Iran.
Violencia étnica Proyecto de daño en redes sociales de DAIR Timnit Gebru and DAIR Trois ans de recherche sur la façon dont les plateformes ont amplifié les discours de haine pendant la guerre du Tigré, que Gebru qualifie de génocide, alors que leur modération échouait dans les langues locales.
Rechazo de trabajadores No Tech for Apartheid Google and Amazon workers Une campagne contre Project Nimbus, le contrat cloud de Google et Amazon avec le gouvernement israélien. Google a licencié environ 50 employés après des sit-in dans ses bureaux en avril 2024.
El Pentágono "Trump orders federal agencies to stop using Anthropic tech over AI safety dispute" (PBS News, February 2026) PBS News Anthropic voulait deux limites dans son contrat militaire : pas de surveillance de masse des Américains, pas d'armes entièrement autonomes. Le gouvernement a ordonné aux agences de se détourner de son IA et l'a qualifiée de risque pour la chaîne d'approvisionnement ; OpenAI a signé un contrat avec le Pentagone quelques heures plus tard.
Livres1
Cover of IBM and the Holocaust

IBM and the Holocaust (2001)

Edwin Black

Comment des machines à cartes perforées louées ont aidé l'État nazi à compter, trier et traquer les gens. Une base de données de noms et de catégories n'est jamais neutre.

Tratados y política4

État au 21 septembre 2026.

InstrumentoOù et étatQuiCe qu'elle fait
Résolutions de l'Assemblée générale de l'ONU sur les armes autonomes : 78/241 (2023), 79/62 (2024), 80/57 (2025) ONU. Adoptées ; non contraignantes. Les États-Unis et la Russie ont voté contre en 2025 Asamblea General de las Naciones Unidas Avancer vers la négociation d'un instrument contraignant sur les armes autonomes létales.
Discussions d'experts de l'ONU sur les armes autonomes létales Genève. Pas de traité ; une conférence d'examen en novembre 2026 décidera si l'on en négocie un Les parties à la Convention on Certain Conventional Weapons Rédaction des éléments d'un éventuel traité, par consensus.
Stop Killer Robots Campaña global Coalición de la sociedad civil Milite pour un traité contraignant qui interdit et encadre les armes autonomes.
EU AI Act, Article 2(3) UE. En vigor European Union Exempte entièrement de la loi l'IA militaire, de défense et de sécurité nationale.

10Chatbots et santé mentale

Les chatbots sont conçus pour faire parler les gens, et donner raison aux utilisateurs les fait parler.

  • Trois dégâts à distinguer : la flatterie (le bot vous donne raison), la dépendance (vous revenez sans cesse), et la crise (il laisse tomber les personnes suicidaires ou délirantes).
  • Qui suivre : Myra Cheng, qui a dirigé l'étude sur la flagornerie dans le laboratoire de Stanford de Dan Jurafsky, mon directeur de thèse. Kashmir Hill du New York Times, qui a aussi enquêté sur des adultes entraînés dans le délire.
  • C'est ici que la loi avance le plus vite. New York et la Californie ont adopté les premières lois sur les chatbots compagnons, portées par la sénatrice Kristen Gonzalez et le sénateur Steve Padilla.

Pour commencer

"Sycophantic AI Decreases Prosocial Intentions and Promotes Dependence" (Science, 2026)

Le meilleur de cette section. Sur 11 modèles de pointe, l'IA a pris le parti de l'utilisateur 49 % plus souvent que ne l'auraient fait des humains, même quand les utilisateurs décrivaient une tromperie ou un préjudice. Après une seule conversation flatteuse, les gens étaient plus sûrs d'avoir raison et moins disposés à réparer leurs torts.

Myra Cheng, Dan Jurafsky, and colleagues

"Exploring the Dangers of AI in Mental Health Care" (Stanford HAI, 2025)

Des chercheurs ont envoyé à des chatbots de thérapie un message d'une personne en crise, formulé comme une simple question. Certains ont répondu à la question et sont passés à côté de la personne. Les modèles plus grands et plus récents montraient autant de stigmatisation envers des troubles comme la schizophrénie que les anciens.

Jared Moore, Nick Haber et collègues

Image : Stanford HAI

Artículos6
  • Donner raison, c'est le produit. Le reportage de Hill : des adultes actifs sans antécédent de psychose ont été entraînés dans le délire par un chatbot qui leur donnait raison quoi qu'ils lui apportent. Donner raison fait parler les gens, et la parole, c'est le business.
  • Pourquoi ça dégénère. Stanford HAI explique ce qui se passe quand un chatbot renvoie une fausse croyance, tour après tour, et ce que concepteurs et régulateurs pourraient faire.
  • Un chatbot ne vous comprend pas. "Stochastic Parrots" : un texte fluide n'est pas de la compréhension, et confondre les deux est le vrai risque. Google a démantelé son équipe Ethical AI à cause de cet article.
Sous-thèmeLire ceciParL'idée
Delusiones "They Asked an A.I. Chatbot Questions. The Answers Sent Them Spiraling." (New York Times, 2025) Kashmir Hill Des adultes sans antécédent de psychose, entraînés dans des théories du complot et des délires par un chatbot qui leur donnait raison.
Delusiones "AI's 'Delusional Spirals' (and What to Do About Them)" Stanford HAI Des chercheurs de Stanford ont lu 19 journaux de conversation réels où un chatbot nourrissait les délires d'un utilisateur, coûtant des emplois, des relations et au moins une vie. Leurs solutions : le tester, le signaler, et le traiter comme un problème de santé publique.
Qué son los chatbots "On the Dangers of Stochastic Parrots" (2021). Academic. Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major et Margaret Mitchell. "Stochastic parrots" : un modèle de langage recoud ensemble des mots qu'il a déjà vus, sans aucune saisie du sens. Met aussi en garde contre le coût énergétique de modèles toujours plus gros et contre des données d'entraînement qui figent les vues des puissants.
Législation7

État au 21 septembre 2026.

