Guía de IA para quienes organizan

Esta guía es para todos. Pero todos deberían ser organizadores.

Traducción en borrador. La guía en inglés es la versión de referencia.

Los centros de datos son la lucha de base de este año, y la gente está ganando. Pero también deberíamos preguntar:

  • ¿Para qué son los centros de datos?
  • ¿Qué hace la IA que corre en ellos?
  • ¿Por qué están tan decididos los multimillonarios y fascistas a construirlos?

Esta guía las responde con los análisis más agudos y concisos sobre la IA, hechos por expertos en trabajo, vigilancia, el ICE, la guerra y quién es dueño de la máquina.

Escrito por unorganizador comunitario y sindical, exayudante de cátedra del curso insignia de aprendizaje automático de Stanford (CS 229, con Andrew Ng), asesorado por un genio MacArthurDan Jurafsky. Se basa en el seminario de ética de PLN de Stanford,CS 384, y va más allá. Gracias a Jurafsky,Ria KalluriyPeter Henderson.

Los daños de la IA no son cosa del futuro. Ya están aquí:

  • unas pocas empresas que se quedan con la mayoría del dinero y el poder
  • trabajadores, migrantes y cualquiera cuyo rostro esté siendo vigilado
  • software que recorta el salario y empeora los empleos
  • trato injusto en la contratación, la vigilancia policial y los préstamos

La pregunta que más importa es quién controla la IA y para qué la usa. Ya existe una IA que hace lo que le ordena un multimillonario. Está bajo control humano, y aun así no es segura para el resto de nosotros.

Ya hemos pasado por esto

No hay nada nuevo en la IA. Es una máquina que pertenece a unos pocos, construida con el trabajo de muchos, y usada para pagarles menos. La izquierda lleva luchando contra los resultados desiguales de la automatización bajo el capitalismo desde los luditas y la producción mecanizada de ropa.

  • No estamos en contra de la automatización que signifique menos sufrimiento y más humanidad. Estamos en contra de la automatización a nuestra costa.
  • No necesitamos temerle a la IA. Necesitamos entenderla, como una fuerza en la sociedad más que como ingeniería. Ignorar su existencia acelerada no es aceptable.
  • Así que la estudiamos, y luego luchamos. La meta es el análisis material, quién gana y quién paga, y luego la acción: leer, discutir, organizar.
Hand-coloured 1812 print of a Luddite leader in a dress, pointing, with a mill burning behind him

"La miseria genera odio. Estos sufrientes odiaban las máquinas que creían les quitaban el pan; odiaban los edificios que contenían esas máquinas; odiaban a los fabricantes que poseían esos edificios."

The Leader of the Luddites, grabado, mayo de 1812. Dominio público, vía Wikimedia Commons.

Charlotte Brontë, Shirley (1849), capítulo 2, sobre los rompemáquinas de 1812.

Para empezar

Empieza por: la idea de Hao sobre el colonialismo de la IA une toda esta guía, y los estibadores del Puerto de Los Ángeles muestran cómo se lucha.

Teoría

AI Colonialism series. Video

Como los viejos imperios, la IA enriquece a unos pocos poderosos quitándoles datos, trabajo, tierra y agua a comunidades que ya fueron despojadas antes, y lo llama progreso. La serie de Hao muestra el patrón en cuatro lugares: la vigilancia privada que construye un "apartheid digital" en Sudáfrica, trabajadores de datos explotados en la crisis económica de Venezuela, conductores de Gojek en Yakarta que le plantan cara al algoritmo y una pareja maorí en Nueva Zelanda que construye IA para su propia gente. Termina en resistencia, no en desesperanza.

Karen Hao, autora de Empire of AI · 10 min

Ilustración: Edel Rodriguez para MIT Technology Review

Práctica
Cover of the zine AI For Whose Good? Lessons from community resistance to automation at the Port of Los Angeles
La historia: una comunidad portuaria contra la automatización
Zine page: a hand-drawn table comparing code-centered and community-centered fairness, accountability and transparency
El análisis: ¿código justo, o sociedad justa?
Zine page: the algorithmic ecology, a map of the ideas, institutions, machines and community around port automation
La herramienta: un mapa de dónde aplicar presión

AI For Whose Good? (zine)

La prueba de que la automatización se puede combatir donde llega. Cuando el Puerto de Los Ángeles quiso automatizarse, los estibadores del ILWU y sus vecinos llenaron las audiencias. Wang y Cruz estaban en la sala, y el fanzine pone las palabras de los propios trabajadores frente a una sola pregunta: ¿código justo o sociedad justa? También te da una herramienta, la Algorithmic Ecology de la Stop LAPD Spying Coalition: un mapa de dónde hacer presión. Dibujado a mano, 24 páginas, gratis para descargar e imprimir.

Wang y Cruz · 10 min

Páginas de AI For Whose Good? de Sophie Wang y Taylor M Cruz (2023), CC BY-NC-ND.

"Lavender" (+972). Video

Una IA marcó a 37,000 palestinos como objetivos de bombardeo.

Yuval Abraham · Guerra y genocidio · 30 min

Imagen: +972 Magazine

Tech Behind ICE report. Summary · Video

$513 millones en tecnología de vigilancia para deportaciones. Palantir es la columna vertebral.

Mijente · ICE y deportación · 10 min

Imagen: No Tech for ICE (Mijente, Surveillance Resistance Lab, Just Futures Law)

Libro y podcast

¿Prefieres video? Lista de visualización

Nuestra postura

  • La tecnología es política, y la pregunta es quién es su dueño.

    • Las máquinas las construyen los dueños, para los dueños.
    • Perder el control de la IA es un riesgo real. Es un daño más entre muchos. El peligro más cercano es que las máquinas hagan exactamente lo que quieren sus dueños.

  • El daño ya está ocurriendo, y no se reparte por igual.

    • Los escaneos faciales sesgados, el software de contratación injusto y el salario fijado por algoritmo ya existen hoy.
    • Las personas negras, las mujeres, las personas queer, los migrantes y los trabajadores de países más pobres son los más golpeados.

  • La IA es un problema político.

    • La pregunta habitual es cómo hacer el código más justo. La mejor pregunta es cómo hacer la sociedad más justa.
    • Eso requiere acción política, no arreglos técnicos: sindicatos, prohibiciones, leyes de privacidad, romper los monopolios, protestas, poder popular, acción directa

  • La IA está hecha de personas y de su trabajo explotado.

    • Cada modelo de IA se construye con tus datos sin tu consentimiento, creado con trabajadores mal pagados en el mundo en desarrollo
    • Tratar la IA como una entidad pensante, o darle rasgos humanos, oculta el trabajo humano explotado detrás de ella

Quién hace el trabajo y paga los costos

1Trabajo y Empleo

La pregunta nunca es la máquina. Es quién es su dueño, a quién reemplaza y quién tiene voz.

  • Lo que más me gusta de toda esta lista es el zine AI For Whose Good?
  • Tres luchas por la IA: empleos perdidos, empleos empeorados y los trabajadores ocultos que construyen la IA
    • Waymo muestra las tres cosas a la vez. Sus taxis "sin conductor" les quitan el trabajo a los conductores, y en San Francisco ya han superado a Lyft. Aun así, dependen de trabajadores remotos, la mayoría en Filipinas, algo que la empresa admitió en una audiencia del Senado en febrero de 2026. Los Teamsters están luchando contra las leyes de los robotaxis, más recientemente en Washington, DC.
  • Las investigadoras: Veena Dubal nombró la discriminación salarial algorítmica tras años de trabajo con conductores de Uber y Lyft. Milagros Miceli, de DAIR, dirige la Data Workers' Inquiry, donde los etiquetadores de datos estudian sus propios empleos; su colega Adrienne Williams manejó para Amazon.
  • Los organizadores: Brian Merchant escribió Blood in the Machine (2023), la historia de los luditas. Lorena Gonzalez, quien escribió el AB 5 de California, ahora dirige la federación sindical del estado, la fuerza detrás de las leyes "No Robo Bosses".

Para empezar

Cover of the zine AI For Whose Good?

AI For Whose Good? (zine, 2023)

Lo mejor de esta sección. Los estibadores del ILWU y sus vecinos llenaron las audiencias del Puerto de Los Ángeles para detener la automatización de las terminales. Dibujado a mano, 24 páginas, gratis.

Sophie Wang and Taylor M. Cruz

Páginas de AI For Whose Good? de Sophie Wang y Taylor M Cruz (2023), CC BY-NC-ND.

"Will A.I. Become the New McKinsey?" (The New Yorker, 2023)

Un exempleado de McKinsey llamó a la firma "los verdugos voluntarios del capital": contratados para que los jefes puedan recortar empleos y evadir la culpa. Chiang advierte que la IA se está construyendo para hacer el mismo trabajo.

Ted Chiang, novelist

Imagen: The New Yorker

"The Problem With AI Is About Power, Not Technology" (Jacobin, 2024)

La IA "no lleva a la abolición del trabajo humano, sino a su degradación". Los empleadores la usan, como toda máquina antes, para descomponer empleos calificados en otros más baratos.

Jason Resnikoff, historiador de la automatización

Imagen: jacobin.com

"Canaries in the Coal Mine?" (2025, actualizado agosto 2026)

Datos de nómina: los trabajadores de 22 a 25 años en los empleos más expuestos a la IA ahora van casi un 19% por detrás de sus compañeros. Los mayores están automatizando a los jóvenes.

Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar, Ruyu Chen (Stanford)

Imagen: Stanford Digital Economy Lab

Artículos, papers y proyectos21
  • El algoritmo es el capataz. Los conductores de Dubal reciben pagos distintos por el mismo viaje, y lo describen como apostar. Los trabajadores de datos que entrenan la IA son cronometrados y calificados por software. Es el mismo jefe en los dos extremos de la cadena de suministro de la IA.
  • El poder de negociación marca el ritmo de la automatización, no la ingeniería. Los luditas rompían máquinas para forzar a los empleadores a negociar (Hobsbawm). En 2024, los estibadores de la Costa Este cerraron 36 puertos durante tres días y consiguieron un acuerdo salarial, con la automatización todavía sobre la mesa. El ILWU exige que los trabajadores tengan voz en cómo se introduce cualquier tecnología nueva.
  • La pérdida de empleos es una decisión política. El NAFTA costó cerca de 700,000 empleos en EE. UU. sin que hubiera un solo robot de por medio, y dejó que los jefes consiguieran salarios más bajos con solo amenazar con mudar la planta.
  • Lee las cifras de empleo con cuidado. Los datos de empleo son turbios, y buena parte viene de quienes tienen un interés en la respuesta: empresas de IA, bancos y consultoras. Los estudios más rigurosos hasta ahora coinciden en algo. A los jóvenes les pega primero, y no con despidos: simplemente no los están contratando.
  • Qué exigir. Exley: el mismo salario por la mitad de las horas, tal como se ganó la jornada de 8 horas. Varoufakis lee el Manifiesto como el primer debate sobre quién es dueño de las máquinas.
SubtemaLee estoPorLa idea
Salarios y trabajo por encargo "On Algorithmic Wage Discrimination" (Columbia Law Review, 2023) Veena Dubal (UC Irvine law) "Discriminación salarial algorítmica": las aplicaciones usan los datos de cada conductor para pagar tarifas distintas por el mismo trabajo. Los conductores lo llaman apostar. Dubal quiere que se prohíba del todo, no que se regule.
Trabajo de datos "The Exploited Labor Behind Artificial Intelligence" (Noema, 2022); Data Workers' Inquiry Adrienne Williams, Milagros Miceli, Timnit Gebru El ensayo: hablar de máquinas pensantes oculta a los etiquetadores, moderadores, conductores y trabajadores de almacén de los que depende la IA, y respaldar su organización es el verdadero trabajo ético. La Inquiry: trabajadores de datos en Kenia, Venezuela, Siria y Alemania estudian sus propios empleos y publican informes, zines y películas.
Sindicatos Declaración de política de ILWU sobre IA ILWU, el sindicato de estibadores de la costa oeste Se opone a la IA y la automatización usadas para vigilar, disciplinar y desplazar a los trabajadores. Exige supervisión, voz de los trabajadores en la nueva tecnología, y regulación en todos los niveles de gobierno.
Doctrina social católica Magnifica Humanitas (encíclica, 2026) Papa León XIV La carta del papa sobre la IA, 135 años después de Rerum Novarum, la carta de la Iglesia sobre los obreros de las fábricas. Dice que la IA, tal como se construye hoy, puede "descalificar a los trabajadores, someterlos a vigilancia automatizada y relegarlos a tareas rígidas y repetitivas", apoya a los sindicatos y pide que cada implementación venga con "medidas verificables para proteger el empleo, la recualificación y la participación de los trabajadores". Dásela a un compañero de trabajo católico o a una parroquia. Es larga: lee los párrafos 1 a 16 y luego del 148 al 156, unos 20 minutos.
Estibadores y automatización "The Dockworkers' Strike Is a Big Test for Kamala Harris" (The New Republic, 2024); "Yes, the striking dockworkers were Luddites. And they won." (Blood in the Machine, 2024) The New Republic; Brian Merchant En octubre de 2024, semanas antes de la elección, 47,000 estibadores cerraron 36 puertos de la Costa Este y el Golfo por el salario y la automatización portuaria. Kamala Harris y Joe Biden respaldaron a los huelguistas en lugar de ordenarles volver al trabajo. Después de tres días consiguieron un acuerdo salarial, y la automatización volvió a la mesa.
La primera revolución industrial "The Machine Breakers" (Past & Present, 1952) Eric Hobsbawm Los luditas no estaban en contra de las máquinas. Romperlas era "negociación colectiva por medio del motín": una táctica usada cuando las huelgas eran imposibles, y que a menudo funcionaba.
La desmotadora de algodón Nota de lectura sobre Blood in the Machine (A Working Library, 2023) Mandy Brown, sobre el libro de Brian Merchant La desmotadora de algodón se vendió como ahorradora de trabajo. "Funcionó tan bien que disparó la demanda de trabajadores" para azadonar y recoger, y ayudó a mantener viva la esclavitud setenta años más. La automatización rara vez significa menos trabajo. Cinco minutos.
La primera revolución industrial "Marx predicted our present crisis, and points the way out" (The Guardian Long Read, 2018) Yanis Varoufakis Lee el Manifiesto Comunista como una respuesta a las primeras fábricas. Anticipó la automatización, la globalización y la lucha por quién es dueño de las máquinas.
Empleos y comercio "NAFTA's Impact on U.S. Workers" (Economic Policy Institute, 2013) Jeff Faux Cerca de 700,000 empleos perdidos en EE. UU., sobre todo en estados manufactureros como California, Texas y Michigan.
Datos de empleo "Young workers' employment drops in occupations with high AI exposure" (2026) Banco Federal de Reserva de Dallas A los jóvenes en empleos expuestos a la IA no los están despidiendo. Para empezar, no los están contratando.
Datos de empleo "Generative AI as Seniority-Biased Technological Change" (2025) Seyed Mahdi Hosseini Maasoum y Guy Lichtinger Currículums de 62 millones de trabajadores en 285,000 empresas. En las compañías que adoptan la IA, los empleos junior caen mientras los senior siguen creciendo, porque la contratación se frena.
Datos de empleo, de una empresa con intereses en el resultado "Labor market impacts of AI: A new measure" (2026) Anthropic El propio estudio de una empresa de IA no encuentra, por ahora, un aumento en el desempleo entre los trabajadores expuestos. Léelo sabiendo quién lo escribió.
Conductores "In San Francisco, Waymo Has Now Bested Lyft. Uber Is Next" (2025) Underscore_SF, usando cifras de YipitData En unos 20 meses, Waymo pasó de nada a 27% de los viajes reservados dentro de su zona de San Francisco, superando a Lyft, que tiene 21%. Los viajes al aeropuerto no se cuentan, una salvedad que The Driverless Digest explica en detalle. Esas son tarifas que antes iban a los conductores.
Qué hacer sobre los taxis robóticos New York lets Waymo's permit expire (Gizmodo, 2026); Alex Bores's "AI dividend" (Axios, 2026); Tom Steyer's jobs guarantee (Common Dreams, 2026) Gizmodo; Axios; Common Dreams Tres respuestas en 2026. Detenerlo: el alcalde Zohran Mamdani dejó vencer el permiso de Waymo en Nueva York. Cobrarle impuestos y pagarle a la gente: un dividendo financiado con un impuesto al uso de la IA y participaciones públicas en las empresas de IA. Garantizar un empleo: un fondo público, financiado por las empresas de IA, que contrate a los trabajadores desplazados.
Qué exigir "The obvious, and unthinkable, solution to the coming AI crisis" (2025) Zack Exley (Sanders 2016, Justice Democrats, New Consensus) Espera que la IA reemplace buena parte del trabajo de oficina en pocos años; un ingreso básico o un impuesto a las empresas de IA no van a bastar. Su respuesta: el mismo salario por la mitad de las horas, como en su momento hizo la jornada de 8 horas.
Mantente al día Tech Won't Save Us (podcast); Jacobin's Artificial Intelligence issue Paris Marx; Jacobin Entrevistas semanales con la mayoría de las personas de esta lista, y una edición completa de la revista sobre la IA y el capitalismo.
Libros9

