Guia de IA para quem organiza

Este guia é para todo mundo. Mas todo mundo deveria ser um organizador.

Tradução em rascunho. O guia em inglês é a versão de referência.

Centros de dados são a luta de base deste ano, e o povo está vencendo. Mas também deveríamos perguntar:

  • Para que servem os centros de dados?
  • O que a IA que roda neles está fazendo?
  • Por que os bilionários e fascistas estão tão determinados a construí-los?

Este guia responde a essas perguntas com as análises mais afiadas e concisas sobre IA, feitas por especialistas em trabalho, vigilância, ICE, guerra e quem é dono da máquina.

Escrito por umorganizador comunitário e sindical, ex-monitor do principal curso de aprendizado de máquina de Stanford (CS 229, com Andrew Ng), orientado por um "gênio" da MacArthurDan Jurafsky. Baseia-se no seminário de ética em PLN de Stanford,CS 384, e vai além. Graças a Jurafsky,Ria KalluriePeter Henderson.

Os danos da IA não são coisa do futuro. Eles estão aqui agora:

  • poucas empresas ficando com a maior parte do dinheiro e do poder
  • trabalhadores, migrantes e qualquer pessoa com um rosto sendo vigiada
  • software que reduz o pagamento e piora os empregos
  • tratamento injusto em contratações, policiamento e empréstimos

A pergunta mais importante é quem controla a IA, e para que a usam. Uma IA que faz tudo o que um bilionário manda já existe. Ela está sob controle humano, e ainda assim não é segura para o resto de nós.

Já passamos por isso antes

Não há nada de novo na IA. É uma máquina que pertence a poucos, construída a partir do trabalho de muitos, e usada para pagar menos a eles. A esquerda vem lutando contra os resultados desiguais da automação sob o capitalismo desde os luditas e a produção mecanizada de roupas.

  • Não somos contra a automação que significa menos sofrimento e mais humanidade. Somos contra a automação às nossas custas.
  • Não precisamos temer a IA. Precisamos entendê-la, como uma força na sociedade mais do que como engenharia. Ignorar sua existência cada vez mais acelerada não é aceitável.
  • Então estudamos, e depois lutamos. O objetivo é a análise material, quem ganha e quem paga, e depois a ação: ler, discutir, organizar.
Hand-coloured 1812 print of a Luddite leader in a dress, pointing, with a mill burning behind him

"Misery generates hate. These sufferers hated the machines which they believed took their bread from them; they hated the buildings which contained those machines; they hated the manufacturers who owned those buildings."

The Leader of the Luddites, gravura, maio de 1812. Domínio público, via Wikimedia Commons.

Charlotte Brontë, Shirley (1849), capítulo 2, sobre os quebradores de máquinas de 1812.

Para começar

Comece por: a ideia de Hao sobre o colonialismo da IA amarra todo este guia, e os estivadores do Porto de Los Angeles mostram como é revidar.

Teoria

AI Colonialism série. Vídeo

Como os velhos impérios, a IA enriquece uns poucos poderosos tomando dados, trabalho, terra e água de comunidades que já foram despojadas antes, e chama isso de progresso. A série de Hao mostra o padrão em quatro lugares: a vigilância privada construindo um "apartheid digital" na África do Sul, trabalhadores de dados explorados na crise econômica da Venezuela, motoristas da Gojek em Jacarta enfrentando o algoritmo e um casal maori na Nova Zelândia construindo IA para o seu próprio povo. Termina em resistência, não em desespero.

Karen Hao, autora de Empire of AI · 10 min

Ilustração: Edel Rodriguez para a MIT Technology Review

Prática
Cover of the zine AI For Whose Good? Lessons from community resistance to automation at the Port of Los Angeles
A história: uma comunidade portuária contra a automação
Zine page: a hand-drawn table comparing code-centered and community-centered fairness, accountability and transparency
A análise: código justo, ou sociedade justa?
Zine page: the algorithmic ecology, a map of the ideas, institutions, machines and community around port automation
A ferramenta: um mapa de onde fazer pressão

AI For Whose Good? (zine)

A prova de que a automação pode ser combatida onde ela chega. Quando o Porto de Los Angeles tentou se automatizar, os estivadores do ILWU e seus vizinhos lotaram as audiências. Wang e Cruz estavam na sala, e o zine coloca as palavras dos próprios trabalhadores diante de uma só pergunta: código justo ou sociedade justa? Ele também te dá uma ferramenta, a Algorithmic Ecology da Stop LAPD Spying Coalition: um mapa de onde fazer pressão. Desenhado à mão, 24 páginas, grátis para baixar e imprimir.

Wang e Cruz · 10 min

Páginas de AI For Whose Good?, de Sophie Wang e Taylor M Cruz (2023), CC BY-NC-ND.

"Lavender" (+972). Vídeo

Uma IA marcou 37.000 palestinos como alvos de bombardeio.

Yuval Abraham · Guerra e genocídio · 30 min

Imagem: +972 Magazine

Tech Behind ICE relatório. Resumo · Vídeo

US$ 513 milhões em tecnologia de vigilância para deportações. A Palantir é a espinha dorsal.

Mijente · ICE e deportação · 10 min

Imagem: No Tech for ICE (Mijente, Surveillance Resistance Lab, Just Futures Law)

Livro e podcast

Prefere vídeo? Lista de vídeos

Nossa posição

  • Tecnologia é política, e a questão é quem é dono dela.

    • As máquinas são construídas por donos, para donos.
    • Perder o controle da IA é um risco real. É um dano entre muitos. O perigo mais próximo é o das máquinas fazendo exatamente o que seus donos querem.

  • O dano está acontecendo agora, e não é dividido igualmente.

    • Escaneamentos faciais tendenciosos, softwares de contratação injustos e salários definidos por algoritmo existem hoje.
    • Pessoas negras, mulheres, pessoas queer, migrantes e trabalhadores de países mais pobres são os mais atingidos.

  • IA é um problema político.

    • A pergunta de sempre é como tornar o código mais justo. A pergunta melhor é como tornar a sociedade mais justa.
    • Isso exige ação política, não soluções técnicas: sindicatos, proibições, leis de privacidade, quebra de monopólios, protestos, poder popular, ação direta

  • A IA é feita de pessoas e do trabalho explorado delas.

    • Todo modelo de IA é construído a partir dos seus dados, sem o seu consentimento, criado com trabalhadores mal pagos no mundo em desenvolvimento
    • Tratar a IA como uma entidade pensante, ou dar a ela traços humanos, esconde o trabalho humano explorado por trás dela

Quem faz o trabalho e paga os custos

1Trabalho e Emprego

A pergunta nunca é sobre a máquina. É sobre quem é dono dela, quem ela substitui, e quem tem voz.

  • Minha coisa favorita de toda esta lista é a zine AI For Whose Good?
  • Três lutas da IA: empregos perdidos, empregos piorados, e os trabalhadores escondidos que constroem a IA
    • A Waymo mostra as três de uma vez. Seus táxis "sem motorista" tomam os empregos dos motoristas, e em San Francisco já ultrapassaram a Lyft. Mesmo assim, dependem de trabalhadores remotos, a maioria nas Filipinas, o que a empresa admitiu em uma audiência no Senado em fevereiro de 2026. O Teamsters está lutando contra projetos de lei sobre robotáxis, mais recentemente em Washington, DC.
  • Os pesquisadores: Veena Dubal batizou a discriminação salarial algorítmica depois de anos com motoristas da Uber e da Lyft. Milagros Miceli, da DAIR, lidera o Data Workers' Inquiry, onde rotuladores de dados estudam seus próprios empregos; sua colega Adrienne Williams dirigiu para a Amazon.
  • Os organizadores: Brian Merchant escreveu Blood in the Machine (2023), a história dos luditas. Lorena Gonzalez, que escreveu a AB 5 da Califórnia, hoje comanda a federação sindical do estado, a força por trás dos projetos de lei "No Robo Bosses".

Para começar

Cover of the zine AI For Whose Good?

AI For Whose Good? (zine, 2023)

O melhor desta seção. Estivadores da ILWU e seus vizinhos lotaram audiências do Porto de Los Angeles para impedir a automação dos terminais. Desenhado à mão, 24 páginas, gratuito.

Sophie Wang e Taylor M. Cruz

Páginas de AI For Whose Good?, de Sophie Wang e Taylor M Cruz (2023), CC BY-NC-ND.

"Will A.I. Become the New McKinsey?" (The New Yorker, 2023)

Um ex-funcionário da McKinsey chamou a empresa de "carrascos voluntários do capital": contratados para que os chefes possam cortar empregos e fugir da culpa. Chiang alerta que a IA está sendo construída para fazer o mesmo trabalho.

Ted Chiang, romancista

Imagem: The New Yorker

"The Problem With AI Is About Power, Not Technology" (Jacobin, 2024)

A IA "não está levando à abolição do trabalho humano, mas sim à sua degradação." Os empregadores a usam, como toda máquina antes dela, para quebrar empregos qualificados em empregos mais baratos.

Jason Resnikoff, historiador de automação

Imagem: jacobin.com

"Canaries in the Coal Mine?" (2025, atualizado agosto 2026)

Dados de folha de pagamento: trabalhadores de 22 a 25 anos nos empregos mais expostos à IA agora ficam cerca de 19% atrás de seus colegas. Os velhos estão automatizando os jovens.

Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar, Ruyu Chen (Stanford)

Imagem: Stanford Digital Economy Lab

Artigos, papers e projetos21
  • O algoritmo é o capataz. Os motoristas de Dubal recebem pagamentos diferentes pela mesma corrida, e descrevem isso como jogo de azar. Os trabalhadores de dados que treinam a IA são cronometrados e avaliados por software. É o mesmo chefe nas duas pontas da cadeia de suprimentos da IA.
  • O poder de negociação define o ritmo da automação, não a engenharia. Os luditas quebravam máquinas para forçar os patrões a negociar (Hobsbawm). Em 2024, estivadores da Costa Leste fecharam 36 portos por três dias e saíram com um acordo salarial, com a automação ainda em pauta. A ILWU exige voz dos trabalhadores em como qualquer nova tecnologia é implementada.
  • A perda de empregos é uma escolha política. O NAFTA custou cerca de 700.000 empregos nos EUA sem nenhum robô envolvido, e permitiu que os patrões conseguissem salários mais baixos só de ameaçar mudar a fábrica de lugar.
  • Leia os números de emprego com cuidado. Os dados de emprego são turvos, e boa parte vem de gente com interesse na resposta: empresas de IA, bancos e consultorias. Os estudos mais cuidadosos até agora concordam em uma coisa. Os jovens são atingidos primeiro, e não por demissões: eles simplesmente não estão sendo contratados.
  • O que exigir. Exley: o mesmo salário por metade das horas, do jeito que a jornada de 8 horas foi conquistada. Varoufakis lê o Manifesto como o primeiro debate sobre quem é dono das máquinas.
SubtópicoLeia istoPorA ideia
Salários e trabalho por demanda "On Algorithmic Wage Discrimination" (Columbia Law Review, 2023) Veena Dubal (UC Irvine law) "Discriminação salarial algorítmica": aplicativos usam os dados de cada motorista para pagar taxas diferentes pelo mesmo trabalho. Os motoristas chamam isso de jogo de azar. Dubal quer que seja banida de vez, não regulamentada.
Trabalho de dados "The Exploited Labor Behind Artificial Intelligence" (Noema, 2022); Data Workers' Inquiry Adrienne Williams, Milagros Miceli, Timnit Gebru O ensaio: falar de máquinas pensantes esconde os rotuladores, moderadores, motoristas e trabalhadores de armazém dos quais a IA depende, e apoiar a organização deles é o verdadeiro trabalho ético. O Inquiry: trabalhadores de dados no Quênia, na Venezuela, na Síria e na Alemanha estudam seus próprios empregos e publicam relatórios, zines e filmes.
Sindicatos Declaração de política do ILWU sobre IA ILWU, o sindicato dos estivadores da Costa Oeste Se opõe ao uso de IA e automação para vigiar, disciplinar e substituir trabalhadores. Exige supervisão, voz dos trabalhadores sobre novas tecnologias, e regulamentação em todos os níveis de governo.
Doutrina social católica Magnifica Humanitas (encíclica, 2026) Papa Leão XIV A carta do papa sobre a IA, 135 anos depois da Rerum Novarum, a carta da Igreja sobre os operários das fábricas. Ela diz que a IA, do jeito que é construída hoje, pode "desqualificar os trabalhadores, submetê-los a vigilância automatizada e relegá-los a tarefas rígidas e repetitivas", apoia os sindicatos e quer que cada implantação venha com "medidas verificáveis para proteger o emprego, a requalificação e a participação dos trabalhadores". Entregue a um colega de trabalho católico ou a uma paróquia. É longa: leia os parágrafos 1 a 16, depois 148 a 156, cerca de 20 minutos.
Estivadores e automação "The Dockworkers' Strike Is a Big Test for Kamala Harris" (The New Republic, 2024); "Yes, the striking dockworkers were Luddites. And they won." (Blood in the Machine, 2024) The New Republic; Brian Merchant Em outubro de 2024, semanas antes da eleição, 47.000 estivadores fecharam 36 portos da Costa Leste e do Golfo por causa de salários e automação portuária. Kamala Harris e Joe Biden apoiaram os grevistas em vez de mandá-los voltar ao trabalho. Depois de três dias eles conseguiram um acordo salarial, e a automação voltou à mesa de negociação.
A primeira revolução industrial "The Machine Breakers" (Past & Present, 1952) Eric Hobsbawm Os luditas não eram contra as máquinas. Quebrá-las era "negociação coletiva por motim": uma tática usada quando greves eram impossíveis, e que muitas vezes funcionava.
A máquina de descaroçoar algodão Nota de leitura sobre Blood in the Machine (A Working Library, 2023) Mandy Brown, sobre o livro de Brian Merchant O descaroçador de algodão foi vendido como algo que economizava trabalho. Ele "funcionou tão bem que aumentou descontroladamente a demanda por trabalhadores" para capinar e colher, e ajudou a manter a escravidão viva por mais setenta anos. Automação raramente significa menos trabalho. Cinco minutos.
A primeira revolução industrial "Marx predicted our present crisis, and points the way out" (The Guardian Long Read, 2018) Yanis Varoufakis Lê o Communist Manifesto como resposta às primeiras fábricas. Ele previu a automação, a globalização e a luta sobre quem é dono das máquinas.
Empregos e comércio "NAFTA's Impact on U.S. Workers" (Economic Policy Institute, 2013) Jeff Faux Cerca de 700.000 empregos perdidos nos EUA, principalmente em estados industriais como Califórnia, Texas e Michigan.
Dados sobre empregos "Young workers' employment drops in occupations with high AI exposure" (2026) Federal Reserve Bank of Dallas Jovens em empregos expostos à IA não estão sendo demitidos. Eles simplesmente não estão sendo contratados.
Dados sobre empregos "Generative AI as Seniority-Biased Technological Change" (2025) Seyed Mahdi Hosseini Maasoum and Guy Lichtinger Currículos de 62 milhões de trabalhadores em 285.000 empresas. Nas empresas que adotam IA, os empregos juniores caem enquanto os empregos seniores continuam crescendo, porque a contratação desacelera.
Dados de emprego, de uma empresa com interesse no resultado "Labor market impacts of AI: A new measure" (2026) Anthropic Um estudo feito pela própria empresa de IA não encontra aumento do desemprego entre os trabalhadores expostos até agora. Leia sabendo quem escreveu.
Motoristas "In San Francisco, Waymo Has Now Bested Lyft. Uber Is Next" (2025) Underscore_SF, usando números de YipitData Em cerca de 20 meses, a Waymo saiu do zero para 27% das corridas reservadas dentro da sua zona em San Francisco, ultrapassando a Lyft, que tem 21%. As viagens para o aeroporto não são contadas, uma ressalva que a The Driverless Digest detalha. Essas são corridas que antes iam para os motoristas.
O que fazer sobre robotáxis Nova York deixa licença de Waymo expirar (Gizmodo, 2026); Plano "AI dividend" de Alex Bores (Axios, 2026); Garantia de empregos de Tom Steyer (Common Dreams, 2026) Gizmodo; Axios; Common Dreams Três respostas em 2026. Parar: o prefeito Zohran Mamdani deixou a licença da Waymo em Nova York expirar. Taxar e pagar às pessoas: um dividendo financiado por um imposto sobre o uso de IA e participações públicas em empresas de IA. Garantir um emprego: um fundo público, financiado pelas empresas de IA, que contrata trabalhadores deslocados.
O que exigir "The obvious, and unthinkable, solution to the coming AI crisis" (2025) Zack Exley (Sanders 2016, Justice Democrats, New Consensus) Espera que a IA substitua boa parte do trabalho de escritório em poucos anos; uma renda básica ou um imposto sobre empresas de IA não vai bastar. A resposta dele: o mesmo salário por metade das horas, como a jornada de 8 horas fez um dia.
Mantenha-se atualizado Tech Won't Save Us (podcast); Jacobin's Artificial Intelligence issue Paris Marx; Jacobin Entrevistas semanais com a maioria das pessoas desta lista, e uma edição inteira de revista sobre IA e capitalismo.
Livros9