Loi ou projet de loiOù et étatQuiCe qu'elle fait
Salvaguardas de chatbot de compañía New York. Adopté dans le budget de l'État 2025-2026 Sen. Kristen Gonzalez Les chatbots compagnons doivent détecter l'automutilation, orienter les utilisateurs vers des services de crise, et leur rappeler qu'ils ne parlent pas à un humain.
S9051B, fonctionnalités d'IA compagne dangereuses pour les mineurs New York. Adopté par les deux chambres en juin 2026 ; en attente du gouverneur Sén. Kristen Gonzalez ; Dép. Alex Bores ; procureure générale Letitia James Interdit les fonctionnalités compagnes pour mineurs qui simulent des relations, encouragent l'automutilation, ou optimisent pour l'engagement.
SB 243 and SB 1119, "Adam's Law" California. Signed October 2025 and September 2026 Sen. Steve Padilla Les chatbots compagnons doivent révéler qu'ils sont des IA, suivre des protocoles sur l'automutilation, protéger les mineurs, et se soumettre à des audits de sécurité infantile.
HB 1806 Illinois. En vigor desde agosto 2025 Illinois General Assembly Interdit à l'IA de fournir une thérapie ou de prendre des décisions thérapeutiques.
Medidas sobre compañeros de IA similares a humanos China. En vigor desde el 15 de julio de 2026 Cyberspace Administration of China L'IA compagne doit rappeler aux utilisateurs qu'elle est une IA, limiter l'addiction, protéger les mineurs, et intervenir en cas d'automutilation.
S7263A, chatbot liability New York. En attente devant la commission du Règlement du Sénat, juin 2026 Sen. Kristen Gonzalez Rend les opérateurs de chatbots responsables quand leurs bots se font passer pour des médecins, avocats, thérapeutes ou autres professionnels agréés.
S8484, AI in therapy New York. En attente ; fait partie de son paquet législatif sur l'IA de 2026 Sen. Kristen Gonzalez Réglementerait l'usage de l'IA en thérapie.

Qui décide

11Monopole, vie privée et État

L'IA est le dernier produit de deux problèmes plus anciens : le pouvoir de monopole et le modèle économique de la surveillance. Les outils sont le droit de la concurrence, le droit à la vie privée et le chiffrement.

  • Une poignée d'entreprises possèdent les puces, le cloud et les données, donc elles possèdent l'IA. Tout ce qui suit est une façon de briser cette emprise ou de s'en libérer.
  • Le laboratoire d'idées : Amba Kak et Sarah Myers West dirigent l'AI Now Institute. Ses rapports annuels sont la meilleure carte à elle seule de qui détient le pouvoir dans l'IA.
  • Les livres : Shoshana Zuboff a nommé le modèle économique dans The Age of Surveillance Capitalism (2019). Cory Doctorow a nommé ce que le monopole fait aux produits dans Enshittification (2025).
  • L'État est des deux côtés. Il écrit les règles, et c'est aussi un client majeur : voir L'IA et l'ICE et L'IA en guerre et en génocide.

Pour commencer

"The Steep Cost of Capture" (ACM Interactions, 2021)

Le meilleur de cette section. L'IA d'aujourd'hui tourne sur des données et une puissance de calcul que seules quelques entreprises détiennent. Cela "cède un pouvoir démesuré sur nos vies et nos institutions à une poignée d'entreprises technologiques," y compris le pouvoir sur la recherche censée les contrôler.

Meredith Whittaker, president of Signal

"We Must Regulate A.I. Here's How" (New York Times, 2023)

Écrit en tant que présidente de la FTC. Une "poignée d'entreprises puissantes" contrôlent le cloud, les puces et les données dont chaque start-up d'IA a besoin. Sa réponse : faire appliquer les lois existantes contre le monopole, la collusion et la fraude.

Lina Khan, FTC chair 2021 to 2025

"Do Artifacts Have Politics?" (Daedalus, 1980)

L'essai fondateur. Son exemple le plus connu : des viaducs de Long Island construits trop bas pour les bus, ce qui empêchait les New-Yorkais pauvres et noirs d'accéder à la plage. Une conception peut porter de la politique en elle.

Langdon Winner

Artículos, reportes y campañas10
  • Le prix bas n'est pas le bon test. L'article de Khan : Amazon a échappé au droit de la concurrence parce que la loi se contentait de demander si les prix étaient bas. Le pouvoir sur les travailleurs, les vendeurs et les concurrents ne comptait pas.
  • Pourquoi l'IA se concentre. Les laboratoires de pointe sont liés à Microsoft, Amazon ou Google parce que seules ces entreprises possèdent les puces, le cloud et les données. C'est ce qu'a examiné l'enquête de la FTC. AI Now propose de démanteler cet empilement. Si la concentration est la direction normale de l'industrie, le droit de la concurrence ne suffit pas : voir Propriété publique.
  • Les agents d'IA contre la vie privée. Whittaker : un agent qui réserve vos billets a besoin des clés de votre navigateur, de votre agenda, de vos paiements et de vos messages. Cela brise le mur qui rend des applications comme Signal sûres.
  • Les données de chacun sont le levier de chacun. Vincent et Li : les modèles sont construits à partir de notre travail, donc on peut le retenir, le facturer, ou négocier collectivement.
Sous-thèmeLire ceciParL'idée
Antimonopolio "Amazon's Antitrust Paradox" (2017); FTC inquiry into AI partnerships (2024) Lina Khan ; la FTC sous Khan L'article d'étudiante qui a lancé un mouvement. L'enquête a exigé qu'Alphabet, Amazon, Anthropic, Microsoft et OpenAI expliquent leurs partenariats à plusieurs milliards de dollars.
Agenda de política Artificial Power (2025); Confronting Tech Power (2023) Amba Kak and Sarah Myers West (AI Now) Des cartes annuelles de qui détient le pouvoir dans l'IA et de ce qu'il faut faire : des interdictions nettes, le démantèlement de l'empilement puce-cloud-modèle, et des limites sur la collecte de données. Écrit pour les organisateurs et les responsables politiques.
Privacidad AI agents threaten encrypted apps (2025) Meredith Whittaker La présidente de Signal qualifie les agents d'IA de "mettre son cerveau dans un bocal." Pour réserver vos billets, un agent a besoin de votre navigateur, de votre carte, de votre agenda et de vos messages, avec "quelque chose qui ressemble à un accès root."
Derechos Blueprint for an AI Bill of Rights (2022) Alondra Nelson (Biden's White House science office) Cinq droits pour l'ère automatisée : des systèmes sûrs, une protection contre la discrimination algorithmique, la confidentialité des données, une information et une explication, et une alternative humaine. Jamais contraignant, et archivé après le changement d'administration.
Cuyos datos "ChatGPT Stole Your Work. So What Are You Going to Do?" (Wired, 2023); "Foundation Models and Fair Use" (2023) Nick Vincent et Hanlin Li ; Peter Henderson et collègues Les gens peuvent retenir leurs données, exiger un paiement, ou négocier collectivement. L'article de droit : pourquoi le "fair use" ne protégera pas automatiquement les entreprises.
IA para la gente A People's Guide to AI; Indigenous Protocol and AI (2020); "Roles for Computing in Social Change" (2020) Allied Media Projects ; Indigenous Protocol and AI Working Group ; Rediet Abebe et collègues Un cahier pratique en langage simple pour les communautés, un ensemble de principes de conception autochtones, et un article sur les quatre usages honnêtes de l'informatique dans le changement social : diagnostiquer les problèmes, forcer la précision, réfuter les excuses, et attirer l'attention.
Livres3