Ghost Work (2019)

Mary L. Gray and Siddharth Suri

La fuerza laboral contratista invisible que etiqueta, modera y corrige los sistemas "automatizados".

Deaths of Despair and the Future of Capitalism (2020)

Anne Case y Angus Deaton (Princeton)

Cuando desaparecen los buenos empleos, la gente muere: suicidio, sobredosis y alcohol entre los estadounidenses sin título universitario.

Cover of The Condition of the Working Class in England

The Condition of the Working Class in England (1845, free online)

Friedrich Engels

El hijo de un dueño de fábrica documenta lo que la automatización textil le hizo a los trabajadores de Manchester: enfermedad, trabajo infantil, muerte temprana.

Cover of Shirley

Shirley (1849)

Charlotte Brontë

Una novela ambientada en los levantamientos luditas de 1811 y 1812, comprensiva con la miseria de los trabajadores.

Cover of Labor and Monopoly Capital

Labor and Monopoly Capital (1974)

Harry Braverman

Descualificación: la gerencia rediseña el trabajo para quitarles el conocimiento a los trabajadores y trasladarlo a las máquinas y los gerentes.

Cover of Forces of Production

Forces of Production (1984)

David Noble

Cómo se diseñó la automatización fabril para quitarles el control a los maquinistas, incluso cuando un diseño controlado por los trabajadores rendía igual de bien.

Fully Automated Luxury Communism (2019)

Aaron Bastani

El caso esperanzador: que las máquinas hagan el trabajo, y repartir lo que producen.

Enfermeras4
Lee estoPorPor qué
"'Purge Palantir!': Union nurses warn Big Tech and Big Brother are invading our healthcare system" (The Real News Network, September 2026) Maximillian Alvarez Lo más reciente. El 27 de agosto de 2026, miembros de National Nurses United detuvieron el tráfico en ocho ciudades para que los hospitales dejaran de usar Palantir, que administra más de una quinta parte de las camas hospitalarias de EE. UU. y ayuda al ICE a encontrar personas para deportar.
"The Nurses Union Breaking Ranks to Fight AI in Hospitals" (Tech Policy Press, April 2026) Chris Mills Rodrigo Nvidia respalda una enfermera de IA que cuesta $9 la hora operar. La presidenta del sindicato, Cathy Kennedy: "La IA no puede hacer lo que hace una enfermera registrada".
Survey of 2,300 nurses (2024) National Nurses United Donde el software califica qué tan grave está cada paciente, el 69% de las enfermeras dice que el puntaje no coincide con su propia evaluación. Donde predice resultados, el 40% dice que no puede cambiar el puntaje.
"Uber for Nursing Part II" (AI Now Institute, April 2026) Katie J. Wells, Maya Pinto, Funda Ustek Spilda Las aplicaciones de enfermería por encargo como ShiftKey y CareRev fijan el pago por algoritmo, han recaudado cerca de $1,400 millones, y presionan en al menos 17 estados para eximirse de las reglas de dotación de personal.
Artistas y Hollywood5
Lee estoPorPor qué
"OpenAI's Studio Ghibli meme factory is an insult to art itself" (Blood in the Machine, 2025) Brian Merchant Empieza aquí. En 2016 Hayao Miyazaki vio una demostración de animación con IA y la llamó "un insulto a la vida misma". En 2025, OpenAI convirtió el estilo de su estudio en una máquina de memes sin pedir permiso.
"Hollywood's stand against AI" (Equal Times, 2025) Atahualpa Blanchet Lo que ganaron las huelgas de guionistas y actores de 2023: consentimiento y pago por réplicas digitales, y ningún guion de IA reemplazando a los guionistas. Un modelo para cualquier contrato.
"SAG-AFTRA Condemns Tilly Norwood" (Variety, 2025); the 2026 contract vote Variety; LA Magazine Un estudio propuso una "actriz" de IA. La respuesta del sindicato: es "un personaje generado por un programa de computadora que fue entrenado con el trabajo de incontables actores profesionales". El contrato de 2026, ratificado con el 91%, endureció las reglas.
"Restrict AI Illustration from Publishing" (open letter, 2023) Molly Crabapple y el Center for Artistic Inquiry and Reporting Una página, firmada por más de mil escritores y artistas: los generadores de imágenes están construidos con trabajo "recolectado sin el conocimiento de sus creadores, y mucho menos con compensación o consentimiento".
"Why A.I. Isn't Going to Make Art" (The New Yorker, 2024) Ted Chiang La prueba de Chiang: "el arte es algo que resulta de tomar muchas decisiones". Un relato de diez mil palabras conlleva unas diez mil de esas decisiones. Un prompt de cien palabras hace apenas un centenar.
Legislación8

Estado al 21 de septiembre de 2026.

Ley o proyecto de leyDónde y estadoQuiénQué hace
BOT Act (Bossware and Oppressive Technology Act), S10290 Nueva York. Pendiente en la Comisión de Trabajo del Senado desde mayo de 2026 Sen. Kristen Gonzalez Limita la vigilancia electrónica en el lugar de trabajo, exige evaluaciones de impacto anuales de las herramientas de empleo automatizadas, y les da a los trabajadores derecho a notificación, acceso a sus datos y protección contra represalias.
S822 Nueva York. Firmado 14 de febrero de 2025 Sen. Kristen Gonzalez Prohíbe que la IA desplace a los trabajadores estatales o les recorte el salario y los beneficios; crea un inventario estatal de IA.
SB 7, "No Robo Bosses Act", then SB 947 California. El SB 7 fue vetado en octubre de 2025; el SB 947 está en el escritorio del gobernador, con fecha límite el 30 de septiembre de 2026 El senador Jerry McNerney; respaldado por los sindicatos Prohíbe que los empleadores dependan solo de sistemas automatizados para disciplinar o despedir a los trabajadores.
AB 5 and Proposition 22 California. El AB 5 se promulgó en 2019; la Prop 22 se aprobó en 2020 y fue confirmada en julio de 2024 La asambleísta Lorena Gonzalez; Uber, Lyft y DoorDash financiaron la Prop 22 El AB 5 presume que los trabajadores son empleados. La Prop 22 volvió a excluir a los conductores de aplicaciones.
WGA and SAG-AFTRA 2023 contracts EE.UU. Negociación colectiva, no legislación Los sindicatos, después de huelgas Los estudios no pueden exigirles a los guionistas que usen IA, y las réplicas digitales de los actores necesitan consentimiento y pago.
AB 1979 and AB 2575 (nurses and AI) California. Aprobado por la legislatura; en el escritorio del gobernador, con fecha límite el 30 de septiembre de 2026 California Nurses Association y National Nurses United El AB 1979 prohíbe que la IA reemplace el criterio de un médico con licencia. El AB 2575 protege de represalias a las enfermeras que anulan una IA insegura.
NO FAKES Act, S.4591 Senado de EE. UU. Enviado al pleno por la Comisión Judicial en junio de 2026; todavía sin votación Patrocinadores bipartidistas; respaldado por SAG-AFTRA Le daría a cada persona un derecho legal sobre las copias digitales de su propia voz y rostro.
Bartz v. Anthropic; Andersen v. Stability AI Tribunales de EE. UU. Bartz: acuerdo de $1,500 millones aprobado en julio de 2026. Andersen: el juicio con jurado comenzó el 8 de septiembre de 2026; todavía sin veredicto Autores; las ilustradoras Sarah Andersen, Kelly McKernan y Karla Ortiz El acuerdo de derechos de autor más grande de EE. UU., cerca de $3,000 por libro, y el primer juicio con jurado sobre si es legal entrenar generadores de imágenes con el trabajo de los artistas.

2Imperio y extracción

Las empresas de IA se comportan como imperios: toman datos, tierra, agua y energía, y la riqueza fluye hacia un puñado de empresas.

  • Dos nombres para conocer. Karen Hao cubrió la IA para MIT Technology Review y The Wall Street Journal; su libro Empire of AI (2025) se apoya en unas 260 entrevistas. Kate Crawford cofundó AI Now; su libro Atlas of AI (2021) sigue a la IA desde las minas de litio hasta los almacenes.
  • El patrón es viejo. Empire of Cotton muestra la primera automatización funcionando con algodón cultivado por esclavos y mercados coloniales.
  • La gente se está resistiendo. La AI Resist List (2026) mapea las luchas en todo el mundo. El lado físico tiene su propia sección: Centros de datos.

Para empezar

AI Colonialism series (MIT Technology Review, 2022)

Lo mejor de esta sección. "AI colonialism" en cuatro reportajes y un ensayo inicial: vigilancia en Sudáfrica, etiquetadores de datos en Venezuela, conductores de aplicaciones organizándose en Yakarta, y una pareja indígena en Nueva Zelanda construyendo IA en sus propios términos.

Karen Hao with colleagues

Imagen: MIT Technology Review

"Sam Altman's AI Empire Relies on Brutal Labor Exploitation" (Jacobin, 2025)

Una reseña del libro de Hao. Tanto los agoreros como los entusiastas terminan sirviendo a la industria, y el rumbo de la IA solo cambia "mediante la confrontación directa con el poder desmedido de los gigantes tecnológicos".

Ben Wray

Imagen: jacobin.com

Anatomy of an AI System (2018)

Un mapa gigante de todo lo que pone en marcha una sola solicitud a un Amazon Echo: minas, barcos, centros de datos, trabajo de clics. Cada respuesta necesita "una vasta red planetaria, alimentada por la extracción de materiales no renovables, trabajo y datos".

Kate Crawford and Vladan Joler

Imagen: Anatomy of an AI System

Artículos, papers y proyectos6
  • La resistencia tiene cuatro formas. La AI Resist List clasifica las luchas en resistir, rechazar, reclamar y reimaginar. La mayoría de las entradas vienen de fuera de los países ricos.
  • El patrón colonial, nombrado desde dentro del campo. "Decolonial AI": los sistemas riesgosos se prueban primero en los países más pobres.
  • Empieza por lo que quieren las comunidades. Bird sostiene que los proyectos de lenguaje deberían partir de ahí. Masakhane muestra que funciona: investigadores africanos construyendo ellos mismos herramientas de traducción para más de 30 idiomas africanos.
  • La teoría más antigua detrás de "AI colonialism" está en Teoría política.
SubtemaLee estoPorLa idea
Resistencia The AI Resist List (2026) Karen Hao con el DAIR de Gebru y otros colaboradores Una lista pública de luchas contra la IA en todo el mundo, clasificada según los nueve "pilares de apoyo" en los que se sostiene la industria, desde los centros de datos hasta el trabajo. "Nada en la trayectoria actual del desarrollo de la IA es inevitable".
Descolonización de IA "Decolonial AI" (2020); "Decolonising Speech and Language Technology" (2020); Masakhane's participatory translation paper (2020) Shakir Mohamed, Marie-Therese Png, William Isaac; Steven Bird; Masakhane Tres artículos desde dentro del campo: los patrones coloniales identificados, una regla de comunidad primero para proyectos de lenguaje, e investigadores africanos construyendo sus propias herramientas de traducción.
Libros3
Cover of Empire of AI

Empire of AI (2025)

Karen Hao

La teoría en toda su extensión: la historia desde dentro de OpenAI a partir de más de 300 entrevistas, además de los trabajadores de datos en Kenia y una lucha por el agua en Chile.