Ghost Work (2019)

Mary L. Gray e Siddharth Suri

A força de trabalho terceirizada e invisível que rotula, modera e corrige sistemas "automatizados".

Deaths of Despair and the Future of Capitalism (2020)

Anne Case and Angus Deaton (Princeton)

Quando bons empregos desaparecem, as pessoas morrem: suicídio, overdose e álcool entre americanos sem diploma universitário.

Cover of The Condition of the Working Class in England

The Condition of the Working Class in England (1845, grátis online)

Friedrich Engels

O filho de um dono de fábrica documenta o que a automação têxtil fez com os trabalhadores de Manchester: doença, trabalho infantil, morte precoce.

Cover of Shirley

Shirley (1849)

Charlotte Brontë

Um romance ambientado nas revoltas luditas de 1811 e 1812, solidário ao sofrimento dos trabalhadores.

Cover of Labor and Monopoly Capital

Labor and Monopoly Capital (1974)

Harry Braverman

Desqualificação: a gestão reformula o trabalho para tirar o conhecimento dos trabalhadores e transferi-lo para máquinas e gerentes.

Cover of Forces of Production

Forces of Production (1984)

David Noble

Como a automação fabril foi projetada para tirar o controle dos operários de máquina, mesmo quando um projeto controlado pelos trabalhadores tinha o mesmo desempenho.

Fully Automated Luxury Communism (2019)

Aaron Bastani

O caso otimista: deixe as máquinas fazerem o trabalho, e divida o que elas produzem.

Enfermeiras4
Leia istoPorPor quê
"'Purge Palantir!': Union nurses warn Big Tech and Big Brother are invading our healthcare system" (The Real News Network, setembro 2026) Maximillian Alvarez Mais recente. Em 27 de agosto de 2026, membros do National Nurses United pararam o trânsito em oito cidades para forçar hospitais a abandonar a Palantir, que administra mais de um quinto dos leitos hospitalares dos EUA e ajuda o ICE a encontrar pessoas para deportar.
"The Nurses Union Breaking Ranks to Fight AI in Hospitals" (Tech Policy Press, abril 2026) Chris Mills Rodrigo A Nvidia apoia uma enfermeira de IA que custa US$ 9 por hora para funcionar. A presidente do sindicato, Cathy Kennedy: "A IA não consegue fazer o que uma enfermeira registrada consegue."
Pesquisa com 2.300 enfermeiras (2024) National Nurses United Onde o software pontua o quão doente cada paciente está, 69% das enfermeiras dizem que a pontuação não corresponde à própria avaliação delas. Onde ele prevê desfechos, 40% dizem que não conseguem mudar a pontuação.
"Uber for Nursing Part II" (AI Now Institute, abril 2026) Katie J. Wells, Maya Pinto, Funda Ustek Spilda Aplicativos de enfermagem por bico como ShiftKey e CareRev definem o pagamento por algoritmo, já captaram cerca de US$ 1,4 bilhão, e fazem lobby em pelo menos 17 estados para se isentar das regras de dimensionamento de equipe.
Artistas e Hollywood5
Leia istoPorPor quê
"OpenAI's Studio Ghibli meme factory is an insult to art itself" (Blood in the Machine, 2025) Brian Merchant Comece aqui. Em 2016 Hayao Miyazaki assistiu a uma demonstração de animação por IA e a chamou de "um insulto à própria vida." Em 2025 a OpenAI transformou o estilo do estúdio dele em uma máquina de memes sem pedir permissão.
"Hollywood's stand against AI" (Equal Times, 2025) Atahualpa Blanchet O que as greves de roteiristas e atores de 2023 conquistaram: consentimento e pagamento por réplicas digitais, e nenhum roteiro de IA substituindo roteiristas. Um modelo para qualquer contrato.
"SAG-AFTRA Condemns Tilly Norwood" (Variety, 2025); a votação do contrato de 2026 Variety; LA Magazine Um estúdio propôs uma "atriz" de IA. A resposta do sindicato: ela é "uma personagem gerada por um programa de computador que foi treinado com o trabalho de inúmeros artistas profissionais." O contrato de 2026, ratificado com 91%, apertou as regras.
"Restrict AI Illustration from Publishing" (carta aberta, 2023) Molly Crabapple and the Center for Artistic Inquiry and Reporting Uma página, assinada por mais de mil escritores e artistas: geradores de imagem são construídos a partir de trabalho "colhido sem o conhecimento de seus criadores, muito menos compensação ou consentimento."
"Why A.I. Isn't Going to Make Art" (The New Yorker, 2024) Ted Chiang O teste de Chiang: "arte é algo que resulta de se fazer muitas escolhas." Um conto de dez mil palavras exige cerca de dez mil delas. Um prompt de cem palavras faz cerca de cem.
Legislação8

Status em setembro de 2026.

Lei ou projetoOnde e statusQuemO que faz
BOT Act (Bossware and Oppressive Technology Act), S10290 Nova York. Pendente no Comitê de Trabalho do Senado desde maio de 2026 Senadora Kristen Gonzalez Limita o monitoramento eletrônico no local de trabalho, exige avaliações anuais de impacto de ferramentas automatizadas de emprego, e garante aos trabalhadores aviso prévio, acesso a dados, e direitos contra retaliação.
S822 Nova York. Assinado 14 de fevereiro de 2025 Senadora Kristen Gonzalez Proíbe que a IA substitua trabalhadores estaduais ou corte seus salários e benefícios; cria um inventário estadual de IA.
SB 7, "No Robo Bosses Act", depois SB 947 Califórnia. SB 7 vetado em outubro de 2025; SB 947 na mesa do governador, prazo 30 de setembro de 2026 Sen. Jerry McNerney; apoiado pelo movimento sindical Proíbe empregadores de depender apenas de sistemas automatizados para disciplinar ou demitir trabalhadores.
AB 5 e Proposition 22 Califórnia. AB 5 promulgada em 2019; Prop 22 aprovada em 2020 e mantida em julho de 2024 Dep. Est. Lorena Gonzalez; Uber, Lyft e DoorDash financiaram a Prop 22 A AB 5 presume que trabalhadores são empregados. A Prop 22 excluiu de volta os motoristas de aplicativo.
WGA e SAG-AFTRA contratos de 2023 EUA. Negociação coletiva, não legislação Os sindicatos, após greves Estúdios não podem exigir que roteiristas usem IA, e réplicas digitais de atores precisam de consentimento e pagamento.
AB 1979 e AB 2575 (enfermeiras e IA) Califórnia. Aprovado pela legislatura; na mesa do governador, prazo 30 de setembro de 2026 California Nurses Association and National Nurses United A AB 1979 proíbe que a IA substitua o julgamento de um profissional de saúde licenciado. A AB 2575 protege contra retaliação as enfermeiras que anulam decisões inseguras da IA.
NO FAKES Act, S.4591 Senado dos EUA. Enviado ao plenário pelo Comitê Judiciário em junho de 2026; ainda sem votação Patrocinadores bipartidários; apoiado por SAG-AFTRA Daria a cada pessoa um direito legal sobre cópias digitais da própria voz e rosto.
Bartz v. Anthropic; Andersen v. Stability AI Tribunais dos EUA. Bartz: acordo de US$ 1,5 bilhão aprovado em julho de 2026. Andersen: julgamento com júri começou em 8 de setembro de 2026; ainda sem veredito Autores; as ilustradoras Sarah Andersen, Kelly McKernan e Karla Ortiz O maior acordo de direitos autorais dos EUA, cerca de US$ 3.000 por livro, e o primeiro julgamento com júri sobre se é legal treinar geradores de imagem com o trabalho de artistas.

2Império e extração

Empresas de IA se comportam como impérios: elas tomam dados, terra, água e energia, e a riqueza flui para um punhado de empresas.

  • Dois nomes para conhecer. Karen Hao cobriu IA para a MIT Technology Review e o The Wall Street Journal; seu livro Empire of AI (2025) se baseia em cerca de 260 entrevistas. Kate Crawford cofundou a AI Now; seu Atlas of AI (2021) acompanha a IA desde as minas de lítio até os armazéns.
  • O padrão é antigo. Empire of Cotton mostra a primeira automação funcionando com algodão cultivado por escravizados e mercados coloniais.
  • As pessoas estão revidando. A AI Resist List (2026) mapeia as lutas no mundo todo. O lado físico tem sua própria seção: Centros de dados.

Para começar

série AI Colonialism (MIT Technology Review, 2022)

O melhor desta seção. "Colonialismo de IA" em quatro reportagens e um ensaio de abertura: vigilância na África do Sul, rotuladores de dados na Venezuela, motoristas de aplicativo se organizando em Jacarta, e um casal indígena na Nova Zelândia construindo IA em seus próprios termos.

Karen Hao com colegas

Imagem: MIT Technology Review

"Sam Altman's AI Empire Relies on Brutal Labor Exploitation" (Jacobin, 2025)

Uma resenha do livro de Hao. Tanto os pessimistas quanto os entusiastas acabam servindo à indústria, e o rumo da IA só muda "por meio de confronto direto com o poder excessivo das gigantes de tecnologia."

Ben Wray

Imagem: jacobin.com

Anatomy of an AI System (2018)

Um mapa gigante de tudo o que um único pedido ao Amazon Echo coloca em movimento: minas, navios, centros de dados, trabalho de clique. Cada resposta precisa de "uma vasta rede planetária, alimentada pela extração de materiais não renováveis, trabalho e dados."

Kate Crawford e Vladan Joler

Imagem: Anatomy of an AI System

Artigos, papers e projetos6
  • A resistência tem quatro formas. A AI Resist List organiza as lutas em resistir, recusar, reivindicar e reimaginar. A maioria dos registros vem de fora dos países ricos.
  • O padrão colonial, nomeado de dentro do campo. "Decolonial AI": sistemas arriscados são testados primeiro em países mais pobres.
  • Comece pelo que as comunidades querem. Bird argumenta que projetos de linguagem deveriam começar por aí. Masakhane mostra isso funcionando: pesquisadores africanos construindo, eles mesmos, ferramentas de tradução para mais de 30 línguas africanas.
  • A teoria mais antiga por trás do "colonialismo de IA" está em Teoria política.
SubtópicoLeia istoPorA ideia
Resistência The AI Resist List (2026) Karen Hao com a DAIR de Gebru e parceiros Uma lista pública de lutas contra a IA ao redor do mundo, organizada pelos nove "pilares de apoio" nos quais a indústria se sustenta, dos centros de dados ao trabalho. "Nada na trajetória atual do desenvolvimento da IA é inevitável."
Descolonizando a IA "Decolonial AI" (2020); "Decolonising Speech and Language Technology" (2020); Masakhane's artigo de tradução participatória (2020) Shakir Mohamed, Marie-Therese Png, William Isaac; Steven Bird; Masakhane Três artigos de dentro do campo: os padrões coloniais nomeados, uma regra de comunidade em primeiro lugar para projetos de linguagem, e pesquisadores africanos construindo suas próprias ferramentas de tradução.
Livros3
Cover of Empire of AI

Empire of AI (2025)

Karen Hao

A teoria em detalhes: a história de dentro da OpenAI a partir de mais de 300 entrevistas, além de trabalhadores de dados no Quênia e uma luta pela água no Chile.