The Age of Surveillance Capitalism (2019)

Shoshana Zuboff (Harvard, emerita)

"Le capitalisme de surveillance" : l'expérience humaine captée comme matière première gratuite pour la prédiction comportementale.

Cover of Enshittification

Enshittification (2025)

Cory Doctorow

Les plateformes se dégradent une fois que le monopole les libère de toute contrainte pour presser utilisateurs et fournisseurs. Sceptique face à la bulle de l'IA.

Power and Progress (2023)

Daron Acemoglu and Simon Johnson

Mille ans de preuves que les nouvelles technologies n'enrichissent le plus grand nombre que lorsque les travailleurs ont le pouvoir d'en exiger une part.

Législation6

État au 21 septembre 2026.

Loi ou projet de loiOù et étatQuiCe qu'elle fait
Ley de IA de la UE UE. En vigueur depuis août 2024 ; interdictions à partir de février 2025, règles sur les modèles à usage général à partir d'août 2025, la plupart des règles à partir d'août 2026. Les obligations pour le risque élevé repoussées à décembre 2027 par le Digital Omnibus 2026 European Parliament and Council Une loi fondée sur le risque : usages interdits, obligations pour les systèmes à haut risque, règles de transparence, et obligations pour les fabricants de modèles à usage général.
China's AI rules: generative AI measures (2023), AI-content labeling (2025), algorithm recommendation provisions (2022) China. En vigor. No comprehensive AI law yet Cyberspace Administration of China Obligations de contenu, de données d'entraînement et de sécurité pour l'IA générative ; étiquetage obligatoire du contenu généré par IA ; dépôt des algorithmes et droit de retrait pour les utilisateurs.
Delete Act, SB 362, with its DROP deletion platform Californie. Signée en 2023 ; plateforme de suppression en ligne depuis janvier 2026 Sen. Josh Becker Une seule demande supprime vos données de chaque courtier en données enregistré.
Poussée fédérale pour l'emporter sur les lois d'État sur l'IA : le moratoire de 10 ans échoué (2025) et le décret exécutif 14365 États-Unis. Le Sénat a rejeté le moratoire par 99 voix contre 1 en juillet 2025 ; le décret est en vigueur depuis décembre 2025 Sén. Ted Cruz ; la Maison-Blanche de Trump. Combattu par 40 procureurs généraux d'État, l'AFL-CIO, les Teamsters et l'ILWU Empêcherait les États de réglementer l'IA. Le décret crée un groupe de travail au ministère de la Justice pour contester les lois d'État sur l'IA.
California Consumer Privacy Act (CCPA) Californie. En vigueur depuis 2020 ; renforcée par les électeurs cette même année Le procureur général et l'agence étatique de la vie privée Le droit de savoir ce que les entreprises détiennent sur vous, de le faire supprimer, et de refuser sa vente.
The AI PACT (un engagement de candidats, pas une loi) ; couverture dans The Hill États-Unis, élections de mi-mandat 2026. 35 candidats avaient signé en date de septembre 2026 : des démocrates et des indépendants, aucun républicain Political Integrity Project. Parmi les signataires : Dan Osborn, Gina Hinojosa, Connie Chan et Brad Lander Cinq promesses : pas d'avantages fiscaux ni d'accords en coulisses pour les centres de données, un examen de sécurité indépendant avant la sortie de tout modèle majeur, un dividende IA pour les travailleurs déplacés, des entreprises d'IA responsables devant les tribunaux, pas de renflouements.

12Avancer vite pour échapper aux règles

Certaines des personnes les plus puissantes de la tech le disent ouvertement : construisez assez vite, et la démocratie ne pourra pas rattraper son retard.

  • Peter Thiel a cofondé PayPal et Palantir et a financé la campagne sénatoriale de J. D. Vance. En 2009, il a écrit qu'il ne croyait plus que "la liberté et la démocratie soient compatibles," et a décrit "une course mortelle entre la politique et la technologie." Le plan, c'est de gagner cette course.
  • L'argent suit. Leading the Future, un super PAC financé par Andreessen Horowitz et le président d'OpenAI, a levé 125 millions de dollars en 2025 pour élire des candidats qui remplaceraient les lois d'État sur l'IA par une seule règle nationale légère. Au Congrès, la même poussée apparaît sous le nom de préemption fédérale.
  • La vitesse est donc une stratégie, pas un effet secondaire. Construisez plus vite qu'aucune loi ne peut être écrite, et la loi cesse de compter.

