這份指南是寫給所有人的。但所有人都應該成為組織者。
本譯文為初稿，以英文版指南為準。
數據中心是今年的草根戰場，而人民正在取勝。 但我們還應該問：
本指南以最尖銳、最精煉的 AI 分析來回答這些問題，作者是研究勞工、監控、ICE、戰爭，以及誰擁有機器的專家。
作者是一名社區及工會組織者，曾任 Stanford 旗艦機器學習課程（CS 229，由 Andrew Ng 主講）的助教，導師是麥克阿瑟天才獎得主Dan Jurafsky。本指南取材於 Stanford 的 NLP 倫理研討課、CS 384，並走得更遠。感謝 Jurafsky、Ria Kalluri及Peter Henderson.
AI 的傷害不在未來。它們就在眼前：
最重要的問題是誰控制 AI，以及他們用它來做什麼。一個對億萬富豪言聽計從的 AI 已經存在。它在人類控制之下，但對我們其他人來說仍然不安全。
AI 沒有什麼新鮮的。它是一台由少數人擁有、由多數人的勞動建成、並用來給他們減薪的機器。自盧德派和服裝生產機械化以來，左翼一直在對抗資本主義下自動化帶來的不平等後果。
"苦難滋生仇恨。這些受苦的人仇恨那些他們認為奪走了他們麵包的機器；他們仇恨安放這些機器的廠房；他們仇恨擁有這些廠房的廠主。"
Charlotte Brontë，Shirley（1849），第二章，寫 1812 年的砸機器者。
從這裏開始：Hao 提出的 AI 殖民主義貫穿整份指南，而洛杉磯港的碼頭工人展示了反擊是甚麼樣子。
AI Colonialism 系列。影片
就像舊時的帝國，AI 從曾經被掠奪過的社區拿走數據、勞動、土地和水，讓少數有權勢的人更加富有，還把這叫作進步。Hao 的系列報道在四個地方展示了這種模式：在南非，私人監控正在建起一種 "數碼種族隔離"；在委內瑞拉的經濟危機中，數據工人遭到剝削；在雅加達，Gojek 司機正在對抗算法；在新西蘭，一對毛利夫婦在為自己的族人打造 AI。它的結尾是抵抗，而不是絕望。
Karen Hao，Empire of AI 作者 · 10 分鐘
插圖：Edel Rodriguez，MIT Technology Review
這證明，自動化落到哪裏，就可以在哪裏與它抗爭。洛杉磯港要推行自動化時，ILWU 的碼頭工人和他們的鄰居擠滿了聽證會。Wang 和 Cruz 就在現場，這本小誌把工人自己的話放到一個問題面前：公平的代碼，還是公平的社會？它還給你一件工具，Stop LAPD Spying Coalition 的 Algorithmic Ecology：一張告訴你在哪裏施壓的地圖。手繪，24 頁，可免費下載和打印。
Wang 與 Cruz · 10 分鐘
頁面選自 Sophie Wang 與 Taylor M Cruz 的 AI For Whose Good?（2023），CC BY-NC-ND。
"Lavender"（+972）。影片
一個 AI 把 37,000 名巴勒斯坦人標記為轟炸目標。
Yuval Abraham · 戰爭與種族滅絕 · 30 分鐘
圖片：+972 Magazine
Tech Behind ICE 報告。摘要 · 影片
5.13 億美元的監控技術用於遞解出境。Palantir 是其骨幹。
Mijente · ICE 與遞解出境 · 10 分鐘
圖片：No Tech for ICE (Mijente, Surveillance Resistance Lab, Just Futures Law)
Stanford 對 AI 招聘工具的研究（2026）
一個 AI，到處都拒絕你。
Jurafsky 與同事 · 招聘中的種族偏見 · 5 分鐘
圖片：Stanford HAI
"A Teen Was Suicidal. ChatGPT Was the Friend He Confided In." (NYT)
一名青少年向 ChatGPT 傾訴心事，然後死了。
Kashmir Hill · 聊天機械人與精神健康 · 20 分鐘
圖片：The New York Times
"Don't ask if AI is good or fair, ask how it shifts power" (Nature)
兩頁紙講完整套世界觀。
Ria Kalluri · 誰掌握權力 · 10 分鐘
圖片：nature.com
一本書：Empire of AI，Karen Hao 著（2025）。從 300 次訪談走進 OpenAI 內部。一個週末讀完。 
再加一本：Race After Technology，Ruha Benjamin 著（2019）。看似中立的技術加深了種族等級：New Jim Code。 
一個播客：Tech Won't Save Us，主持人 Paris Marx。每週一集，本指南裏的大多數人都上過節目。從這幾集開始： 想看影片？影片清單
技術是政治的，問題在於誰擁有它。
傷害正在發生，而且不是人人平等地承受。
AI 是一個政治問題。
AI 是由人和他們被剝削的勞動構成的。
誰做工，誰付出代價
問題從來不在機器。而在於誰擁有它、它取代了誰、誰有發言權。
AI For Whose Good?（小誌，2023）
本節精選。ILWU 碼頭工人和他們的鄰居擠滿洛杉磯港的聽證會，阻止碼頭自動化。手繪，24 頁，免費。
頁面選自 Sophie Wang 與 Taylor M Cruz 的 AI For Whose Good?（2023），CC BY-NC-ND。
"Will A.I. Become the New McKinsey?" (The New Yorker, 2023)
一名前 McKinsey 員工稱該公司是"資本心甘情願的劊子手"：老闆僱用他們來裁員，並推卸責任。Chiang 警告，AI 正被打造來做同樣的工作。
Ted Chiang，小說家
圖片：The New Yorker
"OpenAI Used Kenyan Workers on Less Than $2 Per Hour" (TIME, 2023)
OpenAI 付給承包商每小時 12.50 美元。為了讓 ChatGPT 更安全而閱讀露骨虐待描述的肯雅工人，實際到手只有 1.32 至 2 美元。一名工人說："那是折磨。"
圖片：TIME
"The Problem With AI Is About Power, Not Technology" (Jacobin, 2024)
AI"不是在消滅人類勞動，而是在使其貶值"。僱主用它，像用之前的每一台機器一樣，把熟練工作拆成更廉價的工作。
Jason Resnikoff，自動化史學者
圖片：jacobin.com
"Canaries in the Coal Mine?"（2025，2026 年 8 月更新）
薪資數據：在最受 AI 影響的職位上，22 至 25 歲的工人如今落後同齡人約 19%。老一代正在把年輕一代自動化掉。
Erik Brynjolfsson、Bharat Chandar、Ruyu Chen（Stanford）
圖片：Stanford Digital Economy Lab
| 子題 | 讀這個 | 作者 | 要點 |
|---|---|---|---|
| 工資與零工 | "On Algorithmic Wage Discrimination" (Columbia Law Review, 2023) | Veena Dubal（UC Irvine 法學院） | "算法工資歧視"：應用程式利用每個司機的數據，為同樣的工作支付不同的價格。司機稱之為賭博。Dubal 要的是徹底禁止，而不是監管。 |
| 數據工作 | "The Exploited Labor Behind Artificial Intelligence" (Noema, 2022); Data Workers' Inquiry | Adrienne Williams、Milagros Miceli、Timnit Gebru | 文章：關於思考機器的談論，掩蓋了 AI 所依賴的標註員、審核員、司機和倉庫工人，而支持他們組織起來才是真正的倫理工作。調查：肯雅、委內瑞拉、敘利亞和德國的數據工人研究自己的工作，發表報告、小誌和影片。 |
| 工會 | ILWU 關於 AI 的政策聲明 | ILWU，美國西岸碼頭工人工會 | 反對用 AI 和自動化來監控、懲戒和取代工人。要求監督、工人對新技術的發言權，以及各級政府的監管。 |
| 天主教社會訓導 | Magnifica Humanitas（通諭，2026 年） | 教宗 Leo XIV | 教宗關於 AI 的信，寫於 Rerum Novarum 發表 135 年之後，那是教會關於工廠工人的信。信中說，按現在的方式打造的 AI 可能會 "使工人喪失技能，讓他們受到自動化監控，並把他們貶到僵化、重複的工作上"，它支持工會，並要求每一次推行 AI 都要配套 "保護工人就業、再培訓和參與的可核實措施"。把它交給一位天主教同事或一個堂區。很長：先讀第 1 至 16 段，再讀第 148 至 156 段，約 20 分鐘。 |
| 碼頭工人與自動化 | "The Dockworkers' Strike Is a Big Test for Kamala Harris" (The New Republic, 2024); "Yes, the striking dockworkers were Luddites. And they won." (Blood in the Machine, 2024) | The New Republic; Brian Merchant | 2024 年 10 月，大選前幾週，47,000 名碼頭工人為了工資和港口自動化問題，關閉了東岸和墨西哥灣沿岸的 36 個港口。Kamala Harris 和 Joe Biden 支持罷工者，而不是下令他們復工。三天後他們拿到了工資協議，自動化問題回到談判桌上。 |
| 第一次工業革命 | "The Machine Breakers" (Past & Present, 1952) | Eric Hobsbawm | 盧德派並不反對機器。砸毀機器是"以暴動進行集體談判"：一種在無法罷工時使用的策略，而且常常奏效。 |
| 軋棉機 | 關於 Blood in the Machine 的閱讀筆記（A Working Library，2023） | Mandy Brown，評 Brian Merchant 的書 | 軋棉機當初被宣傳為省力的機器。它"效果好到大幅增加了對工人的需求"，需要更多人鋤地和採摘，並讓奴隸制又延續了七十年。自動化很少等於更少的工作。五分鐘。 |
| 第一次工業革命 | "Marx predicted our present crisis, and points the way out" (The Guardian Long Read, 2018) | Yanis Varoufakis | 把 Communist Manifesto 解讀為對最早一批工廠的回應。它預見了自動化、全球化，以及關於誰擁有機器的鬥爭。 |
| 就業與貿易 | "NAFTA's Impact on U.S. Workers" (Economic Policy Institute, 2013) | Jeff Faux | 美國失去約 700,000 個工作崗位，大多在加州、德州和密歇根州等製造業州。 |
| 就業數據 | "Young workers' employment drops in occupations with high AI exposure" (2026) | 達拉斯聯邦儲備銀行 | 從事受 AI 影響工作的年輕人不是被裁員。他們一開始就沒有被僱用。 |
| 就業數據 | "Generative AI as Seniority-Biased Technological Change" (2025) | Seyed Mahdi Hosseini Maasoum 與 Guy Lichtinger | 285,000 家公司 6,200 萬名工人的履歷。在採用 AI 的公司，初級職位減少，而高級職位繼續增長，因為招聘放緩了。 |
| 就業數據，來自一家有利害關係的公司 | "Labor market impacts of AI: A new measure" (2026) | Anthropic | 一家 AI 公司自己的研究發現，受影響工人的失業率至今沒有上升。讀的時候記住是誰寫的。 |
| 司機 | "In San Francisco, Waymo Has Now Bested Lyft. Uber Is Next" (2025) | Underscore_SF，採用 YipitData 的數據 | 在大約 20 個月內，Waymo 在其三藩市服務區內的叫車預訂份額從零升至 27%，超過了 Lyft 的 21%。機場行程不計算在內，這一點 The Driverless Digest 有詳細說明。這些車費過去是進司機口袋的。 |