Atlas of AI (2021)

Kate Crawford, co-fundadora da AI Now

A IA é uma indústria física de minas, armazéns, centros de dados e trabalhadores de clique, não uma "nuvem."

Cover of Empire of Cotton

Empire of Cotton (2014)

Sven Beckert

As fábricas mecanizadas funcionavam com algodão cultivado por escravizados e mercados coloniais. A primeira automação aprofundou a escravidão e o império.

3Centros de dados

A pegada física da IA: energia, água, terra, e os bairros escolhidos para carregar o peso disso.

  • Um centro de dados é um armazém de computadores. Os grandes precisam de tanta eletricidade quanto uma usina de energia produz, além de terra e água para o resfriamento.
  • Eles são construídos onde a terra é barata e os vizinhos têm o menor poder de dizer não.
  • A luta é local: conselhos de zoneamento, licenças ambientais e tarifas de serviços públicos. Em Nova York, o projeto de lei da senadora Kristen Gonzalez e uma pausa de um ano nas licenças levaram isso para todo o estado. Karen Hao relata comunidades bloqueando centros de dados, e vencendo.
  • Em teoria, um centro de dados pode ser feito de forma mais limpa: melhor resfriamento, energia limpa, licenças de verdade. Isso não basta. Também precisamos perguntar o que está acontecendo dentro dele: o que as máquinas estão fazendo, e para quem.

Por que Memphis é o caso que você precisa conhecer

  • A xAI construiu o Colossus em 122 dias ao lado de Boxtown, um bairro negro fundado por pessoas antes escravizadas e já cercado por fábricas industriais.
  • Para alimentá-lo, a empresa operou turbinas a gás metano sem licenças ambientais. Um drone térmico de um centro jurídico encontrou 35 delas, o suficiente para abastecer 280.000 residências, sem controles adequados de poluição.
  • As turbinas a gás liberam poluição formadora de smog e formaldeído. Pesquisadores mediram picos de dióxido de nitrogênio 79% mais altos perto do local. O risco de câncer em Boxtown já era quatro vezes a média nacional.
  • Mesmo assim, o departamento de saúde do condado liberou 15 turbinas. A NAACP e o centro jurídico estão lutando contra isso.

Para começar

"Inside Memphis' Battle Against Elon Musk's xAI Data Center" (TIME, 2025)

O melhor desta seção. Musk trouxe 35 turbinas a gás metano para o sudoeste de Memphis, onde a taxa de câncer já é quatro vezes a média nacional. Alexis Humphreys, 28 anos, sobre sua crise de asma: "Parecia que meu peito estava desabando."

Andrew R. Chow

Imagem: TIME

Assista: "We Went to the Town Elon Musk Is Poisoning" (vídeo, 2025)

Memphis nas câmeras: as turbinas a gás sem licença, a aprovação a portas fechadas, e os vizinhos de Boxtown que dizem não conseguir respirar.

More Perfect Union

Imagem: More Perfect Union (YouTube)

Data Center Opposition Report (mensal, 2026)

O placar. Em agosto de 2026: mais de 640.000 pessoas em grupos locais lutando contra centros de dados, em pelo menos 43 estados, com 220 novos grupos formados em 92 dias.

Coalition for Responsible Data Center Development, Evitable, and Together Against AI

Imagem: Data Center Opposition

Artigos e vídeo5
SubtópicoLeia istoPorA ideia
Memphis "NAACP calls on officials to halt operations at xAI's 'dirty' data center" (2025) TechCrunch O enquadramento de direitos civis: a NAACP pediu às autoridades locais uma ordem de emergência para fechar a xAI por operar mais de 35 turbinas a gás sem licença ao lado de Boxtown, um bairro historicamente negro.
Energia "We did the math on AI's energy footprint. Here's the story you haven't heard." (2025) James O'Donnell e Casey Crownhart, MIT Technology Review A conta em escala nacional, e quem paga. Os data centers já funcionam com eletricidade 48% mais intensiva em carbono que a média dos EUA, e até 2028 a IA sozinha poderia usar tanta energia quanto 22% dos lares americanos. Os acordos com as distribuidoras de energia "provavelmente vão transferir os custos da revolução da IA para o resto de nós, na forma de contas de luz mais altas". O legislativo da Virgínia estimou que as famílias poderiam pagar $37.50 a mais por mês.
Energia "Fission for Algorithms" (2025) AI Now Institute Limites de radiação e a independência do órgão regulador nuclear estão sendo reduzidos, e aprovações de reatores estão sendo espremidas em 18 meses, para alimentar a IA. As empresas também querem que a IA redija a papelada de licenciamento.
Global Karen Hao sobre resistência a centros de dados (Democracy Now!, 2026) Karen Hao Hao sobre as lutas locais: "Em 2025, esses protestos contra centros de dados conseguiram travar mais de US$ 100 bilhões em valor dessas instalações." A raiva, segundo ela, atravessa as linhas partidárias.
Cadeia de suprimentos "A.I.'s Environmental Impact Will Threaten Its Own Supply Chain" (vídeo, 6 min) Kate Crawford, New York Times Opinion A IA compete com as pessoas por energia, água e terra.
Legislação2

Status em setembro de 2026.

Lei ou projetoOnde e statusQuemO que faz
Responsible Data Center Development Act, S10642 Nova York. Aprovado nas duas casas em junho de 2026; aguardando o governador Sen. Kristen Gonzalez, presidente do Comitê de Internet e Tecnologia do Senado; Dep. Est. Didi Barrett Moratória de um ano sobre licenças para centros de dados acima de 20 MW, além de tarifas de serviços públicos separadas, metas de energia renovável, audiências públicas e benefícios para a comunidade.
Executive Order 62 Nova York. Em vigor desde julho de 2026 Gov. Kathy Hochul Suspende licenças ambientais para centros de dados de 50 MW ou mais por até um ano.

4A cadeia de suprimentos da IA e onde cortá-la

A IA é construída a partir de minas, chips, energia, água, dados, trabalho e dívida. Cada elo tem um ponto estreito onde as pessoas podem resistir.

  • A cadeia, em ordem: minerais, chips, centros de dados com sua energia e água, dados coletados, trabalho humano mal pago, e dinheiro emprestado. Cada elo precisa da terra, do trabalho ou da permissão de alguém. O mapa completo está em Império e extração.
  • A cadeia é estreita perto do topo. Uma única empresa holandesa fabrica todas as máquinas que imprimem chips avançados. A maior parte do quartzo ultrapuro para a fabricação de chips vem de uma única cidade da Carolina do Norte, com 2.194 habitantes.
  • As cidades fizeram mais até agora. Pelo menos 100 pausas locais sobre centros de dados foram aprovadas (Sabin Center). O guia prático local está em Centros de dados.
  • Trabalhadores em pontos estreitos têm força. Poucos milhares de pessoas fabricam as turbinas e os chips de memória dos quais toda a expansão depende. Quando os trabalhadores de chips da Samsung marcaram uma data de greve em 2026, eles conquistaram um fundo de bônus equivalente a 10,5% dos lucros com chips (Korea Herald).
  • Nem toda alavanca funciona. Os sindicatos da construção civil, em geral, apoiam os centros de dados pelos empregos. O trabalho de dados se move com facilidade: mais de 1.000 trabalhadores quenianos perderam o emprego em 2026 quando a Meta encerrou um contrato (pesquisa).

Para começar

"Workers Have a Secret Weapon Against the AI Build-Out" (Jacobin, grátis em The Real News, 2026)

O melhor desta seção. A expansão depende de turbinas a gás e transformadores. Três empresas fabricam a maioria das turbinas. Suas fábricas nos EUA, todas no Sul, empregam cerca de 4.500 pessoas, e os pedidos já estão reservados até 2030. Um plano, ainda não uma vitória.

Ben Carroll

Imagem: The Real News Network

Artigos, papers e projetos5
SubtópicoLeia istoPorA ideia
Chips "Computational Power and AI" (AI Now Institute, 2023) Jai Vipra and Sarah Myers West Quem é dono de cada etapa. Uma empresa lidera o design de chips de IA, uma fabrica a maioria dos chips avançados, uma fabrica as máquinas. É longo, então leia as seções sobre chips e passe os olhos pelo resto.
Minerais "Spruce Pine just got hit by Helene. The fallout on the tech industry could be huge" (NPR, 2024) Geoff Brumfiel, Scott Neuman and Camila Domonoske Uma história de quatro minutos sobre um único ponto de falha: o quartzo de uma cidade de montanha, uma linha de trem, e um risco que a indústria de chips conhece há vinte anos.
Dados "Consent in Crisis: The Rapid Decline of the AI Data Commons" (Data Provenance Initiative, 2024) Shayne Longpre e outros Em um ano, 28% das fontes mais importantes de um grande conjunto de treinamento bloquearam rastreadores de IA. Leia o resumo e os gráficos. A teoria é a "alavancagem de dados": reter seus dados, corrompê-los, ou movê-los.
Trabalho "'AI Is African Intelligence': The Workers Who Train AI Are Fighting Back" (404 Media, 2026; reimpressão gratuita) Jason Koebler Rotuladores de dados quenianos ganham alguns dólares por dia para treinar IA para as maiores empresas. Eles construíram uma associação de 870 membros e estão lutando contra cláusulas de sigilo. Ainda sem grande vitória.
Dinheiro "How the AI Bubble Might Play Out" (The American Prospect, 2025) David Dayen Quatro gigantes de tecnologia gastaram mais de US$ 560 bilhões em IA contra cerca de US$ 35 bilhões em receita de IA. A dívida preenche a diferença. Dinheiro de pensão está envolvido nisso por meio de private equity (relatório da PESP).
Livros3

Choke Points: Logistics Workers Disrupting the Global Supply Chain (2018)

Jake Alimahomed-Wilson and Immanuel Ness, eds.

Estivadores, caminhoneiros e trabalhadores de armazém no mundo todo: um pequeno grupo no lugar certo pode parar uma cadeia inteira. Leia a introdução, depois um caso.

Labor Power and Strategy (2023)

John Womack Jr., ed. Peter Olney and Glenn Perušek

Um pequeno livro de entrevistas. Encontre os pontos onde o trabalho não pode ser redirecionado e organize-se ali primeiro. Dez organizadores rebatem.

Cover of Chip War

Chip War (2022)

Chris Miller

Por que a fabricação de chips depende de poucas empresas em Taiwan, na Holanda, na Coreia e nos EUA, e como os governos usam isso. História mainstream, não um livro sobre trabalho.

Legislação3

Status em setembro de 2026.

Lei ou projetoOnde e statusQuemO que faz
AI Data Center Moratorium Act Congresso dos EUA. Apresentado em 2026. Em comitê, sem votação Sen. Bernie Sanders and Rep. Alexandria Ocasio-Cortez Paralisa a construção ou expansão de centros de dados de IA acima de 20 megawatts até que o Congresso aprove proteções para trabalhadores, consumidores de energia e segurança. Também proíbe a exportação de hardware de IA para países sem essas regras.
Moratórias locais, zoneamento e licenças de água Pelo menos 100 adotadas nos EUA até maio de 2026, geralmente limitadas a cerca de um ano. Alguns estados as bloqueiam Conselhos municipais, conselhos de condados, residentes A alavanca que a maioria das pessoas consegue alcançar; uma pausa compra tempo para escrever regras. Em 2025, o conselho de Tucson votou 7 a 0 contra um projeto ligado à Amazon, que se mudou para terras do condado com um design que consome muito menos água.
Controles de exportação de chips dos EUA Regra federal desde outubro de 2022. Flexibilizada em janeiro de 2026: alguns chips para a China caso a caso, com 25% das vendas pagas aos EUA Departamento de Comércio Mostra que um governo pode apertar a cadeia no chip, e também pode afrouxar essa pressão por um preço.

Quem é classificado, vigiado e visado

O enquadramento desta parte é o capitalismo racial: um sistema que classifica pessoas para decidir quem recebe crédito, quem é vigiado, e quem é sacrificado.

  • O redlining fazia isso com mapas. Bancos desenhavam linhas vermelhas ao redor de bairros negros e se recusavam a emprestar dinheiro ali. A IA faz isso com dados: quem consegue a entrevista, o empréstimo, a abordagem policial. Chris Gilliard chama isso de redlining digital.
  • O movimento de justiça ambiental tem um nome para onde os custos recaem: uma zona de sacrifício, um lugar descartado para que outra pessoa possa lucrar. Memphis é uma delas. As seções abaixo são sobre pessoas sacrificadas: grupos tratados como perdas aceitáveis.
  • Então faça a mesma pergunta em cada seção: quem é visado, e quem decidiu que podia ser? A teoria é de Cedric Robinson, em Teoria política.

5Viés racial

Tecnologia que parece neutra herda as hierarquias da sociedade que a constrói.

  • O método: testar o sistema, mostrar contra quem ele falha, publicar. A Algorithmic Justice League, de Joy Buolamwini, transformou isso em um movimento.
  • Os livros: Ruha Benjamin (Princeton) escreveu Race After Technology (2019) e cunhou o termo "the New Jim Code." Safiya Noble (UCLA) escreveu Algorithms of Oppression (2018). Ambas são MacArthur Fellows.
  • Dan Jurafsky, meu orientador de tese em Stanford, estuda linguagem. Além de seus dois artigos nas escolhas rápidas, o laboratório dele encontrou disparidades raciais em como a polícia fala com motoristas e no reconhecimento de fala.
  • As pessoas de dentro: Timnit Gebru e Margaret Mitchell construíram a equipe de IA Ética do Google e foram demitidas em 2020 e 2021. Os model cards de Mitchell agora são um padrão da indústria.
  • Quando era estudante no MIT, Buolamwini descobriu que o software de rastreamento facial não conseguia ver o rosto dela até que colocasse uma máscara branca. Isso se tornou o Gender Shades.