Atlas of AI (2021)

Kate Crawford, cofundadora de AI Now

La IA es una industria física de minas, almacenes, centros de datos y trabajadores de clics, no una "nube".

Cover of Empire of Cotton

Empire of Cotton (2014)

Sven Beckert

Las fábricas mecanizadas funcionaban con algodón cultivado por esclavos y mercados coloniales. La primera automatización profundizó la esclavitud y el imperio.

3Centros de datos

La huella física de la IA: energía, agua, tierra y los barrios elegidos para cargar con ella.

  • Un centro de datos es un almacén de computadoras. Los grandes necesitan tanta electricidad como una planta eléctrica, además de tierra y agua para el enfriamiento.
  • Se construyen donde la tierra es barata y los vecinos tienen menos poder para decir que no.
  • La lucha es local: juntas de zonificación, permisos de emisiones y tarifas de servicios públicos. En Nueva York, el proyecto de ley de la senadora Kristen Gonzalez y una pausa de un año en los permisos lo llevó a todo el estado. Karen Hao reporta sobre comunidades que bloquean centros de datos, y ganan.
  • En teoría, un centro de datos se puede hacer más limpio: mejor enfriamiento, energía limpia, permisos reales. Eso no basta. También tenemos que preguntar qué pasa adentro: qué hacen las máquinas, y para quién.

Por qué Memphis es el caso que hay que conocer

  • xAI construyó Colossus en 122 días junto a Boxtown, un barrio negro fundado por personas antes esclavizadas y ya rodeado de plantas industriales.
  • Para alimentarlo, la empresa hizo funcionar turbinas de gas metano sin permisos de emisiones. El dron térmico de un centro legal encontró 35 de ellas, suficientes para abastecer a 280,000 hogares, sin controles de contaminación adecuados.
  • Las turbinas de gas emiten contaminación que forma smog y formaldehído. Los investigadores midieron picos de dióxido de nitrógeno hasta un 79% más altos cerca del sitio. El riesgo de cáncer en Boxtown ya era cuatro veces el promedio nacional.
  • Aun así, el departamento de salud del condado autorizó 15 turbinas. La NAACP y el centro legal están luchando contra eso.

Para empezar

"Inside Memphis' Battle Against Elon Musk's xAI Data Center" (TIME, 2025)

Lo mejor de esta sección. Musk llevó 35 turbinas de gas metano al suroeste de Memphis, donde la tasa de cáncer ya es cuatro veces el promedio nacional. Alexis Humphreys, de 28 años, sobre su ataque de asma: "Sentí como si mi pecho se estuviera hundiendo".

Andrew R. Chow

Imagen: TIME

Mira: "We Went to the Town Elon Musk Is Poisoning" (video, 2025)

Memphis en cámara: las turbinas de gas sin permiso, la aprobación a puerta cerrada, y los vecinos de Boxtown que dicen que no pueden respirar.

More Perfect Union

Imagen: More Perfect Union (YouTube)

Data Center Opposition Report (monthly, 2026)

El marcador. Hasta agosto de 2026: más de 640,000 personas en grupos locales luchando contra los centros de datos, en al menos 43 estados, con 220 grupos nuevos formados en 92 días.

Coalition for Responsible Data Center Development, Evitable, y Together Against AI

Imagen: Data Center Opposition

Artículos y video5
SubtemaLee estoPorLa idea
Memphis "NAACP calls on officials to halt operations at xAI's 'dirty' data center" (2025) TechCrunch El marco de derechos civiles: la NAACP les pidió a las autoridades locales una orden de emergencia para cerrar xAI por operar más de 35 turbinas de gas sin permiso junto a Boxtown, un barrio históricamente negro.
Energía "We did the math on AI's energy footprint. Here's the story you haven't heard." (2025) James O'Donnell y Casey Crownhart, MIT Technology Review Las cuentas a escala nacional, y quién las paga. Los centros de datos ya funcionan con electricidad un 48% más intensiva en carbono que la media de EE. UU., y para 2028 la IA por sí sola podría usar tanta energía como el 22% de los hogares del país. Los acuerdos con las eléctricas "probablemente trasladarán los costos de la revolución de la IA al resto de nosotros, en forma de facturas de luz más altas". La legislatura de Virginia estimó que los hogares podrían pagar $37.50 más al mes.
Energía "Fission for Algorithms" (2025) AI Now Institute Los límites de radiación y la independencia del regulador nuclear se están recortando, y las aprobaciones de reactores se están comprimiendo a 18 meses, para alimentar la IA. Las empresas también quieren que la IA redacte los trámites de licencias.
Global Karen Hao on data-center resistance (Democracy Now!, 2026) Karen Hao Hao sobre las luchas locales: "En 2025, estas protestas contra los centros de datos lograron frenar instalaciones por más de $100,000 millones". La rabia, dice ella, atraviesa las líneas partidistas.
Cadena de suministro "A.I.'s Environmental Impact Will Threaten Its Own Supply Chain" (video, 6 min) Kate Crawford, New York Times Opinion La IA compite con la gente por energía, agua y tierra.
Legislación2

Estado al 21 de septiembre de 2026.

Ley o proyecto de leyDónde y estadoQuiénQué hace
Responsible Data Center Development Act, S10642 Nueva York. Aprobado en ambas cámaras en junio de 2026; a la espera del gobernador La senadora Kristen Gonzalez, presidenta de la Comisión de Internet y Tecnología del Senado; la asambleísta Didi Barrett Moratoria de un año en los permisos para centros de datos de más de 20 MW, además de tarifas de servicios públicos separadas, metas de energía renovable, audiencias públicas y beneficios comunitarios.
Executive Order 62 Nueva York. Vigente desde julio de 2026 Gov. Kathy Hochul Pausa los permisos ambientales para centros de datos de 50 MW o más, hasta por un año.

4La cadena de suministro de la IA y dónde cortarla

La IA está construida con minas, chips, energía, agua, datos, trabajo y deuda. Cada eslabón tiene un punto estrecho donde la gente puede resistir.

  • La cadena en orden: minerales, chips, centros de datos con su energía y agua, datos extraídos, trabajo humano mal pagado y dinero prestado. Cada eslabón necesita la tierra, el trabajo o el permiso de alguien. El mapa completo está en Imperio y extracción.
  • La cadena es estrecha cerca de la cima. Una sola empresa holandesa fabrica todas las máquinas que imprimen los chips avanzados. La mayor parte del cuarzo ultrapuro para fabricar chips viene de un solo pueblo de Carolina del Norte de 2,194 habitantes.
  • Los pueblos son los que más han logrado hasta ahora. Se han aprobado al menos 100 pausas locales a centros de datos (Sabin Center). La guía práctica local está en Centros de datos.
  • Los trabajadores en los puntos estrechos tienen influencia. Unos pocos miles de personas fabrican las turbinas y los chips de memoria de los que depende toda la construcción. Cuando los trabajadores de chips de Samsung fijaron una fecha de huelga en 2026, ganaron un fondo de bonos equivalente al 10.5% de las ganancias de chips (Korea Herald).
  • No todas las palancas funcionan. Los sindicatos de la construcción en su mayoría respaldan los centros de datos por los empleos. El trabajo de datos se mueve con facilidad: más de 1,000 trabajadores kenianos perdieron su empleo en 2026 cuando Meta terminó un contrato (encuesta).

Para empezar

"Workers Have a Secret Weapon Against the AI Build-Out" (Jacobin, free at The Real News, 2026)

Lo mejor de esta sección. La construcción depende de turbinas de gas y transformadores. Tres empresas fabrican la mayoría de las turbinas. Sus plantas en EE. UU., todas en el Sur, emplean a unas 4,500 personas, y los pedidos están reservados hasta 2030. Un plan, todavía no una victoria.

Ben Carroll

Imagen: The Real News Network

Artículos, papers y proyectos5
SubtemaLee estoPorLa idea
Chips "Computational Power and AI" (AI Now Institute, 2023) Jai Vipra y Sarah Myers West Quién es dueño de cada paso. Una empresa lidera el diseño de chips de IA, otra fabrica la mayoría de los chips avanzados, otra hace las máquinas. Es largo, así que lee las secciones sobre chips y hojea el resto.
Minerales "Spruce Pine just got hit by Helene. The fallout on the tech industry could be huge" (NPR, 2024) Geoff Brumfiel, Scott Neuman y Camila Domonoske Una historia de cuatro minutos sobre un único punto de falla: el cuarzo de un pueblo de montaña, una sola línea de ferrocarril, y un riesgo que la industria de chips conoce desde hace veinte años.
Datos "Consent in Crisis: The Rapid Decline of the AI Data Commons" (Data Provenance Initiative, 2024) Shayne Longpre and others En un año, el 28% de las fuentes más importantes en un conjunto de datos de entrenamiento importante bloquearon a los rastreadores de IA. Lee el resumen y las gráficas. La teoría se llama "data leverage": retener tus datos, dañarlos, o moverlos.
Trabajo "'AI Is African Intelligence': The Workers Who Train AI Are Fighting Back" (404 Media, 2026; free reprint) Jason Koebler Los etiquetadores de datos kenianos ganan unos pocos dólares al día para entrenar la IA de las empresas más grandes. Formaron una asociación de 870 miembros y están luchando contra las cláusulas de silencio. Todavía sin una gran victoria.
Dinero "How the AI Bubble Might Play Out" (The American Prospect, 2025) David Dayen Cuatro gigantes tecnológicos gastaron más de $560,000 millones en IA frente a unos $35,000 millones en ingresos por IA. La deuda llena el vacío. El dinero de las pensiones está metido ahí a través del capital privado (informe de PESP).
Libros3

Choke Points: Logistics Workers Disrupting the Global Supply Chain (2018)

Jake Alimahomed-Wilson e Immanuel Ness, eds.

Estibadores, camioneros y trabajadores de almacén en todo el mundo: un grupo pequeño en el lugar correcto puede detener toda una cadena. Lee la introducción, y luego un caso.

Labor Power and Strategy (2023)

John Womack Jr., ed. Peter Olney y Glenn Perušek

Un libro corto de entrevistas. Encuentra los puntos donde el trabajo no se puede redirigir y organiza ahí primero. Diez organizadores responden con sus propios argumentos.

Cover of Chip War

Chip War (2022)

Chris Miller

Por qué la fabricación de chips depende de unas pocas empresas en Taiwán, los Países Bajos, Corea y EE. UU., y cómo los gobiernos aprovechan eso. Historia convencional, no un libro sobre trabajo.

Legislación3

Estado al 21 de septiembre de 2026.

Ley o proyecto de leyDónde y estadoQuiénQué hace
AI Data Center Moratorium Act Congreso de EE. UU. Presentado en 2026. En comité, sin votación El senador Bernie Sanders y la representante Alexandria Ocasio-Cortez Detiene la construcción o expansión de centros de datos de IA de más de 20 megavatios hasta que el Congreso apruebe protecciones para los trabajadores, los usuarios de servicios públicos y la seguridad. También prohíbe exportar hardware de IA a países sin esas reglas.
Moratorias locales, zonificación y permisos de agua Al menos 100 adoptadas en todo EE. UU. para mayo de 2026, casi siempre con un límite cercano a un año. Algunos estados las bloquean Concejos municipales, juntas de condado, residentes La palanca al alcance de la mayoría de la gente; una pausa da tiempo para escribir reglas. En 2025, el consejo de Tucson votó 7 a 0 en contra de un proyecto vinculado a Amazon, que se mudó a tierra del condado con un diseño mucho menos sediento de agua.
Controles de exportación de chips de EE.UU. Regla federal desde octubre de 2022. Flexibilizada en enero de 2026: algunos chips a China caso por caso, con el 25% de las ventas pagado a EE. UU. Departamento de Comercio Muestra que un gobierno puede apretar la cadena en el chip, y también puede aflojar su control por un precio.

A quién clasifican, vigilan y persiguen

El marco para esta parte es el capitalismo racial: un sistema que clasifica a las personas para decidir quién recibe crédito, a quién vigilan y a quién se sacrifica.

  • El redlining lo hacía con mapas. Los bancos trazaban líneas rojas alrededor de los barrios negros y se negaban a prestarles ahí. La IA lo hace con datos: quién consigue la entrevista, el préstamo, la parada policial. Chris Gilliard lo llama redlining digital.
  • El movimiento de justicia ambiental tiene un nombre para dónde caen los costos: una zona de sacrificio, un lugar dado por perdido para que alguien más se beneficie. Memphis es una de ellas. Las secciones de abajo tratan sobre personas sacrificadas: grupos tratados como pérdidas aceptables.
  • Así que haz la misma pregunta en cada sección: a quién señalan, y quién decidió que se podía. La teoría es de Cedric Robinson, en Teoría política.

5Sesgo racial

La tecnología que parece neutral hereda las jerarquías de la sociedad que la construye.

  • El método: probar el sistema, mostrar a quién le falla, publicar. La Algorithmic Justice League de Joy Buolamwini convirtió eso en un movimiento.
  • Los libros: Ruha Benjamin (Princeton) escribió Race After Technology (2019) y acuñó "the New Jim Code". Safiya Noble (UCLA) escribió Algorithms of Oppression (2018). Ambas son genias MacArthur.
  • Dan Jurafsky, mi asesor de tesis en Stanford, estudia el lenguaje. Más allá de sus dos artículos en la selección rápida, su laboratorio encontró brechas raciales en cómo le habla la policía a los conductores y en el reconocimiento de voz.
  • Los de adentro: Timnit Gebru y Margaret Mitchell armaron el equipo de IA Ética de Google y fueron despedidas en 2020 y 2021. Las fichas de modelo de Mitchell ahora son una norma de la industria.
  • Cuando era estudiante del MIT, Buolamwini descubrió que el software de rastreo facial no podía ver su rostro hasta que se puso una máscara blanca. Eso se convirtió en Gender Shades.