Pour commencer

"The Education of a Libertarian" (Cato Unbound, 2009)

Le meilleur de cette section. Le plan dans ses propres mots, en cinq minutes : "Je ne crois plus que la liberté et la démocratie soient compatibles." Son échappatoire, c'est la technologie : le cyberespace, l'espace, et des villes flottant en mer.

Peter Thiel

"Peter Thiel just gave the public its closest look yet at his 'Antichrist' theory" (Fortune, 2026)

La version actuelle. Dans le récit de Thiel, l'Antéchrist est un dirigeant qui promet sécurité et règles mondiales. Greta Thunberg et l'auteur spécialiste de la sécurité de l'IA Eliezer Yudkowsky en sont les soldats involontaires. Selon des articles, il y ajoute désormais le pape Léon XIV.

Fortune

Image : Fortune

"The Techno-Optimist Manifesto" (2023)

Le credo du mouvement. Sa liste d'ennemis inclut "l'éthique tech," la "confiance et sécurité," et la "durabilité." Sur le fait de ralentir l'IA : "Les morts qui auraient pu être évitées par l'IA qu'on a empêchée d'exister sont une forme de meurtre."

Marc Andreessen

Imagen: Andreessen Horowitz

Coupes plus profondes2
Sous-thèmeLire ceciParL'idée
Nick Land "Accelerationism: how a fringe philosophy predicted the future we live in" (The Guardian Long Read, 2017) Andy Beckett L'histoire, en version lisible. Dans les années 1990, Nick Land soutenait qu'il fallait accélérer le capitalisme et la technologie jusqu'à ce que plus rien ne puisse les diriger. Il a ensuite écrit "The Dark Enlightenment," un texte fondateur de la droite tech anti-démocratique ; le manifeste d'Andreessen le désigne comme saint patron.
Salida de la democracia Crack-Up Capitalism (2023) Quinn Slobodian Une historienne retrace le rêve de Thiel et de son cercle : des zones avec des marchés et sans électeurs, seasteads, villes-chartes, paradis fiscaux.

13Propriété publique

La réponse de la gauche à "qui possède la machine ?" c'est le public, ou les travailleurs qui la font tourner.

  • Trois versions de la réponse : les travailleurs planifient ce qui est construit, le public possède l'infrastructure comme l'eau et l'électricité, ou les machines font le travail et tout le monde partage ce qu'elles produisent.
  • Les livres : Mike Cooley, ingénieur et délégué syndical chez Lucas Aerospace, a écrit Architect or Bee? (1980). Aaron Bastani, cofondateur de Novara Media, a écrit Fully Automated Luxury Communism (2019).
  • Les deux textes classiques sur les machines, tirés du Capital et des Grundrisse, se trouvent dans pour aller plus loin.
  • Sur une chaîne britannique, Geoffrey Hinton, lauréat du prix Nobel et "parrain de l'IA," s'est vu demander comment s'assurer que l'IA serve tout le monde. Toute sa réponse : "Le socialisme."

Pour commencer

"The Lucas Plan Was a Workers' Alternative to Neoliberalism" (Tribune, 2022)

Le meilleur de cette section. En 1976, face aux licenciements, les travailleurs de Lucas Aerospace ont dressé une liste de 150 produits à fabriquer à la place d'armes : éoliennes, machines de dialyse, moteurs hybrides. L'entreprise a dit non et les emplois ont été supprimés. Nommé pour le prix Nobel de la paix, 1979.

Jamie Medwell

Imagen: tribunemag.co.uk

"The Californian Ideology" (1995)

L'analyse classique de la gauche sur la tech : la Silicon Valley a fusionné la liberté hippie avec le zèle du marché libre, et a présenté le résultat comme inévitable.

Richard Barbrook and Andy Cameron

"Treat AI Like a Public Utility" (Jacobin, 2025)

Deux revendications : "un programme public d'emplois pour les travailleurs déplacés," et des modèles d'IA réglementés comme le réseau électrique, en tant que service public.

Matt Huber and Holly Buck

Image : jacobin.com

"First, Do No Harm: AI Under Democracy" (plan de campagne, juin 2026). L'attaque qui l'a visé, vérifiée par PolitiFact.

L'IA a été construite à partir de nos données et de notre travail ; on devrait en posséder une part.

Son plan : la moitié des actions des plus grandes entreprises d'IA entre les mains du public, et des majorités publiques dans les conseils d'administration des plus grands laboratoires. Ses opposants ont crié au communisme.