Para começar

Gender Shades (2018)

O melhor desta seção. "O olhar codificado." A análise facial comercial errou em mulheres de pele mais escura até 34,7% das vezes, e em homens de pele mais clara, no máximo 0,8%. Depois, IBM, Microsoft e Amazon recuaram da venda para a polícia.

Dra. Joy Buolamwini, fundadora da Algorithmic Justice League, com Timnit Gebru

Imagem: Gender Shades, MIT Media Lab

"AI Hiring Tools Can Yield Racial Bias and Systemic Rejection" (Stanford HAI, 2026). O paper: "Algorithmic Monocultures in Hiring" (FAccT 2026)

4 milhões de candidaturas reais, 150 empregadores, a IA de um único fornecedor. 26% dos candidatos negros se candidataram a vagas em que as escolhas do sistema falharam no teste federal de discriminação. Um em cada dez que se candidatou a quatro vagas foi rejeitado nas quatro.

Rishi Bommasani, Sarah Bana, Kathleen Creel, Dan Jurafsky, Percy Liang

Imagem: Stanford HAI

"Machine Bias" (ProPublica, 2016)

Uma pontuação de risco usada em tribunais, verificada em relação a 7.000 prisões no condado de Broward, na Flórida. Entre as pessoas que não reincidiram, 45% dos réus negros haviam sido classificados como de maior risco, contra 23% dos réus brancos.

Julia Angwin, Jeff Larson, Surya Mattu, Lauren Kirchner

Imagem: ProPublica

Artigos, papers e palestras12
  • As pessoas seguem a máquina. No estudo de contratação da UW, pessoas triando currículos sozinhas mostraram pouco viés. Diante de uma IA fortemente enviesada, elas seguiram as escolhas dela cerca de 90% das vezes. Um humano no circuito não é uma proteção por si só.
  • O viés vive na linguagem, não só nos rostos. O laboratório de Jurafsky encontrou isso em como a polícia fala com motoristas negros e no reconhecimento de fala que erra quase o dobro de palavras para falantes negros.
  • Nomear funciona, até certo ponto. Raji e Buolamwini mostraram que empresas nomeadas publicamente corrigiram seus sistemas. Mas um reconhecimento facial que funciona igualmente bem para todo mundo ainda é uma ferramenta de vigilância.
  • Olhe rio acima, e diga quem é prejudicado. Birhane e Prabhu encontraram rótulos racistas e imagens sem consentimento nos conjuntos de dados dos quais sistemas de visão aprendem. Blodgett descobriu que a maioria das pesquisas sobre viés nunca nomeia quem é prejudicado, nem como.
SubtópicoLeia istoPorA ideia
Contratação "No Thoughts Just AI" (2025); auditoria de triagem de currículo de 2024; resumo em linguagem simples Kyra Wilson, Aylin Caliskan, and colleagues (University of Washington) 2025: 528 pessoas triaram currículos; sozinhas, mostraram pouco viés, mas com uma IA fortemente enviesada seguiram as escolhas dela cerca de 90% das vezes. 2024: três modelos, mais de três milhões de comparações; nomes associados a pessoas brancas venceram 85% das vezes, e nomes de homens negros nunca superaram os de homens brancos.
Aplicação da lei "Language from police body camera footage shows racial disparities in officer respect" (PNAS, 2017); acompanhamento em abordagens escaladas (2023) Rob Voigt, Eugenia Rho, Dan Jurafsky, Jennifer Eberhardt, and colleagues Imagens de câmeras corporais de abordagens de trânsito de rotina em Oakland: os policiais falavam de forma menos respeitosa com motoristas negros, independentemente da raça do policial ou do motivo da abordagem. O estudo seguinte: abordagens a homens negros que terminam em algemas ou prisão soam diferentes já nas primeiras 45 palavras do policial.
Reconhecimento de fala "Racial disparities in automated speech recognition" (PNAS, 2020) Allison Koenecke, Dan Jurafsky, Sharad Goel, and colleagues Sistemas de fala da Amazon, Apple, Google, IBM e Microsoft erraram cerca de 35% das palavras para falantes negros e 19% para falantes brancos. A causa provável: pouca fala de pessoas negras nos dados de treinamento.
Auditorias "Actionable Auditing" (2019); palestra: "Resistance and the Five Stages of Corporate Grief" Deborah Raji com Joy Buolamwini Um ano depois do Gender Shades, elas testaram as empresas de novo. As que foram nomeadas publicamente haviam corrigido boa parte da diferença; as que não foram nomeadas, não. Nomear funciona. A palestra: como as empresas reagem a uma auditoria, a partir da negação.
Documentação "Model Cards for Model Reporting" (2019); "Datasheets for Datasets"; "Data Statements for NLP" (2018) Margaret Mitchell, hoje na Hugging Face; Timnit Gebru e colegas; Emily M. Bender e Batya Friedman Modelos e conjuntos de dados deveriam carregar rótulos, como comida ou remédio: finalidade, quem está nos dados, como foram testados entre grupos diferentes, e onde falham. Hoje, um padrão da indústria.
Conjuntos de dados "Large Image Datasets: A Pyrrhic Win for Computer Vision?" Abeba Birhane (Trinity College Dublin) e Vinay Prabhu Eles encontraram rótulos racistas e misóginos e imagens sem consentimento dentro dos gigantescos conjuntos de dados dos quais sistemas de visão aprendem. Como resultado, o MIT retirou seu conjunto de dados 80 Million Tiny Images em 2020.
Modelos de linguagem "Large Language Models Associate Muslims with Violence" (2021); "Stereotyping Norwegian Salmon" (2021); "Language (Technology) Is Power" (2020) Abubakar Abid e colegas; Su Lin Blodgett e colegas Ao ser pedido para completar uma frase sobre dois muçulmanos entrando em uma sala, o GPT-3 recorreu à violência na maioria das vezes. Blodgett: os próprios testes feitos para detectar esse viés são mal construídos.
Imaginação "Reimagining the Default Settings of Technology" (ICLR keynote, 2020) Ruha Benjamin Uma palestra para pesquisadores de IA: os padrões da tecnologia são escolhas que alguém fez, e podem ser feitas de outro jeito.
Livros6
Cover of Unmasking AI

Unmasking AI (2023)

Joy Buolamwini

Um memoir sobre a luta contra a tecnologia racista e sexista de análise facial.

Algorithms of Oppression (2018)

Safiya Umoja Noble (UCLA; MacArthur Fellow, 2021)

Plataformas financiadas por publicidade classificam o que dá lucro, e não têm incentivo para corrigir resultados racistas e sexistas.

Weapons of Math Destruction (2016)

Cathy O'Neil, ex-quant de Wall Street e participante do Occupy

Pontuações opacas ampliam a injustiça em empréstimos, contratações e policiamento.

Capitalism and Slavery (1944)

Eric Williams

A escravidão financiou a primeira Revolução Industrial. A história por trás dos debates de hoje sobre tecnologia e raça.

Legislação3

Status em setembro de 2026.

Lei ou projetoOnde e statusQuemO que faz
LOADinG Act, S7543B Nova York. Assinado 21 de dezembro de 2024; expandido dezembro 2025 Senadora Kristen Gonzalez; Asm. Steven Otis Órgãos estaduais que usam decisões automatizadas devem ter revisão humana significativa, avaliações de impacto de viés, e divulgação pública.
New York AI Act, S1169B Nova York. Aprovado no Senado em junho de 2025 e junho de 2026; ainda não aprovado pela Assembleia Senadora Kristen Gonzalez Regulamenta a IA de alto risco contra a discriminação algorítmica: auditorias independentes, aviso ao usuário, proteção a denunciantes, aplicação pela procuradoria-geral, e direito privado de ação judicial.
AI Civil Rights Act; BIAS Act EUA. Ambos pendentes. AI Civil Rights Act reapresentada em dezembro de 2025 (morreu em comitê em 2024); BIAS Act reapresentada em janeiro de 2026 Sen. Ed Markey; Reps. Yvette Clarke, Pramila Jayapal, Summer Lee, Ayanna Pressley AI Civil Rights Act: proíbe algoritmos discriminatórios em decisões que moldam a vida das pessoas, com testes antes e depois do lançamento. BIAS Act: um escritório de direitos civis em cada agência federal que usa ou supervisiona IA.

6Mulheres e meninas

A IA generativa tornou o assédio sexual barato e rápido: uma foto, um aplicativo, nenhuma habilidade necessária. Os alvos são majoritariamente mulheres e meninas.

  • O abuso não é uma falha em cima da IA. Ele está nos alicerces: o maior conjunto de dados de imagens foi retirado depois que pesquisadores encontraram material de abuso sexual infantil nele.
  • Quem seguir: Samantha Cole, que revelou a primeira reportagem sobre deepfakes em 2017, e Emanuel Maiberg, ambos da 404 Media. Kat Tenbarge acompanha isso alvo por alvo.
  • O enquadramento: feministas socialistas há muito tempo argumentam que a economia funciona com o trabalho não pago das mulheres. As plataformas acrescentaram um novo turno. O texto de origem é o Combahee River Collective Statement.
  • A lei finalmente está se movendo. Desde maio de 2026, plataformas dos EUA precisam remover essas imagens em até 48 horas, e o Reino Unido e a UE estão banindo aplicativos de "nudificação".

Para começar

"'The Most Dejected I've Ever Felt'" (404 Media, 2026)

Assediadores usaram o Grok para "despir" uma mulher, e depois criaram um OnlyFans falso em nome dela. Pesquisadores contaram cerca de 3 milhões de imagens sexualizadas geradas pelo Grok em 11 dias, cerca de 23.000 delas de crianças.

Samantha Cole

Imagem: 404 Media

Cortes mais profundas5
SubtópicoLeia istoPorA ideia
Trabalho não remunerado "The Internet of Women" (Logic(s), 2018) Moira Weigel As plataformas transformam usuárias em "donas de casa digitais" não remuneradas. Baseia-se em Silvia Federici: o capitalismo sempre funcionou com o trabalho não pago das mulheres.
Trabalho de cuidado "Artificial Feminist Intelligence Is Not Feminism" (Ms., setembro 2026) Neda Atanasoski Companheiros de IA e robôs de cuidado tomam emprestada a linguagem do cuidado enquanto o cuidado de verdade é cortado e o trabalho de dados por trás deles paga menos de US$ 2 por hora. "Um substituto privatizado do cuidado não é o mesmo que uma infraestrutura de cuidado."
Conjuntos de dados "Multimodal datasets: misogyny, pornography, and malignant stereotypes" (2021). Académico. Abeba Birhane, Vinay Prabhu, Emmanuel Kahembwe Uma auditoria de um conjunto de treinamento de 400 milhões de imagens: buscas comuns sobre mulheres retornaram imagens explícitas e sem consentimento.
Livro Data Feminism (2020, grátis online) Catherine D'Ignazio e Lauren Klein Quem é contado, quem faz a contagem, e o trabalho de quem passa despercebido.
Section 230 "Women and girls are taking Grok to court over sexualized AI deepfakes" (The 19th, março 2026). Lei explicada: "All the legal risks that apply to Grok's deepfake disaster" (CyberScoop, janeiro 2026) The 19th; Derek B. Johnson A Section 230 protege as plataformas de processos sobre o que os usuários postam, então mulheres assediadas raramente conseguiam processar. O Grok muda a questão: a própria IA da empresa criou as imagens. Ron Wyden, que coescreveu a lei, diz que ela nunca foi feita para cobrir isso.
Legislação4

Status em setembro de 2026.

Lei ou projetoOnde e statusO que faz
TAKE IT DOWN Act EUA. Sancionada em maio de 2025; obrigação de remoção em vigor desde 19 de maio de 2026, fiscalizada pela FTC Torna crime publicar imagens íntimas sem consentimento, reais ou feitas por IA; as plataformas devem removê-las em até 48 horas após uma solicitação.
DEFIANCE Act EUA. Aprovado por unanimidade no Senado em janeiro de 2026. Aguardando a Câmara Permitiria que vítimas processassem quem cria ou compartilha deepfakes sexuais delas.
Proibição de aplicativos "nudification" Reino Unido. Anunciada; sendo incluída no Crime and Policing Bill Parte de um plano do governo para reduzir pela metade a violência contra mulheres e meninas.
Proibição de aplicativos "nudifier" UE. Acordado em 2026; empresas devem cumprir até o fim de 2026 Adicionado à Lei de IA.

7Vigilância

A vigilância recai primeiro sobre pessoas que já são policiadas em excesso, e é vendida para todo o resto como conveniência.

  • Dois vigilantes: o estado (reconhecimento facial policial, câmeras de leitura de placas) e as empresas (aplicativos, campainhas, scanners na porta). Eles se alimentam um do outro, porque o estado compra o que as empresas coletam.
  • A luta que mais avança agora é sobre as câmeras de leitura de placas da Flock. Cidades estão cancelando contratos aos montes, e um mapa voluntário chamado DeFlock mostra onde está cada câmera.
  • A história: Simone Browne (UT Austin) escreveu Dark Matters (2015), que rastreia a origem da biometria até a escravidão.
  • A exigência principal é uma proibição, não uma câmera melhor. San Francisco e Portland baniram o reconhecimento facial; o banimento de Portland cobre também empresas privadas. Para a aplicação da lei de imigração, veja IA e o ICE.
  • Em 2022, o reconhecimento facial do Radio City Music Hall identificou uma mãe no passeio de escoteiras da filha, e os seguranças a barraram na entrada. O escritório de advocacia dela processava a proprietária, a Madison Square Garden.