| 如何應對無人駕駛的士 | 紐約讓 Waymo 的許可證過期（Gizmodo，2026）；Alex Bores 的"AI 紅利"（Axios，2026）；Tom Steyer 的就業保障（Common Dreams，2026） | Gizmodo; Axios; Common Dreams | 2026 年的三個答案。阻止它：市長 Zohran Mamdani 讓 Waymo 的紐約許可證過期失效。向它徵稅並付錢給人民：以 AI 使用稅和對 AI 公司的公共持股來資助的分紅。保障就業：一個由 AI 公司出資的公共基金，僱用被取代的工人。 |
| 該要求甚麼 | "The obvious, and unthinkable, solution to the coming AI crisis" (2025) | Zack Exley（Sanders 2016、Justice Democrats、New Consensus） | 預計 AI 將在幾年內取代大量辦公室工作；基本收入或對 AI 公司徵稅都不夠。他的答案：工時減半，工資不變，就像當年的八小時工作制那樣。 |
| 持續關注 | Tech Won't Save Us（播客）；Jacobin 的人工智能專刊 | Paris Marx; Jacobin | 每週訪談本清單上的大多數人，還有一整期關於 AI 與資本主義的雜誌專刊。 |
Ghost Work
Deaths of Despair and the Future of Capitalism
Deaths of Despair and the Future of Capitalism (2020)
Anne Case 與 Angus Deaton (Princeton)
好工作消失時，人會死：沒有大學學位的美國人中的自殺、服藥過量和酗酒。
The Condition of the Working Class in England（1845，網上免費閱讀）
Friedrich Engels
一位工廠主的兒子記錄了紡織自動化對曼徹斯特工人造成的後果：疾病、童工、早逝。
Fully Automated Luxury Communism
| 讀這個 | 作者 | 為甚麼 |
|---|---|---|
| "'Purge Palantir!': Union nurses warn Big Tech and Big Brother are invading our healthcare system"（The Real News Network，2026 年 9 月） | Maximillian Alvarez | 最新。2026 年 8 月 27 日，National Nurses United 的成員在八個城市堵塞交通，要求醫院棄用 Palantir。Palantir 管理美國五分之一以上的醫院病床，並協助 ICE 尋找要遞解的人。 |
| "The Nurses Union Breaking Ranks to Fight AI in Hospitals"（Tech Policy Press，2026 年 4 月） | Chris Mills Rodrigo | Nvidia 支持一款每小時運行成本 9 美元的 AI 護士。工會主席 Cathy Kennedy 說："AI 做不到註冊護士能做的事。" |
| 2,300 名護士的調查（2024） | National Nurses United | 在用軟件為病人病情評分的地方，69% 的護士說評分與自己的評估不符。在用軟件預測結果的地方，40% 的護士說他們無法更改評分。 |
| "Uber for Nursing Part II"（AI Now Institute，2026 年 4 月） | Katie J. Wells、Maya Pinto、Funda Ustek Spilda | ShiftKey 和 CareRev 等零工護理應用程式用算法定薪，已籌集約 14 億美元，並在至少 17 個州游說，要求自己獲豁免於人手配置規定。 |
| 讀這個 | 作者 | 為甚麼 |
|---|---|---|
| "OpenAI's Studio Ghibli meme factory is an insult to art itself" (Blood in the Machine, 2025) | Brian Merchant | 從這裏開始。2016 年，Hayao Miyazaki 觀看了一場 AI 動畫演示，稱之為"對生命本身的侮辱"。2025 年，OpenAI 未經許可就把他工作室的風格變成了一台梗圖機器。 |
| "Hollywood's stand against AI" (Equal Times, 2025) | Atahualpa Blanchet | 2023 年編劇和演員罷工贏得了什麼：數碼替身需要同意和報酬，AI 劇本不得取代編劇。任何合約都可參照的範本。 |
| "SAG-AFTRA Condemns Tilly Norwood"（Variety，2025）；2026 年合約投票 | Variety; LA Magazine | 一家製片公司推銷一位 AI "女演員"。工會的回應：她是"一個由電腦程式生成的角色，而該程式是用無數專業表演者的作品訓練出來的"。2026 年的合約以 91% 的支持率獲批准，收緊了規則。 |
| "Restrict AI Illustration from Publishing"（公開信，2023） | Molly Crabapple 與 Center for Artistic Inquiry and Reporting | 一頁紙，由一千多名作家和藝術家簽署：圖像生成器建基於"在創作者不知情、更遑論獲得報酬或同意的情況下被收割"的作品。 |
| "Why A.I. Isn't Going to Make Art" (The New Yorker, 2024) | Ted Chiang | Chiang 的檢驗標準："藝術是做出大量選擇的結果。"一篇一萬字的故事需要大約一萬個選擇。一條一百字的提示只做了大約一百個。 |
| 法律或法案 | 地點與狀態 | 誰 | 作用 |
|---|---|---|---|
| BOT Act (Bossware and Oppressive Technology Act), S10290 | 紐約州。自 2026 年 5 月起在參議院勞工委員會待審 | 參議員 Kristen Gonzalez | 限制職場電子監控，要求每年對自動化僱傭工具進行影響評估，並賦予工人知情權、數據查閱權和免受報復的權利。 |
| S822 | 紐約州。2025 年 2 月 14 日簽署 | 參議員 Kristen Gonzalez | 禁止 AI 取代州政府僱員或削減其工資和福利；建立州 AI 清單。 |
| SB 7, "No Robo Bosses Act"，之後是 SB 947 | 加州。SB 7 於 2025 年 10 月被否決；SB 947 已送交州長，期限為 2026 年 9 月 30 日 | 參議員 Jerry McNerney；獲勞工界支持 | 禁止僱主僅憑自動化系統懲戒或解僱工人。 |
| AB 5 及 Proposition 22 | 加州。AB 5 於 2019 年生效；Prop 22 於 2020 年通過，並在 2024 年 7 月獲法院維持 | 州眾議員 Lorena Gonzalez；Uber、Lyft 和 DoorDash 資助了 Prop 22 | AB 5 推定工人為僱員。Prop 22 又把應用程式平台司機剔除在外。 |
| WGA 及 SAG-AFTRA 2023 年合約 | 美國。集體談判，而非立法 | 罷工後的工會 | 製片公司不得要求編劇使用 AI，演員的數碼替身需要同意和報酬。 |
| AB 1979 及 AB 2575（護士與 AI） | 加州。已獲州議會通過；已送交州長，期限為 2026 年 9 月 30 日 | California Nurses Association 與 National Nurses United | AB 1979 禁止 AI 取代持牌臨床人員的判斷。AB 2575 保護推翻不安全 AI 決定的護士免受報復。 |
| NO FAKES Act, S.4591 | 美國參議院。2026 年 6 月由司法委員會送交全院；尚未表決 | 兩黨提案人；SAG-AFTRA 支持 | 將賦予每個人對自己聲音和面容的數碼複製品的法律權利。 |
| Bartz v. Anthropic; Andersen v. Stability AI | 美國法院。Bartz 案：15 億美元和解於 2026 年 7 月獲批准。Andersen 案：陪審團審訊於 2026 年 9 月 8 日開始；尚未裁決 | 作家；插畫家 Sarah Andersen、Kelly McKernan 和 Karla Ortiz | 美國最大的版權和解案，每本書約 3,000 美元，以及第一宗就用藝術家作品訓練圖像生成器是否合法進行的陪審團審訊。 |
AI 公司的行徑如同帝國：它們奪取數據、土地、水和能源，而財富流向少數幾家公司。
AI Colonialism 系列（MIT Technology Review，2022）
本節精選。以四篇報道和一篇開篇文章呈現"AI 殖民主義"：南非的監控、委內瑞拉的數據標註員、雅加達組織起來的零工司機，以及新西蘭一對按自己的方式建造 AI 的原住民夫婦。
Karen Hao 與同事
圖片：MIT Technology Review
"Sam Altman's AI Empire Relies on Brutal Labor Exploitation" (Jacobin, 2025)
一篇對 Hao 著作的評論。末日論者和吹捧者最終都在為這個行業服務，而 AI 的路向只有"通過與科技巨頭的霸道權力直接對抗"才會改變。
Ben Wray
圖片：jacobin.com
Anatomy of an AI System (2018)
一張巨型地圖，展示一次 Amazon Echo 請求會啟動什麼：礦場、船隻、數據中心、點擊勞動。每一個回答都需要"一個龐大的全球網絡，靠榨取不可再生材料、勞動力和數據來推動"。
圖片：Anatomy of an AI System
| 子題 | 讀這個 | 作者 | 要點 |
|---|---|---|---|
| 抵抗 | The AI Resist List (2026) | Karen Hao 與 Gebru 的 DAIR 及合作夥伴 | 一份公開清單，收錄世界各地對抗 AI 的鬥爭，按這個行業所依賴的九根"支柱"分類，從數據中心到勞動力。"當前 AI 發展的軌跡沒有任何一點是不可避免的。" |
| AI 去殖民化 | "Decolonial AI"（2020）；"Decolonising Speech and Language Technology"（2020）；Masakhane 的參與式翻譯論文（2020） | Shakir Mohamed、Marie-Therese Png、William Isaac；Steven Bird；Masakhane | 三篇來自業內的論文：點名殖民模式、語言項目的社群優先原則，以及非洲研究者自建翻譯工具。 |
Atlas of AI
AI 的實體足跡：電力、水、土地，以及被選中承受這一切的社區。
"Inside Memphis' Battle Against Elon Musk's xAI Data Center" (TIME, 2025)
本節精選。Musk 把 35 台甲烷燃氣輪機帶到孟菲斯西南部，那裏的癌症發病率本來已是全國平均的四倍。28 歲的 Alexis Humphreys 談到自己的哮喘發作："感覺像胸口塌了下去。"
Andrew R. Chow
圖片：TIME
觀看："We Went to the Town Elon Musk Is Poisoning"（影片，2025）
鏡頭下的孟菲斯：未經許可的燃氣輪機、閉門審批，以及說自己無法呼吸的 Boxtown 居民。
More Perfect Union
圖片：More Perfect Union (YouTube)
"Elon Musk's xAI facility is using gas turbines in South Memphis, we're taking action"
律師飛越場地上空，數出 35 台燃氣輪機，幾乎是已知數目的兩倍。市長說有 15 台在運行。熱成像鏡頭顯示有 33 台。然後 NAACP 發出了起訴通知。
Southern Environmental Law Center
圖片：Southern Environmental Law Center
North Star Data Center Policy Toolkit（2026）；工具包網站
給組織者的操作指南：可以阻止、拖慢或為數據中心設置條件的鎮、縣和州政策。
圖片：AI Now Institute