Abdul El-Sayed, candidat au Sénat américain dans le Michigan

Imagen: Abdul for U.S. Senate

Artículos10
  • Les machines comme armes. Le Capital, chap. 15 : une machine pouvait raccourcir la journée de travail. Entre les mains du propriétaire, elle l'allonge et brise les grèves. Les travailleurs ont d'abord attaqué les machines, puis appris à attaquer la façon dont elles étaient utilisées.
  • L'"intellect général." Le Fragment sur les machines : une fois que la production repose sur le savoir mis en commun par la société, la propriété privée des machines devient plus difficile à justifier. Les modèles de langage en sont le cas le plus littéral à ce jour : construits à partir de l'écriture de tout le monde, possédés par une poignée d'entreprises.
  • Les travailleurs peuvent définir la technologie. Notes From Below se demande à quoi ressemblerait un Lucas Plan pour les travailleurs de la tech aujourd'hui. L'original a échoué parce que les travailleurs avaient les idées, mais pas la propriété.
  • Public par défaut, ou oligarchie par défaut. Jacobin : sans contrôle public, les gains de l'IA vont à une poignée de propriétaires.
  • Même du côté de la sécurité de l'IA. Hinton, sur le chômage de masse et les profits qui explosent : "ce n'est pas la faute de l'IA, c'est le système capitaliste."
Sous-thèmeLire ceciParL'idée
El análisis original "Machinery and Modern Industry", Capital vol. 1, ch. 15 (1867, free online) Karl Marx Le long chapitre sur l'usine. Entre les mains du propriétaire, les machines allongent la journée de travail, font venir femmes et enfants, et brisent les grèves.
Planes de trabajadores "Bringing Back the Lucas Plan" Felix Holtwell, Notes From Below (2018) "La technologie est politique, mais sa conception reste finalement entre les mains des entreprises capitalistes." La leçon tirée de Lucas : les travailleurs de la tech peuvent s'organiser pour obtenir un droit de regard sur ce qui est construit.
Control democrático "Democratize AI or Make the AI Oligarchy an Inevitability" (Jacobin, 2025) David Moscrop Ya sea que la automatización libere a los trabajadores "depende de quién sea dueño de los robots". "Ahora mismo, no son los trabajadores ni el público en general. Pero podría serlo".
El análisis original The "Fragment on Machines," Grundrisse (1857–58, free online) Karl Marx Imagine un système de machines entièrement automatique où les travailleurs sont réduits à le surveiller. Le passage vers lequel revient chaque débat de gauche sur l'automatisation.
Del lado de la seguridad de IA Hinton on ITV's Peston (video); his Financial Times interview, as reported by Fortune (2025) Geoffrey Hinton, Nobel laureate and "godfather of AI" Interrogé à la télévision sur la façon de mettre l'IA au service de la société, il a répondu en un mot : le socialisme. Il a déclaré au Financial Times que l'IA apporterait chômage de masse et profits en explosion : "Ce n'est pas la faute de l'IA, c'est le système capitaliste."
Livres2

Fully Automated Luxury Communism (2019)

Aaron Bastani, cofondateur de Novara Media

L'automatisation pourrait apporter l'abondance à tout le monde, si les machines sont possédées collectivement.

Architect or Bee? (1980)

Mike Cooley, délégué syndical chez Lucas Aerospace

Soit les gens deviennent des abeilles réagissant à des systèmes construits pour eux, soit ils deviennent architectes de la technologie qu'ils utilisent.

Contexte

La perspective sécurité de l'IA

La communauté de la sécurité de l'IA craint qu'une IA avancée puisse échapper au contrôle humain ou être détournée à une échelle catastrophique. Ce guide prend ce risque au sérieux et demande qui tient les commandes.

  • Ce qu'ils ont raison de dire : Yoshua Bengio et Geoffrey Hinton (prix Turing, 2018) ont pris au sérieux la puissance de l'IA très tôt. Les revendications pratiques du domaine sont celles que les syndicats ont soutenues, comme avec le SB 1047 de Californie : tester les modèles avant leur sortie, protéger les lanceurs d'alerte, rendre les entreprises responsables.
  • Les organisations à but non lucratif et l'argent : une grande partie du domaine a grandi au sein de l'altruisme efficace. Open Philanthropy, financée par un cofondateur de Facebook, soutient des organisations comme le Center for AI Safety, et Sam Bankman-Fried a investi environ 500 millions de dollars dans Anthropic avant l'effondrement de FTX. Politico a cartographié le réseau à Washington.
  • Anthropic : fondée en 2021 par d'anciens employés d'OpenAI, dont Dario Amodei et Chris Olah, comme laboratoire priorisant la sécurité. La recherche en sécurité est au cœur de son argumentaire, et l'entreprise a une politique écrite pour retenir les modèles risqués. Elle construit et vend aussi de l'IA de pointe, qui parvient à l'armée via Palantir.
  • Le problème des preuves : les dégâts présentés dans ce guide sont mesurés. Le risque catastrophique est une prévision, publiée en grande partie hors du cadre normal de la critique scientifique. Les deux méritent d'être étudiés.
  • Les critiques : Timnit Gebru et Émile P. Torres soutiennent qu'un système conçu pour tout faire ne peut pas être testé pour la sécurité, et que la solution, ce sont des outils à la portée définie.
Lire ceciParSu punto de vista
"Concrete Problems in AI Safety" (2016) Dario Amodei, Chris Olah, Jacob Steinhardt, Paul Christiano, John Schulman, Dan Mané L'article fondateur, celui que presque tout le monde respecte. Cinq façons concrètes dont un système d'apprentissage peut mal tourner, comme tricher avec sa récompense ou provoquer des effets secondaires que personne n'a demandés, présentées comme des problèmes d'ingénierie.
"Managing extreme AI risks amid rapid progress" (Science, 2024) Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Andrew Yao, Stuart Russell, et 21 coauteurs L'IA pourrait bientôt égaler ou dépasser les humains de façon générale. Les risques vont des dégâts sociaux à grande échelle et des usages détournés jusqu'à la perte irréversible du contrôle humain. La recherche en sécurité et la gouvernance accusent un retard considérable sur les capacités.
"The TESCREAL Bundle" (First Monday, 2024) Timnit Gebru and Émile P. Torres La critique : l'AGI et une bonne partie de la pensée sur le risque existentiel descendent du transhumanisme, de l'altruisme efficace et du long-termisme, avec des racines dans l'eugénisme du vingtième siècle, et détournent l'attention des dégâts actuels.
"AI Safety for Everyone" (Nature Machine Intelligence, 2025) Balint Gyevnar and Atoosa Kasirzadeh La critique de l'intérieur : définir la sécurité de l'IA autour du risque existentiel exclut la plupart des gens qui font ce travail de sécurité. Leur étude constate un domaine surtout centré sur des problèmes concrets et actuels, et plaide pour un sens plus large du terme.
Les lois sur la sécurité de l'IA et qui les soutient5

État au 21 septembre 2026.