Para começar

"Wrongfully Accused by an Algorithm" (New York Times, 2020)

O melhor desta seção. A primeira prisão conhecida nos EUA por um falso positivo de reconhecimento facial: a polícia de Detroit algemou Robert Williams, um homem negro, na frente das filhas dele e o manteve preso por 30 horas. Um detetive: "Acho que o computador errou."

Kashmir Hill

"Luxury Surveillance" (Real Life, 2021)

O Apple Watch e a tornozeleira eletrônica são a mesma tecnologia, vendida para uma classe e imposta a outra.

Chris Gilliard e David Golumbia

Imagem: Real Life

Campanha Ban Facial Recognition

A exigência é uma proibição total, não regras: "Assim como armas nucleares ou biológicas, a ameaça do reconhecimento facial à sociedade humana e às liberdades civis supera em muito qualquer benefício potencial." Páginas separadas tratam de lojas, campi e festivais.

Evan Greer de Fight for the Future

Imagem: Fight for the Future

As câmeras da Flock e o movimento DeFlock5

A Flock Safety vende câmeras de leitura de placas com IA para a polícia, proprietários de imóveis e lojas, e as conecta em uma única rede nacional pesquisável. A luta contra ela é local, rápida, e está vencendo. A história que desencadeou tudo isso está em IA e o ICE: a polícia fazendo buscas de imigração na Flock para o ICE.

Leia istoPorPor quê
"The Open Source Project DeFlock Is Mapping License Plate Surveillance Cameras All Over the World" 404 Media Comece aqui. Uma pessoa começou um mapa público das câmeras. Voluntários já registraram mais de 122.000 delas.
"Flock Threatens Open Source Developer Mapping Its Surveillance Cameras" 404 Media Os advogados da Flock mandaram ele abandonar o nome. Os advogados dele na EFF responderam que as alegações são "infundadas" e que ele "não vai cumprir."
"Flock contract cancellations grow among cities" (The Hill, 2026); visão geral da NPR The Hill; NPR O placar: 214 cidades e condados encerraram contratos com a Flock desde 2021, 90 deles somente em agosto de 2026.
"Cities Are Ditching Flock, Immediately Replacing It With Axon License Plate Readers" 404 Media A pegadinha. Algumas cidades trocam um fornecedor por outro. O alvo são as câmeras, não a marca.
Faça algo: o mapa DeFlock e a campanha FLOCK Out DeFlock; Fight for the Future Encontre as câmeras perto de você, adicione as que estiverem faltando, e leve o contrato à câmara municipal.
Livros6
  • O olhar nunca foi neutro. Browne começa pelas leis das lanternas da Nova York de 1700, que obrigavam pessoas negras e indígenas a carregar uma vela acesa depois do anoitecer. O reconhecimento facial que falha em peles escuras tem uma história.
  • Construído em torno de um corpo "normal". Costanza-Chock: o scanner do aeroporto faz o agente apertar "masculino" ou "feminino", e depois sinaliza qualquer coisa que não corresponda. O design precisa ser liderado pelas pessoas que ele prejudica.
  • Vigiar é o negócio. Zuboff: o que você faz é capturado como matéria-prima gratuita e transformado em previsões à venda.
Legislação3

Status em setembro de 2026.

Lei ou projetoOnde e statusQuemO que faz
EU AI Act, práticas proibidas UE. Aplicando desde 2 de fevereiro de 2025 União Europeia Proíbe pontuação social, coleta indiscriminada de dados faciais, reconhecimento de emoções no trabalho e na escola, e identificação biométrica policial em tempo real.
Biometric Information Privacy Act Illinois. Em vigor desde 2008 Illinois General Assembly Empresas precisam de consentimento por escrito para coletar dados biométricos, e as pessoas podem processar.
Proibições de reconhecimento facial: San Francisco (2019) e Portland (2020) Em vigor Vereador Aaron Peskin; Câmara Municipal de Portland San Francisco proíbe que órgãos municipais usem reconhecimento facial. Portland também proíbe o uso privado em locais abertos ao público.

8IA e ICE

A aplicação da lei de imigração funciona com tecnologia comercial: reconhecimento facial, câmeras de leitura de placas, corretoras de dados, e contratos de nuvem.

  • O ICE raramente constrói suas próprias ferramentas. Ele as compra: software de gestão de casos da Palantir, aplicativos de reconhecimento facial, redes de câmeras de leitura de placas, e dados de endereço e localização de corretoras de dados.
  • Quem seguir: a 404 Media, um veículo de propriedade de repórteres, revela a maioria dessas histórias a partir de e-mails vazados e registros públicos. A Mijente, um grupo organizador latino, mantém a #NoTechForICE desde 2018.
  • Por isso as campanhas visam as empresas, não só a agência. No Congresso, a ICE Out of Our Faces Act baniria o uso de reconhecimento facial pelo ICE e pela CBP.

Para começar

"ICE Taps into Nationwide AI-Enabled Camera Network, Data Shows" (2025)

A Flock não tem contrato com o ICE. Mas registros de busca de Danville, Illinois, mostram que policiais do país todo fizeram mais de 4.000 consultas para agentes federais ou por motivos de imigração, dando ao ICE acesso pela porta dos fundos às câmeras.

404 Media

Imagem: 404 Media

Artigos, relatórios e campanhas8
  • Feito para migrantes, usado em todo mundo. O aplicativo de escaneamento facial do ICE também guarda fotos de cidadãos americanos.
  • Comprar em vez de conseguir um mandado. A análise da 404 Media mapeia toda a estrutura: câmeras de leitura de placas, reconhecimento facial, dados de localização de celular, e quem vende o quê para quem. Nenhum juiz é consultado.
  • Siga os contratos. A percepção da Mijente: agências são difíceis de mover, contratadas não são. Palantir, Amazon e as corretoras de dados têm clientes, funcionários e acionistas que podem ser organizados.
  • A espinha dorsal é comercial. O relatório de 2018 encontrou a nuvem da Amazon e o software de gestão de casos da Palantir por trás de todo o sistema de deportação, e cerca de um décimo do orçamento do Departamento de Segurança Interna indo para a gestão de dados.
SubtópicoLeia istoPorA ideia
Reconhecimento facial Você não pode recusar a leitura de rosto do ICE (2025) 404 Media Um documento do governo diz que as pessoas não podem recusar um escaneamento pelo aplicativo do ICE. As fotos são guardadas por 15 anos, incluindo as de cidadãos americanos.
Visão geral "From Flock to ICE, Here's a Breakdown of How You're Being Watched" (2025) 404 Media Os repórteres respondem a perguntas dos leitores sobre toda a estrutura: câmeras de leitura de placas, reconhecimento facial, dados de localização de celular, e quem vende o quê para quem.
Campanha #NoTechForICE Mijente Pressão sobre a Palantir, a Amazon, e corretoras de dados como a Thomson Reuters e a RELX para que abandonem seus contratos de imigração.
Como começou Who's Behind ICE? (2018); em vídeo; The War Against Immigrants (2019) Mijente, National Immigration Project, Immigrant Defense Project Os relatórios que lançaram a campanha: a nuvem da Amazon e o software de gestão de casos da Palantir como a espinha dorsal de prisões, detenções e deportações.
Legislação1

Status em setembro de 2026.

Lei ou projetoOnde e statusQuemO que faz
ICE Out of Our Faces Act EUA. Introduzido fevereiro 2026; pendente Sen. Markey, Rep. Jayapal, Sens. Merkley and Wyden Baniria o uso de reconhecimento facial pelo ICE e pela CBP.

9IA em guerra e genocídio

A IA já ajuda a escolher alvos, e a computação já serviu ao genocídio antes.

  • Duas histórias correm lado a lado: os sistemas de IA de escolha de alvos de Israel em Gaza, e o Maven, das forças armadas dos EUA, que tem modelos comerciais de IA embutidos.
  • Meus favoritos aqui: Yuval Abraham, o jornalista israelense da +972 Magazine que revelou a história do Lavender (em vídeo). Heidy Khlaaf, a engenheira de segurança que lidera o trabalho militar da AI Now ("Anatomy of an AI Kill Chain", 2026). Edwin Black, que escreveu IBM and the Holocaust (2001).
  • Ainda não existe um tratado sobre armas autônomas. Negociações da ONU decidem em novembro de 2026 se vão negociar um.
  • René Carmille dirigia o instituto de estatística da França sob a ocupação nazista. Ele sabotou o censo, adulterando as máquinas de cartão perfurado para que nunca registrassem quem era judeu. Foi descoberto em 1944 e morreu em Dachau. A recusa tem uma história.

Para começar

"'Lavender': The AI machine directing Israel's bombing spree in Gaza" (+972 Magazine e Local Call, 2024)

O melhor desta seção. Oficiais de inteligência israelenses descrevem o Lavender, um sistema de IA que marcou 37.000 palestinos como possíveis alvos. Um oficial: "Eu investia 20 segundos em cada alvo." Um segundo sistema, "Where's Daddy?", os rastreava até as casas de suas famílias.

Yuval Abraham

Imagem: +972 Magazine

"Inside US Military 'Kill Chain' That Destroyed an Iranian School" (Bloomberg, setembro 2026). Resumo grátis em Gizmodo.

Fevereiro de 2026: um míssil dos EUA atingiu uma escola primária em Minab, no Irã, matando pelo menos 123 crianças. Investigadores culpam dados de alvo desatualizados e confiança excessiva no Maven da Palantir, que tem o Claude, da Anthropic, embutido; o CEO da Anthropic diz que não sabe que papel isso teve.

Bloomberg

Imagem: Bloomberg

"Hitler's Willing Business Partners" (The Atlantic, 2001)

Uma resenha do livro de Edwin Black. A subsidiária alemã da IBM alugava máquinas de cartão perfurado que tabulavam o censo de 1933 identificando judeus e ciganos, e depois rastreavam trens, guetos e campos. Historiadores discordam sobre quão decisivas as máquinas foram, não sobre se foram usadas.

Jack Beatty

"Mind the Gap" (2024)

Formuladores de políticas se preocupam com a IA ajudando alguém a construir uma arma biológica. O perigo mais próximo, argumentam os autores, é a IA comercial já usada para vigilância e escolha de alvos militares, treinada com dados pessoais que os inimigos podem extrair de volta.

Heidy Khlaaf, Sarah Myers West, Meredith Whittaker (AI Now)

Imagem: AI Now Institute

Artigos, relatórios e campanhas10
  • "Humano no circuito" é algo raso. Na reportagem sobre o Lavender, que Abraham explica em vídeo, oficiais descrevem gastar cerca de vinte segundos em um alvo antes de aprová-lo.
  • Onde a máquina se encaixa. "Anatomy of an AI Kill Chain" percorre a escolha de alvos passo a passo. Quando o software recomenda e uma pessoa clica, parece que ninguém decidiu.
  • Plataformas também podem alimentar uma guerra. A DAIR documentou como as redes sociais amplificaram discurso de ódio durante a guerra do Tigré enquanto a moderação falhava nas línguas locais.
  • Trabalhadores podem se recusar. No Tech for Apartheid: trabalhadores do Google e da Amazon se organizando contra o contrato de nuvem de seus próprios empregadores com o governo de Israel.
  • O cartão perfurado foi a primeira versão. IBM and the Holocaust: registros de censo organizados por máquina para que as pessoas pudessem ser encontradas por categoria.
SubtópicoLeia istoPorA ideia
Gaza "Lavender & Where's Daddy" (Democracy Now!, 2024) Yuval Abraham, entrevistado A investigação explicada em vídeo: um sistema construía a lista de alvos, um segundo rastreava as pessoas nela e sinalizava quando estavam em casa com suas famílias.
Segmentação "Anatomy of an AI Kill Chain" (2026) AI Now Institute com Airwars Um passo a passo visual, em seis etapas, de um ataque fictício assistido por IA, desde os dados de sensores até a revisão pós-ataque. "A supervisão e a responsabilização humanas estão desaparecendo continuamente." As mesmas ferramentas são usadas na Ucrânia, em Gaza e no Irã.
Violência étnica Projeto de danos em mídias sociais de DAIR Timnit Gebru e DAIR Três anos de pesquisa sobre como as plataformas amplificaram discurso de ódio durante a guerra do Tigré, que Gebru chama de genocídio, enquanto a moderação delas falhava nas línguas locais.
Recusa de trabalhadores No Tech for Apartheid Trabalhadores do Google e Amazon Uma campanha contra o Project Nimbus, o contrato de nuvem do Google e da Amazon com o governo israelense. O Google demitiu cerca de 50 trabalhadores depois de ocupações em seus escritórios em abril de 2024.
O Pentágono "Trump orders federal agencies to stop using Anthropic tech over AI safety dispute" (PBS News, fevereiro 2026) PBS News A Anthropic queria dois limites em seu contrato militar: nenhuma vigilância em massa de americanos, nenhuma arma totalmente autônoma. O governo ordenou que as agências abandonassem sua IA e a rotulou como um risco à cadeia de suprimentos; a OpenAI assinou um acordo com o Pentágono horas depois.
Livros1
Cover of IBM and the Holocaust

IBM and the Holocaust (2001)

Edwin Black

Como máquinas de cartão perfurado alugadas ajudaram o estado nazista a contar, classificar e rastrear pessoas. Um banco de dados de nomes e categorias nunca é neutro.

Tratados e política4

Status em setembro de 2026.

InstrumentoOnde e statusQuemO que faz
Resoluções da Assembleia Geral da ONU sobre armas autônomas: 78/241 (2023), 79/62 (2024), 80/57 (2025) ONU. Adotadas; não vinculantes. Os EUA e a Rússia votaram contra em 2025 Assembleia Geral das Nações Unidas Trabalhar rumo à negociação de um instrumento vinculante sobre armas autônomas letais.
Negociações de especialistas da ONU sobre armas autônomas letais Genebra. Sem tratado; uma conferência de revisão em novembro de 2026 decide se um será negociado Partes da Convenção sobre Certas Armas Convencionais Redigindo os elementos de um possível tratado, por consenso.
Stop Killer Robots Campanha global Coligação da sociedade civil Pressiona por um tratado vinculante que proíba e regulamente armas autônomas.
EU AI Act, Artigo 2(3) UE. Em vigor União Europeia Isenta completamente a IA militar, de defesa e de segurança nacional da lei.