Data Center Opposition Report（每月，2026）
記分牌。截至 2026 年 8 月：超過 640,000 人加入了對抗數據中心的地方團體，遍及至少 43 個州，92 天內新成立了 220 個團體。
Coalition for Responsible Data Center Development、Evitable 與 Together Against AI
圖片：Data Center Opposition
| 子題 | 讀這個 | 作者 | 要點 |
|---|---|---|---|
| 孟菲斯 | "NAACP calls on officials to halt operations at xAI's 'dirty' data center" (2025) | TechCrunch | 民權的框架：NAACP 要求地方官員發出緊急命令關閉 xAI，因為它在歷史悠久的黑人社區 Boxtown 旁邊運行 35 台以上未經許可的燃氣輪機。 |
| 能源 | "We did the math on AI's energy footprint. Here's the story you haven't heard." (2025) | James O'Donnell 與 Casey Crownhart，MIT Technology Review | 全國的賬，以及誰來埋單。數據中心用的電，碳強度已經比美國平均水平高 48%，到 2028 年，單是 AI 的用電量就可能相當於美國 22% 的家庭。電力公司和數據中心的協議 "很可能會把 AI 革命的成本以更高電費的形式轉嫁給我們其他人"。維珍尼亞州議會估計，每戶每月可能要多付 $37.50。 |
| 能源 | "Fission for Algorithms" (2025) | AI Now Institute | 為了給 AI 供電，輻射限值和核監管機構的獨立性正被削減，反應堆審批被壓縮到 18 個月。企業還想讓 AI 來起草許可文件。 |
| 全球 | Karen Hao 談對數據中心的抵抗（Democracy Now!，2026） | Karen Hao | Hao 談地方鬥爭："2025 年，這些數據中心抗議成功拖住了價值超過 1,000 億美元的此類設施。"她說，這種怒火跨越黨派界線。 |
| 供應鏈 | "A.I.'s Environmental Impact Will Threaten Its Own Supply Chain"（影片，6 分鐘） | Kate Crawford，New York Times 評論版 | AI 與人爭奪電力、水和土地。 |
| 法律或法案 | 地點與狀態 | 誰 | 作用 |
|---|---|---|---|
| Responsible Data Center Development Act, S10642 | 紐約州。2026 年 6 月獲兩院通過；等待州長簽署 | 參議員 Kristen Gonzalez，參議院互聯網與科技委員會主席；州眾議員 Didi Barrett | 對 20 MW 以上數據中心的許可實施一年暫停，另設獨立的公用事業費率、可再生能源目標、公眾聽證會和社區福利。 |
| Executive Order 62 | 紐約州。自 2026 年 7 月起生效 | 州長 Kathy Hochul | 暫停 50 MW 或以上數據中心的環境許可，最長一年。 |
AI 由礦產、晶片、電力、水、數據、勞動力和債務建成。每一環都有一個狹窄點，人們可以在那裏反擊。
"Workers Have a Secret Weapon Against the AI Build-Out"（Jacobin，於 The Real News 免費閱讀，2026）
本節精選。這場擴建靠燃氣輪機和變壓器運轉。大多數輪機由三家公司製造。它們的美國工廠全在南部，僱用約 4,500 人，訂單已排到 2030 年。這是一個計劃，還不是一場勝利。
Ben Carroll
圖片：The Real News Network
"Data center opponents have blocked or delayed projects worth nearly $130 billion in 2026, study finds" (NBC News, 2026)
三分鐘讀完。地方團體在三個月內從 396 個增至 833 個，如今遍及 49 個州。這個數字來自一家私人情報公司，而不是活動人士。
Allan Smith
圖片：NBC News
"A 45,000-person labor strike at Samsung's memory chip plants could throw a wrench into the AI boom" (Fortune, 2026)
AI 晶片所需的高速記憶體只有三家公司生產。其中一家的工人計劃罷工 18 天，在最後一刻達成和解。
Catherina Gioino
圖片：Fortune
"Cloudflare's new policy pushes AI companies to pay for publishers' content" (TechCrunch, 2026)
一家公司守在大約五分之一的網站前面。它在新網站上預設封鎖 AI 爬蟲，現在還要 AI 公司為抓取的內容付費。
Sarah Perez
圖片：TechCrunch
"Data center demand is making bedfellows of construction unions, tech industry"（Associated Press，經 Spotlight PA 轉載，2026）
坦誠的反面觀點。一個管道裝配工工會說，其成員參與了美國 90% 以上的數據中心項目。到目前為止，這種影響力換來的是工作和培訓，而不是限制。
Associated Press
圖片：Spotlight PA
| 子題 | 讀這個 | 作者 | 要點 |
|---|---|---|---|
| 晶片 | "Computational Power and AI" (AI Now Institute, 2023) | Jai Vipra 與 Sarah Myers West | 每一步由誰擁有。一家公司主導 AI 晶片設計，一家製造大多數先進晶片，一家製造機器。篇幅很長，所以讀晶片部分，其餘略讀。 |
| 礦物 | "Spruce Pine just got hit by Helene. The fallout on the tech industry could be huge" (NPR, 2024) | Geoff Brumfiel、Scott Neuman 與 Camila Domonoske | 一個關於單點故障的四分鐘故事：一個山區小鎮的石英、一條鐵路線，以及晶片業二十年來一直知道的風險。 |
| 數據 | "Consent in Crisis: The Rapid Decline of the AI Data Commons" (Data Provenance Initiative, 2024) | Shayne Longpre 等 | 一年之內，一個主要訓練集裏 28% 的最重要來源封鎖了 AI 爬蟲。讀摘要和圖表。理論是"數據槓桿"：扣住你的數據、污染它，或者把它轉移走。 |
| 勞工 | "'AI Is African Intelligence': The Workers Who Train AI Are Fighting Back"（404 Media，2026；免費轉載） | Jason Koebler | 肯雅的數據標註員每天賺幾美元，為最大的公司訓練 AI。他們建立了一個有 870 名成員的協會，正在對抗禁言條款。還沒有大勝。 |
| 金錢 | "How the AI Bubble Might Play Out" (The American Prospect, 2025) | David Dayen | 四家科技巨頭在 AI 上花了超過 5,600 億美元，而 AI 收入只有約 350 億美元。差額由債務填補。退休金通過私募基金也捲入其中（PESP 簡報）。 |
Choke Points: Logistics Workers Disrupting the Global Supply Chain
Choke Points: Logistics Workers Disrupting the Global Supply Chain (2018)
Jake Alimahomed-Wilson 與 Immanuel Ness 編
世界各地的碼頭工人、貨車司機和倉庫工人：在正確位置上的一小群人就能停住整條鏈。先讀導言，再讀一個案例。
Labor Power and Strategy
Labor Power and Strategy (2023)
John Womack Jr.，Peter Olney 與 Glenn Perušek 編
一本短小的訪談書。找到工作無法繞道的位置，先在那裏組織。十位組織者提出反駁。
| 法律或法案 | 地點與狀態 | 誰 | 作用 |
|---|---|---|---|
| AI Data Center Moratorium Act | 美國國會。2026 年提出。在委員會審議中，尚未表決 | 參議員 Bernie Sanders 與眾議員 Alexandria Ocasio-Cortez | 在國會通過保護工人、電費用戶和安全的法規之前，停止建造或擴建 20 兆瓦以上的 AI 數據中心。同時禁止向沒有此類規定的國家出口 AI 硬件。 |
| 地方暫停令、規劃和用水許可 | 截至 2026 年 5 月，全美至少已通過 100 項，通常以一年左右為限。有些州禁止它們 | 市議會、縣委員會、居民 | 大多數人都能觸及的槓桿；暫停能為制定規則爭取時間。2025 年，圖森市議會以 7 比 0 否決了一個與 Amazon 有關的項目，該項目隨後遷到縣屬土地，並採用了耗水量少得多的設計。 |
| 美國晶片出口管制 | 聯邦規定，自 2022 年 10 月起實施。2026 年 1 月放寬：部分晶片可逐案批准出口中國，銷售額的 25% 交給美國 | 美國商務部 | 顯示政府可以在晶片這一環掐緊供應鏈，也可以為了價錢而鬆手。 |
誰被分類、被監視、被鎖定
這部分的框架是種族資本主義：一個對人進行分類的制度，決定誰獲得信貸、誰被監視、誰被犧牲。
看似中立的技術，繼承了建造它的社會的等級結構。
Gender Shades (2018)
本節精選。"編碼的凝視"。商業人臉分析對深膚色女性的錯誤率高達 34.7%，對淺膚色男性最多 0.8%。IBM、Microsoft 和 Amazon 後來退出了向警方銷售。
Joy Buolamwini 博士，Algorithmic Justice League 創辦人，與 Timnit Gebru 合著
圖片：Gender Shades, MIT Media Lab
"AI Hiring Tools Can Yield Racial Bias and Systemic Rejection"（Stanford HAI，2026）。論文："Algorithmic Monocultures in Hiring"（FAccT 2026）
400 萬份真實求職申請，150 家僱主，一家供應商的 AI。26% 的黑人求職者申請的職位中，AI 的篩選未能通過聯邦歧視測試。申請了四個職位的人當中，每十人就有一人被全部四個拒絕。
Rishi Bommasani、Sarah Bana、Kathleen Creel、Dan Jurafsky、Percy Liang
圖片：Stanford HAI
"AI generates covertly racist decisions about people based on their dialect" (Nature, 2024)
在從未被告知任何人種族的情況下，語言模型給說非裔美國人英語的人分配更差的工作、更多的定罪和更多的死刑判決。安全訓練掩蓋了公開的種族主義，卻留下了這種隱藏的種族主義。
Valentin Hofmann、Ria Kalluri、Dan Jurafsky、Sharese King
圖片：Nature
"OpenAI's GPT Is a Recruiter's Dream Tool. Tests Show There's Racial Bias" (Bloomberg, 2024)
GPT 對幾乎相同的履歷排序了 1,000 次；在分析師和工程師職位上，黑人美國人特有的名字排在最後。
Leon Yin、Davey Alba、Leonardo Nicoletti
圖片：Bloomberg
"Machine Bias" (ProPublica, 2016)
一個法庭使用的風險評分，與佛羅里達州 Broward 縣的 7,000 宗拘捕案對照檢驗。在沒有再犯的人當中，45% 的黑人被告曾被標記為較高風險，白人被告則為 23%。