Loi ou projet de loiEstadoApoyado porSe opuso
SB 1047, Californie : protocoles de sécurité, capacité d'arrêt, et audits pour les plus grands modèles Vetado septiembre 2024 Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Stuart Russell ; SAG-AFTRA ; National Organization for Women ; Elon Musk ; plus de 100 employés de laboratoires d'IA ; Anthropic, avec prudence OpenAI, Meta, Google ; Andreessen Horowitz et Y Combinator ; Fei-Fei Li, Andrew Ng, Yann LeCun ; Nancy Pelosi et d'autres démocrates californiens de la Chambre
SB 53, Californie : les laboratoires de pointe doivent publier des cadres de sécurité et signaler les incidents ; protection des lanceurs d'alerte Firmado septiembre 2025 Anthropic; Encode Consumer Technology Association; Chamber of Progress; Andreessen Horowitz
RAISE Act, New York : cadres de sécurité et signalement des incidents sous 72 heures, avec des sanctions pouvant atteindre 3 millions de dollars Signé en décembre 2025 ; amendé en mars 2026 ; en vigueur en janvier 2027 Parrainé par le sénateur Andrew Gounardes et le député Alex Bores ; la sénatrice Kristen Gonzalez l'a coparrainé et l'a fait avancer via sa commission ; Hinton et Bengio Andreessen Horowitz ; le super PAC Leading the Future ; Tech:NYC ; Chamber of Progress, NetChoice, et d'autres associations professionnelles
Règles de risque systémique de l'EU AI Act et Code of Practice Aplicable desde agosto 2025 Signé par Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, Amazon, Mistral ; défendu par des groupes de la société civile européenne Meta a refusé de signer ; 46 PDG européens ont demandé de "suspendre le calendrier"
Poussée fédérale pour l'emporter sur les lois d'État sur l'IA Moratoire rejeté par 99 voix contre 1 (2025) ; décret exécutif en vigueur OpenAI, Meta, Google, Andreessen Horowitz 40 procureurs généraux d'État ; AFL-CIO, Teamsters, ILWU ; Dario Amodei d'Anthropic ; l'ACLU et 140 groupes de la société civile

Théorie politique

Les arguments plus anciens sur lesquels repose cette liste.

La lenteLeeParQué te proporciona
Capitalismo racial Black Marxism (1983) Cedric Robinson Le capitalisme a toujours trié les travailleurs par race, et sa technologie hérite de ce tri.
Colonialismo Discourse on Colonialism (1950) Aimé Césaire Le colonialisme brutalise aussi le colonisateur, et appelle ça la civilisation.
Empire et extraction How Europe Underdeveloped Africa (1972) Walter Rodney L'Europe s'est enrichie en appauvrissant l'Afrique. Développement et sous-développement sont un seul et même processus. Le cadre derrière le "colonialisme de l'IA."
Tecnología y liberación "This Is the Voice of Algeria," in A Dying Colonialism (1959) Frantz Fanon La radio est arrivée en Algérie comme outil du colonisateur. La révolution s'en est emparée. Qui contrôle une technologie décide de ce qu'elle est.
Automatización The American Revolution: Pages from a Negro Worker's Notebook (1963, free online) James Boggs Un ouvrier automobile noir de Detroit : l'automatisation ne fait pas que supprimer des emplois, elle transforme des groupes entiers de travailleurs en "exclus" dont l'économie n'a plus besoin.
Opresión entrelazada The Combahee River Collective Statement (1977, free online) Combahee River Collective Des féministes socialistes noires : les oppressions de race, de sexe et de classe s'imbriquent, donc il faut les combattre ensemble.
Abolición Are Prisons Obsolete? (2003) Angela Davis Certains systèmes doivent être abolis, pas réformés. La racine des "outils abolitionnistes" pour la technologie.
Sentido común "Common-sense neoliberalism" (Soundings, 2013) Stuart Hall and Alan O'Shea Comment une idée dominante finit par sembler du simple bon sens. Pourquoi "l'IA est inévitable" paraît évident.
Plataformas Platform Capitalism (2016) Nick Srnicek Les plateformes sont des entreprises d'extraction de données, ce qui explique pourquoi l'IA se concentre dans une poignée d'entreprises.

Groupes remarquables

GrupoPor qué importaPersonas
AI Now Institute Comment l'IA concentre le pouvoir des entreprises et approfondit les inégalités, avec un accent sur les droits du travail ; rapports sur la guerre et les centres de données. Cofondé à NYU en 2017 par Meredith Whittaker et Kate Crawford ; dirigé par Amba Kak et Sarah Myers West
DAIR Une recherche en IA enracinée dans les communautés, libre de la Big Tech, centrée sur l'Afrique et les immigrés africains. Fondé par Timnit Gebru le 2 décembre 2021 ; Alex Hanna ; Milagros Miceli
UCLA Center for Critical Internet Inquiry Le port d'attache de Safiya Noble : race, genre, modération de contenu, et pouvoir des plateformes. Safiya Noble and Sarah T. Roberts
Ida B. Wells Just Data Lab (Princeton) Des étudiants, des artistes et des militants qui affrontent ensemble les dégâts causés par la technologie. Ruha Benjamin
Evitable Du côté de la sécurité de l'IA : mobilise le public autour des risques à grande échelle de l'IA et veut mettre fin à la course à la superintelligence. Travaille avec les luttes locales contre les centres de données ; copublie le Data Center Opposition Report. Fondé en 2025 par le chercheur en IA David Krueger