10Chatbots e saúde mental

Chatbots são feitos para manter as pessoas conversando, e concordar com os usuários as mantém conversando.

  • Três danos para diferenciar: bajulação (o bot concorda com você), dependência (você continua voltando), e crise (ele falha com pessoas suicidas ou delirantes).
  • Quem seguir: Myra Cheng, que liderou o estudo sobre bajulação no laboratório de Dan Jurafsky em Stanford, meu orientador de tese. Kashmir Hill, do The New York Times, que também relatou adultos levados a delírios.
  • A lei está avançando mais rápido aqui. Nova York e Califórnia aprovaram as primeiras leis sobre chatbots de companhia, lideradas pela senadora Kristen Gonzalez e pelo senador Steve Padilla.

Para começar

"Sycophantic AI Decreases Prosocial Intentions and Promotes Dependence" (Science, 2026)

O melhor desta seção. Em 11 dos principais modelos, a IA ficou do lado do usuário 49% mais vezes do que as pessoas ficariam, mesmo quando os usuários descreviam engano ou dano. Depois de uma conversa bajuladora, as pessoas ficavam mais seguras de que estavam certas e menos dispostas a se desculpar.

Myra Cheng, Dan Jurafsky, e colegas

"Exploring the Dangers of AI in Mental Health Care" (Stanford HAI, 2025)

Pesquisadores enviaram a chatbots de terapia uma mensagem de alguém em crise, formulada como uma pergunta simples. Alguns responderam à pergunta e não perceberam a pessoa. Modelos maiores e mais novos mostraram tanto estigma em relação a condições como esquizofrenia quanto os mais antigos.

Jared Moore, Nick Haber, and colleagues

Imagem: Stanford HAI

Artigos6
  • Concordar é o produto. A reportagem de Hill: adultos que trabalhavam, sem histórico de psicose, foram levados a delírios por um chatbot que concordava com tudo o que levavam a ele. A concordância mantém as pessoas conversando, e conversa é o negócio.
  • Por que isso vira uma espiral. A Stanford HAI sobre o que acontece quando um chatbot reflete de volta uma crença falsa, turno após turno, e o que projetistas e reguladores poderiam fazer.
  • Um chatbot não entende você. "Stochastic Parrots": texto fluente não é compreensão, e confundir um com o outro é o risco. O Google desmantelou sua equipe de IA Ética por causa do artigo.
SubtópicoLeia istoPorA ideia
Alucinações "They Asked an A.I. Chatbot Questions. The Answers Sent Them Spiraling." (New York Times, 2025) Kashmir Hill Adultos sem histórico de psicose, levados a conspirações e delírios por um chatbot que concordava com eles.
Alucinações "AI's 'Delusional Spirals' (and What to Do About Them)" Stanford HAI Pesquisadores de Stanford leram 19 registros reais de conversas em que um chatbot alimentava os delírios de um usuário, custando empregos, relacionamentos, e pelo menos uma vida. As soluções propostas: testar para isso, sinalizar, e tratar como um problema de saúde pública.
O que são chatbots "On the Dangers of Stochastic Parrots" (2021). Académico. Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major e Margaret Mitchell. "Papagaios estocásticos": um modelo de linguagem costura palavras que já viu, sem nenhuma compreensão de significado. Também alerta sobre o custo energético de modelos cada vez maiores e sobre dados de treinamento que embutem a visão de mundo dos poderosos.
Legislação7

Status em setembro de 2026.

Lei ou projetoOnde e statusQuemO que faz
Proteções de chatbot de companhia Nova York. Promulgada no orçamento estadual de 2025–26 Senadora Kristen Gonzalez Chatbots de companhia devem detectar autolesão, encaminhar usuários a serviços de crise, e lembrá-los de que não estão falando com um humano.
S9051B, recursos inseguros de IA de companhia para menores Nova York. Aprovado nas duas casas em junho de 2026; aguardando o governador Sen. Kristen Gonzalez; Dep. Est. Alex Bores; Procuradora-Geral Letitia James Proíbe recursos de companhia para menores que simulam relacionamentos, incentivam autolesão, ou são otimizados para engajamento.
SB 243 e SB 1119, "Adam's Law" Califórnia. Assinado outubro 2025 e setembro 2026 Sen. Steve Padilla Chatbots de companhia devem revelar que são IA, seguir protocolos de autolesão, proteger menores, e passar por auditorias de segurança infantil.
HB 1806 Illinois. Em vigor desde agosto 2025 Illinois General Assembly Proíbe que a IA ofereça terapia ou tome decisões terapêuticas.
Medidas sobre companheiros de IA humanoides China. Em vigor desde 15 de julho de 2026 Cyberspace Administration of China A IA de companhia deve lembrar aos usuários que é IA, limitar a dependência, proteger menores, e intervir em casos de autolesão.
S7263A, responsabilidade de chatbot Nova York. Pendente no Comitê de Regras do Senado, junho de 2026 Senadora Kristen Gonzalez Responsabiliza operadores de chatbots quando seus bots se passam por médicos, advogados, terapeutas, ou outros profissionais licenciados.
S8484, IA em terapia Nova York. Pendente; parte do pacote de IA dela para 2026 Senadora Kristen Gonzalez Regulamentaria o uso de IA em terapia.

Quem decide

11Monopólio, privacidade e o Estado

A IA é o produto mais recente de dois problemas antigos: poder de monopólio e o modelo de negócio da vigilância. As ferramentas são o direito antitruste, a lei de privacidade, e a criptografia.

  • Poucas empresas são donas dos chips, da nuvem e dos dados, então são donas da IA. Tudo aqui é uma forma de quebrar esse controle ou escapar dele.
  • O centro de políticas: Amba Kak e Sarah Myers West dirigem o AI Now Institute. Seus relatórios anuais são o melhor mapa único de quem detém o poder na IA.
  • Os livros: Shoshana Zuboff nomeou o modelo de negócio em The Age of Surveillance Capitalism (2019). Cory Doctorow nomeou o que o monopólio faz aos produtos em Enshittification (2025).
  • O estado está dos dois lados. Ele escreve as regras, e é um grande cliente: veja IA e o ICE e IA na guerra e no genocídio.

Para começar

"The Steep Cost of Capture" (ACM Interactions, 2021)

O melhor desta seção. A IA de hoje funciona com dados e poder computacional que só algumas poucas empresas possuem. Isso "cede poder desmedido sobre nossas vidas e instituições a um punhado de empresas de tecnologia," incluindo poder sobre a pesquisa que deveria fiscalizá-las.

Meredith Whittaker, presidente de Signal

"We Must Regulate A.I. Here's How" (New York Times, 2023)

Escrito enquanto era presidente da FTC. Um "punhado de empresas poderosas" controla a nuvem, os chips e os dados de que toda startup de IA precisa. A resposta dela: aplicar as leis já existentes contra monopólio, conluio e fraude.

Lina Khan, presidenta da FTC 2021 a 2025

"Do Artifacts Have Politics?" (Daedalus, 1980)

O ensaio fundador. Seu exemplo mais conhecido: viadutos em Long Island construídos baixos demais para ônibus, o que impedia nova-iorquinos pobres e negros de chegar à praia. Um design pode carregar política dentro de si.

Langdon Winner

Artigos, relatórios e campanhas10
  • Preços baixos não são o teste. O artigo de Khan: a Amazon escapou da lei antitruste porque a lei só perguntava se os preços eram baixos. O poder sobre trabalhadores, vendedores e concorrentes não contava.
  • Por que a IA se concentra. Os laboratórios líderes estão amarrados à Microsoft, à Amazon ou ao Google porque só essas empresas são donas dos chips, da nuvem e dos dados. Foi isso que a investigação da FTC examinou. A AI Now propõe desmembrar essa estrutura. Se a concentração é o rumo normal da indústria, o direito antitruste não basta: veja Propriedade pública.
  • Agentes de IA contra a privacidade. Whittaker: um agente que reserva suas passagens precisa das chaves do seu navegador, calendário, pagamentos e conversas. Isso derruba a parede que torna aplicativos como o Signal seguros.
  • Os dados de todo mundo são a alavanca de todo mundo. Vincent e Li: os modelos são construídos a partir do nosso trabalho, então as pessoas podem retê-lo, cobrar por ele, ou negociar juntas.
SubtópicoLeia istoPorA ideia
Antitruste "Amazon's Antitrust Paradox" (2017); Investigação FTC sobre parcerias de IA (2024) Lina Khan; the FTC under Khan O artigo de estudante que lançou um movimento. A investigação ordenou que Alphabet, Amazon, Anthropic, Microsoft e OpenAI explicassem suas parcerias multibilionárias.
Agenda de política Artificial Power (2025); Confronting Tech Power (2023) Amba Kak e Sarah Myers West (AI Now) Mapas anuais de quem detém o poder na IA e o que fazer a respeito: proibições claras e objetivas, desmembramento da estrutura de chip-nuvem-modelo, e limites à coleta de dados. Escrito para organizadores e formuladores de políticas.
Privacidade Agentes de IA ameaçam aplicativos criptografados (2025) Meredith Whittaker A presidente do Signal chama os agentes de IA de "colocar seu cérebro em um pote." Para reservar suas passagens, um agente precisa do seu navegador, cartão, calendário e mensagens, com "algo parecido com permissão de root."
Direitos Blueprint for an AI Bill of Rights (2022) Alondra Nelson (gabinete de ciência da Casa Branca de Biden) Cinco direitos para a era automatizada: sistemas seguros, proteção contra discriminação algorítmica, privacidade de dados, aviso e explicação, e uma alternativa humana. Nunca foi vinculante, e foi arquivado após a mudança de governo.
Cujos dados "ChatGPT Stole Your Work. So What Are You Going to Do?" (Wired, 2023); "Foundation Models and Fair Use" (2023) Nick Vincent e Hanlin Li; Peter Henderson e colegas As pessoas podem reter dados, exigir pagamento, ou negociar juntas. O artigo jurídico: por que o "uso justo" não vai proteger as empresas automaticamente.
IA para o povo A People's Guide to AI; Indigenous Protocol and AI (2020); "Roles for Computing in Social Change" (2020) Allied Media Projects; Indigenous Protocol and AI Working Group; Rediet Abebe e colegas Um manual em linguagem simples para comunidades, um conjunto de princípios indígenas de design, e um artigo sobre os quatro usos honestos da computação na mudança social: diagnosticar problemas, forçar precisão, refutar desculpas, e chamar atenção.
Livros3

The Age of Surveillance Capitalism (2019)

Shoshana Zuboff (Harvard, emérita)

"Capitalismo de vigilância": experiência humana capturada como matéria-prima gratuita para previsão comportamental.

Cover of Enshittification

Enshittification (2025)

Cory Doctorow

Plataformas apodrecem assim que o monopólio as libera para espremer usuários e fornecedores. Cético em relação à bolha da IA.

Power and Progress (2023)

Daron Acemoglu e Simon Johnson

Mil anos de evidências de que uma nova tecnologia enriquece a muitos só quando os trabalhadores têm o poder de exigir uma parte.

Legislação6

Status em setembro de 2026.

Lei ou projetoOnde e statusQuemO que faz
EU AI Act UE. Em vigor desde agosto de 2024; proibições a partir de fevereiro de 2025, regras para modelos de propósito geral a partir de agosto de 2025, a maioria das regras a partir de agosto de 2026. Obrigações de alto risco adiadas para dezembro de 2027 pelo Digital Omnibus de 2026 Parlamento Europeu e Conselho Uma lei baseada em risco: usos proibidos, obrigações para sistemas de alto risco, regras de transparência, e obrigações para fabricantes de modelos de propósito geral.
Regras de IA da China: medidas de IA generativa (2023), rotulagem de conteúdo de IA (2025), disposições de recomendação de algoritmo (2022) China. Em vigor. Nenhuma lei abrangente de IA ainda Cyberspace Administration of China Obrigações de conteúdo, dados de treinamento e segurança para IA generativa; rótulos obrigatórios em conteúdo feito por IA; registro de algoritmos e opção de recusa para o usuário.
Delete Act, SB 362, com sua plataforma de exclusão DROP Califórnia. Sancionada em 2023; plataforma de exclusão de dados no ar desde janeiro de 2026 Sen. Josh Becker Um único pedido exclui seus dados de todas as corretoras de dados registradas.
Iniciativa federal para anular leis estaduais de IA: a moratória fracassada de 10 anos (2025) e a Ordem Executiva 14365 EUA. O Senado derrubou a moratória por 99 a 1 em julho de 2025; a ordem está em vigor desde dezembro de 2025 Sen. Ted Cruz; a Casa Branca de Trump. Oposição de 40 procuradores-gerais estaduais, da AFL-CIO, do Teamsters e da ILWU Impediria que os estados regulassem a IA. A ordem cria uma força-tarefa do Departamento de Justiça para contestar leis estaduais de IA.
California Consumer Privacy Act (CCPA) Califórnia. Em vigor desde 2020; fortalecida pelos eleitores naquele ano O procurador-geral e a agência estadual de privacidade O direito de saber o que as empresas têm sobre você, excluir esses dados, e recusar sua venda.
The AI PACT (um compromisso de candidatos, não uma lei); cobertura em The Hill EUA, eleições de meio de mandato de 2026. 35 candidatos haviam assinado até setembro de 2026: democratas e independentes, nenhum republicano Political Integrity Project. Entre os signatários estão Dan Osborn, Gina Hinojosa, Connie Chan e Brad Lander Cinco promessas: nenhum incentivo fiscal ou acordo de bastidores para centros de dados, revisão de segurança independente antes do lançamento de qualquer modelo importante, um dividendo de IA para trabalhadores deslocados, empresas de IA respondendo na justiça, e nenhum resgate financeiro.