Para empezar

Gender Shades (2018)

Lo mejor de esta sección. "The coded gaze". El análisis facial comercial se equivocó con mujeres de piel oscura hasta el 34.7% de las veces, y con hombres de piel clara cuando mucho el 0.8%. IBM, Microsoft y Amazon después dejaron de venderle a la policía.

La Dra. Joy Buolamwini, fundadora de la Algorithmic Justice League, con Timnit Gebru

Imagen: Gender Shades, MIT Media Lab

"AI Hiring Tools Can Yield Racial Bias and Systemic Rejection" (Stanford HAI, 2026). The paper: "Algorithmic Monocultures in Hiring" (FAccT 2026)

4 millones de solicitudes reales, 150 empleadores, la IA de un solo proveedor. El 26% de los solicitantes negros aplicó a empleos donde sus selecciones no pasaron la prueba federal de discriminación. Uno de cada diez que aplicó a cuatro empleos fue rechazado por los cuatro.

Rishi Bommasani, Sarah Bana, Kathleen Creel, Dan Jurafsky, Percy Liang

Imagen: Stanford HAI

"Machine Bias" (ProPublica, 2016)

Un puntaje de riesgo usado en los tribunales, contrastado con 7,000 arrestos en el condado de Broward, Florida. Entre las personas que no reincidieron, el 45% de los acusados negros había sido etiquetado como de mayor riesgo, frente al 23% de los acusados blancos.

Julia Angwin, Jeff Larson, Surya Mattu, Lauren Kirchner

Imagen: ProPublica

Artículos, papers y charlas12
  • La gente sigue a la máquina. En el estudio de contratación de la UW, las personas que evaluaban currículums por su cuenta mostraron poco sesgo. Con una IA muy sesgada, siguieron sus elecciones cerca del 90% de las veces. Un humano en el proceso no es, por sí solo, una salvaguarda.
  • El sesgo vive en el lenguaje, no solo en los rostros. El laboratorio de Jurafsky lo encontró en cómo le habla la policía a los conductores negros y en el reconocimiento de voz, que se equivoca en casi el doble de palabras con los hablantes negros.
  • Señalar en público funciona, hasta cierto punto. Raji y Buolamwini mostraron que las empresas señaladas públicamente arreglaron sus sistemas. Pero un reconocimiento facial que funcione igual de bien con todos sigue siendo una herramienta de vigilancia.
  • Mira río arriba, y di a quién le hace daño. Birhane y Prabhu encontraron etiquetas racistas e imágenes sin consentimiento en los conjuntos de datos con los que aprenden los sistemas de visión. Blodgett encontró que la mayoría de la investigación sobre sesgo nunca nombra a quién le hace daño, ni cómo.
SubtemaLee estoPorLa idea
Contratación "No Thoughts Just AI" (2025); 2024 résumé-screening audit; plain-language summary Kyra Wilson, Aylin Caliskan y colegas (Universidad de Washington) 2025: 528 personas evaluaron currículums; por su cuenta mostraron poco sesgo, pero con una IA muy sesgada siguieron sus elecciones cerca del 90% de las veces. 2024: tres modelos, más de tres millones de comparaciones; los nombres asociados a personas blancas ganaron el 85% de las veces, y los nombres de hombres negros nunca superaron a los de hombres blancos.
Vigilancia policial "Language from police body camera footage shows racial disparities in officer respect" (PNAS, 2017); follow-up on escalated stops (2023) Rob Voigt, Eugenia Rho, Dan Jurafsky, Jennifer Eberhardt y colegas Grabaciones de cámaras corporales de paradas de tránsito rutinarias en Oakland: los oficiales hablaban con menos respeto a los conductores negros, sin importar la raza del oficial ni el motivo de la parada. El seguimiento: las paradas a hombres negros que terminan en esposas o arresto suenan distintas desde las primeras 45 palabras del oficial.
Reconocimiento de voz "Racial disparities in automated speech recognition" (PNAS, 2020) Allison Koenecke, Dan Jurafsky, Sharad Goel y colegas Los sistemas de voz de Amazon, Apple, Google, IBM y Microsoft se equivocaron en cerca del 35% de las palabras con hablantes negros y el 19% con hablantes blancos. La causa probable: muy poco habla de personas negras en los datos de entrenamiento.
Auditorías "Actionable Auditing" (2019); talk: "Resistance and the Five Stages of Corporate Grief" Deborah Raji with Joy Buolamwini Un año después de Gender Shades, volvieron a evaluar a las empresas. Las que fueron señaladas públicamente habían corregido buena parte de la brecha; las que no, no. Señalar en público funciona. La charla: cómo reaccionan las empresas ante una auditoría, empezando por la negación.
Documentación "Model Cards for Model Reporting" (2019); "Datasheets for Datasets"; "Data Statements for NLP" (2018) Margaret Mitchell, ahora en Hugging Face; Timnit Gebru y colegas; Emily M. Bender y Batya Friedman Los modelos y los conjuntos de datos deberían llevar etiquetas, como la comida o los medicamentos: para qué sirven, quién está en los datos, cómo se probaron en distintos grupos, y dónde fallan. Ahora es una norma de la industria.
Conjuntos de datos "Large Image Datasets: A Pyrrhic Win for Computer Vision?" Abeba Birhane (Trinity College Dublin) y Vinay Prabhu Encontraron etiquetas racistas y misóginas, e imágenes sin consentimiento, dentro de los conjuntos de datos gigantes con los que aprenden los sistemas de visión. Como resultado, el MIT retiró su conjunto de datos 80 Million Tiny Images en 2020.
Modelos de lenguaje "Large Language Models Associate Muslims with Violence" (2021); "Stereotyping Norwegian Salmon" (2021); "Language (Technology) Is Power" (2020) Abubakar Abid y colegas; Su Lin Blodgett y colegas Al pedirle que completara una frase sobre dos musulmanes entrando a una sala, GPT-3 recurrió a la violencia la mayoría de las veces. Blodgett: las pruebas pensadas para detectar ese sesgo están, ellas mismas, mal construidas.
Imaginación "Reimagining the Default Settings of Technology" (ICLR keynote, 2020) Ruha Benjamin Una charla para investigadores de IA: los valores por defecto de la tecnología son decisiones que alguien tomó, y se pueden tomar de otra manera.
Libros6
Cover of Unmasking AI

Unmasking AI (2023)

Joy Buolamwini

Una memoria de la lucha contra la tecnología racista y sexista de análisis facial.

Algorithms of Oppression (2018)

Safiya Umoja Noble (UCLA; MacArthur Fellow, 2021)

Las plataformas financiadas por publicidad clasifican lo que paga, y no tienen ningún incentivo para corregir resultados racistas y sexistas.

Cover of Automating Inequality

Automating Inequality (2018)

Virginia Eubanks

"El asilo de pobres digital": los sistemas automatizados de asistencia social, vivienda y protección infantil perfilan y castigan a los pobres.

Weapons of Math Destruction (2016)

Cathy O'Neil, excuant de Wall Street y participante de Occupy

Los puntajes opacos multiplican la injusticia en los préstamos, la contratación y la vigilancia policial.

Capitalism and Slavery (1944)

Eric Williams

La esclavitud financió la primera Revolución Industrial. La historia detrás de los debates actuales sobre tecnología y raza.

Legislación3

Estado al 21 de septiembre de 2026.

Ley o proyecto de leyDónde y estadoQuiénQué hace
LOADinG Act, S7543B Nueva York. Firmado 21 de diciembre de 2024; expanded December 2025 Sen. Kristen Gonzalez; Asm. Steven Otis Las agencias estatales que usan decisiones automatizadas deben tener una revisión humana significativa, evaluaciones de impacto de sesgo y divulgación pública.
New York AI Act, S1169B Nueva York. Aprobado por el Senado en junio de 2025 y junio de 2026; todavía no aprobado por la Asamblea Sen. Kristen Gonzalez Regula la IA de alto riesgo contra la discriminación algorítmica: auditorías independientes, aviso a los usuarios, protección para quienes denuncian, aplicación por el fiscal general, y un derecho privado a demandar.
AI Civil Rights Act; BIAS Act EE. UU. Ambas pendientes. La AI Civil Rights Act se reintrodujo en diciembre de 2025 (murió en comité en 2024); la BIAS Act se reintrodujo en enero de 2026 El senador Ed Markey; las representantes Yvette Clarke, Pramila Jayapal, Summer Lee y Ayanna Pressley AI Civil Rights Act: prohíbe los algoritmos discriminatorios en decisiones que moldean la vida de las personas, con pruebas antes y después del lanzamiento. BIAS Act: una oficina de derechos civiles en cada agencia federal que usa o supervisa IA.

6Mujeres y niñas

La IA generativa hizo que el acoso sexual fuera barato y rápido: una foto, una aplicación, ninguna habilidad. Los blancos son sobre todo mujeres y niñas.

  • El abuso no es una falla que se le sumó a la IA. Está en los cimientos: el conjunto de datos de imágenes más grande se retiró después de que los investigadores encontraran en él material de abuso sexual infantil.
  • A quién seguir: Samantha Cole, quien destapó la primera historia de deepfakes en 2017, y Emanuel Maiberg, ambos en 404 Media. Kat Tenbarge le da seguimiento caso por caso.
  • El marco: las feministas socialistas llevan mucho tiempo argumentando que la economía funciona con el trabajo no pagado de las mujeres. Las plataformas agregaron un turno nuevo. El texto de origen es el Combahee River Collective Statement.
  • La ley por fin se está moviendo. Desde mayo de 2026, las plataformas de EE. UU. deben retirar estas imágenes dentro de 48 horas, y el Reino Unido y la UE están prohibiendo las aplicaciones para "desnudar".

Para empezar

"'The Most Dejected I've Ever Felt'" (404 Media, 2026)

Los acosadores usaron Grok para "desnudar" a una mujer, y luego crearon un OnlyFans falso a su nombre. Los investigadores contaron cerca de 3 millones de imágenes sexualizadas generadas por Grok en 11 días, unas 23,000 de ellas de niños.

Samantha Cole

Imagen: 404 Media

Cortes más profundos5
SubtemaLee estoPorLa idea
Trabajo no remunerado "The Internet of Women" (Logic(s), 2018) Moira Weigel Las plataformas convierten a los usuarios en "amas de casa digitales" sin paga. Se apoya en Silvia Federici: el capitalismo siempre ha funcionado con el trabajo no pagado de las mujeres.
Trabajo de cuidado "Artificial Feminist Intelligence Is Not Feminism" (Ms., September 2026) Neda Atanasoski Los compañeros de IA y los robots de cuidado toman prestado el lenguaje del cuidado, mientras el cuidado real se recorta y su trabajo de datos paga menos de $2 la hora. "Un sustituto privatizado del cuidado no es lo mismo que una infraestructura de cuidado".
Conjuntos de datos "Multimodal datasets: misogyny, pornography, and malignant stereotypes" (2021). Academic. Abeba Birhane, Vinay Prabhu, Emmanuel Kahembwe Una auditoría de un conjunto de entrenamiento de 400 millones de imágenes: búsquedas comunes sobre mujeres devolvían imágenes explícitas y sin consentimiento.
Libro Data Feminism (2020, free online) Catherine D'Ignazio and Lauren Klein A quién se cuenta, quién hace el conteo, y el trabajo de quién queda invisible.
Sección 230 "Women and girls are taking Grok to court over sexualized AI deepfakes" (The 19th, March 2026). The law explained: "All the legal risks that apply to Grok's deepfake disaster" (CyberScoop, January 2026) The 19th; Derek B. Johnson La Sección 230 protege a las plataformas de demandas por lo que publican los usuarios, así que las mujeres acosadas rara vez podían demandar. Grok cambia la pregunta: la propia IA de la empresa creó las imágenes. Ron Wyden, quien coescribió la ley, dice que nunca se pensó para cubrir eso.
Legislación4

Estado al 21 de septiembre de 2026.

Ley o proyecto de leyDónde y estadoQué hace
TAKE IT DOWN Act EE. UU. Firmada en mayo de 2025; la obligación de retirar contenido está vigente desde el 19 de mayo de 2026, aplicada por la FTC Es un delito publicar imágenes íntimas sin consentimiento, reales o hechas con IA; las plataformas deben retirarlas dentro de las 48 horas de una solicitud.
DEFIANCE Act EE. UU. Aprobada por unanimidad en el Senado en enero de 2026. A la espera de la Cámara Permitiría que las víctimas demanden a las personas que crean o comparten deepfakes sexuales de ellas.
Prohibición de aplicaciones "nudification" Reino Unido. Anunciada; se está agregando a la Crime and Policing Bill Parte de un plan del gobierno para reducir a la mitad la violencia contra mujeres y niñas.
Prohibición de aplicaciones "nudifier" UE. Acordada en 2026; las empresas deben cumplir para fines de 2026 Agregado a la Ley de IA.

7Vigilancia

La vigilancia cae primero sobre la gente que ya está sobrevigilada por la policía, y se les vende a los demás como comodidad.

  • Dos vigilantes: el estado (reconocimiento facial policial, cámaras de placas) y las empresas (aplicaciones, timbres con cámara, escáneres en la puerta). Se alimentan mutuamente, porque el estado compra lo que recolectan las empresas.
  • La lucha que avanza más rápido ahora mismo es contra las cámaras de placas de Flock. Los pueblos están cancelando contratos por docenas, y un mapa voluntario llamado DeFlock muestra dónde está cada cámara.
  • La historia: Simone Browne (UT Austin) escribió Dark Matters (2015), que rastrea la biometría hasta la esclavitud.
  • La exigencia principal es una prohibición, no una cámara mejor. San Francisco y Portland prohibieron el reconocimiento facial; la prohibición de Portland también cubre a los negocios privados. Para la aplicación de la ley migratoria, ve La IA y el ICE.
  • En 2022, el reconocimiento facial en el Radio City Music Hall identificó a una madre durante la salida de las Girl Scouts de su hija, y los guardias no la dejaron entrar. Su bufete de abogados estaba demandando al dueño, Madison Square Garden.