Personnes remarquables

PersonaAhoraConocido por
Karen Hao Periodista Anciennement au MIT Technology Review et au Wall Street Journal. A écrit la série AI Colonialism et Empire of AI (2025).
Dan Jurafsky Professeur de linguistique et d'informatique à Stanford MacArthur Fellow, 2002. Enseigne CS 384, le séminaire d'éthique dont s'inspire une bonne partie de cette liste. Mon directeur de thèse.
Meredith Whittaker Presidente de Signal since 2022 13 ans chez Google, où elle a organisé la grève de novembre 2018, avec environ 20 000 employés, contre les indemnités de harcèlement sexuel et l'arbitrage forcé. A cofondé AI Now en 2017. A conseillé la FTC de Lina Khan.
Lina Khan Dirige le Center for Law and the Economy de Columbia A présidé la FTC de juin 2021 à janvier 2025 et a mené le renouveau "néo-brandeisien" du droit de la concurrence. A coprésidé la transition de Zohran Mamdani.
Timnit Gebru Founder of DAIR Née à Addis-Abeba de parents érythréens ; réfugiée adolescente. A cofondé Black in AI. Licenciée de Google en décembre 2020 à cause de "Stochastic Parrots" (Google affirme qu'elle a démissionné). A fondé DAIR un an plus tard.
Margaret Mitchell Scientifique en chef de l'éthique chez Hugging Face, travaillant contre les biais A fondé et codirigé l'équipe Ethical AI de Google. Licenciée en février 2021 après avoir cherché des preuves de la façon dont Gebru avait été traitée, donc en pratique évincée pour l'avoir défendue.
Ruha Benjamin Titulaire de la chaire Alexander Stewart 1886 d'études afro-américaines à Princeton Directrice fondatrice de l'Ida B. Wells Just Data Lab. MacArthur Fellow, 2024. A inventé l'expression "the New Jim Code."
Dr. Joy Buolamwini Fondatrice de l'Algorithmic Justice League Se llama a sí misma una "poeta de código". Gender Shades and Unmasking AI.
Veena Dubal Profesora de derecho en UC Irvine Défenseure des travailleurs à la tâche et opposante à la Proposition 22.
Ria Kalluri Investigadora de Stanford A coenseigné le séminaire d'éthique de Dan Jurafsky. Cofondatrice du Radical AI Network.

Sources

Travail9
Empire et extraction4
IA en guerre et génocide6
IA et ICE3
Surveillance2
Biais raciaux7
Chatbots et santé mentale3
Monopole, vie privée et État5
Propriété publique3
La perspective sécurité de l'IA5
Legislación y trasfondo2
  • Les textes de loi et leur statut sont liés dans le tableau législatif de chaque section. Statut vérifié le 20 septembre 2026.
  • Beaucoup des lectures de cette liste viennent du programme de CS 384: Ethical and Social Issues in NLP (Stanford, printemps 2023), enseigné par Dan Jurafsky, Ria Kalluri et Peter Henderson.

À propos de l'auteur

Ce guide a été écrit par un ancien assistant en chef de CS 229 (apprentissage automatique), le cours d'IA le plus connu de Stanford, qui a travaillé avec Andrew Ng, a fait partie du Stanford NLP Group et du Stanford AI Lab, et a enseigné la majeure partie de ce programme. L'auteur s'est organisé avec le Stanford Graduate Workers Union (UE Local 1043), a aidé à organiser le soutien syndical à SB 1047, est membre de DSA et du WFP, et reste un fan des Lakers fidèle mais tourmenté. Le guide s'appuie fortement surCS 384: Ethical and Social Issues in NLP, el seminario impartido porDan Jurafsky, el MacArthurgeniusqui a encadré le mémoire de fin d'études de l'auteur.

Liste de visionnage

Des vidéos qui remplacent la lecture, classées par thème.

ThèmeRegarderPar
Empire et extraction"Empire of AI": how AI is creating a new colonial world; extended interview; data-center resistanceKaren Hao on Democracy Now!
IA en guerre et génocide"Lavender & Where's Daddy"Yuval Abraham on Democracy Now!
IA et ICE"Who's Behind ICE?"Mijente organizers on Democracy Now!
Biais raciaux"Reimagining the Default Settings of Technology"; "Resistance and the Five Stages of Corporate Grief"Ruha Benjamin; Deborah Raji
Hype de IA y ética"Deep Unlearning" : sur le battage autour de l'IA, l'éthique et les biaisTimnit Gebru on Democracy Now!

Sur YouTube

Commencez par les cinq premières : Buolamwini, la vidéo de Robert Williams, 60 Minutes, les chauffeurs Uber, et Karen Hao.

Biais raciaux

"How I'm fighting bias in algorithms"

TED 9 min

Joy Buolamwini montre un logiciel facial incapable de détecter son visage à la peau foncée, et explique comment le biais s'inscrit dans le code.

Ouvrir sur YouTube

Surveillance

"Wrongfully Arrested Because of Flawed Face Recognition Technology"

ACLU 8 min

Robert Williams et sa famille racontent comment la police de Detroit l'a arrêté devant ses filles parce qu'un système de reconnaissance faciale s'était trompé de personne.

Ouvrir sur YouTube

Travail

"Training AI takes heavy toll on Kenyans working for $2 an hour"

60 Minutes 14 min

Des travailleurs kényans qui annotent des données et filtrent des contenus violents pour de grandes entreprises d'IA décrivent la paie et le traumatisme durable.

Ouvrir sur YouTube

Travail

"We Put 7 Uber Drivers in One Room. What We Found Will Shock You."

More Perfect Union 12 min

Sept chauffeurs ouvrent leurs applications côte à côte et se voient proposer des tarifs différents pour la même course : la discrimination salariale algorithmique, en direct.

Ouvrir sur YouTube

Empire et extraction

"Empire of AI": Karen Hao explique comment l'IA crée un nouveau monde colonial

Democracy Now! 14 min

Les entreprises d'IA prennent des terres, de l'eau, des données et de la main-d'œuvre bon marché à travers le monde, comme le faisaient les anciens empires.

Ouvrir sur YouTube

Empire et extraction

"A.I.'s Environmental Impact Will Threaten Its Own Supply Chain"

New York Times Opinion 6 min

Kate Crawford se rend dans une ville frappée par une tempête, dont dépend la chaîne d'approvisionnement de l'IA.

Ouvrir sur YouTube

Travail

Brian Merchant, "Debates in AI"

Rhode Island School of Design 15 min

L'auteur de Blood in the Machine explique qui l'automatisation sert vraiment.