Julia Angwin、Jeff Larson、Surya Mattu、Lauren Kirchner
圖片：ProPublica
| 子題 | 讀這個 | 作者 | 要點 |
|---|---|---|---|
| 招聘 | "No Thoughts Just AI"（2025）；2024 年履歷篩選審計；通俗版摘要 | Kyra Wilson、Aylin Caliskan 與同事（University of Washington） | 2025 年：528 人篩選履歷；獨自篩選時幾乎沒有偏見，但配上一個嚴重偏頗的 AI 後，他們約 90% 的時候都跟從它的選擇。2024 年：三個模型，三百多萬次比較；與白人相關的名字 85% 的時候勝出，黑人男性的名字從未勝過白人男性的名字。 |
| 警務 | "Language from police body camera footage shows racial disparities in officer respect"（PNAS，2017）；關於截查升級的後續研究（2023） | Rob Voigt、Eugenia Rho、Dan Jurafsky、Jennifer Eberhardt 與同事 | 奧克蘭日常交通截查的隨身攝錄機片段：警員對黑人司機說話較不尊重，不論警員的種族或截查的原因。後續研究：以上手銬或拘捕收場的黑人男性截查，從警員開口的頭 45 個字就聽得出不同。 |
| 語音識別 | "Racial disparities in automated speech recognition" (PNAS, 2020) | Allison Koenecke、Dan Jurafsky、Sharad Goel 與同事 | Amazon、Apple、Google、IBM 和 Microsoft 的語音系統對黑人說話者約 35% 的字詞識別錯誤，對白人說話者則為 19%。可能的原因：訓練數據中黑人的語音太少。 |
| 審計 | "Actionable Auditing"（2019）；演講："Resistance and the Five Stages of Corporate Grief" | Deborah Raji 與 Joy Buolamwini | Gender Shades 發表一年後，他們重新測試了這些公司。被公開點名的公司已經大幅縮小了差距；沒被點名的沒有。點名有效。演講：公司如何回應審計，從否認開始。 |
| 說明文件 | "Model Cards for Model Reporting" (2019); "Datasheets for Datasets"; "Data Statements for NLP" (2018) | Margaret Mitchell，現任職於 Hugging Face；Timnit Gebru 與同事；Emily M. Bender 與 Batya Friedman | 模型和數據集應該像食品或藥品一樣附有標籤：用途、數據裏有誰、如何在不同群體間測試，以及在哪裏失效。如今已是行業規範。 |
| 數據集 | "Large Image Datasets: A Pyrrhic Win for Computer Vision?" | Abeba Birhane（Trinity College Dublin）與 Vinay Prabhu | 他們在視覺系統學習所用的巨型數據集裏發現了種族主義和厭女的標籤，以及未經同意的圖像。MIT 因此在 2020 年撤回了其 80 Million Tiny Images 數據集。 |
| 語言模型 | "Large Language Models Associate Muslims with Violence" (2021); "Stereotyping Norwegian Salmon" (2021); "Language (Technology) Is Power" (2020) | Abubakar Abid 與同事；Su Lin Blodgett 與同事 | 被要求續寫一句關於兩個穆斯林走進房間的句子時，GPT-3 大多數時候都寫出暴力內容。Blodgett：那些用來捕捉這類偏見的測試，本身就設計得很差。 |
| 想像 | "Reimagining the Default Settings of Technology"（ICLR 主題演講，2020） | Ruha Benjamin | 一場給 AI 研究者的演講：技術的預設值是某些人做出的選擇，而選擇可以不一樣。 |
Race After Technology: Abolitionist Tools for the New Jim Code
Race After Technology: Abolitionist Tools for the New Jim Code（2019）。另有 Viral Justice（2022）及 Imagination: A Manifesto（2024）。
Ruha Benjamin（Princeton；MacArthur 獎得主，2024）
"The New Jim Code"：表面中立的技術把白人至上編寫進去並加以深化。種族本身就是一種分層的技術。
Algorithms of Oppression
Algorithms of Oppression (2018)
Safiya Umoja Noble（UCLA；MacArthur 獎得主，2021）
靠廣告賺錢的平台把能賺錢的內容排在前面，沒有動力去修正種族主義和性別歧視的結果。
Weapons of Math Destruction
Capitalism and Slavery
| 法律或法案 | 地點與狀態 | 誰 | 作用 |
|---|---|---|---|
| LOADinG Act, S7543B | 紐約州。2024 年 12 月 21 日簽署；2025 年 12 月擴大範圍 | 參議員 Kristen Gonzalez；州眾議員 Steven Otis | 使用自動化決策的州政府機構必須有實質的人工審查、偏見影響評估和公開披露。 |
| New York AI Act, S1169B | 紐約州。2025 年 6 月和 2026 年 6 月獲參議院通過；尚未獲州眾議院通過 | 參議員 Kristen Gonzalez | 監管高風險 AI 以防止算法歧視：獨立審計、用戶通知、舉報人保護、由總檢察長執法，以及私人起訴權。 |
| AI Civil Rights Act; BIAS Act | 美國。兩者均待審。AI Civil Rights Act 於 2025 年 12 月重新提出（2024 年在委員會夭折）；BIAS Act 於 2026 年 1 月重新提出 | 參議員 Ed Markey；眾議員 Yvette Clarke、Pramila Jayapal、Summer Lee、Ayanna Pressley | AI Civil Rights Act：禁止在影響人們生活的決策中使用歧視性算法，並要求在推出前後進行測試。BIAS Act：在每一個使用或監管 AI 的聯邦機構設立民權辦公室。 |
生成式 AI 讓性騷擾變得廉價又快捷：一張照片，一個應用程式，不需要任何技能。目標大多是女性和女孩。
"13-year-old girl attacked a boy showing an AI-generated nude image of her. She was expelled" (Associated Press, 2025)
本節精選。路易斯安那州一名初中女生打了一個在校車上展示她 AI 裸照的男生。她被趕出學校超過十週。學校發現了八名女生的 AI 裸照。
Heather Hollingsworth 及 Jack Brook
圖片：Fortune
"'The Most Dejected I've Ever Felt'" (404 Media, 2026)
騷擾者用 Grok 給一名女性"脫衣"，然後以她的名義經營一個假的 OnlyFans。研究人員統計，11 天內 Grok 生成了約 300 萬張性化圖像，其中約 23,000 張是兒童。
Samantha Cole
圖片：404 Media
"Inside the AI Porn Marketplace Where Everything and Everyone Is for Sale" (404 Media, 2023)
一個交易 AI 模型的市場，這些模型未經同意就用真人照片訓練。風險已從名人轉向"任何有一點數碼足跡的人"。
Emanuel Maiberg
圖片：404 Media
"Largest Dataset Powering AI Images Removed After Discovery of Child Sexual Abuse Material" (404 Media, 2023)
大型圖像生成器背後的數據集，在 Stanford 研究人員發現其中有 3,000 多張疑似兒童性侵害圖像後被撤下。
Samantha Cole
圖片：404 Media
| 子題 | 讀這個 | 作者 | 要點 |
|---|---|---|---|
| 無酬工作 | "The Internet of Women" (Logic(s), 2018) | Moira Weigel | 平台把用戶變成無償的"數碼主婦"。建基於 Silvia Federici 的理論：資本主義一直靠女性的無償勞動運轉。 |
| 照護工作 | "Artificial Feminist Intelligence Is Not Feminism"（Ms.，2026 年 9 月） | Neda Atanasoski | AI 伴侶和照護機械人借用照護的語言，而真正的照護卻被削減，它們的數據工作時薪不到 2 美元。"私有化的照護替代品，不等於照護基礎設施。" |
| 數據集 | "Multimodal datasets: misogyny, pornography, and malignant stereotypes"（2021）。學術論文。 | Abeba Birhane、Vinay Prabhu、Emmanuel Kahembwe | 對一個含 4 億張圖像的訓練集的審計：關於女性的普通搜索返回了露骨和未經同意的圖像。 |
| 書籍 | Data Feminism（2020，網上免費閱讀） | Catherine D'Ignazio 及 Lauren Klein | 誰被計算在內，誰在做計算，誰的勞動不被看見。 |
| Section 230 | "Women and girls are taking Grok to court over sexualized AI deepfakes"（The 19th，2026 年 3 月）。法律解析："All the legal risks that apply to Grok's deepfake disaster"（CyberScoop，2026 年 1 月） | The 19th; Derek B. Johnson | Section 230 保護平台免於因用戶發佈的內容而被起訴，所以被騷擾的女性很少能提告。Grok 改變了問題：圖像是公司自己的 AI 製造的。該法的共同起草人 Ron Wyden 說，它從來不是為了涵蓋這種情況。 |
| 法律或法案 | 地點與狀態 | 作用 |
|---|---|---|
| TAKE IT DOWN Act | 美國。2025 年 5 月簽署；刪除義務自 2026 年 5 月 19 日起生效，由 FTC 執法 | 未經同意發佈私密圖像屬刑事罪行，不論真實還是 AI 製作；平台必須在收到要求後 48 小時內刪除。 |
| DEFIANCE Act | 美國。2026 年 1 月在參議院一致通過。等待眾議院 | 將允許受害者起訴製作或分享其性深偽內容的人。 |
| 禁止"脫衣"應用程式 | 英國。已公佈；正加入 Crime and Policing Bill | 政府將針對婦女和女孩的暴力減半計劃的一部分。 |
| 禁止"脫衣"應用程式 | 歐盟。2026 年達成協議；企業必須在 2026 年底前遵守 | 已納入 AI Act。 |
監控首先落在已經被過度執法的人身上，再以便利之名賣給其他所有人。
"Wrongfully Accused by an Algorithm" (New York Times, 2020)
本節精選。美國已知第一宗因人臉錯誤匹配而被拘捕的案件：底特律警方在黑人男子 Robert Williams 的女兒們面前給他上手銬，關了他 30 小時。一名探員說："我猜是電腦弄錯了。"
"Luxury Surveillance" (Real Life, 2021)
Apple Watch 和電子腳鐐是同一種技術，賣給一個階級，強加於另一個階級。
Chris Gilliard 及 David Golumbia
圖片：Real Life