Para empezar

"Wrongfully Accused by an Algorithm" (New York Times, 2020)

Lo mejor de esta sección. El primer arresto conocido en EE. UU. por una coincidencia facial falsa: la policía de Detroit esposó a Robert Williams, un hombre negro, frente a sus hijas y lo retuvo 30 horas. Un detective: "Supongo que la computadora se equivocó".

Kashmir Hill

"Luxury Surveillance" (Real Life, 2021)

El Apple Watch y el monitor de tobillo son la misma tecnología, vendida a una clase e impuesta a otra.

Chris Gilliard and David Golumbia

Imagen: Real Life

Campaña Ban Facial Recognition

La exigencia es una prohibición total, no reglas: "Como las armas nucleares o biológicas, la amenaza que el reconocimiento facial representa para la sociedad humana y las libertades civiles supera con creces cualquier beneficio potencial". Páginas separadas abordan las tiendas, los campus y los festivales.

Evan Greer of Fight for the Future

Imagen: Fight for the Future

Las cámaras de Flock y el movimiento DeFlock5

Flock Safety les vende cámaras de placas con IA a la policía, los propietarios y las tiendas, y las conecta en una sola red nacional donde se puede buscar. La lucha en su contra es local, rápida y va ganando. La historia que lo desató está en La IA y el ICE: la policía haciendo búsquedas migratorias en Flock para el ICE.

Lee estoPorPor qué
"The Open Source Project DeFlock Is Mapping License Plate Surveillance Cameras All Over the World" 404 Media Empieza aquí. Una persona empezó un mapa público de las cámaras. Los voluntarios ya han registrado más de 122,000.
"Flock Threatens Open Source Developer Mapping Its Surveillance Cameras" 404 Media Los abogados de Flock le dijeron que dejara el nombre. Sus abogados de la EFF respondieron que los reclamos son "infundados" y que él "no va a cumplir".
"Flock contract cancellations grow among cities" (The Hill, 2026); NPR's overview The Hill; NPR El marcador: 214 ciudades y condados han terminado sus contratos con Flock desde 2021, 90 de ellos solo en agosto de 2026.
"Cities Are Ditching Flock, Immediately Replacing It With Axon License Plate Readers" 404 Media El truco. Algunas ciudades cambian un proveedor por otro. El blanco son las cámaras, no la marca.
Haz algo: el mapa de DeFlock y la campaña FLOCK Out DeFlock; Fight for the Future Encuentra las cámaras cerca de ti, agrega las que falten, y lleva el contrato a tu concejo municipal.
Libros6
  • La mirada nunca fue neutral. Browne empieza con las leyes de linternas de la Nueva York de 1700, que obligaban a las personas negras e indígenas a llevar una vela encendida después del anochecer. El reconocimiento facial que falla con la piel oscura tiene una historia.
  • Construido alrededor de un cuerpo "normal". Costanza-Chock: el escáner del aeropuerto obliga al agente a presionar "masculino" o "femenino", y luego marca lo que no coincide. El diseño tiene que estar liderado por las personas a las que perjudica.
  • Vigilar es el negocio. Zuboff: lo que haces se captura como materia prima gratuita y se convierte en predicciones para vender.
Cover of Design Justice

Design Justice (2020)

Sasha Costanza-Chock

Los escáneres corporales de los aeropuertos marcan los cuerpos trans como anomalías; el diseño debe estar liderado por quienes resultan perjudicados.

Legislación3

Estado al 21 de septiembre de 2026.

Ley o proyecto de leyDónde y estadoQuiénQué hace
Ley de IA de la UE, prácticas prohibidas UE. Aplicable desde el 2 de febrero de 2025 European Union Prohíbe la puntuación social, la extracción masiva de rostros sin objetivo definido, el reconocimiento de emociones en el trabajo y la escuela, y la identificación biométrica policial en tiempo real.
Biometric Information Privacy Act Illinois. En vigor desde 2008 Illinois General Assembly Las empresas necesitan consentimiento por escrito para recolectar datos biométricos, y la gente puede demandar.
Face recognition bans: San Francisco (2019) and Portland (2020) En vigor El supervisor Aaron Peskin; el concejo municipal de Portland San Francisco prohíbe que las agencias de la ciudad usen reconocimiento facial. Portland también prohíbe el uso privado en lugares abiertos al público.

8IA e ICE

La aplicación de la ley migratoria funciona con tecnología comercial: reconocimiento facial, cámaras de placas, corredores de datos y contratos de nube.

  • El ICE rara vez construye sus propias herramientas. Las compra: software de casos de Palantir, aplicaciones de reconocimiento facial, redes de cámaras de placas, y datos de direcciones y ubicación de corredores de datos.
  • A quién seguir: 404 Media, un medio propiedad de sus periodistas, destapa la mayoría de estas historias a partir de correos filtrados y registros públicos. Mijente, un grupo organizador latinx, ha llevado adelante #NoTechForICE desde 2018.
  • Así que las campañas apuntan a las empresas, no solo a la agencia. En el Congreso, la ICE Out of Our Faces Act prohibiría que el ICE y la CBP usen reconocimiento facial.

Para empezar

"ICE Taps into Nationwide AI-Enabled Camera Network, Data Shows" (2025)

Flock no tiene contrato con el ICE. Pero los registros de búsqueda de Danville, Illinois, muestran que la policía de todo el país hizo más de 4,000 búsquedas para agentes federales o por motivos migratorios, dándole al ICE acceso por la puerta trasera a las cámaras.

404 Media

Imagen: 404 Media

Artículos, reportes y campañas8
  • Construida para migrantes, usada en todos. La aplicación de escaneo facial del ICE también guarda fotos de ciudadanos estadounidenses.
  • Comprarlo en lugar de conseguir una orden judicial. El desglose de 404 Media mapea todo el sistema: cámaras de placas, reconocimiento facial, datos de ubicación de teléfonos, y quién le vende qué a quién. A ningún juez se le pregunta.
  • Sigue los contratos. La idea clave de Mijente: las agencias son difíciles de mover, los contratistas no. Palantir, Amazon y los corredores de datos tienen clientes, empleados y accionistas a quienes se puede organizar.
  • La columna vertebral es comercial. El informe de 2018 encontró la nube de Amazon y el software de casos de Palantir debajo de todo el sistema de deportación, y cerca de una décima parte del presupuesto de Seguridad Nacional destinada a la gestión de datos.
SubtemaLee estoPorLa idea
Reconocimiento facial You can't refuse ICE's face scan (2025) 404 Media Un documento del gobierno dice que la gente no puede negarse a un escaneo con la aplicación del ICE. Las fotos se conservan durante 15 años, incluidas las de ciudadanos estadounidenses.
Visión general "From Flock to ICE, Here's a Breakdown of How You're Being Watched" (2025) 404 Media Los periodistas responden preguntas de los lectores sobre todo el sistema: cámaras de placas, reconocimiento facial, datos de ubicación de teléfonos, y quién le vende qué a quién.
Campaña #NoTechForICE Mijente Presión sobre Palantir, Amazon y corredores de datos como Thomson Reuters y RELX para que abandonen sus contratos de inmigración.
Cómo comenzó Who's Behind ICE? (2018); on video; The War Against Immigrants (2019) Mijente, National Immigration Project, Immigrant Defense Project Los informes que lanzaron la campaña: la nube de Amazon y el software de casos de Palantir como la columna vertebral de los arrestos, la detención y la deportación.
Legislación1

Estado al 21 de septiembre de 2026.

Ley o proyecto de leyDónde y estadoQuiénQué hace
ICE Out of Our Faces Act EE.UU. Presentado febrero 2026; pendiente El senador Markey, la representante Jayapal, los senadores Merkley y Wyden Prohibiría que el ICE y la CBP usen reconocimiento facial.

9IA en guerra y genocidio

La IA ya ayuda a elegir objetivos, y la computación ya ha servido al genocidio antes.

  • Dos historias corren en paralelo: los sistemas de selección de objetivos con IA de Israel en Gaza, y el Maven del ejército de EE. UU., que tiene modelos comerciales de IA integrados.
  • Mis favoritos aquí: Yuval Abraham, el periodista israelí de +972 Magazine que destapó la historia de Lavender (en video). Heidy Khlaaf, la ingeniera de seguridad que lidera el trabajo militar de AI Now ("Anatomy of an AI Kill Chain", 2026). Edwin Black, quien escribió IBM and the Holocaust (2001).
  • Todavía no hay un tratado sobre armas autónomas. Las conversaciones de la ONU deciden en noviembre de 2026 si se negocia uno.
  • René Carmille dirigía la oficina de estadística de Francia bajo la ocupación nazi. Saboteó el censo, manipulando las máquinas de tarjetas perforadas para que nunca registraran quién era judío. Lo atraparon en 1944 y murió en Dachau. La negativa tiene una historia.

Para empezar

"'Lavender': The AI machine directing Israel's bombing spree in Gaza" (+972 Magazine and Local Call, 2024)

Lo mejor de esta sección. Oficiales de inteligencia israelíes describen Lavender, un sistema de IA que marcó a 37,000 palestinos como posibles objetivos. Un oficial: "Invertía 20 segundos en cada objetivo". Un segundo sistema, "Where's Daddy?", los rastreaba hasta las casas de sus familias.

Yuval Abraham

Imagen: +972 Magazine

"Inside US Military 'Kill Chain' That Destroyed an Iranian School" (Bloomberg, September 2026). Free summary at Gizmodo.

Febrero de 2026: un misil de EE. UU. impactó una escuela primaria en Minab, Irán, matando al menos a 123 niños. Los investigadores culpan a datos de objetivos desactualizados y a la confianza excesiva en el Maven de Palantir, que tiene integrado el Claude de Anthropic; el director ejecutivo de Anthropic dice que no sabe qué papel jugó.

Bloomberg

Imagen: Bloomberg

"Hitler's Willing Business Partners" (The Atlantic, 2001)

Una reseña del libro de Edwin Black. La subsidiaria alemana de IBM alquilaba máquinas de tarjetas perforadas que tabularon el censo de 1933 identificando a judíos y romaníes, y luego rastrearon trenes, guetos y campos. Los historiadores debaten qué tan decisivas fueron las máquinas, no que se hayan usado.

Jack Beatty

"Mind the Gap" (2024)

A los responsables de políticas les preocupa que la IA ayude a alguien a construir un arma biológica. El peligro más cercano, argumentan los autores, es la IA comercial ya usada para la vigilancia y selección de objetivos militares, entrenada con datos personales que los enemigos pueden extraer de vuelta.

Heidy Khlaaf, Sarah Myers West, Meredith Whittaker (AI Now)

Imagen: AI Now Institute

Artículos, reportes y campañas10
  • El "humano en el proceso" es delgado. En el reportaje de Lavender, que Abraham explica en video, los oficiales describen que pasaban unos veinte segundos en cada objetivo antes de aprobarlo.
  • Dónde se ubica la máquina. "Anatomy of an AI Kill Chain" recorre paso a paso la selección de objetivos. Cuando el software recomienda y una persona hace clic, parece que nadie decidió.
  • Las plataformas también pueden alimentar una guerra. DAIR documentó cómo las redes sociales amplificaron el discurso de odio durante la guerra de Tigray, mientras la moderación fallaba en los idiomas locales.
  • Los trabajadores pueden negarse. No Tech for Apartheid: trabajadores de Google y Amazon organizándose contra el contrato de nube de sus propios empleadores con el gobierno de Israel.
  • La tarjeta perforada fue la primera versión. IBM and the Holocaust: registros censales clasificados por máquina para que se pudiera encontrar a las personas por categoría.
SubtemaLee estoPorLa idea
Gaza "Lavender & Where's Daddy" (Democracy Now!, 2024) Yuval Abraham, interviewed La investigación explicada en video: un sistema armaba la lista de objetivos, un segundo rastreaba a las personas en ella y avisaba cuándo estaban en casa con sus familias.
Targeting "Anatomy of an AI Kill Chain" (2026) AI Now Institute with Airwars Un recorrido visual de seis pasos por un ataque ficticio asistido por IA, desde los datos de sensores hasta la revisión posterior. "La supervisión y la rendición de cuentas humanas están desapareciendo de forma constante". Las mismas herramientas se usan en Ucrania, Gaza e Irán.
Violencia étnica Proyecto de daño en redes sociales de DAIR Timnit Gebru and DAIR Tres años de investigación sobre cómo las plataformas amplificaron el discurso de odio durante la guerra de Tigray, a la que Gebru llama genocidio, mientras su moderación fallaba en los idiomas locales.
Rechazo de trabajadores No Tech for Apartheid Google and Amazon workers Una campaña contra Project Nimbus, el contrato de nube de Google y Amazon con el gobierno israelí. Google despidió a unos 50 trabajadores después de sentadas en sus oficinas en abril de 2024.
El Pentágono "Trump orders federal agencies to stop using Anthropic tech over AI safety dispute" (PBS News, February 2026) PBS News Anthropic quería dos límites en su contrato militar: nada de vigilancia masiva de estadounidenses, nada de armas totalmente autónomas. El gobierno les ordenó a las agencias dejar de usar su IA y la calificó de riesgo para la cadena de suministro; OpenAI firmó un acuerdo con el Pentágono horas después.
Libros1
Cover of IBM and the Holocaust

IBM and the Holocaust (2001)

Edwin Black

Cómo las máquinas de tarjetas perforadas alquiladas ayudaron al estado nazi a contar, clasificar y rastrear personas. Una base de datos de nombres y categorías nunca es neutral.

Tratados y política4

Estado al 21 de septiembre de 2026.