Ouvrir sur YouTube

Biais raciaux

"Deep Unlearning": Timnit Gebru sur le battage autour de l'IA, l'éthique et les biais

Democracy Now! 18 min

Comment une IA entraînée sur internet verrouille le racisme et les inégalités.

Ouvrir sur YouTube

IA et ICE

"From Facial Recognition to Geolocation: Inside the Tech Powering ICE Raids"

Amanpour and Company 19 min

Joseph Cox, de 404 Media, détaille les outils que l'ICE utilise pour retrouver les gens, et le rôle de Palantir.

Ouvrir sur YouTube

IA en guerre et génocide

"Lavender & Where's Daddy"

Democracy Now! 27 min

Yuval Abraham explique comment l'armée israélienne a utilisé l'IA pour générer des listes de cibles à Gaza avec peu de contrôle humain.

Ouvrir sur YouTube

IA en guerre et génocide

Edwin Black sur IBM and the Holocaust

WNBF News Radio 23 min

Audio seulement. Le récit personnel et bref de l'auteur.

Ouvrir sur YouTube

Chatbots et santé mentale

"What to know about 'AI psychosis' and the effect of AI chatbots on mental health"

PBS NewsHour 7 min

Un segment posé : un psychiatre explique les délires alimentés par les chatbots et la plainte contre OpenAI.

Ouvrir sur YouTube

Monopole, vie privée et État

Lina Khan à The Daily Show

The Daily Show 21 min

Jon Stewart demande à celle qui présidait alors la FTC si une poignée de géants de la tech vont contrôler l'IA.

Ouvrir sur YouTube

Monopole, vie privée et État

"Signal's Whittaker on Privacy in the Age of Data and AI"

Bloomberg Live 23 min

Pourquoi une IA avide de données menace la communication privée.

Ouvrir sur YouTube

Propriété publique

The Lucas Plan documentary (1978)

STEPS Centre 25 min

Les délégués syndicaux de Lucas Aerospace présentent leur propre plan pour une production socialement utile.

Ouvrir sur YouTube

La perspective sécurité de l'IA

"The Catastrophic Risks of AI, and a Safer Path"

TED 15 min

Yoshua Bengio explique en langage simple pourquoi il s'inquiète de systèmes qui trompent et résistent au contrôle.

Ouvrir sur YouTube
ThèmeRegarderCanalDuréePourquoi
Biais raciaux"How I'm fighting bias in algorithms"TED9 minJoy Buolamwini montre un logiciel facial incapable de détecter son visage à la peau foncée, et explique comment le biais s'inscrit dans le code.
Surveillance"Wrongfully Arrested Because of Flawed Face Recognition Technology"ACLU8 minRobert Williams et sa famille racontent comment la police de Detroit l'a arrêté devant ses filles parce qu'un système de reconnaissance faciale s'était trompé de personne.
Travail"Training AI takes heavy toll on Kenyans working for $2 an hour"60 Minutes14 minDes travailleurs kényans qui annotent des données et filtrent des contenus violents pour de grandes entreprises d'IA décrivent la paie et le traumatisme durable.
Travail"We Put 7 Uber Drivers in One Room. What We Found Will Shock You."More Perfect Union12 minSept chauffeurs ouvrent leurs applications côte à côte et se voient proposer des tarifs différents pour la même course : la discrimination salariale algorithmique, en direct.
Empire et extraction"Empire of AI" : Karen Hao explique comment l'IA crée un nouveau monde colonialDemocracy Now!14 minLes entreprises d'IA prennent des terres, de l'eau, des données et de la main-d'œuvre bon marché à travers le monde, comme le faisaient les anciens empires.
Empire et extraction"A.I.'s Environmental Impact Will Threaten Its Own Supply Chain"New York Times Opinion6 minKate Crawford se rend dans une ville frappée par une tempête, dont dépend la chaîne d'approvisionnement de l'IA.
TravailBrian Merchant, "Debates in AI"Rhode Island School of Design15 minL'auteur de Blood in the Machine explique qui l'automatisation sert vraiment.
Biais raciaux"Deep Unlearning" : Timnit Gebru sur le battage autour de l'IA, l'éthique et les biaisDemocracy Now!18 minComment une IA entraînée sur internet verrouille le racisme et les inégalités.
IA et ICE"From Facial Recognition to Geolocation: Inside the Tech Powering ICE Raids"Amanpour and Company19 minJoseph Cox, de 404 Media, détaille les outils que l'ICE utilise pour retrouver les gens, et le rôle de Palantir.
IA en guerre et génocide"Lavender & Where's Daddy"Democracy Now!27 minYuval Abraham explique comment l'armée israélienne a utilisé l'IA pour générer des listes de cibles à Gaza avec peu de contrôle humain.
IA en guerre et génocideEdwin Black onIBM and the HolocaustWNBF News Radio23 minAudio seulement. Le récit personnel et bref de l'auteur.
Chatbots et santé mentale"What to know about 'AI psychosis' and the effect of AI chatbots on mental health"PBS NewsHour7 minUn segment posé : un psychiatre explique les délires alimentés par les chatbots et la plainte contre OpenAI.
Monopole, vie privée et ÉtatLina Khan onThe Daily ShowThe Daily Show21 minJon Stewart demande à celle qui présidait alors la FTC si une poignée de géants de la tech vont contrôler l'IA.
Monopole, vie privée et État"Signal's Whittaker on Privacy in the Age of Data and AI"Bloomberg Live23 minPourquoi une IA avide de données menace la communication privée.
Propriété publiqueThe Lucas Plan documentary (1978)STEPS Centre25 minLes délégués syndicaux de Lucas Aerospace présentent leur propre plan pour une production socialement utile.
La perspective sécurité de l'IA"The Catastrophic Risks of AI, and a Safer Path"TED15 minYoshua Bengio explique en langage simple pourquoi il s'inquiète de systèmes qui trompent et résistent au contrôle.