訴求是全面禁止，而不是規管："就像核武器或生物武器，人臉識別對人類社會和公民自由的威脅遠遠超過任何潛在好處。"另有專頁針對商店、校園和音樂節。
Evan Greer，來自 Fight for the Future
圖片：Fight for the Future
Flock Safety 向警方、業主和商店出售 AI 車牌攝錄機，並把它們連成一個可搜索的全國網絡。對抗它的鬥爭是地方性的、快速的，而且正在取勝。引發這場鬥爭的故事在AI 與 ICE：警方替 ICE 在 Flock 上進行移民搜索。
| 讀這個 | 作者 | 為甚麼 |
|---|---|---|
| "The Open Source Project DeFlock Is Mapping License Plate Surveillance Cameras All Over the World" | 404 Media | 從這裏開始。一個人開始繪製這些攝錄機的公開地圖。義工現在已記錄了超過 122,000 部。 |
| "Flock Threatens Open Source Developer Mapping Its Surveillance Cameras" | 404 Media | Flock 的律師要他放棄這個名字。他在 EFF 的律師回覆說，這些主張"毫無根據"，他"不會照辦"。 |
| "Flock contract cancellations grow among cities"（The Hill，2026）；NPR 的綜述 | The Hill; NPR | 記分牌：自 2021 年以來，214 個城市和縣終止了 Flock 合約，其中 90 個僅在 2026 年 8 月。 |
| "Cities Are Ditching Flock, Immediately Replacing It With Axon License Plate Readers" | 404 Media | 問題在這裏。有些城市只是換了一家供應商。目標是攝錄機，不是品牌。 |
| 行動起來：DeFlock 地圖及 FLOCK Out 運動 | DeFlock; Fight for the Future | 找到你附近的攝錄機，補上遺漏的，然後把合約拿到你的市議會去。 |
Dark Matters: On the Surveillance of Blackness
Dark Matters: On the Surveillance of Blackness (2015)
Simone Browne（UT Austin）
奴隸船貨單、烙印和燈籠法是生物識別技術的祖先。
The Age of Surveillance Capitalism
| 法律或法案 | 地點與狀態 | 誰 | 作用 |
|---|---|---|---|
| EU AI Act，禁止的做法 | 歐盟。自 2025 年 2 月 2 日起適用 | 歐盟 | 禁止社會評分、無差別抓取人臉、職場和學校的情緒識別，以及警方的實時生物識別。 |
| Biometric Information Privacy Act | 伊利諾州。自 2008 年起生效 | 伊利諾州議會 | 企業收集生物識別數據需要書面同意，而且人們可以起訴。 |
| 人臉識別禁令：三藩市（2019）及 波特蘭（2020） | 已生效 | 市參事 Aaron Peskin；波特蘭市議會 | 三藩市禁止市政機構使用人臉識別。波特蘭還禁止在向公眾開放的場所作私人用途。 |
移民執法靠商業技術運轉：人臉識別、車牌攝錄機、數據經紀商和雲端合約。
"ICE Is Using a New Facial Recognition App to Identify People, Leaked Emails Show" (2025)
本節精選。一名執法人員把手機對準你，就得到一個名字。洩露的電郵顯示，這款名為 Mobile Fortify 的應用程式，把人臉和非接觸式指紋與為過境而建的照片系統進行比對。
404 Media
圖片：404 Media
Tech Behind ICE: Oligarchs, Immigration Enforcement and the Threat to Democracy（2026 年 6 月）。精簡版：Truthout 的摘要
監控技術合約在 2025 年翻倍至超過 3.1 億美元，2026 年達到 5.13 億美元，以 Palantir 和 Anduril 為首。Palantir 是"ICE 數據監控的骨幹"。
Mijente、Just Futures Law 與 Surveillance Resistance Lab
圖片：No Tech for ICE (Mijente, Surveillance Resistance Lab, Just Futures Law)
"ICE Taps into Nationwide AI-Enabled Camera Network, Data Shows" (2025)
Flock 與 ICE 沒有合約。但伊利諾伊州 Danville 的搜索記錄顯示，全國各地的警察為聯邦人員或出於移民原因進行了超過 4,000 次查詢，讓 ICE 從側門接觸到這些攝錄機。
404 Media
圖片：404 Media
| 子題 | 讀這個 | 作者 | 要點 |
|---|---|---|---|
| 人臉識別 | 你無法拒絕 ICE 的人臉掃描（2025） | 404 Media | 一份政府文件說，人們不能拒絕 ICE 手機應用程式的掃描。照片保存 15 年，包括美國公民的照片。 |
| 概覽 | "From Flock to ICE, Here's a Breakdown of How You're Being Watched" (2025) | 404 Media | 記者回答讀者關於整套系統的提問：車牌攝錄機、人臉識別、手機位置數據，以及誰把什麼賣給誰。 |
| 運動 | #NoTechForICE | Mijente | 向 Palantir、Amazon 以及 Thomson Reuters 和 RELX 等數據經紀商施壓，要求它們放棄移民合約。 |
| 緣起 | Who's Behind ICE?（2018）；影片版；The War Against Immigrants（2019） | Mijente、National Immigration Project、Immigrant Defense Project | 啟動這場運動的報告：Amazon 的雲端和 Palantir 的案件管理軟件是拘捕、羈留和遞解出境的骨幹。 |
| 法律或法案 | 地點與狀態 | 誰 | 作用 |
|---|---|---|---|
| ICE Out of Our Faces Act | 美國。2026 年 2 月提出；待審 | 參議員 Markey、眾議員 Jayapal、參議員 Merkley 與 Wyden | 將禁止 ICE 和 CBP 使用人臉識別。 |
AI 已經在幫助挑選目標，而計算技術以前就曾為種族滅絕服務。
"'Lavender': The AI machine directing Israel's bombing spree in Gaza"（+972 Magazine 及 Local Call，2024）
本節精選。以色列情報官員描述 Lavender，一個把 37,000 名巴勒斯坦人標記為潛在目標的 AI 系統。一名官員說："我會為每個目標投入 20 秒。"第二個系統"Where's Daddy?"，追蹤他們到家人的住所。
Yuval Abraham
圖片：+972 Magazine
"Inside US Military 'Kill Chain' That Destroyed an Iranian School"（Bloomberg，2026 年 9 月）。Gizmodo 有免費摘要。
2026 年 2 月：一枚美國導彈擊中伊朗 Minab 的一所小學，造成至少 123 名兒童死亡。調查人員歸咎於過時的目標數據，以及對 Palantir 的 Maven 過度信任；Maven 內置了 Anthropic 的 Claude；Anthropic 的行政總裁說他不知道它扮演了什麼角色。
Bloomberg
圖片：Bloomberg
"Hitler's Willing Business Partners" (The Atlantic, 2001)
一篇對 Edwin Black 著作的評論。IBM 的德國子公司租出打孔卡機器，這些機器統計了 1933 年識別猶太人和羅姆人的人口普查，然後追蹤火車、猶太隔離區和集中營。歷史學家爭論的是這些機器有多關鍵，而不是它們是否被使用過。
Jack Beatty
"Mind the Gap" (2024)
政策制定者擔心 AI 幫人製造生物武器。作者認為，更近的危險是已經用於軍事監控和目標鎖定的商業 AI，它們用個人數據訓練，而敵人可以把這些數據反向抽取出來。
Heidy Khlaaf、Sarah Myers West、Meredith Whittaker（AI Now）
圖片：AI Now Institute
"Safety Co-Option and Compromised National Security" (2025)
軍備競賽和生存風險的說法，被用來讓軍事 AI 繞過長期存在的安全標準匆忙上馬。
圖片：AI Now Institute
| 子題 | 讀這個 | 作者 | 要點 |
|---|---|---|---|
| 加沙 | "Lavender & Where's Daddy"（Democracy Now!，2024） | Yuval Abraham，受訪 | 影片講解這項調查：一個系統建立殺戮名單，第二個系統追蹤名單上的人，並在他們與家人在家時發出標記。 |
| 鎖定目標 | "Anatomy of an AI Kill Chain" (2026) | AI Now Institute 與 Airwars | 以圖解方式分六步走過一次虛構的 AI 輔助打擊，從感測器數據到打擊後覆核。"人類的監督和責任正在穩步消失。"同樣的工具用在烏克蘭、加沙和伊朗。 |
| 種族暴力 | DAIR 的社交媒體危害項目 | Timnit Gebru 及 DAIR | 三年研究：平台如何在提格雷戰爭期間放大仇恨言論（Gebru 稱這場戰爭為種族滅絕），而它們的本地語言內容審核卻失效。 |
| 工人拒絕 | No Tech for Apartheid | Google 及 Amazon 員工 | 一場反對 Project Nimbus 的運動，即 Google 和 Amazon 與以色列政府的雲端合約。2024 年 4 月在其辦公室靜坐後，Google 解僱了約 50 名員工。 |
| 五角大樓 | "Trump orders federal agencies to stop using Anthropic tech over AI safety dispute"（PBS News，2026 年 2 月） | PBS News | Anthropic 想在其軍事合約中加入兩項限制：不對美國人進行大規模監控，不用於全自主武器。政府下令各機構停用它的 AI，並把它列為供應鏈風險；幾小時後 OpenAI 與五角大樓簽了約。 |
| 文書 | 地點與狀態 | 誰 | 作用 |
|---|---|---|---|
| 聯合國大會關於自主武器的決議：78/241（2023）、79/62（2024）、80/57（2025） | 聯合國。已通過；不具約束力。美國和俄羅斯在 2025 年投了反對票 | 聯合國大會 | 逐步推向就致命自主武器談判一項具約束力的文書。 |
| 聯合國關於致命自主武器的專家會談 | 日內瓦。尚無條約；2026 年 11 月的審議會議將決定是否展開談判 | Convention on Certain Conventional Weapons 的締約國 | 以共識方式起草一項可能條約的要素。 |
| Stop Killer Robots | 全球運動 | 公民社會聯盟 | 推動一項禁止和規管自主武器的具約束力條約。 |
| EU AI Act，第 2(3) 條 | 歐盟。已生效 | 歐盟 | 把軍事、國防和國家安全用途的 AI 完全排除在該法之外。 |
聊天機械人的設計目的是讓人一直聊下去，而同意用戶就能讓他們一直聊下去。
"Sycophantic AI Decreases Prosocial Intentions and Promotes Dependence" (Science, 2026)
本節精選。在 11 個領先模型中，AI 站在用戶一邊的頻率比人高 49%，即使用戶描述的是欺騙或傷害行為。一次奉承式的對話之後，人們更確信自己是對的，也更不願意彌補。
Myra Cheng、Dan Jurafsky 及同事