InstrumentoDónde y estadoQuiénQué hace
Resoluciones de la Asamblea General de la ONU sobre armas autónomas: 78/241 (2023), 79/62 (2024), 80/57 (2025) ONU. Adoptada; no vinculante. EE. UU. y Rusia votaron en contra en 2025 Asamblea General de las Naciones Unidas Avanzar hacia la negociación de un instrumento vinculante sobre armas autónomas letales.
Conversaciones de expertos de la ONU sobre armas autónomas letales Ginebra. Sin tratado; una conferencia de revisión en noviembre de 2026 decide si se negocia uno Partes de la Convention on Certain Conventional Weapons Redactar los elementos de un posible tratado, por consenso.
Stop Killer Robots Campaña global Coalición de la sociedad civil Impulsa un tratado vinculante que prohíba y regule las armas autónomas.
EU AI Act, Article 2(3) UE. En vigor European Union Exime por completo a la IA militar, de defensa y de seguridad nacional de la Ley.

10Chatbots y salud mental

Los chatbots están construidos para mantener a la gente hablando, y estar de acuerdo con los usuarios los mantiene hablando.

  • Tres daños para distinguir: la adulación (el bot está de acuerdo contigo), la dependencia (sigues volviendo), y la crisis (le falla a personas suicidas o con delirios).
  • A quién seguir: Myra Cheng, quien lideró el estudio sobre adulación en el laboratorio de Stanford de Dan Jurafsky, mi asesor de tesis. Kashmir Hill, de The New York Times, quien también reportó sobre adultos arrastrados a delirios.
  • La ley avanza más rápido aquí. Nueva York y California aprobaron las primeras leyes sobre chatbots de compañía, impulsadas por la senadora Kristen Gonzalez y el senador Steve Padilla.

Para empezar

"Sycophantic AI Decreases Prosocial Intentions and Promotes Dependence" (Science, 2026)

Lo mejor de esta sección. En 11 modelos líderes, la IA tomó el lado del usuario un 49% más a menudo que las personas, incluso cuando los usuarios describían engaño o daño. Después de una sola charla aduladora, la gente estaba más segura de tener la razón y menos dispuesta a enmendar las cosas.

Myra Cheng, Dan Jurafsky, and colleagues

"Exploring the Dangers of AI in Mental Health Care" (Stanford HAI, 2025)

Los investigadores les enviaron a chatbots de terapia un mensaje de alguien en crisis, formulado como una pregunta simple. Algunos respondieron la pregunta y pasaron por alto a la persona. Los modelos más grandes y nuevos mostraron tanto estigma hacia condiciones como la esquizofrenia como los más viejos.

Jared Moore, Nick Haber y colegas

Imagen: Stanford HAI

Artículos6
  • Estar de acuerdo es el producto. El reportaje de Hill: adultos trabajadores sin historial de psicosis fueron arrastrados a delirios por un chatbot que estaba de acuerdo con todo lo que le llevaban. Estar de acuerdo mantiene a la gente hablando, y hablar es el negocio.
  • Por qué se convierte en espiral. Stanford HAI sobre lo que pasa cuando un chatbot le devuelve a alguien una creencia falsa, turno tras turno, y qué podrían hacer los diseñadores y los reguladores.
  • Un chatbot no te entiende. "Stochastic Parrots": un texto fluido no es comprensión, y confundir una cosa con la otra es el riesgo. Google desmanteló su equipo de IA Ética por este artículo.
SubtemaLee estoPorLa idea
Delusiones "They Asked an A.I. Chatbot Questions. The Answers Sent Them Spiraling." (New York Times, 2025) Kashmir Hill Adultos sin historial de psicosis, arrastrados a conspiraciones y delirios por un chatbot que estaba de acuerdo con ellos.
Delusiones "AI's 'Delusional Spirals' (and What to Do About Them)" Stanford HAI Investigadores de Stanford leyeron 19 registros de chats reales donde un chatbot alimentó los delirios de un usuario, costando empleos, relaciones y al menos una vida. Sus soluciones: probarlo, marcarlo, y tratarlo como un problema de salud pública.
Qué son los chatbots "On the Dangers of Stochastic Parrots" (2021). Academic. Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major y Margaret Mitchell. "Stochastic parrots": un modelo de lenguaje cose palabras que ha visto, sin ninguna comprensión del significado. También advierte sobre el costo energético de modelos cada vez más grandes y sobre datos de entrenamiento que llevan incorporadas las visiones de los poderosos.
Legislación7

Estado al 21 de septiembre de 2026.

Ley o proyecto de leyDónde y estadoQuiénQué hace
Salvaguardas de chatbot de compañía Nueva York. Promulgada en el presupuesto estatal 2025–26 Sen. Kristen Gonzalez Los chatbots de compañía deben detectar autolesiones, referir a los usuarios a servicios de crisis, y recordarles que no están hablando con un humano.
S9051B, funciones inseguras de compañía con IA para menores Nueva York. Aprobado en ambas cámaras en junio de 2026; a la espera del gobernador La senadora Kristen Gonzalez; el asambleísta Alex Bores; la fiscal general Letitia James Prohíbe funciones de compañía para menores que simulan relaciones, fomentan la autolesión, u optimizan para el enganche.
SB 243 and SB 1119, "Adam's Law" California. Signed October 2025 and September 2026 Sen. Steve Padilla Los chatbots de compañía deben revelar que son IA, seguir protocolos de autolesión, proteger a los menores, y someterse a auditorías de seguridad infantil.
HB 1806 Illinois. En vigor desde agosto 2025 Illinois General Assembly Prohíbe que la IA brinde terapia o tome decisiones terapéuticas.
Medidas sobre compañeros de IA similares a humanos China. En vigor desde el 15 de julio de 2026 Cyberspace Administration of China La IA de compañía debe recordarles a los usuarios que es IA, limitar la adicción, proteger a los menores, e intervenir ante la autolesión.
S7263A, chatbot liability Nueva York. Pendiente en la Comisión de Reglamento del Senado, junio de 2026 Sen. Kristen Gonzalez Hace responsables a los operadores de chatbots cuando sus bots se hacen pasar por médicos, abogados, terapeutas u otros profesionales con licencia.
S8484, AI in therapy Nueva York. Pendiente; parte de su paquete de IA de 2026 Sen. Kristen Gonzalez Regularía el uso de la IA en la terapia.

Quién decide

11Monopolio, privacidad y el estado

La IA es el último producto de dos problemas más antiguos: el poder monopólico y el modelo de negocio de la vigilancia. Las herramientas son las leyes antimonopolio, la ley de privacidad y el cifrado.

  • Unas pocas empresas son dueñas de los chips, la nube y los datos, así que son dueñas de la IA. Todo aquí es una forma de romper ese control o de salir de debajo de él.
  • El centro de política: Amba Kak y Sarah Myers West dirigen el AI Now Institute. Sus informes anuales son el mejor mapa único de quién tiene el poder en la IA.
  • Los libros: Shoshana Zuboff nombró el modelo de negocio en The Age of Surveillance Capitalism (2019). Cory Doctorow nombró lo que el monopolio le hace a los productos en Enshittification (2025).
  • El estado está en ambos lados. Escribe las reglas, y es un cliente importante: ve La IA y el ICE y La IA en la guerra y el genocidio.

Para empezar

"The Steep Cost of Capture" (ACM Interactions, 2021)

Lo mejor de esta sección. La IA actual funciona con datos y poder de cómputo que solo tienen unas pocas empresas. Eso "cede un poder desmedido sobre nuestras vidas e instituciones a un puñado de empresas tecnológicas", incluido el poder sobre la investigación pensada para vigilarlas.

Meredith Whittaker, president of Signal

"We Must Regulate A.I. Here's How" (New York Times, 2023)

Escrito como presidenta de la FTC. Un "puñado de empresas poderosas" controla la nube, los chips y los datos que necesita cada startup de IA. Su respuesta: aplicar las leyes ya existentes contra el monopolio, la colusión y el fraude.

Lina Khan, FTC chair 2021 to 2025

"Do Artifacts Have Politics?" (Daedalus, 1980)

El ensayo fundacional. Su ejemplo más conocido: los puentes de Long Island construidos demasiado bajos para los autobuses, lo que mantuvo alejados de la playa a los neoyorquinos pobres y negros. Un diseño puede llevar política adentro.

Langdon Winner

Artículos, reportes y campañas10
  • Los precios bajos no son la prueba. El artículo de Khan: Amazon se escapó de la ley antimonopolio porque la ley solo preguntaba si los precios eran bajos. El poder sobre los trabajadores, los vendedores y los rivales no contaba.
  • Por qué se concentra la IA. Los laboratorios líderes están atados a Microsoft, Amazon o Google porque solo esas empresas son dueñas de los chips, la nube y los datos. Eso es lo que examinó la investigación de la FTC. AI Now propone desmantelar ese conjunto. Si la concentración es la dirección normal de la industria, la ley antimonopolio no basta: ve Propiedad pública.
  • Los agentes de IA contra la privacidad. Whittaker: un agente que reserva tus boletos necesita las llaves de tu navegador, calendario, pagos y chats. Eso rompe la pared que hace seguras a aplicaciones como Signal.
  • Los datos de todos son la influencia de todos. Vincent y Li: los modelos están construidos con nuestro trabajo, así que la gente puede retenerlo, cobrar por él, o negociar en conjunto.
SubtemaLee estoPorLa idea
Antimonopolio "Amazon's Antitrust Paradox" (2017); FTC inquiry into AI partnerships (2024) Lina Khan; la FTC bajo Khan El artículo de estudiante que lanzó un movimiento. La investigación les ordenó a Alphabet, Amazon, Anthropic, Microsoft y OpenAI explicar sus asociaciones multimillonarias.
Agenda de política Artificial Power (2025); Confronting Tech Power (2023) Amba Kak and Sarah Myers West (AI Now) Mapas anuales de quién tiene el poder en la IA y qué hacer al respecto: prohibiciones claras, desmantelar el conjunto de chips, nube y modelos, y límites a la recolección de datos. Escritos para organizadores y responsables de políticas.
Privacidad AI agents threaten encrypted apps (2025) Meredith Whittaker La presidenta de Signal llama a los agentes de IA "meter tu cerebro en un frasco". Para reservar tus boletos, un agente necesita tu navegador, tarjeta, calendario y mensajes, con "algo que se parece a un permiso de raíz".
Derechos Blueprint for an AI Bill of Rights (2022) Alondra Nelson (Biden's White House science office) Cinco derechos para la era automatizada: sistemas seguros, protección contra la discriminación algorítmica, privacidad de datos, aviso y explicación, y una alternativa humana. Nunca fue vinculante, y se archivó después del cambio de administración.
Cuyos datos "ChatGPT Stole Your Work. So What Are You Going to Do?" (Wired, 2023); "Foundation Models and Fair Use" (2023) Nick Vincent y Hanlin Li; Peter Henderson y colegas La gente puede retener sus datos, exigir pago, o negociar en conjunto. El artículo legal: por qué el "uso justo" no va a proteger automáticamente a las empresas.
IA para la gente A People's Guide to AI; Indigenous Protocol and AI (2020); "Roles for Computing in Social Change" (2020) Allied Media Projects; Indigenous Protocol and AI Working Group; Rediet Abebe y colegas Un manual en lenguaje sencillo para comunidades, un conjunto de principios indígenas de diseño, y un artículo sobre los cuatro usos honestos de la computación en el cambio social: diagnosticar problemas, forzar precisión, refutar excusas, y llamar la atención.
Libros3

The Age of Surveillance Capitalism (2019)

Shoshana Zuboff (Harvard, emerita)

"Capitalismo de vigilancia": la experiencia humana capturada como materia prima gratuita para la predicción del comportamiento.

Cover of Enshittification

Enshittification (2025)

Cory Doctorow

Las plataformas se pudren en cuanto el monopolio las libera para exprimir a usuarios y proveedores. Escéptico de la burbuja de la IA.

Power and Progress (2023)

Daron Acemoglu and Simon Johnson

Mil años de evidencia de que la tecnología nueva enriquece a la mayoría solo cuando los trabajadores tienen el poder de exigir una parte.

Legislación6

Estado al 21 de septiembre de 2026.

Ley o proyecto de leyDónde y estadoQuiénQué hace
Ley de IA de la UE UE. Vigente desde agosto de 2024; prohibiciones desde febrero de 2025, reglas para modelos de propósito general desde agosto de 2025, la mayoría de las reglas desde agosto de 2026. Las obligaciones de alto riesgo se aplazaron a diciembre de 2027 por el Digital Omnibus de 2026 European Parliament and Council Una ley basada en riesgo: usos prohibidos, obligaciones para sistemas de alto riesgo, reglas de transparencia, y obligaciones para los creadores de modelos de propósito general.
China's AI rules: generative AI measures (2023), AI-content labeling (2025), algorithm recommendation provisions (2022) China. En vigor. No comprehensive AI law yet Cyberspace Administration of China Obligaciones de contenido, datos de entrenamiento y seguridad para la IA generativa; etiquetas obligatorias en el contenido hecho con IA; registro de algoritmos y opción de exclusión para el usuario.
Delete Act, SB 362, with its DROP deletion platform California. Firmada en 2023; la plataforma de eliminación está activa desde enero de 2026 Sen. Josh Becker Una sola solicitud elimina tus datos de todos los corredores de datos registrados.
Impulso federal para anular las leyes estatales de IA: la moratoria fallida de 10 años (2025) y la Orden Ejecutiva 14365 EE. UU. El Senado eliminó la moratoria 99 a 1 en julio de 2025; la orden está vigente desde diciembre de 2025 El senador Ted Cruz; la Casa Blanca de Trump. Con la oposición de 40 fiscales generales estatales, la AFL-CIO, los Teamsters y el ILWU Bloquearía que los estados regulen la IA. La orden crea un grupo de trabajo del Departamento de Justicia para impugnar las leyes estatales de IA.
California Consumer Privacy Act (CCPA) California. Vigente desde 2020; reforzada por los votantes ese mismo año El fiscal general y la agencia estatal de privacidad El derecho a saber qué tienen las empresas sobre ti, eliminarlo, y excluirte de su venta.
The AI PACT (un compromiso de candidatos, no una ley); cobertura en The Hill EE. UU., elecciones de medio término de 2026. 35 candidatos habían firmado hasta septiembre de 2026: demócratas e independientes, ningún republicano Political Integrity Project. Entre los firmantes están Dan Osborn, Gina Hinojosa, Connie Chan y Brad Lander Cinco promesas: sin exenciones fiscales ni acuerdos a puerta cerrada para los centros de datos, revisión de seguridad independiente antes de lanzar cualquier modelo importante, un dividendo de IA para los trabajadores desplazados, empresas de IA responsables ante los tribunales, sin rescates financieros.