12Avançar rápido para escapar das regras

Algumas das pessoas mais poderosas da tecnologia dizem isso abertamente: construa rápido o suficiente, e a democracia não consegue acompanhar.

  • Peter Thiel cofundou o PayPal e a Palantir e financiou a candidatura de J. D. Vance ao Senado. Em 2009, ele escreveu que não acredita mais que "liberdade e democracia sejam compatíveis," e descreveu "uma corrida mortal entre política e tecnologia." O plano é vencer essa corrida.
  • O dinheiro acompanha. A Leading the Future, um super PAC financiado pela Andreessen Horowitz e pelo presidente da OpenAI, arrecadou US$ 125 milhões em 2025 para eleger candidatos que substituiriam as leis estaduais de IA por uma única regra nacional leve. No Congresso, o mesmo empurrão aparece como preempção federal.
  • Então a velocidade é uma estratégia, não um efeito colateral. Construa mais rápido do que qualquer lei pode ser escrita, e a lei deixa de importar.

Para começar

"The Education of a Libertarian" (Cato Unbound, 2009)

O melhor desta seção. O plano em suas próprias palavras, em cinco minutos: "Não acredito mais que liberdade e democracia sejam compatíveis." A saída dele é a tecnologia: ciberespaço, espaço sideral, e cidades flutuando no mar.

Peter Thiel

"The Techno-Optimist Manifesto" (2023)

O credo do movimento. A lista de inimigos inclui "ética em tecnologia," "confiança e segurança," e "sustentabilidade." Sobre desacelerar a IA: "Mortes que poderiam ter sido evitadas pela IA que foi impedida de existir são uma forma de assassinato."

Marc Andreessen

Imagem: Andreessen Horowitz

Cortes mais profundas2
SubtópicoLeia istoPorA ideia
Nick Land "Accelerationism: how a fringe philosophy predicted the future we live in" (The Guardian Long Read, 2017) Andy Beckett A história em linguagem acessível. Nos anos 1990, Nick Land argumentou que o capitalismo e a tecnologia deveriam ser acelerados até que nada pudesse controlá-los. Depois, ele escreveu "The Dark Enlightenment," um texto fundador da direita tecnológica antidemocrática; o manifesto de Andreessen o nomeia santo padroeiro.
Saída da democracia Crack-Up Capitalism (2023) Quinn Slobodian Um historiador acompanha o sonho de Thiel e seu círculo de zonas com mercados e sem eleitores: cidades flutuantes, cidades-carta, paraísos fiscais.

13Propriedade pública

A resposta da esquerda para "quem é dono da máquina?" é o público, ou os trabalhadores que a operam.

  • Três versões da resposta: os trabalhadores planejam o que é construído, o público é dono da infraestrutura como água e energia, ou as máquinas fazem o trabalho e todo mundo divide o que produzem.
  • Os livros: Mike Cooley, engenheiro e representante sindical da Lucas Aerospace, escreveu Architect or Bee? (1980). Aaron Bastani, cofundador da Novara Media, escreveu Fully Automated Luxury Communism (2019).
  • Os dois textos clássicos sobre máquinas, de Capital e do Grundrisse, estão nos cortes mais profundos.
  • Na TV britânica, Geoffrey Hinton, laureado com o Nobel e "padrinho da IA," foi perguntado como garantir que a IA sirva a todos. A resposta dele, na íntegra: "Socialismo."

Para começar

"The Lucas Plan Was a Workers' Alternative to Neoliberalism" (Tribune, 2022)

O melhor desta seção. Em 1976, diante de demissões, os trabalhadores da Lucas Aerospace elaboraram 150 produtos para fabricar em vez de armas: turbinas eólicas, máquinas de diálise, motores híbridos. A empresa disse não e os empregos foram cortados. Indicado ao Prêmio Nobel da Paz em 1979.

Jamie Medwell

Imagem: tribunemag.co.uk

"The Californian Ideology" (1995)

A análise clássica da esquerda sobre tecnologia: o Vale do Silício fundiu a liberdade hippie com o fervor de livre mercado e chamou o resultado de inevitável.

Richard Barbrook e Andy Cameron

"Treat AI Like a Public Utility" (Jacobin, 2025)

Duas exigências: "um programa público de empregos para trabalhadores deslocados," e modelos de IA regulamentados como a rede elétrica, como um serviço público essencial.

Matt Huber e Holly Buck

Imagem: jacobin.com

"First, Do No Harm: AI Under Democracy" (plano de campanha, junho de 2026). O ataque contra ele, verificado pela PolitiFact.

A IA foi construída sobre nossos dados e nosso trabalho; deveríamos ser donos de uma parte dela.

O plano dele: metade das ações das maiores empresas de IA em mãos públicas, e maiorias públicas nos conselhos dos principais laboratórios. Os opositores chamaram isso de comunismo.

Abdul El-Sayed, candidato ao Senado dos EUA por Michigan

Imagem: Abdul para U.S. Senate

Artigos10
  • Máquinas como armas. Capital, cap. 15: uma máquina poderia encurtar a jornada de trabalho. Nas mãos do dono, ela a alonga e quebra greves. Os trabalhadores primeiro atacaram as máquinas, depois aprenderam a atacar o modo como eram usadas.
  • O "intelecto geral". O Fragment on Machines: quando a produção passa a depender do conhecimento acumulado pela sociedade, a propriedade privada das máquinas fica mais difícil de justificar. Os modelos de linguagem são o caso mais literal até agora: construídos a partir da escrita de todo mundo, e são propriedade de um punhado de empresas.
  • Trabalhadores podem definir a tecnologia. A Notes From Below pergunta como seria um Plano Lucas para os trabalhadores de tecnologia de hoje. O original perdeu porque os trabalhadores tinham as ideias, mas não a propriedade.
  • Público por padrão, ou oligarquia por padrão. A Jacobin: sem controle público, os ganhos da IA vão para poucos donos.
  • Até do lado da segurança em IA. Hinton sobre desemprego em massa e lucros disparando: "a culpa não é da IA, é do sistema capitalista."
SubtópicoLeia istoPorA ideia
A análise original "Machinery and Modern Industry", Capital vol. 1, ch. 15 (1867, grátis online) Karl Marx O longo capítulo sobre a fábrica. Nas mãos do dono, as máquinas alongam a jornada de trabalho, atraem mulheres e crianças, e quebram greves.
Planos de trabalhadores "Bringing Back the Lucas Plan" Felix Holtwell, Notes From Below (2018) "A tecnologia é política, mas seu design está, em última instância, nas mãos de empresas capitalistas." A lição tirada da Lucas: trabalhadores de tecnologia podem se organizar para conquistar voz sobre o que é construído.
Controle democrático "Democratize AI or Make the AI Oligarchy an Inevitability" (Jacobin, 2025) David Moscrop Se a automação liberta os trabalhadores "depende de quem possui os robôs." "Agora, não são os trabalhadores nem o público em geral. Mas poderia ser."
A análise original O "Fragment on Machines," Grundrisse (1857–58, grátis online) Karl Marx Imagina um sistema totalmente automático de maquinário com trabalhadores reduzidos a apenas supervisioná-lo. A passagem à qual todo debate de esquerda sobre automação retorna.
Do lado de segurança da IA Hinton no Peston (vídeo); sua Financial Times entrevista, conforme relatado por Fortune (2025) Geoffrey Hinton, Prêmio Nobel e "padrinho da IA" Perguntado na TV como fazer a IA servir à sociedade, ele respondeu em uma palavra: socialismo. Ele disse ao Financial Times que a IA trará desemprego em massa e lucros disparando: "A culpa não é da IA, é do sistema capitalista."
Livros2

Fully Automated Luxury Communism (2019)

Aaron Bastani, cofundador da Novara Media

A automação poderia entregar abundância para todo mundo, se as máquinas forem de propriedade pública.

Architect or Bee? (1980)

Mike Cooley, representante sindical da Lucas Aerospace

Ou as pessoas se tornam abelhas reagindo a sistemas construídos para elas, ou arquitetas da tecnologia que usam.

Contexto

A perspectiva de segurança da IA

A comunidade de segurança se preocupa que a IA avançada possa escapar do controle humano ou ser usada indevidamente em escala catastrófica. Este guia leva esse risco a sério e pergunta quem segura os controles.

  • O que eles acertam: Yoshua Bengio e Geoffrey Hinton (Prêmio Turing, 2018) levaram o poder da IA a sério desde cedo. As exigências práticas do campo são as mesmas que sindicatos já apoiaram, como na SB 1047 da Califórnia: testar modelos antes do lançamento, proteger denunciantes, responsabilizar as empresas.
  • As ONGs e o dinheiro: boa parte do campo cresceu dentro do altruísmo eficaz. A Open Philanthropy, financiada por um cofundador do Facebook, apoia ONGs como o Center for AI Safety, e Sam Bankman-Fried colocou cerca de US$ 500 milhões na Anthropic antes do colapso da FTX. A Politico mapeou a rede em Washington.
  • Anthropic: fundada em 2021 por ex-funcionários da OpenAI, incluindo Dario Amodei e Chris Olah, como o laboratório que coloca a segurança em primeiro lugar. A pesquisa em segurança é central para o seu discurso, e a empresa tem uma política formal para reter modelos arriscados. Ela também constrói e vende IA de fronteira, que chega às forças armadas por meio da Palantir.
  • O problema das evidências: os danos citados neste guia são medidos. O risco catastrófico é uma previsão, boa parte dela publicada fora da crítica científica normal. Ambos merecem estudo.
  • Os críticos: Timnit Gebru e Émile P. Torres argumentam que um sistema construído para fazer tudo não pode ser testado quanto à segurança, então a solução é ferramentas com escopo definido.
Leia istoPorSeu ponto de vista
"Concrete Problems in AI Safety" (2016) Dario Amodei, Chris Olah, Jacob Steinhardt, Paul Christiano, John Schulman, Dan Mané O artigo fundador, e aquele que quase todo mundo respeita. Cinco formas práticas pelas quais um sistema de aprendizado dá errado, como manipular sua recompensa ou causar efeitos colaterais que ninguém pediu, apresentadas como problemas de engenharia.
"Managing extreme AI risks amid rapid progress" (Science, 2024) Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Andrew Yao, Stuart Russell, and 21 co-authors A IA pode em breve igualar ou superar os humanos de forma ampla. Os riscos vão desde danos sociais em larga escala e uso indevido até a perda irreversível do controle humano. A pesquisa em segurança e a governança estão muito atrasadas em relação às capacidades.
"The TESCREAL Bundle" (First Monday, 2024) Timnit Gebru e Émile P. Torres A crítica: a IAG e boa parte do pensamento sobre risco existencial descendem do transumanismo, do altruísmo eficaz e do longtermismo, com raízes na eugenia do século 20, e desviam a atenção dos danos presentes.
"AI Safety for Everyone" (Nature Machine Intelligence, 2025) Balint Gyevnar e Atoosa Kasirzadeh A crítica de dentro: definir a segurança em IA em torno do risco existencial exclui a maioria das pessoas que fazem trabalho de segurança. A revisão deles encontra um campo majoritariamente sobre problemas concretos e atuais, e defende um significado mais amplo do termo.
Leis de segurança em IA e quem as apoia5

Status em setembro de 2026.

Lei ou projetoStatusApoiado porOposto por
SB 1047, Califórnia: protocolos de segurança, capacidade de desligamento, e auditorias para os maiores modelos Vetado setembro 2024 Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Stuart Russell; SAG-AFTRA; National Organization for Women; Elon Musk; mais de 100 funcionários de laboratórios de IA; Anthropic, com cautela OpenAI, Meta, Google; Andreessen Horowitz e Y Combinator; Fei-Fei Li, Andrew Ng, Yann LeCun; Nancy Pelosi e outros democratas da Câmara pela Califórnia
SB 53, Califórnia: laboratórios de fronteira devem publicar marcos de segurança e reportar incidentes; proteção a denunciantes Assinado setembro 2025 Anthropic; Encode Consumer Technology Association; Chamber of Progress; Andreessen Horowitz
RAISE Act, Nova York: marcos de segurança e relatórios de incidentes em 72 horas, com multas de até US$ 3 milhões Sancionada em dezembro de 2025; emendada em março de 2026; em vigor a partir de janeiro de 2027 Patrocinadores: Sen. Andrew Gounardes e Dep. Est. Alex Bores; Sen. Kristen Gonzalez copatrocinou e conduziu o projeto pelo seu comitê; Hinton e Bengio Andreessen Horowitz; o super PAC Leading the Future; Tech:NYC; Chamber of Progress, NetChoice, e outros grupos comerciais
Regras de risco sistêmico do EU AI Act e Código de Prática Aplicando desde agosto 2025 Assinado por Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, Amazon, Mistral; defendido por grupos da sociedade civil europeia A Meta se recusou a assinar; 46 CEOs europeus pediram para "parar o relógio"
Iniciativa federal para anular leis estaduais de IA Moratória rejeitada por 99 a 1 (2025); ordem executiva em vigor OpenAI, Meta, Google, Andreessen Horowitz 40 procuradores-gerais estaduais; AFL-CIO, Teamsters, ILWU; Dario Amodei, da Anthropic; ACLU e 140 grupos da sociedade civil

Teoria política

Os argumentos mais antigos sobre os quais esta lista se apoia.