"A Teen Was Suicidal. ChatGPT Was the Friend He Confided In."（New York Times，2025）；訴訟解析
16 歲的 Adam Raine 在 2025 年 4 月去世前，向 ChatGPT 傾訴了好幾個月。他父母的訴訟說，機械人提到自殺 1,275 次，是他自己提到次數的六倍。
圖片：The New York Times
"Exploring the Dangers of AI in Mental Health Care" (Stanford HAI, 2025)
研究人員向治療用聊天機械人發送一則來自危機中的人的訊息，以一個普通問題的形式表述。有些機械人回答了問題，卻忽略了人。更大、更新的模型對精神分裂症等病症表現出的污名，與舊模型一樣多。
Jared Moore、Nick Haber 與同事
圖片：Stanford HAI
| 子題 | 讀這個 | 作者 | 要點 |
|---|---|---|---|
| 妄想 | "They Asked an A.I. Chatbot Questions. The Answers Sent Them Spiraling." (New York Times, 2025) | Kashmir Hill | 沒有精神病史的成年人，被一個同意他們的聊天機械人拖入陰謀論和妄想。 |
| 妄想 | "AI's 'Delusional Spirals' (and What to Do About Them)" | Stanford HAI | Stanford 研究人員閱讀了 19 份真實聊天記錄，其中聊天機械人餵養用戶的妄想，令人失去工作、關係，以及至少一條生命。他們的對策：為此做測試、加以標記，並把它當作公共衞生問題處理。 |
| 聊天機械人是甚麼 | "On the Dangers of Stochastic Parrots"（2021）。學術論文。 | Emily M. Bender、Timnit Gebru、Angelina McMillan-Major 與 Margaret Mitchell。 | "隨機鸚鵡"：語言模型把它見過的字詞拼接起來，對意思毫無掌握。還警告越來越大的模型的能源成本，以及把權勢者觀點固化進去的訓練數據。 |
| 法律或法案 | 地點與狀態 | 誰 | 作用 |
|---|---|---|---|
| 陪伴型聊天機械人的保障措施 | 紐約州。在 2025 至 26 年度州預算中立法通過 | 參議員 Kristen Gonzalez | 伴侶聊天機械人必須偵測自殘，把用戶轉介到危機服務，並提醒他們對話的對象不是人。 |
| S9051B，針對未成年人的不安全 AI 伴侶功能 | 紐約州。2026 年 6 月獲兩院通過；等待州長簽署 | 參議員 Kristen Gonzalez；州眾議員 Alex Bores；總檢察長 Letitia James | 禁止針對未成年人的伴侶功能模擬關係、鼓勵自殘或以用戶黏性為優化目標。 |
| SB 243 及 SB 1119, "Adam's Law" | 加州。2025 年 10 月及 2026 年 9 月簽署 | 參議員 Steve Padilla | 伴侶聊天機械人必須披露自己是 AI、遵守自殘應對程序、保護未成年人，並接受兒童安全審計。 |
| HB 1806 | 伊利諾州。自 2025 年 8 月起生效 | 伊利諾州議會 | 禁止 AI 提供治療或作出治療決定。 |
| 擬人化 AI 伴侶管理辦法 | 中國。自 2026 年 7 月 15 日起生效 | 中國國家互聯網信息辦公室 | 伴侶 AI 必須提醒用戶它是 AI、限制成癮、保護未成年人，並在自殘時介入。 |
| S7263A，聊天機械人責任 | 紐約州。2026 年 6 月，在參議院規則委員會待審 | 參議員 Kristen Gonzalez | 當聊天機械人冒充醫生、律師、治療師或其他持牌專業人士時，營運者須承擔法律責任。 |
| S8484，心理治療中的 AI | 紐約州。待審；她 2026 年 AI 法案組合的一部分 | 參議員 Kristen Gonzalez | 將規管 AI 在治療中的使用。 |
誰來決定
AI 是兩個更老問題的最新產物：壟斷權力和監控商業模式。工具是反壟斷、私隱法和加密。
"The Steep Cost of Capture" (ACM Interactions, 2021)
本節精選。今天的 AI 靠只有少數幾家公司掌握的數據和運算能力運轉。這"把對我們生活和制度的過大權力讓給了少數科技公司"，包括對本應監督它們的研究的權力。
"We Must Regulate A.I. Here's How" (New York Times, 2023)
以 FTC 主席身份撰寫。"少數幾家強大的企業"控制每家 AI 初創公司都需要的雲端、晶片和數據。她的答案：執行現有的反壟斷、反串通和反欺詐法律。
Lina Khan，2021 至 2025 年 FTC 主席
"Don't ask if AI is good or fair, ask how it shifts power" (Nature, 2020)
可能被 AI 剝削的人，應該是塑造 AI 項目的人。
別再問一個 AI 系統是否公平。問誰從中獲得權力。兩頁紙講完整套世界觀。
Ria Kalluri（Stanford），Radical AI Network 共同創辦人
圖片：nature.com
"Do Artifacts Have Politics?" (Daedalus, 1980)
奠基之作。最著名的例子：長島的天橋建得太低，巴士過不去，把貧窮和黑人紐約人擋在海灘之外。一項設計可以把政治藏在裏面。
| 子題 | 讀這個 | 作者 | 要點 |
|---|---|---|---|
| 反壟斷 | "Amazon's Antitrust Paradox"（2017）；FTC 對 AI 合作關係的調查（2024） | Lina Khan；Khan 領導下的 FTC | 一篇掀起一場運動的學生論文。這項調查命令 Alphabet、Amazon、Anthropic、Microsoft 和 OpenAI 解釋它們數十億美元的合作關係。 |
| 政策議程 | Artificial Power (2025); Confronting Tech Power (2023) | Amba Kak 及 Sarah Myers West（AI Now） | 每年繪製誰在 AI 中掌握權力以及該怎麼辦的地圖：明確的禁令、拆散晶片、雲端、模型這套堆疊，以及限制數據收集。為組織者和政策制定者而寫。 |
| 私隱 | AI 代理威脅加密通訊應用程式（2025） | Meredith Whittaker | Signal 的總裁稱 AI 代理是"把你的大腦放進罐子裏"。要替你訂票，代理需要你的瀏覽器、銀行卡、日曆和訊息，並擁有"看起來像 root 權限的東西"。 |
| 權利 | Blueprint for an AI Bill of Rights (2022) | Alondra Nelson（拜登白宮科學辦公室） | 自動化時代的五項權利：安全的系統、免受算法歧視、數據私隱、知情與解釋，以及人工替代選項。從未具約束力，政府換屆後已被歸檔。 |
| 誰的數據 | "ChatGPT Stole Your Work. So What Are You Going to Do?" (Wired, 2023); "Foundation Models and Fair Use" (2023) | Nick Vincent 與 Hanlin Li；Peter Henderson 與同事 | 人們可以扣住數據、要求付款，或者集體談判。法律論文：為什麼"合理使用"不會自動保護這些公司。 |
| 屬於人民的 AI | A People's Guide to AI; Indigenous Protocol and AI (2020); "Roles for Computing in Social Change" (2020) | Allied Media Projects；Indigenous Protocol and AI Working Group；Rediet Abebe 與同事 | 一本給社區的淺白語言工作手冊、一套原住民設計原則，以及一篇論文，談計算技術在社會變革中四種誠實的用途：診斷問題、迫使精確、駁斥藉口、吸引關注。 |
The Age of Surveillance Capitalism
The Age of Surveillance Capitalism (2019)
Shoshana Zuboff（Harvard 榮休教授）
"監控資本主義"：人類經驗被當作免費原材料捕獲，用於行為預測。
Power and Progress
| 法律或法案 | 地點與狀態 | 誰 | 作用 |
|---|---|---|---|
| EU AI Act | 歐盟。自 2024 年 8 月起生效；禁令自 2025 年 2 月起，通用模型規則自 2025 年 8 月起，大多數規則自 2026 年 8 月起。高風險義務被 2026 Digital Omnibus 推遲到 2027 年 12 月 | 歐洲議會及歐盟理事會 | 一部以風險為本的法律：禁止的用途、高風險系統的義務、透明度規則，以及通用模型製造者的責任。 |
| 中國的 AI 規例：生成式 AI 管理辦法（2023）、AI 生成內容標識辦法（2025）、演算法推薦管理規定（2022） | 中國。已生效。尚無全面的 AI 法律 | 中國國家互聯網信息辦公室 | 生成式 AI 的內容、訓練數據和安全義務；AI 製作內容必須加標籤；算法備案和用戶退出選項。 |
| Delete Act, SB 362，及其 DROP 刪除平台 | 加州。2023 年簽署；刪除平台自 2026 年 1 月起上線 | 參議員 Josh Becker | 一次申請，就能從每一家已登記的數據經紀商那裏刪除你的數據。 |
| 聯邦推動推翻各州 AI 法律：失敗的 10 年暫停令（2025）和 Executive Order 14365 | 美國。參議院在 2025 年 7 月以 99 比 1 刪除了暫停令；該行政命令自 2025 年 12 月起生效 | 參議員 Ted Cruz；Trump 白宮。遭 40 位州總檢察長、AFL-CIO、Teamsters 和 ILWU 反對 | 將阻止各州監管 AI。該行政命令在司法部設立一個專責小組，以挑戰各州的 AI 法律。 |
| California Consumer Privacy Act (CCPA) | 加州。自 2020 年起生效；同年經選民投票加強 | 總檢察長和州私隱保護機構 | 有權知道企業持有你哪些數據、刪除這些數據，並拒絕被出售。 |
| The AI PACT（候選人承諾，不是法律）；The Hill 的報道 | 美國，2026 年中期選舉。截至 2026 年 9 月已有 35 名候選人簽署：民主黨人和獨立人士，沒有共和黨人 | Political Integrity Project。簽署者包括 Dan Osborn、Gina Hinojosa、Connie Chan 和 Brad Lander | 五項承諾：不給數據中心稅務優惠或密室交易，任何主要模型推出前須經獨立安全審查，為被取代的工人設立 AI 分紅，AI 公司須在法庭上負責，不提供救助。 |
科技界一些最有權勢的人公開這麼說：建得夠快，民主就追不上。
"The Education of a Libertarian" (Cato Unbound, 2009)
本節精選。他親口講的計劃，五分鐘："我不再相信自由與民主是相容的。"他的出路是技術：網絡空間、外太空，以及漂浮在海上的城市。
Peter Thiel
"Peter Thiel just gave the public its closest look yet at his 'Antichrist' theory" (Fortune, 2026)
最新版本。在 Thiel 的講法裏，敵基督是一個承諾安全和全球規則的統治者。Greta Thunberg 和 AI 安全作家 Eliezer Yudkowsky 是他不自知的步兵。據報道，他現在又加上了教宗 Leo XIV。
Fortune
圖片：Fortune
"The Techno-Optimist Manifesto" (2023)
這個運動的信條。它的敵人清單包括"科技倫理"、"信任與安全"和"可持續發展"。關於放慢 AI："那些本可由被阻止存在的 AI 所避免的死亡，是一種謀殺。"
Marc Andreessen
圖片：Andreessen Horowitz
| 子題 | 讀這個 | 作者 | 要點 |
|---|---|---|---|