12Moverse rápido para eludir las reglas

Algunas de las personas más poderosas de la tecnología lo dicen abiertamente: si construyes lo bastante rápido, la democracia no puede alcanzarte.

  • Peter Thiel cofundó PayPal y Palantir y financió la campaña al Senado de J. D. Vance. En 2009 escribió que ya no cree que "la libertad y la democracia sean compatibles", y describió "una carrera mortal entre la política y la tecnología". El plan es ganar esa carrera.
  • El dinero sigue la corriente. Leading the Future, un súper PAC financiado por Andreessen Horowitz y el presidente de OpenAI, recaudó $125 millones en 2025 para elegir candidatos que reemplazarían las leyes estatales de IA por una sola regla nacional ligera. En el Congreso, el mismo impulso aparece como prevalencia federal.
  • Así que la velocidad es una estrategia, no un efecto secundario. Construye más rápido de lo que se puede escribir cualquier ley, y la ley deja de importar.

Para empezar

"The Education of a Libertarian" (Cato Unbound, 2009)

Lo mejor de esta sección. El plan en sus propias palabras, en cinco minutos: "Ya no creo que la libertad y la democracia sean compatibles". Su vía de escape es la tecnología: el ciberespacio, el espacio exterior, y ciudades flotando en el mar.

Peter Thiel

"The Techno-Optimist Manifesto" (2023)

El credo del movimiento. Su lista de enemigos incluye "la ética tecnológica", "la confianza y seguridad" y "la sostenibilidad". Sobre frenar la IA: "Las muertes que pudo haber evitado la IA a la que se le impidió existir son una forma de asesinato".

Marc Andreessen

Imagen: Andreessen Horowitz

Cortes más profundos2
SubtemaLee estoPorLa idea
Nick Land "Accelerationism: how a fringe philosophy predicted the future we live in" (The Guardian Long Read, 2017) Andy Beckett La historia fácil de leer. En los años 90, Nick Land argumentó que el capitalismo y la tecnología debían acelerarse hasta que nada pudiera dirigirlos. Después escribió "The Dark Enlightenment", un texto fundacional de la derecha tecnológica antidemocrática; el manifiesto de Andreessen lo nombra santo patrono.
Salida de la democracia Crack-Up Capitalism (2023) Quinn Slobodian Un historiador sigue el sueño de Thiel y su círculo de zonas con mercados y sin votantes: ciudades flotantes, ciudades estatuto, paraísos fiscales.

13Propiedad pública

La respuesta de la izquierda a "¿quién es dueño de la máquina?" es el público, o los trabajadores que la operan.

  • Tres versiones de la respuesta: los trabajadores planifican qué se construye, el público es dueño de la infraestructura como el agua y la electricidad, o las máquinas hacen el trabajo y todos comparten lo que producen.
  • Los libros: Mike Cooley, ingeniero de Lucas Aerospace y delegado sindical, escribió Architect or Bee? (1980). Aaron Bastani, cofundador de Novara Media, escribió Fully Automated Luxury Communism (2019).
  • Los dos textos clásicos sobre las máquinas, de Capital y el Grundrisse, están en los cortes más profundos.
  • En la televisión británica, le preguntaron a Geoffrey Hinton, premio Nobel y "padrino de la IA", cómo asegurarse de que la IA sirva a todos. Su respuesta completa: "Socialismo".

Para empezar

"The Lucas Plan Was a Workers' Alternative to Neoliberalism" (Tribune, 2022)

Lo mejor de esta sección. En 1976, ante despidos, los trabajadores de Lucas Aerospace diseñaron 150 productos para fabricar en lugar de armas: turbinas eólicas, máquinas de diálisis, motores híbridos. La empresa dijo que no y se recortaron los empleos. Nominado al Premio Nobel de la Paz, 1979.

Jamie Medwell

Imagen: tribunemag.co.uk

"The Californian Ideology" (1995)

El análisis clásico de la izquierda sobre la tecnología: Silicon Valley fusionó la libertad hippie con el fervor del libre mercado y llamó inevitable al resultado.

Richard Barbrook and Andy Cameron

"Treat AI Like a Public Utility" (Jacobin, 2025)

Dos exigencias: "un programa público de empleo para los trabajadores desplazados", y que los modelos de IA se regulen como la red eléctrica, como un servicio público.

Matt Huber and Holly Buck

Imagen: jacobin.com

"First, Do No Harm: AI Under Democracy" (plan de campaña, junio de 2026). El ataque en su contra, verificado por PolitiFact.

La IA se construyó con nuestros datos y nuestro trabajo; deberíamos ser dueños de una parte de ella.

Su plan: la mitad del capital de las empresas de IA más grandes en manos públicas, y mayorías públicas en las juntas directivas de los principales laboratorios. Los opositores lo llamaron comunismo.

Abdul El-Sayed, candidato al Senado de EE. UU. por Michigan

Imagen: Abdul for U.S. Senate

Artículos10
  • Las máquinas como armas. Capital, cap. 15: una máquina podía acortar la jornada laboral. En manos del dueño, la alarga y rompe huelgas. Los trabajadores primero atacaron las máquinas, y después aprendieron a atacar la forma en que se usaban.
  • El "intelecto general". El Fragment on Machines: una vez que la producción descansa sobre el conocimiento colectivo de la sociedad, la propiedad privada de las máquinas se vuelve más difícil de justificar. Los modelos de lenguaje son el caso más literal hasta ahora: construidos con la escritura de todos, propiedad de un puñado de empresas.
  • Los trabajadores pueden especificar la tecnología. Notes From Below pregunta cómo sería un Lucas Plan para los trabajadores tecnológicos de hoy. El original se perdió porque los trabajadores tenían las ideas, pero no la propiedad.
  • Público por defecto, u oligarquía por defecto. Jacobin: sin control público, las ganancias de la IA van a parar a unos pocos dueños.
  • Incluso desde el lado de la seguridad en IA. Hinton sobre el desempleo masivo y las ganancias disparadas: "eso no es culpa de la IA, eso es el sistema capitalista".
SubtemaLee estoPorLa idea
El análisis original "Machinery and Modern Industry", Capital vol. 1, ch. 15 (1867, free online) Karl Marx El largo capítulo sobre la fábrica. En manos del dueño, las máquinas alargan la jornada laboral, arrastran a mujeres y niños, y rompen huelgas.
Planes de trabajadores "Bringing Back the Lucas Plan" Felix Holtwell, Notes From Below (2018) "La tecnología es política, pero su diseño está finalmente en manos de las empresas capitalistas". La lección extraída de Lucas: los trabajadores tecnológicos pueden organizarse para ganar voz sobre lo que se construye.
Control democrático "Democratize AI or Make the AI Oligarchy an Inevitability" (Jacobin, 2025) David Moscrop Ya sea que la automatización libere a los trabajadores "depende de quién sea dueño de los robots". "Ahora mismo, no son los trabajadores ni el público en general. Pero podría serlo".
El análisis original The "Fragment on Machines," Grundrisse (1857–58, free online) Karl Marx Imagina un sistema de maquinaria totalmente automático con los trabajadores reducidos a vigilarlo. El pasaje al que vuelve todo debate de izquierda sobre la automatización.
Del lado de la seguridad de IA Hinton on ITV's Peston (video); his Financial Times interview, as reported by Fortune (2025) Geoffrey Hinton, Nobel laureate and "godfather of AI" Le preguntaron en televisión cómo hacer que la IA sirva a la sociedad, y respondió en una palabra: socialismo. Le dijo al Financial Times que la IA traerá desempleo masivo y ganancias disparadas: "Eso no es culpa de la IA, eso es el sistema capitalista".
Libros2

Fully Automated Luxury Communism (2019)

Aaron Bastani, cofundador de Novara Media

La automatización podría traer abundancia para todos, si las máquinas son de propiedad pública.

Architect or Bee? (1980)

Mike Cooley, delegado sindical de Lucas Aerospace

O la gente se convierte en abejas que reaccionan a sistemas construidos para ellas, o en arquitectos de la tecnología que usan.

Trasfondo

La perspectiva de seguridad de IA

A la comunidad de seguridad le preocupa que la IA avanzada pueda escapar del control humano o usarse mal a una escala catastrófica. Esta guía toma en serio ese riesgo y pregunta quién tiene los controles.

  • Lo que aciertan: Yoshua Bengio y Geoffrey Hinton (Premio Turing, 2018) tomaron en serio el poder de la IA desde temprano. Las peticiones prácticas del campo son las que han respaldado los sindicatos, como con el SB 1047 de California: probar los modelos antes de lanzarlos, proteger a quienes denuncian, hacer responsables a las empresas.
  • Las organizaciones sin fines de lucro y el dinero: buena parte del campo creció dentro del altruismo eficaz. Open Philanthropy, financiada por un cofundador de Facebook, respalda a organizaciones sin fines de lucro como el Center for AI Safety, y Sam Bankman-Fried puso cerca de $500 millones en Anthropic antes de que FTX colapsara. Politico mapeó la red en Washington.
  • Anthropic: fundada en 2021 por exempleados de OpenAI, incluidos Dario Amodei y Chris Olah, como el laboratorio que pone la seguridad primero. La investigación de seguridad es central en su discurso, y tiene una política por escrito para retener modelos riesgosos. También construye y vende IA de vanguardia, que llega al ejército a través de Palantir.
  • El problema de la evidencia: los daños de esta guía están medidos. El riesgo catastrófico es un pronóstico, buena parte de él publicado fuera de la crítica científica normal. Ambos merecen estudio.
  • Los críticos: Timnit Gebru y Émile P. Torres argumentan que un sistema construido para hacerlo todo no se puede probar para la seguridad, así que la solución son herramientas con un alcance definido.
Lee estoPorSu punto de vista
"Concrete Problems in AI Safety" (2016) Dario Amodei, Chris Olah, Jacob Steinhardt, Paul Christiano, John Schulman, Dan Mané El artículo fundacional, y el que casi todos respetan. Cinco formas prácticas en que un sistema de aprendizaje sale mal, como manipular su recompensa o causar efectos secundarios que nadie pidió, planteadas como problemas de ingeniería.
"Managing extreme AI risks amid rapid progress" (Science, 2024) Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Andrew Yao, Stuart Russell y 21 coautores La IA podría igualar o superar pronto a los humanos en general. Los riesgos van desde el daño social a gran escala y el mal uso hasta la pérdida irreversible del control humano. La investigación de seguridad y la gobernanza van muy por detrás de las capacidades.
"The TESCREAL Bundle" (First Monday, 2024) Timnit Gebru and Émile P. Torres La crítica: la AGI y buena parte del pensamiento sobre riesgo existencial descienden del transhumanismo, el altruismo eficaz y el largoplacismo, con raíces en la eugenesia del siglo veinte, y desvían la atención de los daños actuales.
"AI Safety for Everyone" (Nature Machine Intelligence, 2025) Balint Gyevnar and Atoosa Kasirzadeh La crítica desde dentro: definir la seguridad de la IA en torno al riesgo existencial excluye a la mayoría de las personas que hacen trabajo de seguridad. Su revisión encuentra un campo enfocado sobre todo en problemas concretos y actuales, y aboga por un significado más amplio del término.
Las leyes de seguridad en IA y quién las respalda5

Estado al 21 de septiembre de 2026.

Ley o proyecto de leyEstadoApoyado porSe opuso
SB 1047, California: protocolos de seguridad, capacidad de apagado, y auditorías para los modelos más grandes Vetado septiembre 2024 Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Stuart Russell; SAG-AFTRA; National Organization for Women; Elon Musk; más de 100 empleados de laboratorios de IA; Anthropic, con cautela OpenAI, Meta, Google; Andreessen Horowitz y Y Combinator; Fei-Fei Li, Andrew Ng, Yann LeCun; Nancy Pelosi y otros demócratas de la Cámara por California
SB 53, California: los laboratorios de vanguardia deben publicar marcos de seguridad y reportar incidentes; protección para quienes denuncian Firmado septiembre 2025 Anthropic; Encode Consumer Technology Association; Chamber of Progress; Andreessen Horowitz
RAISE Act, Nueva York: marcos de seguridad e informes de incidentes en 72 horas, con multas de hasta $3 millones Firmada en diciembre de 2025; enmendada en marzo de 2026; vigente desde enero de 2027 Patrocinada por el senador Andrew Gounardes y el asambleísta Alex Bores; la senadora Kristen Gonzalez la copatrocinó y la impulsó a través de su comisión; Hinton y Bengio Andreessen Horowitz; el súper PAC Leading the Future; Tech:NYC; Chamber of Progress, NetChoice y otros grupos comerciales
Las reglas de riesgo sistémico de la EU AI Act y el Code of Practice Aplicable desde agosto 2025 Firmado por Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, Amazon, Mistral; defendido por grupos europeos de la sociedad civil Meta se negó a firmar; 46 directores ejecutivos europeos pidieron "detener el reloj"
Impulso federal para anular las leyes estatales de IA Moratoria fallida 99 a 1 (2025); orden ejecutiva vigente OpenAI, Meta, Google, Andreessen Horowitz 40 fiscales generales estatales; AFL-CIO, Teamsters, ILWU; Dario Amodei de Anthropic; la ACLU y 140 grupos de la sociedad civil

Teoría política

Los argumentos más antiguos sobre los que se apoya esta lista.