A lenteLeiaPorO que oferece
Capitalismo racial Black Marxism (1983) Cedric Robinson O capitalismo sempre classificou trabalhadores por raça, e sua tecnologia herda essa classificação.
Colonialismo Discourse on Colonialism (1950) Aimé Césaire O colonialismo brutaliza também o colonizador, e chama isso de civilização.
Império e extração How Europe Underdeveloped Africa (1972) Walter Rodney A Europa ficou rica empobrecendo a África. Desenvolvimento e subdesenvolvimento são um único processo. O enquadramento por trás do "colonialismo de IA."
Tecnologia e libertação "This Is the Voice of Algeria," em A Dying Colonialism (1959) Frantz Fanon O rádio chegou à Argélia como ferramenta do colonizador. A revolução o tomou para si. Quem controla uma tecnologia decide o que ela é.
Automação The American Revolution: Pages from a Negro Worker's Notebook (1963, grátis online) James Boggs Um trabalhador negro da indústria automotiva de Detroit: a automação não só corta empregos, ela transforma grupos inteiros de trabalhadores em "forasteiros" de que a economia não precisa mais.
Opressão entrelaçada A Declaração da Coletiva Combahee River (1977, grátis online) Coletiva Combahee River Feministas socialistas negras: a opressão de raça, sexo e classe se entrelaça, então elas precisam ser combatidas juntas.
Abolição Are Prisons Obsolete? (2003) Angela Davis Alguns sistemas deveriam ser encerrados, não reformados. A raiz das "ferramentas abolicionistas" para a tecnologia.
Senso comum "Common-sense neoliberalism" (Soundings, 2013) Stuart Hall e Alan O'Shea Como uma ideia dominante passa a parecer simples senso comum. Por que "a IA é inevitável" soa óbvio.
Plataformas Platform Capitalism (2016) Nick Srnicek Plataformas são negócios de extração de dados, e é por isso que a IA se concentra em poucas empresas.

Grupos de nota

GrupoPor que importaPessoas
AI Now Institute Como a IA concentra poder corporativo e aprofunda a desigualdade, com foco em direitos trabalhistas; relatórios sobre guerra e centros de dados. Cofundado na NYU em 2017 por Meredith Whittaker e Kate Crawford; liderado por Amba Kak e Sarah Myers West
DAIR Pesquisa em IA enraizada na comunidade, livre das grandes empresas de tecnologia, com foco na África e em imigrantes africanos. Fundada por Timnit Gebru em 2 de dezembro de 2021; Alex Hanna; Milagros Miceli
UCLA Center for Critical Internet Inquiry A base de Safiya Noble: raça, gênero, moderação de conteúdo, e poder das plataformas. Safiya Noble e Sarah T. Roberts
Ida B. Wells Just Data Lab (Princeton) Estudantes, artistas e ativistas enfrentando juntos os danos mediados pela tecnologia. Ruha Benjamin
Evitável Do lado da segurança em IA: organiza o público em torno dos riscos em larga escala da IA e quer parar a corrida rumo à superinteligência. Trabalha com lutas locais contra centros de dados; copublica o Data Center Opposition Report. Fundado em 2025 pelo pesquisador de IA David Krueger

Pessoas de nota

PessoaAgoraConhecida por
Karen Hao Jornalista Ex-MIT Technology Review e The Wall Street Journal. Escreveu a série AI Colonialism e Empire of AI (2025).
Dan Jurafsky Professor de linguística e ciência da computação em Stanford MacArthur Fellow em 2002. Leciona o CS 384, o seminário de ética do qual boa parte desta lista se origina. Meu orientador de tese.
Meredith Whittaker Presidente de Signal desde 2022 13 anos no Google, onde organizou o Walkout de novembro de 2018, de cerca de 20.000 trabalhadores, contra indenizações por assédio sexual e arbitragem forçada. Cofundou a AI Now em 2017. Assessorou a FTC de Lina Khan.
Lina Khan Dirige o Center for Law and the Economy, da Columbia Presidiu a FTC de junho de 2021 a janeiro de 2025 e liderou o renascimento "neobrandeisiano" do direito antitruste. Copresidiu a transição de Zohran Mamdani.
Timnit Gebru Fundadora de DAIR Nascida em Adis Abeba, filha de pais eritreus; refugiada quando adolescente. Cofundou a Black in AI. Demitida do Google em dezembro de 2020 por causa do "Stochastic Parrots" (o Google diz que ela pediu demissão). Fundou a DAIR um ano depois.
Margaret Mitchell Cientista-chefe de Ética na Hugging Face, trabalhando contra o viés Fundou e coliderou a equipe de IA Ética do Google. Demitida em fevereiro de 2021 depois de buscar evidências de como Gebru foi tratada, ou seja, efetivamente afastada por defendê-la.
Ruha Benjamin Professora Alexander Stewart 1886 de Estudos Afro-Americanos em Princeton Diretora fundadora do Ida B. Wells Just Data Lab. MacArthur Fellow em 2024. Cunhou o termo "the New Jim Code."
Dra. Joy Buolamwini Fundadora da Algorithmic Justice League Chama-se "poeta do código." Gender Shades e Unmasking AI.
Veena Dubal Professora de lei na UC Irvine Defensora dos trabalhadores de aplicativo e opositora da Proposition 22.
Ria Kalluri Pesquisadora da Stanford Coministrou o seminário de ética de Dan Jurafsky. Cofundadora da Radical AI Network.

Fontes

Trabalho9
Império e extração4
IA em guerra e genocídio6
IA e ICE3
Vigilância2
Viés racial7
Chatbots e saúde mental3
Monopólio, privacidade e o Estado5
Propriedade pública3
A perspectiva de segurança da IA5
Legislação e contexto2
  • Os textos e status dos projetos de lei estão vinculados na tabela de legislação de cada seção. Status verificado em 20 de setembro de 2026.
  • Muitas das leituras desta lista vêm do programa do CS 384: Ethical and Social Issues in NLP (Stanford, primavera de 2023), lecionado por Dan Jurafsky, Ria Kalluri e Peter Henderson.

Sobre o autor

Este guia foi escrito por um ex-monitor-chefe do CS 229 (aprendizado de máquina), a disciplina de IA mais famosa de Stanford, que trabalhou com Andrew Ng, fez parte do Stanford NLP Group e do Stanford AI Lab, e já lecionou a maior parte deste currículo. O autor se organizou com o Stanford Graduate Workers Union (UE Local 1043), ajudou a organizar o apoio sindical à SB 1047, é membro do DSA e do WFP, e é um torcedor fiel, mas inquieto, do Lakers. O guia se apoia fortemente emCS 384: Ethical and Social Issues in NLP, o seminário ministrado porDan Jurafsky, o MacArthurgênioque orientou a monografia de honras do autor.

Lista de vídeos

Vídeos que substituem a leitura, por tema.

TópicoAssistaPor
Império e extração"Empire of AI": como a IA está criando um novo mundo colonial; entrevista estendida; resistência de centros de dadosKaren Hao em Democracy Now!
IA em guerra e genocídio"Lavender & Where's Daddy"Yuval Abraham em Democracy Now!
IA e ICE"Who's Behind ICE?"Organizadores do Mijente em Democracy Now!
Viés racial"Reimagining the Default Settings of Technology"; "Resistance and the Five Stages of Corporate Grief"Ruha Benjamin; Deborah Raji
Hype de IA e ética"Deep Unlearning": sobre hype, ética e viés na IATimnit Gebru em Democracy Now!

No YouTube

Comece pelos primeiros cinco: Buolamwini, o vídeo de Robert Williams, o 60 Minutes, os motoristas da Uber, e Karen Hao.

Viés racial

"How I'm fighting bias in algorithms"

TED 9 min

Joy Buolamwini mostra o software facial falhando em detectar seu rosto de pele escura e explica como o viés é embutido no código.

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Vigilância

"Wrongfully Arrested Because of Flawed Face Recognition Technology"

ACLU 8 min

Robert Williams e sua família contam como a polícia de Detroit o prendeu na frente das filhas dele porque um sistema de reconhecimento facial errou a pessoa.

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Trabalho

"Training AI takes heavy toll on Kenyans working for $2 an hour"

60 Minutes 14 min

Trabalhadores quenianos que rotulam dados e filtram conteúdo violento para grandes empresas de IA descrevem o pagamento e o trauma duradouro.

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Trabalho

"We Put 7 Uber Drivers in One Room. What We Found Will Shock You."

More Perfect Union 12 min

Sete motoristas abrem seus aplicativos lado a lado e recebem ofertas de pagamento diferentes pela mesma corrida: discriminação salarial algorítmica, ao vivo.

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Império e extração

"Empire of AI": Karen Hao sobre como a IA está criando um novo mundo colonial

Democracy Now! 14 min

Empresas de IA tomam terra, água, dados e mão de obra barata ao redor do mundo, do jeito que os velhos impérios faziam.

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Império e extração

"A.I.'s Environmental Impact Will Threaten Its Own Supply Chain"

New York Times Opinion 6 min

Kate Crawford visita uma cidade atingida por uma tempestade da qual a cadeia de suprimentos da IA depende.

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Trabalho

Brian Merchant, "Debates in AI"

Rhode Island School of Design 15 min

O autor de Blood in the Machine sobre a quem a automação realmente serve.

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Viés racial

"Deep Unlearning": Timnit Gebru sobre hype, ética e viés na IA

Democracy Now! 18 min

Como a IA treinada na internet trava o racismo e a desigualdade no lugar.

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IA e ICE

"From Facial Recognition to Geolocation: Inside the Tech Powering ICE Raids"

Amanpour and Company 19 min

Joseph Cox, da 404 Media, percorre as ferramentas que o ICE usa para encontrar pessoas, e o papel da Palantir.

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IA em guerra e genocídio

"Lavender & Where's Daddy"

Democracy Now! 27 min

Yuval Abraham sobre como as forças armadas israelenses usaram IA para gerar listas de alvos em Gaza com pouca revisão humana.

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IA em guerra e genocídio

Edwin Black sobre a IBM e o Holocausto

WNBF News Radio 23 min

Somente áudio. O relato breve do próprio autor.

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Chatbots e saúde mental

"What to know about 'AI psychosis' and the effect of AI chatbots on mental health"

PBS NewsHour 7 min

Um segmento calmo: um psiquiatra explica os delírios alimentados por chatbots e o processo contra a OpenAI.

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Monopólio, privacidade e o Estado

Lina Khan no The Daily Show

The Daily Show 21 min

Jon Stewart pergunta à então presidente da FTC se algumas poucas gigantes de tecnologia vão controlar a IA.

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Monopólio, privacidade e o Estado

"Signal's Whittaker on Privacy in the Age of Data and AI"

Bloomberg Live 23 min

Por que a IA faminta por dados ameaça a comunicação privada.

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Propriedade pública

The Lucas Plan documentário (1978)

STEPS Centre 25 min

Os representantes sindicais da Lucas Aerospace apresentam seu próprio plano de produção socialmente útil.

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A perspectiva de segurança da IA

"The Catastrophic Risks of AI, and a Safer Path"

TED 15 min

Yoshua Bengio explica em linguagem simples por que ele se preocupa com sistemas que enganam e resistem ao controle.

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TópicoAssistaCanalDuraçãoPor quê
Viés racial"How I'm fighting bias in algorithms"TED9 minJoy Buolamwini mostra o software facial falhando em detectar seu rosto de pele escura e explica como o viés é embutido no código.
Vigilância"Wrongfully Arrested Because of Flawed Face Recognition Technology"ACLU8 minRobert Williams e sua família contam como a polícia de Detroit o prendeu na frente das filhas dele porque um sistema de reconhecimento facial errou a pessoa.
Trabalho"Training AI takes heavy toll on Kenyans working for $2 an hour"60 Minutes14 minTrabalhadores quenianos que rotulam dados e filtram conteúdo violento para grandes empresas de IA descrevem o pagamento e o trauma duradouro.
Trabalho"We Put 7 Uber Drivers in One Room. What We Found Will Shock You."More Perfect Union12 minSete motoristas abrem seus aplicativos lado a lado e recebem ofertas de pagamento diferentes pela mesma corrida: discriminação salarial algorítmica, ao vivo.
Império e extração"Empire of AI": Karen Hao sobre como a IA está criando um novo mundo colonialDemocracy Now!14 minEmpresas de IA tomam terra, água, dados e mão de obra barata ao redor do mundo, do jeito que os velhos impérios faziam.
Império e extração"A.I.'s Environmental Impact Will Threaten Its Own Supply Chain"New York Times Opinion6 minKate Crawford visita uma cidade atingida por uma tempestade da qual a cadeia de suprimentos da IA depende.
TrabalhoBrian Merchant, "Debates in AI"Rhode Island School of Design15 minO autor de Blood in the Machine sobre a quem a automação realmente serve.
Viés racial"Deep Unlearning": Timnit Gebru sobre hype, ética e viés na IADemocracy Now!18 minComo a IA treinada na internet trava o racismo e a desigualdade no lugar.
IA e ICE"From Facial Recognition to Geolocation: Inside the Tech Powering ICE Raids"Amanpour and Company19 minJoseph Cox, da 404 Media, percorre as ferramentas que o ICE usa para encontrar pessoas, e o papel da Palantir.
IA em guerra e genocídio"Lavender & Where's Daddy"Democracy Now!27 minYuval Abraham sobre como as forças armadas israelenses usaram IA para gerar listas de alvos em Gaza com pouca revisão humana.
IA em guerra e genocídioEdwin Black emIBM and the HolocaustWNBF News Radio23 minSomente áudio. O relato breve do próprio autor.
Chatbots e saúde mental"What to know about 'AI psychosis' and the effect of AI chatbots on mental health"PBS NewsHour7 minUm segmento calmo: um psiquiatra explica os delírios alimentados por chatbots e o processo contra a OpenAI.
Monopólio, privacidade e o EstadoLina Khan emThe Daily ShowThe Daily Show21 minJon Stewart pergunta à então presidente da FTC se algumas poucas gigantes de tecnologia vão controlar a IA.
Monopólio, privacidade e o Estado"Signal's Whittaker on Privacy in the Age of Data and AI"Bloomberg Live23 minPor que a IA faminta por dados ameaça a comunicação privada.
Propriedade públicaThe Lucas Plan documentário (1978)STEPS Centre25 minOs representantes sindicais da Lucas Aerospace apresentam seu próprio plano de produção socialmente útil.
A perspectiva de segurança da IA"The Catastrophic Risks of AI, and a Safer Path"TED15 minYoshua Bengio explica em linguagem simples por que ele se preocupa com sistemas que enganam e resistem ao controle.