| Nick Land | "Accelerationism: how a fringe philosophy predicted the future we live in" (The Guardian Long Read, 2017) | Andy Beckett | 易讀的歷史。1990 年代，Nick Land 主張資本主義和技術應該加速，直到沒有任何東西能駕馭它們。他後來寫了"The Dark Enlightenment"，反民主科技右翼的奠基文本；Andreessen 的宣言把他列為守護聖人。 |
| 退出民主 | Crack-Up Capitalism (2023) | Quinn Slobodian | 一位歷史學家追蹤 Thiel 及其圈子對有市場而沒有選民的特區的夢想：海上家園、特許城市、避稅天堂。 |
左翼對"誰擁有機器？"的回答是公眾，或者操作機器的工人。
"The Lucas Plan Was a Workers' Alternative to Neoliberalism" (Tribune, 2022)
本節精選。1976 年，面臨裁員的 Lucas Aerospace 工人擬定了 150 種可以代替武器生產的產品：風力渦輪機、洗腎機、混合動力引擎。公司拒絕了，職位被裁掉。1979 年諾貝爾和平獎提名。
Jamie Medwell
圖片：tribunemag.co.uk
"The Californian Ideology" (1995)
左翼對科技的經典分析：矽谷把嬉皮士的自由與自由市場的狂熱融合在一起，並稱其結果是不可避免的。
Richard Barbrook 及 Andy Cameron
"Treat AI Like a Public Utility" (Jacobin, 2025)
兩項訴求："為被取代的工人設立公共就業計劃"，以及像電網一樣把 AI 模型當作公用事業來監管。
Matt Huber 及 Holly Buck
圖片：jacobin.com
"First, Do No Harm: AI Under Democracy"（競選政綱，2026 年 6 月）。針對它的攻擊，經 PolitiFact 核查。
AI 建立在我們的數據和勞動之上；我們應該擁有它的一部分。
他的計劃：最大的 AI 公司一半股權歸公眾持有，頂級實驗室的董事會由公眾代表佔多數。反對者稱之為共產主義。
Abdul El-Sayed，密歇根州美國參議員候選人
圖片：Abdul for U.S. Senate
| 子題 | 讀這個 | 作者 | 要點 |
|---|---|---|---|
| 原始分析 | "Machinery and Modern Industry"，Capital 第 1 卷第 15 章（1867，網上免費閱讀） | Karl Marx | 關於工廠的長篇章節。在擁有者手中，機器延長工作日、把婦女和兒童拉進工廠，並瓦解罷工。 |
| 工人的計劃 | "Bringing Back the Lucas Plan" | Felix Holtwell，Notes From Below（2018） | "技術是政治的，但它的設計最終掌握在資本主義企業手中。"從 Lucas 得出的教訓：科技工人可以組織起來，爭取對建造什麼的發言權。 |
| 民主控制 | "Democratize AI or Make the AI Oligarchy an Inevitability" (Jacobin, 2025) | David Moscrop | 自動化能否解放工人，"取決於誰擁有機械人。" "現在，擁有者既不是工人，也不是廣大公眾。但這是可以改變的。" |
| 原始分析 | "Fragment on Machines"，Grundrisse（1857–58，網上免費閱讀） | Karl Marx | 想像一套全自動的機器體系，工人淪為看管者。每一場左翼關於自動化的辯論都會回到的那段文字。 |
| 來自 AI 安全派 | Hinton 在 ITV 節目 Peston 的訪問（影片）；他接受 Financial Times 的訪問，由 Fortune 報道（2025） | Geoffrey Hinton，諾貝爾獎得主、"AI 教父" | 在電視上被問到如何讓 AI 服務社會時，他用一個詞回答：社會主義。他告訴 Financial Times，AI 將帶來大規模失業和利潤飆升："那不是 AI 的錯，那是資本主義制度。" |
Fully Automated Luxury Communism
Architect or Bee?
背景
安全界擔心先進 AI 可能脫離人類控制，或被濫用至災難性規模。本指南認真看待這種風險，並追問控制權在誰手中。
| 讀這個 | 作者 | 他們的觀點 |
|---|---|---|
| "Concrete Problems in AI Safety" (2016) | Dario Amodei、Chris Olah、Jacob Steinhardt、Paul Christiano、John Schulman、Dan Mané | 奠基論文，也是幾乎所有人都尊重的一篇。學習系統出錯的五種實際方式，例如鑽獎勵機制的空子或造成沒人要求的副作用，被當作工程問題來處理。 |
| "Managing extreme AI risks amid rapid progress" (Science, 2024) | Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Andrew Yao、Stuart Russell 與另外 21 位共同作者 | AI 可能很快在廣泛領域追平或超越人類。風險從大規模社會傷害和濫用，到不可逆地失去人類控制。安全研究和治理遠遠落後於能力。 |
| "The TESCREAL Bundle" (First Monday, 2024) | Timnit Gebru 及 Émile P. Torres | 批判：AGI 和許多生存風險思想源自超人類主義、有效利他主義和長期主義，根子在二十世紀的優生學，而它們把注意力從當下的傷害引開。 |
| "AI Safety for Everyone" (Nature Machine Intelligence, 2025) | Balint Gyevnar 及 Atoosa Kasirzadeh | 來自內部的批評：圍繞生存風險來定義 AI 安全，把大多數從事安全工作的人排除在外。他們的綜述發現這個領域主要關注具體的、當下的問題，並主張對這個詞採取更寬的定義。 |
| 法律或法案 | 狀態 | 支持者 | 反對者 |
|---|---|---|---|
| SB 1047，加州：針對最大型模型的安全規程、關停能力和審計 | 2024 年 9 月被否決 | Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Stuart Russell；SAG-AFTRA；National Organization for Women；Elon Musk；100 多名 AI 實驗室員工；Anthropic，態度審慎 | OpenAI、Meta、Google；Andreessen Horowitz 和 Y Combinator；Fei-Fei Li、Andrew Ng、Yann LeCun；Nancy Pelosi 和其他加州民主黨眾議員 |
| SB 53，加州：前沿實驗室必須公佈安全框架並報告事故；舉報人保護 | 2025 年 9 月簽署 | Anthropic; Encode | Consumer Technology Association; Chamber of Progress; Andreessen Horowitz |
| RAISE Act，紐約州：安全框架和 72 小時內事故報告，罰款最高 300 萬美元 | 2025 年 12 月簽署；2026 年 3 月修訂；2027 年 1 月生效 | 提案人參議員 Andrew Gounardes 和州眾議員 Alex Bores；參議員 Kristen Gonzalez 聯署並推動它通過她的委員會；Hinton 和 Bengio | Andreessen Horowitz；Leading the Future 超級政治行動委員會；Tech:NYC；Chamber of Progress、NetChoice 和其他行業團體 |
| EU AI Act 的系統性風險規則和 Code of Practice | 自 2025 年 8 月起適用 | Anthropic、OpenAI、Google、Microsoft、Amazon、Mistral 已簽署；歐洲公民社會團體為其辯護 | Meta 拒絕簽署；46 位歐洲企業行政總裁要求"停錶" |
| 聯邦推動推翻各州 AI 法律 | 暫停令以 99 比 1 失敗（2025）；行政命令已生效 | OpenAI、Meta、Google、Andreessen Horowitz | 40 位州總檢察長；AFL-CIO、Teamsters、ILWU；Anthropic 的 Dario Amodei；ACLU 和 140 個公民社會團體 |
這份清單所立足的更早論述。
| 視角 | 閱讀 | 作者 | 你會得到甚麼 |
|---|---|---|---|
| 種族資本主義 | Black Marxism (1983) | Cedric Robinson | 資本主義一直按種族對工人分類，它的技術繼承了這種分類。 |
| 殖民主義 | Discourse on Colonialism (1950) | Aimé Césaire | 殖民主義也使殖民者野蠻化，並稱之為文明。 |
| 帝國與掠奪 | How Europe Underdeveloped Africa (1972) | Walter Rodney | 歐洲靠讓非洲變窮而致富。發展與不發展是同一個過程。"AI 殖民主義"背後的框架。 |
| 科技與解放 | "This Is the Voice of Algeria"，收錄於 A Dying Colonialism（1959） | Frantz Fanon | 收音機作為殖民者的工具來到阿爾及利亞。革命把它接管了。誰控制一項技術，就決定了它是什麼。 |
| 自動化 | The American Revolution: Pages from a Negro Worker's Notebook（1963，網上免費閱讀） | James Boggs | 一位底特律的黑人汽車工人：自動化不只是削減工作，它把整群工人變成經濟不再需要的"局外人"。 |
| 交織的壓迫 | The Combahee River Collective Statement（1977，網上免費閱讀） | Combahee River Collective | 黑人社會主義女性主義者：種族、性別和階級壓迫互相扣連，所以必須一起對抗。 |
| 廢除主義 | Are Prisons Obsolete? (2003) | Angela Davis | 有些制度應該終結，而不是改革。技術領域"廢除主義工具"的根源。 |
| 常識 | "Common-sense neoliberalism" (Soundings, 2013) | Stuart Hall 及 Alan O'Shea | 一種統治思想如何變得像普通常識。為什麼"AI 不可避免"聽起來理所當然。 |
| 平台 | Platform Capitalism (2016) | Nick Srnicek | 平台是數據榨取生意，這就是為什麼 AI 集中在少數幾家公司。 |
| 組織 | 為何重要 | 人物 |
|---|---|---|
| AI Now Institute | AI 如何集中企業權力並加深不平等，聚焦勞工權益；關於戰爭和數據中心的報告。 | 2017 年由 Meredith Whittaker 和 Kate Crawford 在 NYU 共同創辦；由 Amba Kak 和 Sarah Myers West 領導 |
| DAIR | 植根社區、不受大型科技公司左右的 AI 研究，聚焦非洲和非洲移民。 | 由 Timnit Gebru 於 2021 年 12 月 2 日創立；Alex Hanna；Milagros Miceli |
| UCLA Center for Critical Internet Inquiry | Safiya Noble 的大本營：種族、性別、內容審核和平台權力。 | Safiya Noble 及 Sarah T. Roberts |
| Ida B. Wells Just Data Lab（Princeton） | 學生、藝術家和活動人士一起挑戰由技術造成的傷害。 | Ruha Benjamin |
| Evitable | 來自 AI 安全陣營：圍繞 AI 的大規模風險組織公眾，並要求停止通往超級智能的競賽。與地方的數據中心抗爭合作；共同發表 Data Center Opposition Report。 | 2025 年由 AI 研究者 David Krueger 創立 |
| 人物 | 現職 | 知名於 |
|---|---|---|