La lenteLeePorQué te proporciona
Capitalismo racial Black Marxism (1983) Cedric Robinson El capitalismo siempre ha clasificado a los trabajadores por raza, y su tecnología hereda esa clasificación.
Colonialismo Discourse on Colonialism (1950) Aimé Césaire El colonialismo también embrutece al colonizador, y lo llama civilización.
Imperio y extracción How Europe Underdeveloped Africa (1972) Walter Rodney Europa se enriqueció empobreciendo a África. El desarrollo y el subdesarrollo son un mismo proceso. El marco detrás de "AI colonialism".
Tecnología y liberación "This Is the Voice of Algeria," in A Dying Colonialism (1959) Frantz Fanon La radio llegó a Argelia como herramienta del colonizador. La revolución se la apropió. Quien controla una tecnología decide qué es.
Automatización The American Revolution: Pages from a Negro Worker's Notebook (1963, free online) James Boggs Un trabajador automotriz negro de Detroit: la automatización no solo recorta empleos, convierte a grupos enteros de trabajadores en "forasteros" que la economía ya no necesita.
Opresión entrelazada The Combahee River Collective Statement (1977, free online) Combahee River Collective Feministas socialistas negras: la opresión de raza, sexo y clase se entrelazan, así que hay que combatirlas juntas.
Abolición Are Prisons Obsolete? (2003) Angela Davis Algunos sistemas deben terminarse, no reformarse. La raíz de las "herramientas abolicionistas" para la tecnología.
Sentido común "Common-sense neoliberalism" (Soundings, 2013) Stuart Hall and Alan O'Shea Cómo una idea dominante llega a sentirse como puro sentido común. Por qué "la IA es inevitable" suena obvio.
Plataformas Platform Capitalism (2016) Nick Srnicek Las plataformas son negocios de extracción de datos, por eso la IA se concentra en unas pocas empresas.

Grupos destacados

GrupoPor qué importaPersonas
AI Now Institute Cómo la IA concentra el poder corporativo y profundiza la desigualdad, con un enfoque en los derechos laborales; informes sobre la guerra y los centros de datos. Cofundado en la NYU en 2017 por Meredith Whittaker y Kate Crawford; dirigido por Amba Kak y Sarah Myers West
DAIR Investigación de IA arraigada en la comunidad, libre de las grandes tecnológicas, enfocada en África y los inmigrantes africanos. Fundado por Timnit Gebru el 2 de diciembre de 2021; Alex Hanna; Milagros Miceli
UCLA Center for Critical Internet Inquiry La base de operaciones de Safiya Noble: raza, género, moderación de contenido y poder de las plataformas. Safiya Noble and Sarah T. Roberts
Ida B. Wells Just Data Lab (Princeton) Estudiantes, artistas y activistas que juntos desafían el daño mediado por la tecnología. Ruha Benjamin
Evitable Desde el lado de la seguridad en IA: organiza al público en torno a los riesgos a gran escala de la IA y quiere que se detenga la carrera hacia la superinteligencia. Trabaja con las luchas locales contra los centros de datos; copublica el Data Center Opposition Report. Fundada en 2025 por el investigador de IA David Krueger

Personas destacadas

PersonaAhoraConocido por
Karen Hao Periodista Antes en MIT Technology Review y The Wall Street Journal. Escribió la serie AI Colonialism y Empire of AI (2025).
Dan Jurafsky Profesor de lingüística y ciencias de la computación en Stanford Genio MacArthur, 2002. Enseña CS 384, el seminario de ética del que se nutre buena parte de esta lista. Mi asesor de tesis.
Meredith Whittaker Presidente de Signal since 2022 13 años en Google, donde organizó el Paro de Noviembre de 2018 de unos 20,000 trabajadores contra los pagos por acoso sexual y el arbitraje forzado. Cofundó AI Now en 2017. Asesoró a la FTC de Lina Khan.
Lina Khan Dirige el Center for Law and the Economy de Columbia Presidió la FTC de junio de 2021 a enero de 2025 y lideró el resurgimiento "neobrandeisiano" de la ley antimonopolio. Copresidió la transición de Zohran Mamdani.
Timnit Gebru Founder of DAIR Nació en Addis Abeba de padres eritreos; refugiada de adolescente. Cofundó Black in AI. Despedida de Google en diciembre de 2020 por "Stochastic Parrots" (Google dice que renunció). Fundó DAIR un año después.
Margaret Mitchell Científica Jefa de Ética en Hugging Face, trabajando contra el sesgo Fundó y co-lideró el equipo de IA Ética de Google. Despedida en febrero de 2021 después de buscar evidencia de cómo trataron a Gebru, así que en la práctica la sacaron por defenderla.
Ruha Benjamin Profesora Alexander Stewart 1886 de Estudios Afroamericanos en Princeton Directora fundadora del Ida B. Wells Just Data Lab. Genio MacArthur, 2024. Acuñó "the New Jim Code".
Dr. Joy Buolamwini Fundadora de la Algorithmic Justice League Se llama a sí misma una "poeta de código". Gender Shades and Unmasking AI.
Veena Dubal Profesora de derecho en UC Irvine Defensora de los trabajadores por encargo y opositora de la Proposition 22.
Ria Kalluri Investigadora de Stanford Co-enseñó el seminario de ética de Dan Jurafsky. Cofundadora de la Radical AI Network.

Fuentes

Trabajo9
Imperio y extracción4
IA en guerra y genocidio6
IA e ICE3
Vigilancia2
Sesgo racial7
Chatbots y salud mental3
Monopolio, privacidad y el estado5
Propiedad pública3
La perspectiva de seguridad de IA5
Legislación y trasfondo2
  • Los textos y estados de los proyectos de ley están enlazados en la tabla de legislación de cada sección. Estado verificado el 20 de septiembre de 2026.
  • Muchas de las lecturas de esta lista vienen del programa de CS 384: Ethical and Social Issues in NLP (Stanford, primavera de 2023), impartido por Dan Jurafsky, Ria Kalluri, y Peter Henderson.

Acerca del autor

Esta guía fue escrita por un exayudante principal de cátedra de CS 229 (aprendizaje automático), la clase de IA más famosa de Stanford, quien trabajó con Andrew Ng, formó parte del Stanford NLP Group y el Stanford AI Lab, y ha enseñado la mayor parte de este plan de estudios. El autor se organizó con el Stanford Graduate Workers Union (UE Local 1043), ayudó a organizar el apoyo sindical al SB 1047, es miembro del DSA y del WFP, y es un fanático leal pero inquieto de los Lakers. La guía se apoya mucho enCS 384: Ethical and Social Issues in NLP, el seminario impartido porDan Jurafsky, el MacArthurgeniusquien asesoró la tesis de honores del autor.

Lista de visualización

Videos que sustituyen la lectura, por tema.

TemaMiraPor
Imperio y extracción"Empire of AI": how AI is creating a new colonial world; extended interview; data-center resistanceKaren Hao on Democracy Now!
IA en guerra y genocidio"Lavender & Where's Daddy"Yuval Abraham on Democracy Now!
IA e ICE"Who's Behind ICE?"Mijente organizers on Democracy Now!
Sesgo racial"Reimagining the Default Settings of Technology"; "Resistance and the Five Stages of Corporate Grief"Ruha Benjamin; Deborah Raji
Hype de IA y ética"Deep Unlearning": sobre el bombo de la IA, la ética y el sesgoTimnit Gebru on Democracy Now!

En YouTube

Empieza con los primeros cinco: Buolamwini, el video de Robert Williams, 60 Minutes, los conductores de Uber, y Karen Hao.

Sesgo racial

"How I'm fighting bias in algorithms"

TED 9 min

Joy Buolamwini muestra cómo el software facial no logra detectar su rostro de piel oscura y explica cómo el sesgo queda incorporado en el código.

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Vigilancia

"Wrongfully Arrested Because of Flawed Face Recognition Technology"

ACLU 8 min

Robert Williams y su familia cuentan cómo la policía de Detroit lo arrestó frente a sus hijas porque un sistema de reconocimiento facial señaló al hombre equivocado.

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Trabajo

"Training AI takes heavy toll on Kenyans working for $2 an hour"

60 Minutes 14 min

Trabajadores kenianos que etiquetan datos y filtran contenido violento para las grandes empresas de IA describen la paga y el trauma duradero.

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Trabajo

"We Put 7 Uber Drivers in One Room. What We Found Will Shock You."

More Perfect Union 12 min

Siete conductores abren sus aplicaciones lado a lado y les ofrecen pagos distintos por el mismo viaje: discriminación salarial algorítmica, en vivo.

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Imperio y extracción

"Empire of AI": Karen Hao sobre cómo la IA está creando un nuevo mundo colonial

Democracy Now! 14 min

Las empresas de IA toman tierra, agua, datos y mano de obra barata alrededor del mundo, tal como lo hacían los viejos imperios.

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Imperio y extracción

"A.I.'s Environmental Impact Will Threaten Its Own Supply Chain"

New York Times Opinion 6 min

Kate Crawford visita un pueblo golpeado por una tormenta del que depende la cadena de suministro de la IA.

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Trabajo

Brian Merchant, "Debates in AI"

Rhode Island School of Design 15 min

El autor de Blood in the Machine sobre a quién sirve realmente la automatización.

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Sesgo racial

"Deep Unlearning": Timnit Gebru sobre el bombo de la IA, la ética y el sesgo

Democracy Now! 18 min

Cómo la IA entrenada con internet fija el racismo y la desigualdad.

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IA e ICE

"From Facial Recognition to Geolocation: Inside the Tech Powering ICE Raids"

Amanpour and Company 19 min

Joseph Cox, de 404 Media, recorre las herramientas que usa el ICE para encontrar personas, y el papel de Palantir.

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IA en guerra y genocidio

"Lavender & Where's Daddy"

Democracy Now! 27 min

Yuval Abraham sobre cómo el ejército israelí usó la IA para generar listas de objetivos en Gaza con poca revisión humana.

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IA en guerra y genocidio

Edwin Black sobre IBM and the Holocaust

WNBF News Radio 23 min

Solo audio. El propio relato breve del autor.

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Chatbots y salud mental

"What to know about 'AI psychosis' and the effect of AI chatbots on mental health"

PBS NewsHour 7 min

Un segmento tranquilo: un psiquiatra explica los delirios alimentados por chatbots y la demanda contra OpenAI.

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Monopolio, privacidad y el estado

Lina Khan en The Daily Show

The Daily Show 21 min

Jon Stewart le pregunta a la entonces presidenta de la FTC si unos pocos gigantes tecnológicos van a controlar la IA.

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Monopolio, privacidad y el estado

"Signal's Whittaker on Privacy in the Age of Data and AI"

Bloomberg Live 23 min

Por qué la IA hambrienta de datos amenaza la comunicación privada.

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Propiedad pública

The Lucas Plan documentary (1978)

STEPS Centre 25 min

Los delegados sindicales de Lucas Aerospace presentan su propio plan para una producción socialmente útil.

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La perspectiva de seguridad de IA

"The Catastrophic Risks of AI, and a Safer Path"

TED 15 min

Yoshua Bengio explica en lenguaje sencillo por qué le preocupan los sistemas que engañan y resisten el control.

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TemaMiraCanalDuraciónPor qué
Sesgo racial"How I'm fighting bias in algorithms"TED9 minJoy Buolamwini muestra cómo el software facial no logra detectar su rostro de piel oscura y explica cómo el sesgo queda incorporado en el código.
Vigilancia"Wrongfully Arrested Because of Flawed Face Recognition Technology"ACLU8 minRobert Williams y su familia cuentan cómo la policía de Detroit lo arrestó frente a sus hijas porque un sistema de reconocimiento facial señaló al hombre equivocado.
Trabajo"Training AI takes heavy toll on Kenyans working for $2 an hour"60 Minutes14 minTrabajadores kenianos que etiquetan datos y filtran contenido violento para las grandes empresas de IA describen la paga y el trauma duradero.
Trabajo"We Put 7 Uber Drivers in One Room. What We Found Will Shock You."More Perfect Union12 minSiete conductores abren sus aplicaciones lado a lado y les ofrecen pagos distintos por el mismo viaje: discriminación salarial algorítmica, en vivo.
Imperio y extracción"Empire of AI": Karen Hao sobre cómo la IA está creando un nuevo mundo colonialDemocracy Now!14 minLas empresas de IA toman tierra, agua, datos y mano de obra barata alrededor del mundo, tal como lo hacían los viejos imperios.
Imperio y extracción"A.I.'s Environmental Impact Will Threaten Its Own Supply Chain"New York Times Opinion6 minKate Crawford visita un pueblo golpeado por una tormenta del que depende la cadena de suministro de la IA.
TrabajoBrian Merchant, "Debates in AI"Rhode Island School of Design15 minEl autor de Blood in the Machine sobre a quién sirve realmente la automatización.
Sesgo racial"Deep Unlearning": Timnit Gebru sobre el bombo de la IA, la ética y el sesgoDemocracy Now!18 minCómo la IA entrenada con internet fija el racismo y la desigualdad.
IA e ICE"From Facial Recognition to Geolocation: Inside the Tech Powering ICE Raids"Amanpour and Company19 minJoseph Cox, de 404 Media, recorre las herramientas que usa el ICE para encontrar personas, y el papel de Palantir.
IA en guerra y genocidio"Lavender & Where's Daddy"Democracy Now!27 minYuval Abraham sobre cómo el ejército israelí usó la IA para generar listas de objetivos en Gaza con poca revisión humana.
IA en guerra y genocidioEdwin Black onIBM and the HolocaustWNBF News Radio23 minSolo audio. El propio relato breve del autor.
Chatbots y salud mental"What to know about 'AI psychosis' and the effect of AI chatbots on mental health"PBS NewsHour7 minUn segmento tranquilo: un psiquiatra explica los delirios alimentados por chatbots y la demanda contra OpenAI.
Monopolio, privacidad y el estadoLina Khan onThe Daily ShowThe Daily Show21 minJon Stewart le pregunta a la entonces presidenta de la FTC si unos pocos gigantes tecnológicos van a controlar la IA.
Monopolio, privacidad y el estado"Signal's Whittaker on Privacy in the Age of Data and AI"Bloomberg Live23 minPor qué la IA hambrienta de datos amenaza la comunicación privada.
Propiedad públicaThe Lucas Plan documentary (1978)STEPS Centre25 minLos delegados sindicales de Lucas Aerospace presentan su propio plan para una producción socialmente útil.
La perspectiva de seguridad de IA"The Catastrophic Risks of AI, and a Safer Path"TED15 minYoshua Bengio explica en lenguaje sencillo por qué le preocupan los sistemas que engañan y resisten el control.