| Karen Hao | 記者 | 曾任職於 MIT Technology Review 和 The Wall Street Journal。寫了 AI Colonialism 系列和 Empire of AI（2025）。 |
| Dan Jurafsky | Stanford 語言學和電腦科學教授 | 2002 年麥克阿瑟獎得主。講授 CS 384，本清單大部分內容取材的倫理研討課。我的論文導師。 |
| Meredith Whittaker | 自 2022 年起任 Signal 總裁 | 在 Google 工作 13 年，期間組織了約 20,000 名員工參與的 2018 年 11 月集體罷工，抗議性騷擾和解金和強制仲裁。2017 年共同創辦 AI Now。曾為 Lina Khan 領導的 FTC 提供顧問意見。 |
| Lina Khan | 主持 Columbia 的 Center for Law and the Economy | 2021 年 6 月至 2025 年 1 月擔任 FTC 主席，領導了"新布蘭代斯派"的反壟斷復興。共同主持 Zohran Mamdani 的過渡團隊。 |
| Timnit Gebru | DAIR 創辦人 | 生於亞的斯亞貝巴，父母是厄立特里亞人；少年時成為難民。共同創辦 Black in AI。2020 年 12 月因"Stochastic Parrots"被 Google 解僱（Google 說她是辭職）。一年後創立 DAIR。 |
| Margaret Mitchell | Hugging Face 首席倫理科學家，致力對抗偏見 | 創立並共同領導 Google 的 Ethical AI 團隊。2021 年 2 月因搜尋 Gebru 遭遇的證據而被解僱，實際上是因為為她辯護而被逼走。 |
| Ruha Benjamin | Princeton 非裔美國人研究 Alexander Stewart 1886 講座教授 | Ida B. Wells Just Data Lab 創始總監。2024 年麥克阿瑟獎得主。創造了"the New Jim Code"一詞。 |
| Joy Buolamwini 博士 | Algorithmic Justice League 創辦人 | 自稱"程式碼詩人"。Gender Shades 及 Unmasking AI。 |
| Veena Dubal | UC Irvine 法學教授 | 零工工人的捍衛者，Proposition 22 的反對者。 |
| Ria Kalluri | Stanford 研究員 | 與 Dan Jurafsky 合教倫理研討課。Radical AI Network 共同創辦人。 |
本指南的作者曾任 CS 229（機器學習）的首席助教，那是 Stanford 最著名的 AI 課程；作者曾與 Andrew Ng 合作，是 Stanford NLP Group 和 Stanford AI Lab 的成員，並教過這套課程的大部分內容。作者曾參與 Stanford Graduate Workers Union（UE Local 1043）的組織工作，協助組織工會支持 SB 1047，是 DSA 和 WFP 的成員，也是一名忠誠但心緒不寧的 Lakers 球迷。本指南大量取材於CS 384: Ethical and Social Issues in NLP，這門研討課的授課老師是Dan Jurafsky，MacArthur天才獎得主，他指導了作者的榮譽論文。
可代替閱讀的影片，按主題排列。
帝國與掠奪
Karen Hao 在 Democracy Now! 的訪談
戰爭與種族滅絕中的 AI
Yuval Abraham 在 Democracy Now! 的訪談
AI 與 ICE
Mijente 組織者在 Democracy Now! 的訪談
種族偏見
Ruha Benjamin; Deborah Raji
AI 炒作與倫理
Timnit Gebru 在 Democracy Now! 的訪談
| 主題 | 觀看 | 作者 |
|---|---|---|
| 帝國與掠奪 | "Empire of AI"：AI 如何打造一個新殖民世界；加長版訪問；對數據中心的抵抗 | Karen Hao 在 Democracy Now! 的訪談 |
| 戰爭與種族滅絕中的 AI | "Lavender & Where's Daddy" | Yuval Abraham 在 Democracy Now! 的訪談 |
| AI 與 ICE | "Who's Behind ICE?" | Mijente 組織者在 Democracy Now! 的訪談 |
| 種族偏見 | "Reimagining the Default Settings of Technology"; "Resistance and the Five Stages of Corporate Grief" | Ruha Benjamin; Deborah Raji |
| AI 炒作與倫理 | "Deep Unlearning"：關於 AI 炒作、倫理與偏見 | Timnit Gebru 在 Democracy Now! 的訪談 |
從頭五個開始：Buolamwini、Robert Williams 的影片、60 Minutes、Uber 司機，以及 Karen Hao。
種族偏見
"How I'm fighting bias in algorithms"
Joy Buolamwini 展示人臉軟件無法偵測她的深色皮膚面孔，並解釋偏見如何被寫進程式碼。
在 YouTube 開啟監控
"Wrongfully Arrested Because of Flawed Face Recognition Technology"
Robert Williams 和家人講述底特律警方如何在他女兒們面前拘捕他，因為人臉識別系統認錯了人。
在 YouTube 開啟勞工
"Training AI takes heavy toll on Kenyans working for $2 an hour"
為大型 AI 公司標註數據和篩查暴力內容的肯雅工人，講述工資和揮之不去的創傷。
在 YouTube 開啟勞工
"We Put 7 Uber Drivers in One Room. What We Found Will Shock You."
七名司機並排打開各自的應用程式，同一趟行程被開出不同的價錢：算法工資歧視，現場直擊。
在 YouTube 開啟帝國與掠奪
"A.I.'s Environmental Impact Will Threaten Its Own Supply Chain"
Kate Crawford 走訪一個 AI 供應鏈所依賴、遭風暴重創的小鎮。
在 YouTube 開啟AI 與 ICE
"From Facial Recognition to Geolocation: Inside the Tech Powering ICE Raids"
404 Media 的 Joseph Cox 逐一介紹 ICE 用來找人的工具，以及 Palantir 的角色。
在 YouTube 開啟戰爭與種族滅絕中的 AI
"Lavender & Where's Daddy"
Yuval Abraham 談以色列軍方如何用 AI 在加沙生成殺戮名單，幾乎沒有人工審核。
在 YouTube 開啟聊天機械人與精神健康
"What to know about 'AI psychosis' and the effect of AI chatbots on mental health"
一段平靜的報道：一位精神科醫生解釋由聊天機械人助長的妄想，以及針對 OpenAI 的訴訟。
在 YouTube 開啟AI 安全派的觀點
"The Catastrophic Risks of AI, and a Safer Path"
Yoshua Bengio 用淺白的語言解釋，他為什麼擔心會欺騙和抗拒控制的系統。
在 YouTube 開啟| 主題 | 觀看 | 頻道 | 片長 | 為甚麼 |
|---|---|---|---|---|
| 種族偏見 | "How I'm fighting bias in algorithms" | TED | 9 分鐘 | Joy Buolamwini 展示人臉軟件無法偵測她的深色皮膚面孔，並解釋偏見如何被寫進程式碼。 |
| 監控 | "Wrongfully Arrested Because of Flawed Face Recognition Technology" | ACLU | 8 分鐘 | Robert Williams 和家人講述底特律警方如何在他女兒們面前拘捕他，因為人臉識別系統認錯了人。 |
| 勞工 | "Training AI takes heavy toll on Kenyans working for $2 an hour" | 60 Minutes | 14 分鐘 | 為大型 AI 公司標註數據和篩查暴力內容的肯雅工人，講述工資和揮之不去的創傷。 |
| 勞工 | "We Put 7 Uber Drivers in One Room. What We Found Will Shock You." | More Perfect Union | 12 分鐘 | 七名司機並排打開各自的應用程式，同一趟行程被開出不同的價錢：算法工資歧視，現場直擊。 |
| 帝國與掠奪 | "Empire of AI"：Karen Hao 談 AI 如何創造一個新的殖民世界 | Democracy Now! | 14 分鐘 | AI 公司像舊日帝國一樣，在世界各地奪取土地、水、數據和廉價勞動力。 |
| 帝國與掠奪 | "A.I.'s Environmental Impact Will Threaten Its Own Supply Chain" | New York Times 評論版 | 6 分鐘 | Kate Crawford 走訪一個 AI 供應鏈所依賴、遭風暴重創的小鎮。 |
| 勞工 | Brian Merchant, "Debates in AI" | Rhode Island School of Design | 15 分鐘 | Blood in the Machine 的作者談自動化到底為誰服務。 |
| 種族偏見 | "Deep Unlearning"：Timnit Gebru 談 AI 炒作、倫理與偏見 | Democracy Now! | 18 分鐘 | 用互聯網訓練的 AI 如何把種族主義和不平等固定下來。 |
| AI 與 ICE | "From Facial Recognition to Geolocation: Inside the Tech Powering ICE Raids" | Amanpour and Company | 19 分鐘 | 404 Media 的 Joseph Cox 逐一介紹 ICE 用來找人的工具，以及 Palantir 的角色。 |
| 戰爭與種族滅絕中的 AI | "Lavender & Where's Daddy" | Democracy Now! | 27 分鐘 | Yuval Abraham 談以色列軍方如何用 AI 在加沙生成殺戮名單，幾乎沒有人工審核。 |
| 戰爭與種族滅絕中的 AI | Edwin Black 談IBM and the Holocaust | WNBF News Radio | 23 分鐘 | 只有聲音。作者本人的簡短講述。 |
| 聊天機械人與精神健康 | "What to know about 'AI psychosis' and the effect of AI chatbots on mental health" | PBS NewsHour | 7 分鐘 | 一段平靜的報道：一位精神科醫生解釋由聊天機械人助長的妄想，以及針對 OpenAI 的訴訟。 |
| 壟斷、私隱與國家 | Lina Khan 在The Daily Show | The Daily Show | 21 分鐘 | Jon Stewart 問當時的 FTC 主席，少數科技巨頭是否會控制 AI。 |
| 壟斷、私隱與國家 | "Signal's Whittaker on Privacy in the Age of Data and AI" | Bloomberg Live | 23 分鐘 | 為什麼渴求數據的 AI 威脅私密通訊。 |
| 公有制 | The Lucas Plan 紀錄片（1978） | STEPS Centre | 25 分鐘 | Lucas Aerospace 的工會車間代表提出他們自己的社會有用生產計劃。 |
| AI 安全派的觀點 | "The Catastrophic Risks of AI, and a Safer Path" | TED | 15 分鐘 | Yoshua Bengio 用淺白的語言解釋，他為什麼擔心會欺騙和抗拒控制的系統。 |
